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"使用分析"
junhoyeo
/
tokscale
tokscale:AI代码使用跟踪工具 — tokscale 是一个命令行工具,能够跟踪来自多个AI平台的令牌使用情况,并提供全球排行榜和二维/三维贡献图。这对于管理和优化AI资源非常有用。
Rust
★ 4.6k
⑂ 377
ai-ml
☆
aristocratos
/
btop
btop:系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具,用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源,快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop,用户可以优化系统性能和资源利用率。
C++
★ 33.6k
⑂ 1.1k
other
☆
GyulyVGC
/
sniffnet
sniffnet:网络流量监控工具 — sniffnet 是一个使用 Rust 编写的网络流量监控工具,提供了一个 GUI 界面用于监控和分析网络流量。它支持多个平台,包括 Linux、macOS 和 Windows。sniffnet 的主要功能是捕获和分析网络数据包,帮助用户了解网络流量情况
Rust
★ 40.2k
⑂ 1.8k
tools
☆
trufflesecurity
/
trufflehog
trufflehog:秘密泄露检测工具 — trufflehog 是一个开源工具,用于检测和分析泄露的凭证,帮助开发者和安全团队保护敏感信息。它通过扫描代码仓库和其他数据源来发现潜在的安全风险。trufflehog 的功能对于确保应用程序和服务的安全性至关重要
Go
★ 27.2k
⑂ 2.5k
security
☆
browser-use
/
browser-use
browser-use:使网站可供AI代理访问 — browser-use 使网站可供 AI 代理访问,自动化在线任务。它利用 Python 和 Playwright 实现浏览器自动化,从而提高效率和准确性。通过 browser-use,开发者可以轻松创建 AI 代理来访问和操作网站
Python
★ 106.9k
⑂ 11.7k
ai-ml
☆
sqlmapproject
/
sqlmap
sqlmap:自动SQL注入和数据库接管工具 — sqlmap是一个开源的Python工具,用于自动化SQL注入和数据库接管。它可以帮助安全测试人员和渗透测试人员检测和利用数据库安全漏洞,保护数据库免受攻击。sqlmap支持多种数据库管理系统,包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等
Python
★ 38k
⑂ 6.3k
security
☆
x64dbg
/
x64dbg
x64dbg:Windows 反向工程和恶意软件分析调试器 — x64dbg 是一个功能强大的调试器,用于分析和调试 Windows 应用程序。它优化了反向工程和恶意软件分析,能够帮助安全研究人员和开发人员更好地理解和分析代码。通过使用 x64dbg,用户可以更轻松地进行二进制分析、漏洞利用开发和安全测试
C++
★ 49k
⑂ 2.8k
security
☆
BloopAI
/
vibe-kanban
vibe-kanban:高效任务管理工具 — vibe-kanban能够帮助用户更好地组织和管理任务,提高生产力和效率。它支持多种编码代理,包括Claude Code和Codex。通过使用vibe-kanban,用户可以更轻松地管理任务和项目
Rust
★ 27.5k
⑂ 2.9k
ai-ml
☆
phpstan
/
phpstan
phpstan:PHP静态分析工具 — phpstan是一个用于发现PHP代码中错误的静态分析工具。它通过分析代码结构和语法来识别潜在问题,帮助开发者提高代码质量和稳定性。使用phpstan,可以在不运行代码的情况下发现错误,从而节省时间和提高开发效率
PHP
★ 14k
⑂ 959
tools
☆
langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research:开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台,旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架,帮助用户高效地进行实验和模型开发。
Python
★ 12.3k
⑂ 1.7k
other
+23 ★
☆
dundee
/
gdu
gdu:快速磁盘使用分析器 — gdu是一个快速的磁盘使用分析器,能够帮助用户快速了解磁盘使用情况。它使用Go语言编写,提供了一个简单的控制台接口,能够方便地分析磁盘使用情况。gdu的快速分析能力使其成为系统管理员和开发人员的必备工具
Go
★ 5.8k
⑂ 216
tools
☆
browser-use
/
video-use
video-use:视频编辑工具 — video-use是一个使用Python语言开发的视频编辑工具,允许用户使用代码来编辑视频。它提供了一个灵活的方式来处理视频编辑任务,并且可以集成到各种应用程序中。通过使用video-use,开发者可以更容易地创建自定义的视频编辑功能
Python
★ 14.1k
⑂ 1.7k
ai-ml
+554 ★
☆
soxoj
/
maigret
maigret:信息收集工具 — maigret是一个开源的信息收集工具,通过用户名从多个网站收集信息,帮助用户快速收集目标人物的信息。它支持从3000多个网站收集信息,包括社交网络、论坛等。maigret的主要功能是帮助用户进行网络调查和信息收集,特别是在网络安全和开源情报领域
Python
★ 35.8k
⑂ 2.7k
security
☆
aws-amplify
/
amplify-js
amplify-js:云服务应用开发库 — amplify-js是一个强大的JavaScript库,用于简化云服务应用的开发过程。它提供了一个声明式的API,允许开发者轻松地与AWS服务(如Amazon Cognito、AWS API Gateway和AWS S3)进行交互。通过使用amplify-js,开发者可以快速构建安全、可扩展的应用,提高开发效率和用户体验。
TypeScript
★ 9.6k
⑂ 2.2k
mobile
☆
andrewrk
/
poop
poop:性能优化观察平台 — poop是一个性能优化观察平台,用于收集和分析性能数据,以帮助开发者优化应用程序。它使用Zig语言开发,提供了高性能和可靠的数据分析能力。通过使用poop,开发者可以更好地理解应用程序的性能瓶颈, 从而优化应用程序的性能。
Zig
★ 2k
⑂ 93
other
☆
steipete
/
CodexBar
CodexBar:代码统计工具 — CodexBar 是一个使用 Swift 编写的工具,用于展示 OpenAI Codex 和 Claude Code 的使用统计。它可以帮助用户跟踪自己的代码生成情况,无需登录即可使用。这种工具对于需要频繁使用代码生成工具的开发者来说非常有用。
Swift
★ 19.1k
⑂ 1.6k
ai-ml
☆
datawhalechina
/
all-in-rag
all-in-rag:RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术指南,涵盖从数据准备到模型部署的全过程,帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。
Python
★ 9.8k
⑂ 4.9k
ai-ml
☆
refactoringhq
/
tolaria
tolaria:桌面知识库管理应用 — tolaria是一个桌面应用,用于管理markdown知识库。它帮助用户组织和维护知识库,提高生产力。通过使用tolaria,用户可以更轻松地管理和查找知识库中的内容
TypeScript
★ 18.1k
⑂ 1.2k
web
+150 ★
☆
firecrawl
/
firecrawl
firecrawl:大规模搜索、爬取和交互网页的API — firecrawl是一个强大的API,能够帮助用户大规模搜索、爬取和交互网页,支持多种功能,如数据提取、网页搜索和HTML到Markdown转换。它使用TypeScript编写,支持AI代理、爬虫和网页抓取等功能。firecrawl的出现使得开发者能够更容易地构建大规模的网页交互应用。
TypeScript
★ 156.5k
⑂ 8.9k
ai-ml
☆
roboflow
/
supervision
supervision:计算机视觉工具 — supervision提供了一系列的计算机视觉工具,包括图像处理、目标检测、分类等功能,使用Python语言开发,支持多种深度学习框架如PyTorch和TensorFlow。该库的目的是为了简化计算机视觉任务的开发流程,提高开发效率。同时,supervision也支持多种数据格式,如COCO、Pascal VOC等,方便用户使用自己的数据进行训练和测试。
Python
★ 48.4k
⑂ 4.5k
ai-ml
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acdlite
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recompose
recompose:React 函数组件和高阶组件工具库 — recompose 为 React 开发者提供了一系列实用函数和高阶组件,帮助简化组件开发和复用。它支持函数组件和高阶组件,提高了开发效率和代码可维护性。通过使用 recompose,可以更轻松地构建和管理复杂的 React 应用
JavaScript
★ 14.8k
⑂ 1.2k
web
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metabase
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metabase
metabase:开源商业智能和嵌入式分析工具 — metabase是一个开源的商业智能和嵌入式分析工具,帮助用户轻松地与数据一起工作。它提供了数据分析、数据可视化和报告等功能,支持多种数据库如MySQL和PostgreSQL。metabase的易用性和强大的功能使其成为数据分析和商业智能的理想选择。
Clojure
★ 48.4k
⑂ 6.7k
data
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statping
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statping
statping:状态页面监控工具 — statping是一个状态页面监控工具,使用Vue语言开发,能够监控网站和应用程序的状态,并提供美观的图表和分析功能。它支持多种环境和插件,包括Docker、Golang插件、Prometheus等。statping帮助用户实时监控和分析网站和应用程序的性能,提高了网站的可靠性和用户体验。
Vue
★ 7.3k
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devops
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ankane
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pghero
pghero:Postgres 性能监控仪表盘 — pghero 提供了一个直观的界面来监控 Postgres 的性能,帮助开发者快速识别和解决数据库瓶颈。通过使用 pghero,开发者可以优化数据库性能,提高应用程序的整体效率。同时,pghero 也支持多种自定义配置,满足不同用户的需求
Ruby
★ 8.9k
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backend
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qax-os
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excelize
excelize:用于读写Microsoft Excel电子表格的Go语言库 — excelize库提供了便捷的方式来读写Microsoft Excel电子表格,支持多种文件格式,包括XLAM、XLSM、XLSX、XLTM和XLTX。它可以帮助开发者轻松地在Go语言程序中处理Excel文件,实现数据的读写和操作。通过使用excelize库,开发者可以提高工作效率,简化Excel文件处理流程。
Go
★ 20.8k
⑂ 1.9k
ai-ml
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MODSetter
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SurfSense
SurfSense:开源笔记本语言模型替代方案 — SurfSense 是一个开源项目,旨在提供一个替代NotebookLM的解决方案。用户可以通过它在一个平台上访问和分析来自Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Indeed、Google Search、Maps等网站的实时数据。这使得研究人员和开发者能够更高效地利用互联网资源。
Python
★ 15.5k
⑂ 1.5k
ai-ml
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dgraph-io
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dgraph
dgraph:高性能图数据库 — dgraph是一种高性能的图数据库,用于处理实时用例。它使用Go语言编写,能够支持分布式和知识图谱等功能。因此,dgraph在需要高性能和实时数据处理的场景中尤其重要
Go
★ 21.8k
⑂ 1.6k
backend
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sansan0
/
TrendRadar
TrendRadar:AI驱动的舆情监控与趋势分析工具 — TrendRadar是一个使用Python编写的AI驱动的舆情监控与趋势分析工具,能够聚合多平台热点并提供智能推送功能。它支持多种渠道的推送,包括微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件等。通过使用TrendRadar,用户可以轻松地监控和分析舆情趋势,及时发现热点事件和新闻。
Python
★ 60.9k
⑂ 24.8k
ai-ml
☆
EKKOLearnAI
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hermes-studio
hermes-studio:多平台AI聊天仪表盘 — hermes-studio是一个为Hermes Agent设计的Web仪表盘,提供多平台AI聊天功能,支持会话管理和定时任务,并能进行使用分析。
TypeScript
★ 9.5k
⑂ 1.2k
ai-ml
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