"故障容忍"

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.2k⑂ 1.1kother

☆

teamcapybara/capybara

capybara：Web 应用程序的验收测试框架 — capybara 提供了一个简单易用的 API，用于编写和运行验收测试，支持 Selenium、Rack::Test 等驱动程序。它可以模拟用户交互，验证页面内容，并支持多种浏览器。通过使用 capybara，可以提高 Web 应用程序的质量和可靠性

Ruby★ 10.2k⑂ 1.5kweb

☆

rust-lang/rust

rust：可靠高效软件构建工具 — rust是一种系统编程语言，旨在提供安全性、并发性和性能。它通过强大的所有权模型和借用检查器，确保了内存安全和线程安全。rust的设计目标是让开发者能够构建可靠和高效的软件

Rust★ 114k⑂ 15kother

☆

apache/cassandra

cassandra：开源分布式数据库 — cassandra 是一个开源的事务性分布式数据库，能够在普通硬件或云基础设施上实现线性扩展和故障容忍性，同时不牺牲性能。

Java★ 9.9k⑂ 4kdevops

+7 ★☆

App-vNext/Polly

Polly：.NET 容错和暂时性故障处理库 — Polly 是一个 .NET 库，用于处理暂时性故障和实现容错。它提供了重试、断路器、超时、批量头隔离和回退等策略，帮助开发者构建更可靠和稳定的系统。通过使用 Polly，开发者可以提高系统的可用性和稳定性，减少由于暂时性故障造成的损失。

C#★ 14.2k⑂ 1.3kother

☆

google/error-prone

error-prone：Java 编译时错误检查 — error-prone 通过静态分析 Java 代码来检测常见的错误和 bug，帮助开发者避免在运行时出现问题。它可以集成到构建过程中，确保代码的质量和可靠性。通过使用 error-prone，开发者可以减少错误和 bug 的数量，提高代码的整体质量

Java★ 7.2k⑂ 806other

☆

ilya-zlobintsev/LACT

LACT：Linux GPU 配置和监控工具 — LACT 提供了一个简单的命令行接口，用于配置和监控 Linux 系统上的 GPU 设备。它支持多种 GPU 型号，包括 AMDGPU 和 NVIDIA。通过使用 LACT，用户可以轻松优化 GPU 性能和配置，以满足不同的需求。

Rust★ 5k⑂ 129devops

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

tokio-rs/prost

prost：Rust 语言的 Protocol Buffers 实现 — prost 是一个 Rust 语言的 Protocol Buffers 实现，用于序列化和反序列化数据。它提供了一个高效和可靠的方式来处理数据交换。prost 的实现使得 Rust 开发者可以轻松地使用 Protocol Buffers 来定义和交换数据

Rust★ 4.7k⑂ 630other

☆

tj/n

n：Node版本管理 — n可以帮助用户轻松地在不同的Node版本之间切换，这对于开发和测试不同项目非常有用。通过使用n，用户可以避免版本冲突的问题，并且可以轻松地测试和调试不同的Node版本。同时，n也支持自动下载和安装指定版本的Node

Shell★ 19.5k⑂ 762other

☆

Openwrt-Passwall/openwrt-passwall

openwrt-passwall：路由器科学上网工具 — openwrt-passwall 是一个开源项目，旨在提供一个简单易用的路由器科学上网解决方案。它支持多种协议，包括 VPN 和 SOCKS 等，能够有效地绕过网络限制，保护用户的网络安全。通过使用 openwrt-passwall，用户可以自由访问互联网，享受更好的网络体验。

Lua★ 9.8k⑂ 3kother

☆

zml/zml

zml：零损害的AI模型部署 — zml项目旨在打破AI模型部署的硬件限制，允许用户在任何硬件上部署任何模型，使用Zig语言和OpenXLA、MLIR、Bazel等技术，实现高性能和灵活的AI模型部署。该项目对于AI应用的开发和部署具有重要意义。通过zml，开发者可以更容易地将AI模型部署到不同的硬件平台上，提高AI应用的效率和可靠性。

Zig★ 3.9k⑂ 171ai-ml

☆

getsentry/sentry

sentry：开发者首选的错误跟踪和性能监控 — sentry是一个开源的错误跟踪和性能监控平台，帮助开发者实时监控和解决应用程序中的错误和性能问题。通过sentry，开发者可以快速定位和解决问题，提高应用程序的稳定性和性能。同时，sentry还支持多种编程语言和框架，包括Python、Django等

Python★ 44.4k⑂ 4.8kdevops

☆

Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：简化AI模型训练 — pytorch-lightning是一个Python库，能够简化AI模型的训练过程。它支持在多个GPU上进行预训练和微调，从而加快模型训练的速度。通过使用pytorch-lightning，开发人员可以更轻松地构建和部署AI模型，提高模型的准确性和效率。

Python★ 31.3k⑂ 3.8kai-ml

☆

Atlas-OS/Atlas

Atlas：优化Windows性能、隐私和可用性的开源项目 — Atlas是一个开源的Windows优化项目，通过修改和精简Windows系统，来提高性能、保护隐私和改善可用性。该项目致力于提供一个更轻量、更安全、更高效的Windows使用体验。同时，Atlas也是一个开源社区项目，欢迎开发者和用户贡献和参与。

Batchfile★ 21.2k⑂ 737security

☆

ValveSoftware/Proton

Proton：Steam Play兼容工具 — Proton是一个开源项目，用于提高Linux系统上Steam游戏的兼容性。它基于Wine和其他组件，提供了一个兼容层，允许用户在Linux系统上运行Windows游戏。Proton的开发对于推动Linux游戏生态系统的发展具有重要意义

C++★ 32.3k⑂ 1.5ktools

☆

tokio-rs/axum

axum：Rust 的 HTTP 路由和请求处理库 — axum 是一个 Rust 库，用于处理 HTTP 请求和路由，具有高度的可定制性和扩展性。它的设计目标是提供一个易于使用的 API，帮助开发者快速构建 Web 应用。axum 的模块化设计使得开发者可以轻松地添加或删除功能，满足不同的需求

Rust★ 26.7k⑂ 1.5kother

☆

pranshuparmar/witr

witr：进程运行情况分析工具 — witr 提供了一个命令行界面来查询和分析进程信息，支持多个操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows。它能够帮助用户快速定位问题和优化系统性能。通过使用 witr，用户可以更好地理解系统中进程的运行情况，从而提高系统的可靠性和稳定性。

Go★ 18.3k⑂ 578devops

☆

microsoft/BitNet

BitNet：1位LLM推理框架 — BitNet是微软开发的官方1位LLM推理框架，用于支持低位深度神经网络的高效推理。它能够有效地优化1位LLM的性能，提高推理速度。BitNet的出现对推动低位深度神经网络的发展具有重要意义

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

☆

google/flatbuffers

flatbuffers：高效序列化库 — flatbuffers是一种高效的序列化库，用于解决数据存储和传输的问题。它支持多种语言，包括C++、Java、Python等，并提供了高性能的序列化和反序列化功能。通过使用flatbuffers，可以减少数据存储空间和传输时间，提高系统的整体性能

C++★ 26.3k⑂ 3.6kbackend

☆

Netflix/SimianArmy

SimianArmy：云运维工具 — SimianArmy 提供了一系列工具，包括 Chaos Monkey，用于帮助应用程序容忍随机实例故障，确保云运维的稳定性和可靠性。通过使用 SimianArmy，开发人员可以提高应用程序的弹性和可用性。同时，SimianArmy 也可以帮助开发人员识别和解决系统中的潜在问题

Java★ 8k⑂ 1.1ktools

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dependency-check/DependencyCheck

DependencyCheck：软件依赖漏洞检测工具 — DependencyCheck是一个软件组成分析工具，用于检测应用程序依赖中的已公开披露的漏洞。它支持多种构建工具，如Maven和Gradle，并提供Jenkins插件。通过使用DependencyCheck，开发人员可以确保他们的应用程序是安全的，并及时发现和修复漏洞

Java★ 7.6k⑂ 1.4ksecurity

☆

n0-computer/iroh

iroh：模块化网络栈 — iroh 提供了一种新的网络连接方式，通过拨号键替代 IP 地址，实现更灵活的网络通信。这种方式可以提高网络的可靠性和稳定性。iroh 的模块化设计使其易于扩展和定制

Rust★ 10.3k⑂ 468other

+302 ★☆

memstechtips/Winhance

Winhance：优化和增强Windows体验 — Winhance是一个使用C#编写的应用程序，旨在优化和增强Windows体验。它提供了自动优化、定制和增强Windows功能的能力，包括移除不必要的软件和优化系统设置。通过使用Winhance，用户可以提高Windows的性能和安全性，获得更好的使用体验

C#★ 12.1k⑂ 592other

☆

cilium/cilium

cilium：基于 eBPF 的网络、安全和可观察性 — cilium 利用 eBPF 提供网络、安全和可观察性功能，帮助用户更好地管理和监控容器和 Kubernetes 环境。它支持多种功能，如负载均衡、监控和故障排除。cilium 是一个重要的开源项目，得到了 CNCF 的支持

Go★ 24.8k⑂ 3.9kdevops

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gleam-lang/gleam

gleam：一种友好的编程语言 — gleam是一种友好的编程语言，用于构建类型安全、可扩展系统。它使用Rust作为实现语言，并提供静态类型检查等特性。gleam的设计目标是让开发者能够更容易地构建可靠、可维护的系统

Rust★ 21.7k⑂ 995other

☆

lewagon/dotfiles

dotfiles：默认配置 — dotfiles 为 Le Wagon 学生提供了一套默认的配置文件，包括 Shell 设置和其他开发环境配置。这种配置有助于学生快速开始项目开发，并确保所有学生的开发环境保持一致。通过使用 dotfiles，学生可以更好地专注于学习和开发，而不需要花费太多时间配置环境。

Shell★ 21.8k⑂ 28.8kother

☆

fail2ban/fail2ban

fail2ban：防止多次身份验证错误的守护进程 — fail2ban通过监控日志文件来检测多次身份验证错误，从而防止潜在的攻击。它支持多种操作系统，包括Linux、BSD和macOS。通过使用fail2ban，可以有效地提高系统的安全性并防止未经授权的访问

Python★ 18.1k⑂ 1.5ksecurity

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domcyrus/rustnet

rustnet：跨平台的终端网络监控工具 — rustnet是一个终端工具，能够监控进程网络活动，支持深度包检测，能够在Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个平台上运行。它使用了ebpf和landlock等技术，能够提供详细的网络流量信息，帮助用户诊断网络问题。同时，rustnet还支持地理IP查询和沙盒隔离，能够为用户提供更加安全的网络监控体验。

Rust★ 4.8k⑂ 222tools

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yarnpkg/yarn

yarn：JavaScript 包管理工具 — yarn 是一个快速、可靠、安全的 JavaScript 包管理工具，旨在替代 npm。它提供了更快的安装速度、更好的包管理功能和更强的安全性。yarn 的开发正在不断进行，新特性和 bug 修复将在 berry 分支上发布

JavaScript★ 41.5k⑂ 2.7kweb

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microsoft/WSL

WSL：Windows下的Linux子系统 — WSL提供了一个运行Linux环境的平台，允许开发者在Windows上直接运行Linux命令和工具。这种集成使得开发者可以更方便地在Windows上进行Linux开发。WSL的出现提高了开发效率和灵活性

C++★ 33.2k⑂ 1.8kother

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usestrix/strix

strix：开源AI黑客工具 — strix是一个利用AI技术进行黑客攻击和渗透测试的开源工具，能够帮助开发者发现和修复应用程序的安全漏洞。通过使用strix，开发者可以提高应用程序的安全性和代码质量。strix支持多种安全测试和渗透测试功能，包括AI安全、漏洞扫描和代码审计等

Python★ 44.6k⑂ 4.6ksecurity

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