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"工作流自动化"

📘 教程

n8n 使用教程n8n 是一个面向技术团队的工作流自动化平台，支持可视化拖拽与自定义代码（JavaScript/Python），内置 400+ 集成和 AI 能力。本教程将带你从零开始安装、构建第一个自动化流程，并逐步掌握核心功能与进阶技巧。进阶10 章★ 193.9kaiapisautomation

📖 知识库

workflow-automation

★★★★★★★★★★进阶

工作流自动化（workflow-automation）是指使用技术手段来自动化和管理业务流程和工作流程的过程，旨在提高效率、减少人工干预和错误，通过软件工具和系统来实现工作流程的自动执行和监控。工作流自动化通常涉及定义和建模业务流程，识别和消除瓶颈，并使用自动化工具来执行和监控流程。这种技术可以应用于各个行业和领域，包括软件开发、客户服务、财务管理等。工作流自动化可以帮助组织提高生产力、降低成本和改善服务质量。通过使用工作流自动化工具，组织可以更好地管理和优化其业务流程，从而实现更好的决策和更高的效率。工作流自动化的实现通常依赖于工作流管理系统、自动化软件和其他相关技术。

📦 开源项目

apache/airflow

airflow：一个程序化工作流管理平台 — airflow是一个强大的工作流管理工具，允许用户使用Python定义和调度工作流。它支持多种任务类型，包括数据处理、机器学习和自动化。airflow在数据工程、科学和分析领域有广泛的应用，帮助用户简化工作流程和提高效率。

Python★ 46.2k⑂ 17.4kdata

n8n-io/n8n

n8n：工作流自动化平台 — n8n是一个工作流自动化平台，允许用户通过可视化界面或自定义代码来构建和自动化工作流。它支持自托管或云部署，并提供了400多个集成，包括API、数据流和低代码平台等。通过n8n，用户可以提高工作效率和生产力，实现业务流程的自动化和优化。

TypeScript★ 197.1k⑂ 59.5ktools

fengshao1227/ccg-workflow

ccg-workflow：多模型协作工作流引擎 — ccg-workflow 是一个多模型协作工作流引擎，通过 /ccg:go 命令，AI 自动分析意图、选择策略，并编排 Codex、Gemini 和 Claude 协同执行任务。这使得复杂的操作流程更加高效和智能。

Go★ 5.7k⑂ 440ai-ml

automatisch/automatisch

automatisch：开源工作流自动化工具 — automatisch是一个开源的工作流自动化工具，允许用户创建自定义的自动化工作流。它提供了一个低代码和无代码的解决方案，帮助用户简化工作流程。通过使用automatisch，用户可以节省时间和金钱，提高工作效率

JavaScript★ 13.9k⑂ 1.1ktools

langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 149.4k⑂ 23.5kai-ml

nikivdev/code

flow：自主性移动加速 — flow是一个使用Rust语言开发的项目，旨在通过自主性提高移动速度。它提供了一个高效的移动解决方案，能够帮助用户更快地完成任务。通过使用flow，用户可以体验到更高的移动效率和自主性。

Rust★ 21.1k⑂ 833ai-ml

FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2

MoneyPrinterV2：在线赚钱自动化工具 — MoneyPrinterV2通过自动化在线任务来帮助用户赚取钱财。它使用Python语言开发，支持命令行界面和JSON数据格式。该工具对于想要简化在线赚钱过程的用户来说非常有用。

Python★ 31.3k⑂ 3.4ktools

triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流，实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev，用户可以简化工作流的管理和维护，提高业务效率。同时，trigger.dev还支持多种技术栈，如TypeScript和Next.js，提供灵活的开发和部署选项。

TypeScript★ 15.7k⑂ 1.4kai-ml

camel-ai/owl

owl：优化的工作力学习 — owl提供了一种优化的工作力学习方法，用于提高多智能体系统在任务自动化中的性能和效率。通过使用owl，开发者可以更容易地创建智能辅助系统，并提高任务自动化的准确性和速度。owl的优化算法和多智能体系统使其成为任务自动化领域的一个重要工具

Python★ 19.9k⑂ 2.3kai-ml

jenkinsci/jenkins

jenkins：自动化服务器 — jenkins是一个开源的自动化服务器，支持持续集成和持续部署，帮助开发者提高效率和质量。它提供了丰富的插件和脚本支持，包括Groovy等。jenkins在DevOps领域中发挥着重要作用

Java★ 25.6k⑂ 9.6kdevops

didi/KnowStreaming

KnowStreaming：云原生实时流数据平台 — KnowStreaming是一个基于Java的云原生实时流数据平台，能够极大降低操作、存储和管理实时流数据的门槛。它通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务，提供了高可用性和可扩展性的解决方案。KnowStreaming的出现使得企业能够更容易地处理和管理实时流数据，从而获得更好的商业洞察力和竞争优势

Java★ 7.2k⑂ 1.3kother

santifer/career-ops

career-ops：AI 职业搜索系统 — career-ops 是一个开源的 AI 职业搜索系统，利用 Claude Code 构建。它提供了 14 种技能模式、Go 仪表盘、PDF 生成和批量处理等功能，能够有效地帮助求职者找到合适的工作。该系统的开发使用了 JavaScript 和 Go 语言，具有高度的自动化和开放性。

JavaScript★ 60.6k⑂ 11.9ktools

daytonaio/daytona

daytona：安全且弹性的AI代码运行基础设施 — daytona提供了一种安全且弹性的方式来运行AI生成的代码，使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用。通过使用daytona，开发者可以确保他们的AI代码在一个安全和可控的环境中运行。daytona的设计目标是为了提供一个高性能和可扩展的基础设施，以支持AI应用的开发和部署

TypeScript★ 72.2k⑂ 5.7kai-ml

containrrr/watchtower

watchtower：自动化Docker容器基础镜像更新 — watchtower通过自动检查和更新Docker容器的基础镜像，帮助开发人员保持容器的最新状态和安全性。它使用Go语言编写，能够与Docker Registry集成，提供自动化的更新和通知功能。watchtower的自动化更新功能可以帮助减少手动更新的工作量，提高开发效率

Go★ 24.7k⑂ 1.1kdevops

nullclaw/nullhub

nullhub：Null生态系统管理控制台 — nullhub 是一个管理控制台，专门用于Null生态系统。它允许用户安装、配置和监控AI代理、编排工作流、任务管道以及检查系统健康状况，是管理和优化AI基础设施的关键工具。

Zig★ 1.2k⑂ 175ai-ml

openspug/spug

spug：开源运维平台 — spug整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。它可以帮助企业简化运维工作，提高效率和安全性。同时，spug也是一个开源项目，社区用户可以贡献代码和参与讨论

JavaScript★ 11k⑂ 2.2kdevops

mrkai77/Loop

Loop：优雅的窗口管理 — Loop 是一个 macOS 应用，使用 SwiftUI 开发，提供了一个高效的窗口管理解决方案。它通过菜单和鼠标交互来管理窗口，提高了用户的生产力。Loop 的优雅设计和简单操作使其成为 macOS 用户的必备工具。

Swift★ 11.2k⑂ 253mobile

PowerJob/PowerJob

PowerJob：分布式作业调度中间件 — PowerJob 提供了强大的作业调度能力，支持分布式计算和工作流管理。它能够帮助企业解决复杂的作业调度问题，提高系统的可靠性和可扩展性。同时，PowerJob 也支持多种编程语言和框架，包括 Java，方便开发人员使用

Java★ 7.8k⑂ 1.4ktools

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

calcom/cal.diy

cal.diy：开放式日程安排基础设施 — cal.diy 是一个使用 TypeScript 编写的开源项目，提供了一个强大的日程安排基础设施，支持多种技术栈，包括 Next.js、PostgreSQL、Prisma 等。它的设计目标是为所有人提供一个易于使用和扩展的日程安排解决方案，从而提高生产力和效率。通过使用 cal.diy，开发者可以快速构建自己的日程安排应用程序。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

jeecgboot/JeecgBoot

JeecgBoot：AI 低代码平台 — JeecgBoot 通过 AI 技术实现一键生成前后端代码和 5 分钟搭建系统，内置 AI 聊天、知识库、流程编排等功能，兼容主流大模型，引领「AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI 修改」开发模式，能够消除 Java 项目 80% 的重复工作，提效而不失灵活。JeecgBoot 支持多种技术栈，包括 SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue3 等。JeecgBoot 的出现，使得开发者能够更快速、更高效地开发和部署应用系统

Java★ 47.1k⑂ 16.1kai-ml

kestra-io/kestra

kestra：事件驱动编排与调度平台 — kestra是一个开源的事件驱动编排与调度平台，用于管理和自动化任务关键应用的工作流和数据处理。它提供了高可用性、低代码和基础设施即代码等功能，能够帮助开发人员提高效率和降低成本。kestra的应用场景包括数据工程、DevOps和ETL等领域

Java★ 27.4k⑂ 2.7ktools

ClickHouse/ClickHouse

ClickHouse：实时分析数据库管理系统 — ClickHouse是一种高性能的数据库管理系统，支持实时分析和处理大规模数据。它具有分布式架构、支持SQL查询和OLAP功能，广泛应用于数据分析和机器学习等领域。ClickHouse的主要特点包括高性能、可扩展性和支持多种数据格式

C++★ 48.7k⑂ 8.7kbackend

ToolJet/ToolJet

ToolJet：开源内部工具构建平台 — ToolJet是一个开源的内部工具构建平台，允许用户使用JavaScript、ReactJS和NodeJS等技术构建定制的内部应用程序和工作流。它支持低代码开发和无代码开发，能够帮助企业提高效率和生产力。通过ToolJet，用户可以快速构建和部署内部工具和应用程序，满足特定的业务需求

JavaScript★ 38.2k⑂ 5.2ktools

conductor-oss/conductor

conductor：事件驱动的工作流引擎 — conductor是一个开源的工作流引擎，能够为应用程序和AI代理提供高可靠性和高可用性的执行引擎。它支持分布式系统、grpc和多种编程语言，如Java和JavaScript。conductor的工作流引擎能够自动化工作流管理，提高应用程序的效率和可靠性

Java★ 32k⑂ 963backend

enescingoz/awesome-n8n-templates

awesome-n8n-templates：280+ 免费n8n自动化模板 — awesome-n8n-templates提供了大量的自动化模板，包括AI代理、RAG聊天机器人、电子邮件自动化、社交媒体、DevOps和文档处理等方面的自动化解决方案。该项目是目前最大的开源n8n模板集合，能够帮助用户快速实现自动化。通过使用这些模板，用户可以提高工作效率和生产力。

★ 24k⑂ 6.3kai-ml