"多模态AI"

📦 开源项目

hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型AI模型的高性能计算框架 — ColossalAI通过数据并行、模型并行和流水线并行等技术，使得大型AI模型的训练和推理变得更快、更便宜和更容易访问。这种框架对于深度学习、分布式计算和超大规模模型的训练具有重要意义。同时，它也支持异构训练和推理，进一步提高了其灵活性和实用性

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

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mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型，使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui，您可以提高用户体验和用户参与度

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

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jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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elder-plinius/G0DM0D3

G0DM0D3：解放的人工智能聊天 — G0DM0D3 是一个解放的人工智能聊天工具，旨在提供自由和高效的交流体验。它使用 TypeScript 编写，适用于需要高级对话功能的用户。

TypeScript★ 9.7k⑂ 2.3kai-ml

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langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 37.6k⑂ 6.3kai-ml

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datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术指南，涵盖从数据准备到模型部署的全过程，帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

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CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能图像标注工具 — X-AnyLabeling 是一个集成了Segment Anything和其他先进模型的图像标注工具，旨在通过AI支持简化数据标注过程。这对于需要大量标注工作的计算机视觉项目尤其重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.7k⑂ 24.7kai-ml

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mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速构建 QQ 机器人应用。它支持多种功能，如消息处理、事件处理等。mirai 的高效率和可扩展性使其成为开发者首选的 QQ 机器人支持库

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

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lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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bytedance/UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop：开放源多模态AI代理栈 — UI-TARS-desktop是一个开源的多模态AI代理栈，旨在连接尖端AI模型和代理基础设施。它提供了一个强大的平台，用于构建和部署多模态AI应用。通过使用UI-TARS-desktop，开发者可以轻松地创建和集成多模态AI功能，提高应用的智能化和交互性。

TypeScript★ 38.1k⑂ 3.8kai-ml

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microsoft/generative-ai-for-beginners

generative-ai-for-beginners：初学者生成式AI教程 — generative-ai-for-beginners项目为初学者提供了一个全面介绍生成式AI的平台，涵盖了从基础概念到实践应用的各个方面。通过这个项目，用户可以学习如何使用诸如Transformers、LLMs和Prompt Engineering等技术来构建自己的生成式AI模型。同时，这个项目也提供了对AI相关技术和工具的深入理解，例如Azure、ChatGPT、DALL-E和OpenAI等

Jupyter Notebook★ 113.2k⑂ 60.8kai-ml

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AstrBotDevs/AstrBot

AstrBot：AI 代理助手和开发框架 — AstrBot 是一个开源的 AI 代理助手和开发框架，集成了多个即时通讯平台，如 Discord、Telegram 和 QQ，支持 LLMs 和 AI 功能。它提供了一个灵活的插件系统和 Docker 支持，能够帮助开发者快速构建自己的 AI 代理助手。AstrBot 的出现为开发者提供了一个强大的工具，能够简化 AI 代理助手的开发过程。

Python★ 37.4k⑂ 2.6kai-ml

+416 ★☆

microsoft/autogen

autogen：编程框架 — autogen是一个用于构建智能代理的编程框架，能够支持开发者创建更智能的AI系统。它提供了一套完整的开发工具和API，帮助开发者更容易地构建和集成智能代理。autogen的出现对AI领域的发展具有重要意义，因为它能够帮助开发者更快速地创建更智能的AI系统。

Python★ 59.8k⑂ 9kai-ml

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palmier-io/palmier-pro

palmier-pro：macOS 视频编辑器 — palmier-pro 是一个基于 macOS 的视频编辑器，利用 AI 技术来提高编辑效率。它提供了一系列强大的编辑工具和功能，帮助用户创建高质量的视频。通过使用 Swift 编写，palmier-pro 具有良好的性能和稳定性

Swift★ 10.8k⑂ 811tools

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yikart/AiToEarn

AiToEarn：使用AI赚取收入 — AiToEarn是一个开源项目，使用AI技术来赚取收入。它提供了一个利用人工智能来获取经济利益的平台。该项目的目标是让用户能够使用AI来赚取收入，从而提高他们的经济效益。

TypeScript★ 22.8k⑂ 3.4kai-ml

+116 ★☆

microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.5k⑂ 10.6kai-ml

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：机器学习和深度学习项目集合 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code项目为开发者提供了一个全面而丰富的机器学习和深度学习项目集合，包括计算机视觉和NLP等领域的实现。该项目使用Python语言编写，涵盖了artificial-intelligence、deep-learning、machine-learning等多个主题。通过该项目，开发者可以快速找到并学习相关领域的项目代码，提高自己的开发效率和水平。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

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hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调，支持多种微调方法，包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发，基于Transformers库，能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型

Python★ 73.4k⑂ 9kai-ml

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SillyTavern/SillyTavern

SillyTavern：大型语言模型前端 — SillyTavern是一个基于JavaScript的LLM前端，旨在为高级用户提供便捷的交互界面。它能够帮助用户更好地利用大型语言模型的能力，提高工作效率。同时，SillyTavern的开发也体现了开源精神，欢迎开发者参与贡献。

JavaScript★ 29.9k⑂ 5.7kai-ml

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hacksider/Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam：实时人脸替换和一键视频深度伪造 — Deep-Live-Cam能够使用单张图片进行实时人脸替换和一键视频深度伪造，利用AI和GAN技术实现深度伪造效果。该工具的出现使得深度伪造技术更加便捷和普及。同时，它也引发了人们对深度伪造技术的伦理和安全问题的思考

Python★ 95k⑂ 13.8kai-ml

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hsliuping/TradingAgents-CN

TradingAgents-CN：中文金融交易框架 — TradingAgents-CN是一个开源的Python项目，利用多智能体LLM技术来优化金融交易决策。它为交易者提供了一个强大的工具，帮助他们做出更明智的投资决策。通过使用TradingAgents-CN，交易者可以提高交易的准确性和效率

Python★ 30k⑂ 6.3kai-ml

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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

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Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：基于AI的漏洞发现和利用工具 — VulnClaw利用大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞发现和利用的全流程。该工具结合了AI技术和渗透测试技能，能够提高漏洞发现和利用的效率和准确性。同时，VulnClaw也能够生成报告，方便用户查看和分析漏洞信息。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

deepset-ai/haystack

haystack：开源AI编排框架 — haystack允许用户设计模块化的管道和agent工作流，并对检索、路由、内存和生成具有明确的控制权。它适用于大规模agent、RAG、多模态应用、语义搜索和对话系统。haystack的目的是为了帮助用户构建高效、智能的LLM应用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：从零开始的AI工程实践 — ai-engineering-from-scratch项目提供了一个从零开始学习和构建AI应用的平台，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域。通过该项目，开发者可以学习到AI工程的基础知识和实践经验。同时，该项目还涉及了LLM、NLP、强化学习等前沿技术

Python★ 39.6k⑂ 6.6kai-ml

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photoprism/photoprism

photoprism：AI照片应用 — photoprism是一个使用AI技术的照片应用，允许用户自行托管照片并进行管理。它支持多种功能，如自动标签和搜索。photoprism的目标是提供一个私密、安全的照片管理解决方案，保护用户的数据安全

Go★ 40k⑂ 2.3kai-ml

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VoltAgent/voltagent

voltagent：AI智能代理工程平台 — voltagent是一个开源的TypeScript AI智能代理框架，用于构建和管理AI智能代理。它提供了一个灵活和可扩展的平台，用于开发和部署AI智能代理。通过使用voltagent，开发者可以更容易地构建和管理AI智能代理，从而提高AI应用的效率和效果。

TypeScript★ 10k⑂ 1kai-ml

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agentscope-ai/agentscope

agentscope：可信赖的智能代理 — agentscope允许用户构建和运行智能代理，使其变得可见、可理解和可信赖。该项目使用Python语言开发，支持多种功能，如多模态交互和多智能体协作。agentscope的目标是让智能代理变得更加透明和可靠，从而提高用户的信任度。

Python★ 28k⑂ 3.2kai-ml

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charmbracelet/crush

crush：魅力编程 — crush是一个基于Go语言的项目，旨在提供魅力编程体验。它使用agentic-ai和llms技术，提供ravishing的编程体验。这种编程方式可以让开发者更高效、更愉快地编写代码

Go★ 26.6k⑂ 2kai-ml

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simstudioai/sim

sim：人工智能代理构建和部署平台 — sim提供了一个低代码和无代码的开发环境，用于构建和部署AI代理，能够与多种AI模型和框架集成，包括OpenAI和Next.js。sim的目的是简化AI工作力的开发和部署，提高企业的自动化和智能化水平。通过使用sim，开发者可以快速构建和部署AI代理，实现更高效的业务流程

TypeScript★ 29.2k⑂ 3.7kai-ml

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dyad-sh/dyad

dyad：本地开源AI应用构建工具 — dyad是一个开源的AI应用构建工具，允许用户在本地构建和部署AI应用。它支持多种技术，包括TypeScript、Next.js和React。dyad的目标是为用户提供一个简单易用的AI应用构建平台，帮助用户快速构建和部署自己的AI应用

TypeScript★ 21k⑂ 2.5kai-ml

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interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

fengshao1227/ccg-workflow

ccg-workflow：多模型协作工作流引擎 — ccg-workflow 是一个多模型协作工作流引擎，通过 /ccg:go 命令，AI 自动分析意图、选择策略，并编排 Codex、Gemini 和 Claude 协同执行任务。这使得复杂的操作流程更加高效和智能。

Go★ 5.7k⑂ 440ai-ml

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Mintplex-Labs/anything-llm

anything-llm：本地人工智能代理解决方案 — anything-llm提供了一种本地优先的代理体验，允许用户自主控制自己的智能代理。它支持多模态交互和无代码开发，适用于需要自主AI解决方案的用户。anything-llm的出现标志着人工智能发展的一个新方向，即更加注重用户的自主性和数据隐私

JavaScript★ 63.6k⑂ 7kai-ml

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sgl-project/sglang

sglang：高性能语言模型服务框架 — sglang提供了高效的模型服务能力，支持多种模型类型，包括语言模型和多模态模型。它使用Python语言开发，能够有效地提升模型的服务性能和扩展性。sglang的出现对于提高AI模型的服务能力和实用性具有重要意义。

Python★ 29.9k⑂ 6.9kai-ml

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