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"代理"

📘 教程

taste-skill 使用教程taste-skill 是一个为 AI 代理提供前端设计品味的技能集,可生成高质量、非模板化的 UI 代码或设计参考图。本教程将指导你从安装到进阶使用,涵盖多种技能的选择与组合,帮助你告别 AI 生成的“千篇一律”界面。进阶9 章★ 49.6kagentaiclaudeOpenHands 使用教程本教程将带你从零开始掌握 OpenHands——一个自托管的 AI 开发控制中心。你将学会安装与配置、启动编码代理、连接多种后端、创建自动化工作流,并了解进阶用法与常见问题。进阶8 章★ 78.1kagentartificial-intelligencechatgptcodex 使用教程Codex CLI 是 OpenAI 推出的轻量级编码代理,可直接在终端中运行。本教程将指导你完成安装、配置和日常使用,涵盖核心功能与进阶技巧,帮助你高效利用 AI 辅助编程。进阶9 章headroom 使用教程headroom 是一个上下文压缩层,可在工具输出、日志、文件等到达 LLM 前将其压缩 60-95%,同时保持答案质量。本教程将指导你完成安装、快速上手、核心功能详解及进阶用法,帮助你高效集成到 AI 代理工作流中。进阶10 章★ 48.4kagentaianthropic手把手带你用 DESIGN.md 定义设计系统DESIGN.md 是一种用于描述视觉身份的格式规范,通过 YAML 前置内容和 Markdown 文档,提供给编码代理一个持久、结构化的设计系统理解。通过本教程,你将学习如何使用 DESIGN.md 定义和管理你的设计系统,包括如何创建和验证 DESIGN.md 文件,如何比较不同版本的设计系统,以及如何使用 DESIGN.md CLI 工具。进阶8 章★ 25.5kMemOS 2.0星尘:8个高频用法,超强持久记忆MemOS是一款为LLM和AI代理提供超强持久记忆的内存操作系统。它提供了统一的内存API、多模态内存、多知识库管理等功能。通过本教程,您将学习如何安装和配置MemOS,如何使用MemOS实现持久记忆,如何优化和定制MemOS等。进阶10 章★ 10.1kagentagentic-aiai还在为 Claude Code 和 Codex 收费烦恼?free-claude-code 来帮忙free-claude-code 是一个免费的代理服务器,可以让你在终端、VSCode 扩展和 Discord 中免费使用 Claude Code 和 Codex。通过这个教程,你将学会如何安装和配置 free-claude-code,使用 Claude Code 和 Codex 的各种功能,包括模型选择、语音支持和本地优化。进阶12 章★ 37.9kcaveman 使用教程caveman 是一个 Claude Code 技能/插件,能让 AI 代理用“穴居人”风格说话,平均减少 65% 的输出 token,同时保持技术准确性。本教程将指导你安装、配置并充分利用 caveman 的各种命令和功能,从而节省 token、提升速度。进阶10 章★ 76.2kaianthropiccaveman

📖 知识库

Nginx
★★★★★★★★★★进阶
Nginx 是一个高性能的 Web 服务器、反向代理服务器和电子邮件代理服务器,最初由俄罗斯的伊戈尔·赛索耶夫于 2002 年创建,目的是为解决当时 Apache 服务器在高并发请求下的性能问题,Nginx 的设计目标是要比 Apache 更快、更稳定、更易于扩展,通过异步、非阻塞、事件驱动的方式处理请求,Nginx 已经成为世界上最流行的 Web 服务器之一,广泛应用于高流量的网站和云计算环境中,支持 HTTP/1.1、HTTP/2、WebSocket 等协议,Nginx 的配置文件使用简单的语法,易于理解和维护,Nginx 还支持多种第三方模块,扩展其功能和性能,例如 SSL/TLS 加密、负载均衡、缓存等,Nginx 是开源软件,遵循 BSD 协议,免费使用和分发,Nginx 的社区非常活跃,提供了丰富的文档和支持资源,Nginx 的性能和稳定性使其成为许多大型网站和云服务提供商的首选,例如 Google、Facebook、Netflix 等,Nginx 还支持多种操作系统,包括 Linux、Windows、macOS 等,Nginx 的安装和配置非常简单,支持多种安装包和源代码编译,Nginx 的安全性也得到了广泛认可,支持多种安全协议和加密算法,例如 SSL/TLS、HTTPS 等,
AI-Agents
★★★★★★★★★★高级
AI-Agents 是一种人工智能系统,它们能够在某个环境中自动执行任务和决策,具有自主性和智能性,能够学习和适应环境的变化,从而实现特定的目标或任务,AI-Agents 通常用于机器人、游戏、模拟和自动化等领域,通过使用机器学习和深度学习算法来实现其智能行为,AI-Agents 的发展是人工智能领域的一个重要方向,能够提高系统的自动化和智能化水平,AI-Agents 的应用包括智能助手、自动驾驶、智能家居等,能够带来更高的效率和便利性,AI-Agents 的研究和开发是目前人工智能领域的一个热点,AI-Agents 的未来发展前景广阔,能够在各个领域带来革命性的变化,AI-Agents 的核心是其能够自主学习和决策的能力,这使得其能够在复杂的环境中实现高效的任务执行,AI-Agents 的实现需要大量的数据和计算资源,需要使用高性能的计算机和大规模的数据集来训练和优化,AI-Agents 的安全性和伦理性也是一个重要的问题,需要确保其能够安全和合理地使用,避免对人类造成伤害或不公平的对待,AI-Agents 的发展需要多学科的合作,包括人工智能、机器学习、计算机科学、工程学等,需要结合多种技术和方法来实现其高效和智能的行为,
AI Agent
★★★★★★★★★★进阶
AI Agent 是一种可以独立执行任务的智能代理,利用人工智能技术来感知环境、做出决策并采取行动。AI Agent 可以应用于各种领域,如游戏、机器人、智能家居等,通过学习和适应环境来提高任务完成效率。AI Agent 通常由三部分组成:感知模块、决策模块和执行模块,分别负责感知环境、做出决策和执行行动。AI Agent 的发展离不开机器学习、深度学习等技术的支持,通过这些技术,AI Agent 可以学习和改进自己的行为。AI Agent 的应用前景广阔,未来将在更多领域发挥重要作用。
Agent Memory
★★★★★★★★★★高级
Agent Memory 是一种人工智能技术,用于实现智能代理(Agent)记忆和学习的能力,允许它们在不同时间和环境中保留信息和适应变化,Agent Memory 通常使用各种数据结构和算法来存储和检索信息,例如状态机、决策树和神经网络等,通过这种方式,智能代理可以根据过去的经验和知识做出更好的决策,Agent Memory 在多智能体系统、机器人和游戏开发等领域有着广泛的应用,解决了传统智能代理无法学习和记忆的问题,Agent Memory 的实现涉及到对智能代理的感知、推理和行动能力的增强,Agent Memory 是人工智能领域的一个重要研究方向,Agent Memory 的发展有助于提高智能代理的智能化和自主性,Agent Memory 的应用前景广阔,包括智能家居、智能交通和智能医疗等领域,Agent Memory 的研究和开发有助于推动人工智能技术的进步和应用,Agent Memory 是一个快速发展的领域,具有重要的研究和应用价值,Agent Memory 的未来发展方向包括提高智能代理的学习和记忆能力、增强智能代理的自主性和智能化,以及扩大 Agent Memory 的应用范围和深度等,Agent Memory 的发展将对人工智能技术和各个应用领域产生深远的影响和贡献,Agent Memory 是人工智能领域的一个重要组成部分,Agent Memory 的研究和应用有助于推动人工智能技术的发展和进步,Agent Memory 的未来发展将更加广阔和深入,Agent Memory 的应用将更加普遍和深入人心,Agent Memory 是一个非常重要和有价值的研究领域,Agent Memory 的研究和开发将对人工智能技术和各个应用领域产生深远的影响和贡献,Agent Memory 是人工智能领域的一个重要研究方向,Agent Memory 的发展有助于提高智能代理的智能化和自主性,Agent Memory 的应用前景广阔,包括智能家居、智能交通和智能医疗等领域,Agent Memory 的研究和开发有助于推动人工智能技术的进步和应用,Agent Memory 是一个快速发展的领域,具有重要的研究和应用价值,Agent Memory 的未来发展方向包括提高智能代理的学习和记忆能力、增强智能代理的自主性和智能化,以及扩大 Agent Memory 的应用范围和深度等,Agent Memory 的发展将对人工智能技术和各个应用领域产生深远的影响和贡献,Agent Memory 是人工智能领域的一个重要组成部分,Agent Memory 的研究和应用有助于推动人工智能技术的发展和进步,Agent Memory 的未来发展将更加广阔和深入,Agent Memory 的应用将更加普遍和深入人心,Agent Memory 是一个非常重要和有价值的研究领域,
autonomous-agents
★★★★★★★★★★高级
自主代理(autonomous-agents)是指能够独立地感知环境、做出决策并执行相应动作的软件或硬件实体,通常用于实现自动化控制、智能系统和人工智能应用。自主代理的出现是为了解决复杂系统中决策和控制的挑战,通过赋予代理自主性,使其能够适应环境变化并优化系统性能。自主代理可以感知环境状态、根据规则或目标做出决策,并通过执行相应动作实现目标。自主代理的应用领域包括智能交通、智能家居、无人机等。自主代理通常需要具备感知、推理和执行三个基本能力。
Agent Workflow
★★★★★★★★★★高级
Agent Workflow 是一种工作流管理系统,用于管理和自动化代理(Agent)执行的任务和流程,通常应用于分布式系统、云计算和自动化运维等领域。它通过定义一系列的工作流步骤和规则,来控制和协调代理的行为,实现任务的自动化执行和管理。Agent Workflow 通常包括工作流定义、任务调度、代理管理和监控等功能。它能够提高系统的自动化程度、可靠性和可扩展性,减少人工干预和错误。Agent Workflow 的设计和实现需要考虑到分布式系统的复杂性、可扩展性和容错性等因素。
Traefik
★★★★★★★★★★进阶
Traefik 是一个开源的反向代理和负载均衡器,由 Containous 公司推出。它能够自动发现并配置服务,支持多种后端系统(如 Docker、Kubernetes 等),并且具有动态配置能力,能够实时更新路由规则,适用于微服务架构。
Envoy
★★★★★★★★★★进阶
Envoy 是一个开源的服务代理和边缘代理,最初由 Lyft 开发,用于解决服务间通信和流量管理的问题。它提供了负载均衡、服务发现、健康检查、安全和可观测性等功能。Envoy 支持多种协议,包括 HTTP/1.1、HTTP/2 和 gRPC。它的设计目标是提供一个高性能、可扩展和灵活的服务代理,能够适应现代云原生应用的需求。Envoy 可以运行在多种环境中,包括容器化和虚拟机环境。它的配置使用 YAML 或 JSON 文件,提供了灵活的配置管理。Envoy 的核心功能包括请求路由、负载均衡和服务发现等。

📰 资讯

AI★★★AWS ML · Mon, 20 Ju
Tradeshift利用Amazon Quick实现从传统BI到智能AI的转型

Tradeshift通过部署具备代理AI功能的Amazon Quick,成功替换了其传统的BI工具,显著提升了查询响应速度和成本效益。

  • 查询响应时间提升至最多30倍
  • 总拥有成本降低40%
  • 将嵌入式分析转变为盈利性产品
开发工具★★★Simon Willison · 2026-07-20
逆向工程现在变得便宜了

近年来,使用编码代理进行家庭设备的逆向工程和自动化变得越来越普遍,这反映了编写代码成本降低的影响。

  • 编码代理使得逆向工程和自动化家庭设备变得更加经济实惠
  • 以前虽然可以进行逆向工程,但回报率低且维护困难
  • 未文档化的API可能导致未来出现问题
  • 编码代理降低了初始工作的风险和未来的维护成本
开发工具★★★AWS ML · Mon, 20 Ju
使用Amazon Quick和NVIDIA NeMo构建业务专用代理工作流

本文展示了如何利用Amazon Quick作为业务用户的入口来创建专门的代理工作流,并通过NVIDIA NeMo Agent Toolkit构建了一个供应链风险管理示例。

  • Amazon Quick可以作为业务用户的前端入口
  • NVIDIA NeMo Agent Toolkit用于构建专门的工作流
  • 示例展示了从Amazon Quick仪表板到指导性缓解建议的过程
安全★★★arXiv · 2026-07-16
成本感知视角下的攻防安全代理评估

传统的安全代理评估主要关注在充裕资源下的攻击能力,但忽略了实际操作中的成本消耗。本文通过成本-成功率的角度评估了语言模型在攻防挑战中的表现。

  • 传统评估侧重于高预算下的漏洞发现和攻击能力
  • 实际操作中每个推理步骤都会消耗预算
  • 本文采用固定成本比较不同模型的表现
📘 agents 中文教程 →
AI★★★OpenAI · Thu, 16 Ju
Cars24利用OpenAI技术优化客户服务

Cars24通过使用OpenAI驱动的语音和聊天机器人处理超过100万分钟的月度对话,恢复了12%的潜在客户,并将代理工作流程扩展到公司各个团队。

  • Cars24利用OpenAI技术处理超过100万分钟的月度对话
  • 恢复了12%的潜在客户
  • 将代理工作流程扩展到公司各个团队

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