"工作流编排"

📦 开源项目

PowerJob/PowerJob

PowerJob：分布式作业调度中间件 — PowerJob 提供了强大的作业调度能力，支持分布式计算和工作流管理。它能够帮助企业解决复杂的作业调度问题，提高系统的可靠性和可扩展性。同时，PowerJob 也支持多种编程语言和框架，包括 Java，方便开发人员使用

Java★ 7.8k⑂ 1.4ktools

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xuxueli/xxl-job

xxl-job：分布式任务调度框架 — xxl-job是一个轻量级的分布式任务调度框架，支持RESTful API和cron表达式，能够方便地管理和调度任务。它的主要特点包括支持分布式调度、支持多种任务执行方式、支持实时监控等。xxl-job的设计目标是提供一个简单、易用、可扩展的任务调度解决方案。

Java★ 30.4k⑂ 11.5kbackend

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apache/airflow

airflow：一个程序化工作流管理平台 — airflow是一个强大的工作流管理工具，允许用户使用Python定义和调度工作流。它支持多种任务类型，包括数据处理、机器学习和自动化。airflow在数据工程、科学和分析领域有广泛的应用，帮助用户简化工作流程和提高效率。

Python★ 46.1k⑂ 17.4kdata

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calcom/cal.diy

cal.diy：开放式日程安排基础设施 — cal.diy 是一个使用 TypeScript 编写的开源项目，提供了一个强大的日程安排基础设施，支持多种技术栈，包括 Next.js、PostgreSQL、Prisma 等。它的设计目标是为所有人提供一个易于使用和扩展的日程安排解决方案，从而提高生产力和效率。通过使用 cal.diy，开发者可以快速构建自己的日程安排应用程序。

TypeScript★ 46.4k⑂ 14.4kweb

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resque/resque

resque：Redis 支持的 Ruby 库 — resque 是一个 Redis 支持的 Ruby 库，用于创建后台任务、将任务放入多个队列中并稍后处理。它提供了一个简单的方式来管理后台任务，并支持多个队列和任务处理。使用 resque，可以轻松实现异步任务处理和队列管理。

Ruby★ 9.5k⑂ 1.7kbackend

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triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流，实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev，用户可以简化工作流的管理和维护，提高业务效率。同时，trigger.dev还支持多种技术栈，如TypeScript和Next.js，提供灵活的开发和部署选项。

TypeScript★ 15.6k⑂ 1.4kai-ml

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aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.5k⑂ 1.1kother

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langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 148.7k⑂ 23.4kai-ml

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kestra-io/kestra

kestra：事件驱动编排与调度平台 — kestra是一个开源的事件驱动编排与调度平台，用于管理和自动化任务关键应用的工作流和数据处理。它提供了高可用性、低代码和基础设施即代码等功能，能够帮助开发人员提高效率和降低成本。kestra的应用场景包括数据工程、DevOps和ETL等领域

Java★ 27.4k⑂ 2.8ktools

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neurocyte/flow

flow：程序员文本编辑器 — flow是一个功能强大的文本编辑器，支持语言服务器客户端和语言服务器协议，能够提供高效的代码编辑和分析功能。它使用Zig编写，具有高性能和可靠性。同时，flow还支持tree-sitter和tui等技术，能够提供更好的用户体验

Zig★ 2.1k⑂ 113tools

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didi/KnowStreaming

KnowStreaming：云原生实时流数据平台 — KnowStreaming是一个基于Java的云原生实时流数据平台，能够极大降低操作、存储和管理实时流数据的门槛。它通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务，提供了高可用性和可扩展性的解决方案。KnowStreaming的出现使得企业能够更容易地处理和管理实时流数据，从而获得更好的商业洞察力和竞争优势

Java★ 7.2k⑂ 1.3kother

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n8n-io/n8n

n8n：工作流自动化平台 — n8n是一个工作流自动化平台，允许用户通过可视化界面或自定义代码来构建和自动化工作流。它支持自托管或云部署，并提供了400多个集成，包括API、数据流和低代码平台等。通过n8n，用户可以提高工作效率和生产力，实现业务流程的自动化和优化。

TypeScript★ 196.4k⑂ 59.3ktools

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jenkinsci/jenkins

jenkins：自动化服务器 — jenkins是一个开源的自动化服务器，支持持续集成和持续部署，帮助开发者提高效率和质量。它提供了丰富的插件和脚本支持，包括Groovy等。jenkins在DevOps领域中发挥着重要作用

Java★ 25.7k⑂ 9.7kdevops

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krahets/hello-algo

hello-algo：动画图解算法教程 — hello-algo 提供了丰富的数据结构与算法教程，包括动画图解和多语言代码实现，如 Python、Java、C++ 等。它支持简中、繁中、English、日本語等多种语言，非常适合编程学习者。hello-algo 的特点是提供了一键运行的代码示例，方便用户快速理解和掌握算法

Java★ 127.7k⑂ 15.2kother

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dastergon/awesome-sre

awesome-sre：网站可靠性工程资源列表 — awesome-sre提供了一个全面且有用的资源列表，涵盖了网站可靠性工程和生产工程的各个方面，包括监控、警报、容量规划、故障响应等。这个项目对于想要了解和改进网站可靠性和性能的开发人员和工程师来说非常有价值。通过awesome-sre，可以快速找到相关的工具、技术和最佳实践。

★ 13.4k⑂ 1.8kdevops

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simstudioai/sim

sim：人工智能代理构建和部署平台 — sim提供了一个低代码和无代码的开发环境，用于构建和部署AI代理，能够与多种AI模型和框架集成，包括OpenAI和Next.js。sim的目的是简化AI工作力的开发和部署，提高企业的自动化和智能化水平。通过使用sim，开发者可以快速构建和部署AI代理，实现更高效的业务流程

TypeScript★ 29.1k⑂ 3.7kai-ml

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PrefectHQ/prefect

prefect：工作流管道编排框架 — prefect 是一个工作流编排框架，用于构建强健的数据管道。它可以帮助用户在 Python 中创建和管理复杂的工作流。prefect 的目标是提供一个灵活、可靠和可扩展的解决方案，以满足数据管道的需求

Python★ 23.3k⑂ 2.4kbackend

+66 ★☆

jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：基于AI的漏洞发现和利用工具 — VulnClaw利用大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞发现和利用的全流程。该工具结合了AI技术和渗透测试技能，能够提高漏洞发现和利用的效率和准确性。同时，VulnClaw也能够生成报告，方便用户查看和分析漏洞信息。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

trpc/trpc

trpc：简介 — trpc 通过提供一套简单易用的 API 开发工具，帮助开发者快速构建类型安全的 API 接口。这种方法可以减少错误的发生，提高代码的可维护性和可扩展性。同时，trpc 还支持与流行的框架如 Next.js 和 Prisma 集成，进一步提高开发效率。

TypeScript★ 40.4k⑂ 1.6kweb

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deepset-ai/haystack

haystack：开源AI编排框架 — haystack允许用户设计模块化的管道和agent工作流，并对检索、路由、内存和生成具有明确的控制权。它适用于大规模agent、RAG、多模态应用、语义搜索和对话系统。haystack的目的是为了帮助用户构建高效、智能的LLM应用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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facebook/flow

flow：JavaScript静态类型检查 — flow通过为JavaScript添加静态类型检查，帮助开发者在编码过程中发现错误，提高代码质量和可维护性。同时，flow还可以提高开发者的生产力，减少调试时间。因此，flow是JavaScript开发者提高代码质量和效率的重要工具。

Rust★ 22.3k⑂ 1.9ktools

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automatisch/automatisch

automatisch：开源工作流自动化工具 — automatisch是一个开源的工作流自动化工具，允许用户创建自定义的自动化工作流。它提供了一个低代码和无代码的解决方案，帮助用户简化工作流程。通过使用automatisch，用户可以节省时间和金钱，提高工作效率

JavaScript★ 13.9k⑂ 1.1ktools

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santifer/career-ops

career-ops：AI 职业搜索系统 — career-ops 是一个开源的 AI 职业搜索系统，利用 Claude Code 构建。它提供了 14 种技能模式、Go 仪表盘、PDF 生成和批量处理等功能，能够有效地帮助求职者找到合适的工作。该系统的开发使用了 JavaScript 和 Go 语言，具有高度的自动化和开放性。

JavaScript★ 59.8k⑂ 11.9ktools

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labring/FastGPT

FastGPT：基于LLMs的知识平台 — FastGPT是一个基于LLMs的知识平台，提供了一套全面的功能，包括数据处理、RAG检索和视觉AI工作流编排等，让您可以轻松开发和部署复杂的问答系统。FastGPT的出色之处在于其易用性和灵活性，能够满足不同用户的需求。同时，FastGPT也支持多种技术，如Next.js和OpenAI等

TypeScript★ 28.9k⑂ 7.2kai-ml

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dapr/dapr

dapr：分布式应用程序运行时 — dapr提供了一种构建分布式应用程序的方式，结合事件驱动架构和工作流编排，能够帮助开发者更容易地构建和管理分布式系统。这种方式可以提高应用程序的可扩展性、可靠性和灵活性。dapr支持多种环境，包括云和边缘，能够帮助开发者更容易地部署和管理应用程序。

Go★ 25.9k⑂ 2.1kbackend

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