"多模型协作"

fengshao1227/ccg-workflow

ccg-workflow：多模型协作工作流引擎 — ccg-workflow 是一个多模型协作工作流引擎，通过 /ccg:go 命令，AI 自动分析意图、选择策略，并编排 Codex、Gemini 和 Claude 协同执行任务。这使得复杂的操作流程更加高效和智能。

Go★ 5.7k⑂ 440ai-ml

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datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术指南，涵盖从数据准备到模型部署的全过程，帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

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hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型AI模型的高性能计算框架 — ColossalAI通过数据并行、模型并行和流水线并行等技术，使得大型AI模型的训练和推理变得更快、更便宜和更容易访问。这种框架对于深度学习、分布式计算和超大规模模型的训练具有重要意义。同时，它也支持异构训练和推理，进一步提高了其灵活性和实用性

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

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mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型，使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui，您可以提高用户体验和用户参与度

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

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deskflow/deskflow

deskflow：共享键盘和鼠标 — deskflow通过C++实现键盘和鼠标的模拟和网络共享，使得用户可以在多台电脑之间轻松共享单个键盘和鼠标，从而提高工作效率和便利性。这种功能对于需要在多台电脑之间切换的用户来说尤其有用。deskflow的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展。

C++★ 27.5k⑂ 4.7kother

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mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速构建 QQ 机器人应用。它支持多种功能，如消息处理、事件处理等。mirai 的高效率和可扩展性使其成为开发者首选的 QQ 机器人支持库

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

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outline/outline

outline：团队知识库协作平台 — outline是一个基于TypeScript的团队知识库协作平台，提供实时协作、markdown兼容等功能，帮助团队高效地共享和管理知识。通过outline，团队可以创建美观的知识库，并支持多种集成，如Slack和Docker。outline的实时协作功能使团队成员可以同时编辑文档，提高团队的工作效率

TypeScript★ 39.8k⑂ 3.4kweb

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jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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BVLC/caffe

caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

gradio-app/gradio

gradio：机器学习应用构建工具 — gradio允许用户快速构建和分享机器学习应用，支持多种数据分析和可视化功能。它提供了一个简单易用的界面，能够让开发者轻松部署机器学习模型。同时，gradio也支持Python Notebook和UI组件，能够满足不同开发者的需求。

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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ketoo/NoahGameFrame

NoahGameFrame：分布式游戏服务器引擎/框架 — NoahGameFrame是一个高性能的游戏服务器引擎，支持多种开发语言和框架，包括C++、C#/Lua脚本和Unity3d等。它提供了actor库、网络库等功能，适合开发大型多人在线游戏，如MMO RPG和MOBA。NoahGameFrame的分布式架构和可扩展设计，使其能够支持大规模的游戏服务器集群。

C++★ 4.1k⑂ 1.1kgame

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AstrBotDevs/AstrBot

AstrBot：AI 代理助手和开发框架 — AstrBot 是一个开源的 AI 代理助手和开发框架，集成了多个即时通讯平台，如 Discord、Telegram 和 QQ，支持 LLMs 和 AI 功能。它提供了一个灵活的插件系统和 Docker 支持，能够帮助开发者快速构建自己的 AI 代理助手。AstrBot 的出现为开发者提供了一个强大的工具，能够简化 AI 代理助手的开发过程。

Python★ 37.4k⑂ 2.6kai-ml

+416 ★☆

jrouwe/JoltPhysics

JoltPhysics：一个多核友好的刚体物理和碰撞检测库 — JoltPhysics是一个使用C++编写的物理和碰撞检测库，能够有效利用多核处理器，非常适合游戏和VR应用的开发。它已被多个知名游戏如Horizon Forbidden West和Death Stranding 2采用。JoltPhysics的高性能和易用性使其成为游戏开发者的首选。

C++★ 11k⑂ 809game

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moby/moby

moby：容器生态系统项目 — moby 项目为容器生态系统提供了一个协作平台，用于构建和管理容器化应用。它为 Docker 和其他容器技术提供了基础支持。通过使用 moby，开发者可以更容易地创建和部署容器化应用

Go★ 71.9k⑂ 19kdevops

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bytedance/UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop：开放源多模态AI代理栈 — UI-TARS-desktop是一个开源的多模态AI代理栈，旨在连接尖端AI模型和代理基础设施。它提供了一个强大的平台，用于构建和部署多模态AI应用。通过使用UI-TARS-desktop，开发者可以轻松地创建和集成多模态AI功能，提高应用的智能化和交互性。

TypeScript★ 38.1k⑂ 3.8kai-ml

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camel-ai/owl

owl：优化的工作力学习 — owl提供了一种优化的工作力学习方法，用于提高多智能体系统在任务自动化中的性能和效率。通过使用owl，开发者可以更容易地创建智能辅助系统，并提高任务自动化的准确性和速度。owl的优化算法和多智能体系统使其成为任务自动化领域的一个重要工具

Python★ 19.9k⑂ 2.3kai-ml

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binary-husky/gpt_academic

gpt_academic：大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目，支持自定义快捷按钮和函数插件，能够对Python和C++等项目进行剖析和自译解，提供PDF/LaTex论文翻译和总结功能。同时，它支持并行问询多种LLM模型，包括chatglm3等本地模型。该项目能够接入多个第三方服务，包括通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2和moss等

Python★ 71.1k⑂ 8.3kai-ml

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agentscope-ai/agentscope

agentscope：可信赖的智能代理 — agentscope允许用户构建和运行智能代理，使其变得可见、可理解和可信赖。该项目使用Python语言开发，支持多种功能，如多模态交互和多智能体协作。agentscope的目标是让智能代理变得更加透明和可靠，从而提高用户的信任度。

Python★ 28k⑂ 3.2kai-ml

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lllyasviel/ControlNet

ControlNet：控制扩散模型 — ControlNet 是一个开源项目，旨在让用户能够控制扩散模型的行为。它提供了一种简单的方式来管理和优化扩散模型，从而使其在各种应用中更加高效和有效。通过使用 ControlNet，用户可以更好地理解和控制扩散模型的行为

Python★ 34k⑂ 3kai-ml

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dgraph-io/dgraph

dgraph：高性能图数据库 — dgraph是一种高性能的图数据库，用于处理实时用例。它使用Go语言编写，能够支持分布式和知识图谱等功能。因此，dgraph在需要高性能和实时数据处理的场景中尤其重要

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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dotnet/skills

skills：.NET 和 C# 编码助手 — skills 仓库提供了一系列技能来帮助 AI 编码代理更好地使用 .NET 和 C#，从而提高编码效率和准确性。这些技能可以帮助开发者更快速地完成任务，并提高代码质量。通过使用 skills，开发者可以更好地利用 AI 的能力来提高编码水平。

C#★ 4.4k⑂ 325ai-ml

+64 ★☆

calcom/cal.diy

cal.diy：开放式日程安排基础设施 — cal.diy 是一个使用 TypeScript 编写的开源项目，提供了一个强大的日程安排基础设施，支持多种技术栈，包括 Next.js、PostgreSQL、Prisma 等。它的设计目标是为所有人提供一个易于使用和扩展的日程安排解决方案，从而提高生产力和效率。通过使用 cal.diy，开发者可以快速构建自己的日程安排应用程序。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

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langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 37.6k⑂ 6.3kai-ml

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datawhalechina/happy-llm

happy-llm：从零开始构建大模型 — happy-llm 项目旨在提供一个构建大模型的框架，利用 Jupyter Notebook 实现模型的开发和部署。该项目的主要目的是让开发者能够从零开始构建大模型，实现高效的模型开发和应用。同时，happy-llm 项目也提供了一个学习和研究的大模型构建方法

Jupyter Notebook★ 32.2k⑂ 3.1kai-ml

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netdata/netdata

netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

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excalidraw/excalidraw

excalidraw：虚拟白板绘图工具 — excalidraw是一个基于TypeScript的虚拟白板，允许用户绘制手绘风格的图表。它支持实时协作，非常适合团队合作和提高生产力。通过使用excalidraw，用户可以轻松创建和分享图表，从而提高沟通效率

TypeScript★ 125.7k⑂ 14.1ktools

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iOfficeAI/AionUi

AionUi：开源协作界面 — AionUi提供了一个可定制的界面，用于管理和协作各种AI助手和CLI工具。它支持20多种CLI工具，包括OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI等。通过AionUi，用户可以轻松地管理和协作他们的AI助手，提高工作效率。

TypeScript★ 29.9k⑂ 3kai-ml

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OpenRLHF/OpenRLHF

OpenRLHF：基于 Ray 的易用、可扩展和高性能的智能体 RL 框架 — OpenRLHF 框架支持多种算法，包括 PPO、DAPO、REINFORCE++、VLM、TIS、vLLM 和 Async RL，能够高效地处理大规模数据和复杂任务。该框架基于 Ray，具有高性能和可扩展性，适用于大型语言模型和视觉语言模型的训练和部署。同时，OpenRLHF 还支持从人类反馈中学习，能够提高模型的性能和鲁棒性

Python★ 9.8k⑂ 986ai-ml

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CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能图像标注工具 — X-AnyLabeling 是一个集成了Segment Anything和其他先进模型的图像标注工具，旨在通过AI支持简化数据标注过程。这对于需要大量标注工作的计算机视觉项目尤其重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.7k⑂ 24.7kai-ml

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