"深度包检测"

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.1k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek-R1：开源发现引擎 — DeepSeek-R1是一个开源项目，旨在提供一个高效的发现引擎，帮助用户快速找到所需的信息和资源。它使用了先进的算法和技术，能够提供高质量的搜索结果。同时，DeepSeek-R1也是一个高度可定制的平台，允许用户根据自己的需求进行扩展和定制。

★ 92k⑂ 11.7kother

☆

domcyrus/rustnet

rustnet：跨平台的终端网络监控工具 — rustnet是一个终端工具，能够监控进程网络活动，支持深度包检测，能够在Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个平台上运行。它使用了ebpf和landlock等技术，能够提供详细的网络流量信息，帮助用户诊断网络问题。同时，rustnet还支持地理IP查询和沙盒隔离，能够为用户提供更加安全的网络监控体验。

Rust★ 4.7k⑂ 218tools

☆

x64dbg/x64dbg

x64dbg：Windows 反向工程和恶意软件分析调试器 — x64dbg 是一个功能强大的调试器，用于分析和调试 Windows 应用程序。它优化了反向工程和恶意软件分析，能够帮助安全研究人员和开发人员更好地理解和分析代码。通过使用 x64dbg，用户可以更轻松地进行二进制分析、漏洞利用开发和安全测试

C++★ 48.9k⑂ 2.8ksecurity

☆

AccumulateMore/CV

CV：深度学习笔记 — CV仓库提供了全面深度学习笔记，涵盖Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习和大飞大模型Agent等内容。这些笔记对于深度学习爱好者和开发者来说非常有价值。同时，仓库中也包含了多个相关主题的内容，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等

Jupyter Notebook★ 22.7k⑂ 2.6kai-ml

☆

dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 调试器和程序集编辑器 — dnSpy 提供了强大的调试和编辑功能，允许开发者深入分析和修改 .NET 程序集。它支持多种调试模式，包括步骤执行、变量监视和异常处理。通过使用 dnSpy，开发者可以更好地理解和优化自己的 .NET 应用程序

C#★ 29.7k⑂ 5.6ktools

☆

wagoodman/dive

dive：Docker 镜像探索工具 — dive 提供了一个命令行界面来探索 Docker 镜像的各个层，帮助用户了解镜像的构成和依赖关系。通过使用 dive，用户可以更好地理解和优化自己的 Docker 镜像。同时，dive 的 TUI 界面使得探索镜像变得更加直观和方便

Go★ 54.3k⑂ 2kdevops

☆

datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术指南，涵盖从数据准备到模型部署的全过程，帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

☆

d2l-ai/d2l-zh

d2l-zh：深度学习中文教程 — d2l-zh 提供了一个深度学习的中文教程，涵盖了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等方面的内容。该项目使用 Python 语言编写，适合中文读者学习和讨论深度学习。它已被全球70多个国家的500多所大学用于教学，具有重要的教育价值和影响力。

Python★ 79k⑂ 12.3kai-ml

☆

esengine/DeepSeek-Reasonix

DeepSeek-Reasonix：终端人工智能编码代理 — DeepSeek-Reasonix是一个基于Go语言开发的AI编码代理，能够稳定地运行在终端中，提供高效的编码辅助。它的设计重点是prefix-cache稳定性，确保用户体验的流畅性。通过使用DeepSeek-Reasonix，开发人员可以提高编码效率和准确性，节省时间和精力。

Go★ 27.3k⑂ 1.7ktools

☆

Ackites/KillWxapkg

KillWxapkg：微信小程序安全评估工具 — KillWxapkg可以自动化地反编译微信小程序，发现小程序中的安全问题，并支持自动解密和解包，还可以还原工程目录，另外支持Hook和小程序修改。这个工具对于小程序安全评估和开发人员来说非常重要。通过使用KillWxapkg，可以更好地评估和改进小程序的安全性

Go★ 5.9k⑂ 1.2kbackend

☆

trufflesecurity/trufflehog

trufflehog：秘密泄露检测工具 — trufflehog 是一个开源工具，用于检测和分析泄露的凭证，帮助开发者和安全团队保护敏感信息。它通过扫描代码仓库和其他数据源来发现潜在的安全风险。trufflehog 的功能对于确保应用程序和服务的安全性至关重要

Go★ 27.1k⑂ 2.5ksecurity

☆

liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集连接卷积神经网络 — DenseNet是一种新的卷积神经网络架构，通过密集连接的方式提高了网络的学习能力和特征提取能力。这种架构在CVPR 2017上获得最佳论文奖，表明其在深度学习领域的重要性。DenseNet的设计可以应用于多种计算机视觉任务中

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

☆

cypress-io/cypress

cypress：快速、简单、可靠的浏览器测试框架 — cypress是一个开源的测试框架，用于测试任何在浏览器中运行的应用程序。它提供了快速、简单、可靠的测试解决方案，帮助开发人员提高代码质量和可靠性。通过使用cypress，开发人员可以更好地确保他们的应用程序在不同浏览器和环境中运行正常

TypeScript★ 50.7k⑂ 3.6kweb

+19 ★☆

microsoft/BitNet

BitNet：1位LLM推理框架 — BitNet是微软开发的官方1位LLM推理框架，用于支持低位深度神经网络的高效推理。它能够有效地优化1位LLM的性能，提高推理速度。BitNet的出现对推动低位深度神经网络的发展具有重要意义

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

☆

projectdiscovery/nuclei

nuclei：快速可定制的漏洞扫描器 — nuclei是一个由Go语言编写的漏洞扫描器，能够快速发现应用程序、API、网络、DNS和云配置中的漏洞。它使用简单的YAML DSL，使得用户可以轻松地自定义扫描规则和插件。nuclei的主要目标是帮助用户及时发现和修复漏洞，保护其网络安全。

Go★ 29.8k⑂ 3.6ksecurity

☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自动SQL注入和数据库接管工具 — sqlmap是一个开源的Python工具，用于自动化SQL注入和数据库接管。它可以帮助安全测试人员和渗透测试人员检测和利用数据库安全漏洞，保护数据库免受攻击。sqlmap支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

☆

pocketbase/pocketbase

pocketbase：实时后端解决方案 — pocketbase 是一个使用 Go 语言开发的实时后端解决方案，能够提供实时数据同步和认证功能。它的设计目标是简单易用，能够快速部署和集成到各种应用中。通过使用 pocketbase，开发者可以快速构建实时应用，提高用户体验和应用性能

Go★ 59.2k⑂ 3.5kbackend

☆

jcalabro/uscope

uscope：微型调试工具 — uscope是一个使用Zig语言开发的调试工具，提供了introspection和developer-tools功能，能够帮助开发人员更好地理解和调试自己的代码。它支持linux系统，并提供了一个简单的接口来进行调试。uscope的出现为开发人员提供了一个新的调试解决方案

Zig★ 1k⑂ 24tools

☆

ValdikSS/GoodbyeDPI

GoodbyeDPI：深度包检测规避工具 — GoodbyeDPI是一个开源的DPI规避工具，能够帮助用户绕过网络审查和限制，保护用户的网络自由。该工具使用C语言编写，运行于Windows平台。GoodbyeDPI的出现对于那些生活在网络审查严重的地区的人们来说具有重要意义

C★ 28.5k⑂ 2.2ktools

☆

deepfakes/faceswap

faceswap：人工智能换脸软件 — faceswap利用深度学习和神经网络技术来交换视频或图像中的人脸。它可以用于各种应用，如电影特效、视频编辑和社交媒体。faceswap的开源性质使其成为研究人员和开发人员的热门选择

Python★ 55.4k⑂ 13.4kai-ml

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

BVLC/caffe

caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

☆

mozilla/DeepSpeech

DeepSpeech：开源嵌入式语音识别引擎 — DeepSpeech是一个开源的语音识别引擎，可以在设备上离线运行，使用C++编写，利用深度学习和神经网络技术来实现高准确率的语音识别。它支持多种设备，并且可以实时运行，具有广泛的应用前景。DeepSpeech的开源性使其受到广泛关注和贡献。

C++★ 26.8k⑂ 4.1kai-ml

☆

bee-san/RustScan

RustScan：现代端口扫描器 — RustScan是一个快速、可扩展的端口扫描器，使用Rust语言开发。它能够快速扫描网络端口，发现潜在的安全风险。RustScan的出现为网络安全领域带来了新的解决方案

Rust★ 20.1k⑂ 1.4ksecurity

☆