"消息流"

novuhq/novu

novu：开源通信基础设施 — novu是一个开源的通信基础设施，用于代理和产品之间的通信。它支持多种通信方式，包括电子邮件、短信和推送通知。novu的目的是提供一个可靠和可扩展的通信平台，用于构建复杂的应用程序。

TypeScript★ 39.3k⑂ 4.4kai-ml

☆

sansan0/TrendRadar

TrendRadar：AI驱动的舆情监控与趋势分析工具 — TrendRadar是一个使用Python编写的AI驱动的舆情监控与趋势分析工具，能够聚合多平台热点并提供智能推送功能。它支持多种渠道的推送，包括微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件等。通过使用TrendRadar，用户可以轻松地监控和分析舆情趋势，及时发现热点事件和新闻。

Python★ 60.7k⑂ 24.8kai-ml

☆

didi/KnowStreaming

KnowStreaming：云原生实时流数据平台 — KnowStreaming是一个基于Java的云原生实时流数据平台，能够极大降低操作、存储和管理实时流数据的门槛。它通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务，提供了高可用性和可扩展性的解决方案。KnowStreaming的出现使得企业能够更容易地处理和管理实时流数据，从而获得更好的商业洞察力和竞争优势

Java★ 7.2k⑂ 1.3kother

☆

vectordotdev/vector

vector：高性能可观测性数据管道 — vector是一个高性能的可观测性数据管道，能够处理和转换大量的日志、指标和追踪数据。它使用Rust语言开发，具有高性能、可靠性和可扩展性。vector能够与多个数据源和目标集成，包括Datadog、云原生环境等，提供实时的数据处理和分析能力。

Rust★ 22.2k⑂ 2.2kdevops

☆

fengshao1227/ccg-workflow

ccg-workflow：多模型协作工作流引擎 — ccg-workflow 是一个多模型协作工作流引擎，通过 /ccg:go 命令，AI 自动分析意图、选择策略，并编排 Codex、Gemini 和 Claude 协同执行任务。这使得复杂的操作流程更加高效和智能。

Go★ 5.7k⑂ 440ai-ml

☆

nsqio/nsq

nsq：实时分布式消息平台 — nsq是一个使用Go语言编写的实时分布式消息平台，能够提供高性能和低延迟的消息处理能力。它适用于构建大规模的分布式系统，能够支持多种消息队列和消息传递模式。nsq的设计目标是提供一个可靠、可扩展和高性能的消息平台，用于支持现代分布式系统的构建

Go★ 25.8k⑂ 2.9kbackend

☆

pppscn/SmsForwarder

SmsForwarder：Android短信转发器 — SmsForwarder可以监控Android手机的短信、来电和APP通知，并根据指定规则转发到其他手机、钉钉群、企业微信群、邮箱等平台。同时，它还提供了主动控制服务端与客户端的功能，让用户可以远程发短信、查短信、查通话等。这个工具使用Kotlin语言开发，支持多种转发方式，包括bark、webhook、Telegram机器人等

Kotlin★ 27.1k⑂ 3.3kbackend

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据，使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据，从而简化了应用的开发和维护。同时，context-hub也支持多种数据存储和缓存机制，提高了应用的性能和可扩展性

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

wuyouzhuguli/SpringAll

SpringAll：Spring 学习项目 — SpringAll 项目旨在帮助开发者循序渐进地学习 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security 等技术。通过这个项目，开发者可以深入了解 Spring 生态系统的各个组件和功能。同时，项目中也包含了 Spring Boot & Shiro、Spring Batch、Spring Cloud Alibaba 等技术的实践和示例

Java★ 29k⑂ 8.1ksecurity

☆

infiniflow/ragflow

ragflow：开源检索增强生成引擎 — ragflow通过结合检索和生成技术，提供了更好的上下文理解和生成能力。它可以应用于各种自然语言处理任务，例如问答、文本生成和对话系统。ragflow的开源性使其可以被广泛应用和扩展

Go★ 85.4k⑂ 10kai-ml

☆

neurocyte/flow

flow：程序员文本编辑器 — flow是一个功能强大的文本编辑器，支持语言服务器客户端和语言服务器协议，能够提供高效的代码编辑和分析功能。它使用Zig编写，具有高性能和可靠性。同时，flow还支持tree-sitter和tui等技术，能够提供更好的用户体验

Zig★ 2.1k⑂ 113tools

☆

asgeirtj/system_prompts_leaks

system_prompts_leaks：提取的系统提示 — system_prompts_leaks项目旨在收集和更新来自多家AI公司的系统提示，包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等。该项目使用JavaScript语言，定期更新以跟踪最新的AI模型和技术。通过提供这些系统提示，system_prompts_leaks项目为AI开发者和研究人员提供了宝贵的资源

JavaScript★ 59k⑂ 9.6kai-ml

☆

trpc/trpc

trpc：简介 — trpc 通过提供一套简单易用的 API 开发工具，帮助开发者快速构建类型安全的 API 接口。这种方法可以减少错误的发生，提高代码的可维护性和可扩展性。同时，trpc 还支持与流行的框架如 Next.js 和 Prisma 集成，进一步提高开发效率。

TypeScript★ 40.4k⑂ 1.6kweb

☆

apache/airflow

airflow：一个程序化工作流管理平台 — airflow是一个强大的工作流管理工具，允许用户使用Python定义和调度工作流。它支持多种任务类型，包括数据处理、机器学习和自动化。airflow在数据工程、科学和分析领域有广泛的应用，帮助用户简化工作流程和提高效率。

Python★ 46.2k⑂ 17.4kdata

☆

RSSNext/Folo

Folo：AI RSS 阅读器 — Folo 是一个基于 AI 技术的 RSS 阅读器，能够自动处理和推荐 RSS 内容。它使用 TypeScript 编写，集成了 ai 和 rss-reader 功能。Folo 的出现使得用户能够更智能地获取和阅读 RSS 内容

TypeScript★ 38.7k⑂ 2.1kai-ml

☆

gitroomhq/postiz-app

postiz-app：社交媒体调度工具 — postiz-app是一个基于Next.js和Redis的开源社交媒体调度工具，提供了便捷的内容管理和调度功能。它使用TypeScript开发，具有高可扩展性和可维护性。通过使用postiz-app，用户可以更好地管理和调度社交媒体内容，提高工作效率

TypeScript★ 33.5k⑂ 6.3kweb

☆

elder-plinius/CL4R1T4S

CL4R1T4S：AI 系统透明度项目 — CL4R1T4S 项目旨在为各种 AI 系统提供透明度，包括泄露的系统提示和工具。该项目对于了解 AI 系统的工作原理和提高安全性具有重要意义。通过提供这些信息，CL4R1T4S 促进了 AI 系统的透明度和安全性

★ 45.8k⑂ 9.3kai-ml

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

outline/outline

outline：团队知识库协作平台 — outline是一个基于TypeScript的团队知识库协作平台，提供实时协作、markdown兼容等功能，帮助团队高效地共享和管理知识。通过outline，团队可以创建美观的知识库，并支持多种集成，如Slack和Docker。outline的实时协作功能使团队成员可以同时编辑文档，提高团队的工作效率

TypeScript★ 39.8k⑂ 3.4kweb

☆

stanford-oval/storm

storm：基于LLM的知识整理系统 — storm是一个利用大型语言模型（LLM）进行主题研究和生成全长度报告的知识整理系统，包括引用。该系统可以帮助用户快速获取特定主题的深入研究报告。storm的出现对知识整理和报告生成领域具有重要意义。

Python★ 30k⑂ 2.8kai-ml

☆

cooderl/wewe-rss

wewe-rss：微信公众号订阅方式 — wewe-rss提供了一种更优雅的微信公众号订阅方式，支持私有化部署和微信公众号RSS生成，基于微信读书。它使用TypeScript编写，集成了多种技术，如mysql、nestjs和trpc。这种工具可以帮助用户更方便地订阅和管理微信公众号，提高信息获取效率。

TypeScript★ 9.7k⑂ 1.7kweb

☆

google-ai-edge/mediapipe

mediapipe：跨平台可定制的机器学习解决方案 — mediapipe是一个开源框架，提供跨平台、可定制的机器学习解决方案，用于处理直播和流媒体数据。它支持多种平台，包括Android和iOS，能够处理音频和视频数据。mediapipe的主要特点包括计算机视觉、深度学习和流媒体处理等。

C++★ 36.2k⑂ 6.1kai-ml

☆

airbytehq/airbyte

airbyte：开源数据移动平台 — airbyte是一个开源数据移动平台，支持ELT管道和AI代理，从API、数据库和文件到仓库、数据湖和AI应用。它提供了自托管和云端部署的选项，支持多种数据源和目标，包括BigQuery、MySQL、PostgreSQL等。airbyte的目的是简化数据集成和移动，提高数据分析和AI应用的效率。

Python★ 21.7k⑂ 5.3kdata

☆

MystenLabs/sui

sui：下一代智能合约平台 — sui是一个下一代智能合约平台，具有高吞吐量、低延迟和面向资产的编程模型，采用Move编程语言。它能够高效地处理大量交易，减少延迟，提高整个系统的性能。通过使用sui，开发者可以创建更加高效、安全和可靠的智能合约应用

Rust★ 7.7k⑂ 11.7kblockchain

☆

f/prompts.chat

prompts.chat：社区驱动的聊天提示库 — prompts.chat 既是一个社区驱动的聊天提示库，也是一个开源项目，允许用户自行托管以确保完全的隐私。它支持多种聊天模型，包括 ChatGPT 和 GPT-4。通过使用 prompts.chat，用户可以发现和分享有用的聊天提示，从而提高人机交互的效率

HTML★ 166k⑂ 21.5kai-ml

☆

pathwaycom/llm-app

llm-app：云模板和实时数据集成 — llm-app 通过提供 Docker 友好型的云模板，实现了与 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL 等的实时数据同步。该项目支持 RAG、AI 流水线和企业搜索，具有广泛的应用前景。同时，llm-app 与多个流行的机器学习库和框架进行了集成，包括 Hugging Face 和 Open AI。

Jupyter Notebook★ 59k⑂ 1.4kai-ml

☆

koala73/worldmonitor

worldmonitor：实时全球情报仪表盘 — worldmonitor能够实时收集和分析全球新闻和地缘政治事件，提供关键基础设施的跟踪和监测，帮助用户快速了解全球情况。该项目使用TypeScript语言开发，具有高度的可扩展性和自定义性。worldmonitor的统一界面使用户能够快速获取所需信息，做出明智的决策

TypeScript★ 65.3k⑂ 10.2kdevops

+1.3k ★☆

apache/iggy

iggy：超高效消息流处理 — Apache Iggy 是一个使用 Rust 编写的高性能消息流系统，支持 HTTP、QUIC 和 TCP 协议，能够实现极高速的消息传输。

Rust★ 4.4k⑂ 360other

☆

rcourtman/Pulse

Pulse：实时监控和AI洞察 — Pulse提供了实时监控和AI驱动的洞察，帮助用户快速发现和解决问题。它支持多种平台，包括Proxmox、Docker和Kubernetes，提供智能告警和统一的仪表盘。通过使用Pulse，用户可以提高系统的可靠性和性能

Go★ 6k⑂ 241devops

☆