"模型家族"

mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型，使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui，您可以提高用户体验和用户参与度

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

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datawhalechina/happy-llm

happy-llm：从零开始构建大模型 — happy-llm 项目旨在提供一个构建大模型的框架，利用 Jupyter Notebook 实现模型的开发和部署。该项目的主要目的是让开发者能够从零开始构建大模型，实现高效的模型开发和应用。同时，happy-llm 项目也提供了一个学习和研究的大模型构建方法

Jupyter Notebook★ 32.2k⑂ 3.1kai-ml

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handy-computer/transcribe.cpp

transcribe.cpp：语音转文字工具 — transcribe.cpp是一个基于ggml库的语音转文字工具，支持超过16种不同的模型家族。它能够高效地将语音转换为文本，适用于多种应用场景。

C++★ 1.4k⑂ 35other

+395 ★☆

zml/zml

zml：零损害的AI模型部署 — zml项目旨在打破AI模型部署的硬件限制，允许用户在任何硬件上部署任何模型，使用Zig语言和OpenXLA、MLIR、Bazel等技术，实现高性能和灵活的AI模型部署。该项目对于AI应用的开发和部署具有重要意义。通过zml，开发者可以更容易地将AI模型部署到不同的硬件平台上，提高AI应用的效率和可靠性。

Zig★ 3.9k⑂ 170ai-ml

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m87-labs/moondream

moondream：微型视觉语言模型 — moondream是一个微型视觉语言模型，使用Python编写。它能够处理视觉和语言任务，具有较小的模型大小和较快的推理速度。moondream的出现为视觉语言任务提供了新的解决方案

Python★ 9.9k⑂ 789other

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lllyasviel/ControlNet

ControlNet：控制扩散模型 — ControlNet 是一个开源项目，旨在让用户能够控制扩散模型的行为。它提供了一种简单的方式来管理和优化扩散模型，从而使其在各种应用中更加高效和有效。通过使用 ControlNet，用户可以更好地理解和控制扩散模型的行为

Python★ 34k⑂ 3kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速构建 QQ 机器人应用。它支持多种功能，如消息处理、事件处理等。mirai 的高效率和可扩展性使其成为开发者首选的 QQ 机器人支持库

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

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datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术指南，涵盖从数据准备到模型部署的全过程，帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

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huggingface/transformers

transformers：机器学习模型框架 — transformers提供了一个统一的框架，用于定义和使用最先进的机器学习模型，包括自然语言处理、语音识别和计算机视觉等领域。该框架支持PyTorch和其他流行的深度学习库，能够方便地进行模型的推理和训练。transformers的出现大大促进了机器学习模型的发展和应用。

Python★ 162.7k⑂ 33.9kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

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marcel-dempers/docker-development-youtube-series

docker-development-youtube-series：Docker 开发 YouTube 教程系列 — docker-development-youtube-series 项目通过提供一系列的教程和示例，帮助开发者快速掌握 Docker 的使用和应用，提高开发效率和简化部署流程。该项目使用 Go 语言开发，提供了一个简单易用的 Docker 开发环境。通过该项目，开发者可以快速学习和应用 Docker 的知识，提高自己的开发技能。

Go★ 5.8k⑂ 4.3kdevops

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ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

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ml-explore/mlx

mlx：苹果芯片阵列框架 — mlx是一个高性能的数组框架，专为Apple silicon设计，能够提供高效的数据处理和计算能力。它采用C++语言编写，具有良好的可扩展性和可维护性。mlx的出现为开发者提供了一个新的选择，能够更好地利用Apple silicon的能力

C++★ 27.6k⑂ 2kbackend

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brianegan/flutter_architecture_samples

flutter_architecture_samples：Flutter 架构示例 — flutter_architecture_samples 提供了多种架构示例，帮助开发者了解如何使用 Redux 和其他架构模式构建 Flutter 应用。通过这个项目，开发者可以学习到如何设计和实现可扩展、可维护的 Flutter 应用。同时，它也为开发者提供了一个参考，帮助他们选择合适的架构模式

Dart★ 8.9k⑂ 1.7kmobile

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newbee-ltd/newbee-mall-vue3-app

newbee-mall-vue3-app：基于Vue3的大型单页面商城 — newbee-mall-vue3-app是一个使用Vue3.2、Vue-Router4.x、Pinia和Vant4.x构建的大型单页面商城项目。该项目展示了如何使用现代前端技术栈开发复杂的电商应用。

Vue★ 6.5k⑂ 1.6kweb

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microsoft/BitNet

BitNet：1位LLM推理框架 — BitNet是微软开发的官方1位LLM推理框架，用于支持低位深度神经网络的高效推理。它能够有效地优化1位LLM的性能，提高推理速度。BitNet的出现对推动低位深度神经网络的发展具有重要意义

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

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pjreddie/darknet

darknet：神经网络框架 — darknet是一个开源的神经网络框架，使用C语言实现，能够高效地运行在各种设备上。它支持多种神经网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等。darknet的主要优点是其高性能和灵活性，使其成为各类机器学习任务的热门选择。

C★ 26.5k⑂ 21kai-ml

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lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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fengshao1227/ccg-workflow

ccg-workflow：多模型协作工作流引擎 — ccg-workflow 是一个多模型协作工作流引擎，通过 /ccg:go 命令，AI 自动分析意图、选择策略，并编排 Codex、Gemini 和 Claude 协同执行任务。这使得复杂的操作流程更加高效和智能。

Go★ 5.7k⑂ 440ai-ml

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dottxt-ai/outlines

outlines：结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具，帮助用户更有效地管理和分析数据。

Python★ 14.7k⑂ 793other

+49 ★☆

linyqh/NarratoAI

NarratoAI：利用AI自动解说和剪辑视频 — NarratoAI利用AI模型来自动提供视频解说和编辑功能，只需一键点击即可完成。该工具使用Python语言开发，集成了moviepy和gemini-api等库。NarratoAI的出现使得视频编辑变得更加简单和高效

Python★ 10k⑂ 1.4kai-ml

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primefaces/primevue

primevue：下一代Vue UI组件库 — primevue是一个强大的Vue UI组件库，提供了丰富的组件和功能，包括数据表格、日期选择器、网格、树形表格等，帮助开发者快速构建复杂的Web应用。primevue的组件设计灵活、易用，支持Vue 3和Nuxt.js等主流框架。使用primevue可以提高开发效率和应用质量

Vue★ 14.5k⑂ 1.8kweb

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turanszkij/WickedEngine

WickedEngine：现代图形3D引擎 — WickedEngine是一个功能强大的3D引擎，支持DirectX12、Vulkan、Metal等图形API，具有实体组件系统、全局照明、基于物理的渲染等特性。它还支持多种文件格式，如FBX、GLTF、VRM。WickedEngine的开发使用C语言，具有良好的可扩展性和性能。

C++★ 7.2k⑂ 756game

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huggingface/pytorch-image-models

pytorch-image-models：PyTorch 图像编码器集合 — pytorch-image-models 提供了一个全面且易于使用的 PyTorch 图像编码器集合，包含多种预训练模型和脚本，能够帮助开发者快速构建和部署图像分类模型。该集合包括了 ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer 等流行模型，能够满足不同应用场景的需求。同时，pytorch-image-models 也提供了便捷的训练、评估和推理脚本，能够帮助开发者快速上手和部署模型

Python★ 37k⑂ 5.2kai-ml

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hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调，支持多种微调方法，包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发，基于Transformers库，能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型

Python★ 73.4k⑂ 9kai-ml

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acdlite/recompose

recompose：React 函数组件和高阶组件工具库 — recompose 为 React 开发者提供了一系列实用函数和高阶组件，帮助简化组件开发和复用。它支持函数组件和高阶组件，提高了开发效率和代码可维护性。通过使用 recompose，可以更轻松地构建和管理复杂的 React 应用

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.2kweb

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alibaba/zvec

zvec：轻量级向量数据库 — zvec是一个由C++编写的内存向量数据库，具有轻量级和超快的特点。它能够高效地存储和检索向量数据，适用于各类机器学习和深度学习应用。zvec的出现为开发者提供了一个高性能的向量数据库解决方案

C++★ 14.6k⑂ 901backend

+395 ★☆

allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

PlayCover/PlayCover

PlayCover：iOS 游戏模拟器 — PlayCover 是一个使用 Swift 编写的开源项目，旨在为用户提供一个免费的 iOS 游戏模拟器。它允许用户在非 iOS 设备上运行 iOS 游戏，并提供了一个社区驱动的平台用于开发和分享游戏模拟器。PlayCover 的出现为游戏玩家提供了更多的选择和自由度

Swift★ 11.5k⑂ 943mobile

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harvard-edge/cs249r_book

cs249r_book：机器学习系统 — cs249r_book 项目致力于机器学习系统的开发和研究，使用 Python 语言实现各种机器学习算法和模型。该项目为机器学习爱好者和开发者提供了一个学习和交流的平台。同时，cs249r_book 项目也为实际应用提供了参考和指导

Python★ 27k⑂ 3.2kother

+329 ★☆

thoughtbot/bourbon

bourbon：轻量级Sass工具集 — bourbon提供了一系列的Sass函数和混合宏，帮助开发者更高效地编写CSS代码。它支持Ruby语言，并且与其他Sass库如bourbon-family紧密集成。通过使用bourbon，开发者可以更轻松地创建和维护复杂的CSS样式

Ruby★ 9k⑂ 858web

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microsoft/fluentui-emoji

fluentui-emoji：微软现代Emoji集合 — fluentui-emoji提供了一组现代Emoji，用于为用户界面添加友好和熟悉的元素。它由微软开发，旨在为用户提供更好的体验。通过使用fluentui-emoji，开发者可以轻松地在自己的应用程序中添加Emoji，从而增强用户界面的可用性和吸引力。

Python★ 10k⑂ 554other

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dyc87112/SpringCloud-Learning

SpringCloud-Learning：Spring Cloud基础教程 — SpringCloud-Learning提供了一个全面且易于理解的Spring Cloud教程，涵盖了consul、eureka、hystrix、nacos、rabbitmq、ribbon、sentinel、spring-boot、spring-cloud、stream、zipkin和zuul等多个重要组件和技术。这个项目对于想要学习和掌握Spring Cloud的开发人员来说非常有价值。同时，项目的持续更新也能让开发人员随时了解到最新的技术发展

Java★ 7.4k⑂ 2.9kother

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