"科研工具"

donnemartin/data-science-ipython-notebooks

data-science-ipython-notebooks：数据科学IPython笔记本 — data-science-ipython-notebooks项目提供了涵盖深度学习框架（如TensorFlow和Keras）、大数据技术（如Spark和Hadoop）以及常用Python库（如pandas和NumPy）的IPython笔记本，适合数据科学家和工程师学习和实践。

Python★ 29.2k⑂ 8kdata

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zotero/zotero

zotero：研究辅助工具 — zotero是一个功能强大的研究辅助工具，帮助用户管理研究来源，包括收集、组织和注释。它支持多种格式的文档和数据，包括PDF、图片和网页。使用zotero，可以轻松地管理和分享研究成果。

JavaScript★ 14.7k⑂ 1.1ktools

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rubickCenter/rubick

rubick：开源工具箱 — rubick是一个开源工具箱，基于Electron开发，支持跨平台运行。它提供了丰富的插件集成功能，用户可以自由扩展和定制工具箱的功能。rubick的出现为开发者和用户提供了一个高效的工具集成解决方案。

TypeScript★ 10k⑂ 1ktools

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penpot/penpot

penpot：开源设计工具 — penpot是一个开源设计工具，用于设计和代码协作。它提供了一个平台，让设计师和开发者可以共同合作，提高设计和开发的效率。penpot使用Clojure语言开发，具有高度的可定制性和扩展性

Clojure★ 56.4k⑂ 3.7kother

+395 ★☆

iovisor/bcc

bcc：Linux IO 分析和监控工具 — bcc 提供了一系列工具用于分析和监控 Linux 系统的 IO hoạt动、网络流量和系统性能。这些工具基于 BPF（Berkeley Packet Filter）技术，能够提供详细的系统信息和性能数据。通过使用 bcc，开发人员和系统管理员可以更好地理解和优化系统的性能

C★ 22.6k⑂ 4.1kdevops

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Achilng/floral-notepaper

floral-notepaper：跨平台桌面便签工具 — floral-notepaper是一个使用Rust编写的跨平台桌面便签工具，支持Markdown编辑与预览，能够在macOS和Windows等平台上运行。它使用Tauri框架构建，提供了React式的用户界面。floral-notepaper的设计目标是提供一个简单、优雅的便签工具，帮助用户高效地记录和管理信息

Rust★ 4.5k⑂ 262web

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aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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jcalabro/uscope

uscope：微型调试工具 — uscope是一个使用Zig语言开发的调试工具，提供了introspection和developer-tools功能，能够帮助开发人员更好地理解和调试自己的代码。它支持linux系统，并提供了一个简单的接口来进行调试。uscope的出现为开发人员提供了一个新的调试解决方案

Zig★ 1k⑂ 24tools

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coqui-ai/TTS

TTS：深度学习文本转语音工具包 — TTS是一个基于深度学习的文本转语音工具包，支持多种语音合成模型和声码器，包括Glow-TTS、HiFiGAN和MelGAN等。它已在研究和生产环境中得到广泛应用，能够生成高质量的语音。TTS的主要特点包括支持多说话人语音合成、声码器和语音合成模型的选择等

Python★ 45.8k⑂ 6.2kai-ml

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triwinds/ns-emu-tools

ns-emu-tools：NS 模拟器工具 — ns-emu-tools 提供了便捷的安装和更新 NS 模拟器的功能，帮助用户快速部署和管理模拟环境。该工具使用 Rust 编写，具有高效和可靠的特点。通过使用 ns-emu-tools，用户可以更加轻松地进行模拟器的维护和更新

Rust★ 4.9k⑂ 176tools

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roboflow/supervision

supervision：计算机视觉工具 — supervision提供了一系列的计算机视觉工具，包括图像处理、目标检测、分类等功能，使用Python语言开发，支持多种深度学习框架如PyTorch和TensorFlow。该库的目的是为了简化计算机视觉任务的开发流程，提高开发效率。同时，supervision也支持多种数据格式，如COCO、Pascal VOC等，方便用户使用自己的数据进行训练和测试。

Python★ 48.2k⑂ 4.4kai-ml

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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

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jdx/mise

mise：开发工具和任务运行器 — mise是一个开发工具，用于管理环境变量和运行任务。它使用Rust语言开发，提供了一种简单高效的方式来管理开发环境。通过使用mise，开发者可以更容易地管理环境变量和运行任务，从而提高开发效率

Rust★ 29.9k⑂ 1.2ktools

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sayanarijit/xplr

xplr：简短中文描述 — xplr是一个使用Rust编写的基于文本用户界面的文件资源管理器，具有快速、可定制和最小化的特点。它支持多种功能，如文件浏览、文件启动和文件管理，非常适合开发人员和终端用户。xplr的设计目标是提供一个高效、可扩展的文件资源管理器，能够满足不同用户的需求

Rust★ 4.8k⑂ 92tools

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills：人工智能科学家技能库 — scientific-agent-skills是一个强大的AI科学家技能库，提供140+项可用技能和100+个科学数据库，支持多种AI代理和平台，如Cursor、Claude Code、Codex、Pi和Antigravity等。该库能够帮助科学家快速完成数据分析、科学计算和科学可视化等任务，从而提高研究效率。同时，scientific-agent-skills兼容开放的Agent Skills标准，确保了其广泛的适用性和扩展性。

Python★ 29.7k⑂ 3kai-ml

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langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

logisim-evolution/logisim-evolution

logisim-evolution：数字逻辑设计工具和模拟器 — logisim-evolution是一个数字逻辑设计工具和模拟器，用于教育和研究目的。它支持数字电路设计、模拟和测试，包括FPGA和Verilog、VHDL语言支持。通过logisim-evolution，用户可以轻松设计和测试数字电路，提高学习和工作效率

Java★ 7.3k⑂ 970tools

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openai/gym

gym：强化学习算法开发工具包 — gym提供了一个开发和比较强化学习算法的平台，允许用户定义环境和代理，实现算法的开发和测试。通过使用gym，研究人员和开发者可以更容易地比较和优化不同的强化学习算法。gym的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，以促进强化学习的研究和应用

Python★ 37.2k⑂ 8.7kother

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dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide：提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合，包括指南、论文、教程、笔记本和资源，涵盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Agents 等方面。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。同时，Prompt-Engineering-Guide 也为 AI 领域的开发和研究提供了重要的参考价值。

MDX★ 76.7k⑂ 8.4kai-ml

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goss-org/goss

goss：服务器测试/验证工具 — goss 是一个使用 Go 语言编写的工具，用于快速验证服务器配置和状态。它支持多种测试协议，包括 TAP 和 Nagios 格式，非常适合 DevOps 和基础设施即代码的场景。通过使用 goss，可以简化服务器测试和验证流程，提高系统的可靠性和稳定性

Go★ 5.9k⑂ 492devops

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tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速进度条 — tqdm 提供了一个简单易用的进度条实现，支持多种格式和自定义选项。它可以用于 Python 脚本和 CLI 应用程序，帮助用户直观地了解任务的进度和执行时间。通过使用 tqdm，开发者可以提高用户体验和应用程序的交互性

Python★ 31.2k⑂ 1.5ktools

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binary-husky/gpt_academic

gpt_academic：大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目，支持自定义快捷按钮和函数插件，能够对Python和C++等项目进行剖析和自译解，提供PDF/LaTex论文翻译和总结功能。同时，它支持并行问询多种LLM模型，包括chatglm3等本地模型。该项目能够接入多个第三方服务，包括通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2和moss等

Python★ 71.1k⑂ 8.3kai-ml

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pandas-dev/pandas

pandas：Python 数据分析库 — pandas 为 Python 提供了高效的数据分析和处理能力，包括数据清理、转换和分析等功能。它的强大功能和灵活性使其成为数据科学和分析领域的必备工具。通过使用 pandas，开发者可以更容易地处理和分析复杂的数据集

Python★ 49.2k⑂ 20.1kdata

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Imbad0202/academic-research-skills

academic-research-skills：学术研究技能 — academic-research-skills 项目提供了一套完整的学术研究流程，包括研究、写作、审查、修订和最终化，使用 Claude Code 和 prompt-engineering 技术来提高研究效率。该项目对于需要进行学术写作、文献审查和同行评审的研究人员具有重要意义。通过使用 academic-research-skills，研究人员可以更好地管理自己的研究流程，提高研究质量和效率。

Python★ 38.5k⑂ 3.1kother

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iib0011/omni-tools

omni-tools：自托管的网页工具集合 — omni-tools是一个使用TypeScript开发的自托管工具集合，提供了多种网页工具，包括数据处理、图像处理、PDF处理和视频处理等。它可以帮助用户提高生产力，且无需担心广告和追踪。omni-tools的优点在于其快速、便捷和安全的特点，使其成为开发者和用户的理想选择。

TypeScript★ 9.9k⑂ 674web

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usememos/memos

memos：快速捕获的开源笔记工具 — memos是一个基于Go语言开发的开源笔记工具，支持Markdown格式，轻量级，完全由用户控制。它允许用户快速捕获和记录信息，并提供自托管的解决方案。memos的设计目标是提供一个简单、安全、可靠的笔记工具，帮助用户更好地管理自己的信息和数据。

Go★ 61.7k⑂ 4.6kweb

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academic/awesome-datascience

awesome-datascience：数据科学学习仓库 — awesome-datascience是一个用于学习和解决现实世界问题的数据科学仓库，包含了数据分析、数据挖掘、机器学习和深度学习等方面的资源和工具。该仓库可以帮助数据科学家和爱好者快速找到合适的资源和方法来解决实际问题。同时，它也是一个社区驱动的项目，鼓励用户贡献和分享自己的知识和经验。

★ 29.7k⑂ 6.6kdata

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oxc-project/oxc

oxc：高性能JavaScript工具集 — oxc提供了一系列高性能的JavaScript工具，包括compiler、linter、minifier、parser和transpiler等，能够帮助开发者提高代码质量和效率。oxc的工具集支持JavaScript和TypeScript，能够满足不同开发者的需求。oxc使用Rust语言开发，保证了其高性能和安全性。

Rust★ 22k⑂ 1.1ktools

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excalidraw/excalidraw

excalidraw：虚拟白板绘图工具 — excalidraw是一个基于TypeScript的虚拟白板，允许用户绘制手绘风格的图表。它支持实时协作，非常适合团队合作和提高生产力。通过使用excalidraw，用户可以轻松创建和分享图表，从而提高沟通效率

TypeScript★ 125.7k⑂ 14.1ktools

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grafana/pyroscope

pyroscope：连续性能分析平台 — pyroscope是一个开源的连续性能分析平台，帮助开发人员调试性能问题到单行代码级别。它支持多种编程语言，包括Go、Python和Ruby，能够实时监控和分析性能瓶颈。通过使用pyroscope，开发人员可以快速定位和解决性能问题，提高应用程序的性能和可靠性

Go★ 11.6k⑂ 774devops

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prometheus/client_golang

client_golang：Go 应用程序的 Prometheus 仪表库 — client_golang 是一个 Prometheus 仪表库，用于为 Go 应用程序提供监控和告警功能。它允许开发人员轻松地将 Prometheus 仪表集成到他们的 Go 应用程序中，从而实现对应用程序性能和行为的实时监控。这种集成对于确保应用程序的可靠性和高效性至关重要

Go★ 6k⑂ 1.3kdevops

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podman-container-tools/podman

podman：容器管理工具 — podman是一个开源的容器管理工具，用于管理OCI容器和pod，支持多种容器运行时和集群管理系统，如docker和kubernetes。它提供了一种简单、灵活的方式来管理容器和pod，提高了开发人员和运维人员的效率。podman的设计目标是提供一个更安全、更灵活的容器管理解决方案。

Go★ 32.3k⑂ 3.2kdevops

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Tamsiree/RxTool

RxTool：Android开发工具类集合 — RxTool提供了一系列实用的工具类，包括支付宝支付、微信支付、微信分享、Zip4j压缩、UCrop选择圆形头像等，帮助Android开发人员快速集成常用功能。同时，RxTool还包含了常用Dialog、WebView封装、Toast封装、震动、GPS、Location定位等功能。使用RxTool可以大大简化Android开发过程，提高开发效率。

Kotlin★ 12.3k⑂ 2.8ktools

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charmbracelet/gum

gum：用于美化的shell脚本工具 — gum是一个使用Go语言开发的工具，能够帮助开发者创建更加美观和易用的shell脚本。它提供了一系列的功能来美化脚本的输出，例如添加颜色、样式和交互元素。通过使用gum，开发者可以提高脚本的可读性和用户体验，从而使得脚本更加易于使用和维护

Go★ 24.1k⑂ 526tools

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lfnovo/open-notebook

open-notebook：开源笔记本实现 — open-notebook 是一个使用 TypeScript 编写的开源笔记本 LM 实现，提供了更多的灵活性和功能。它允许用户自定义和扩展笔记本的功能，满足不同用户的需求。通过 open-notebook，用户可以更好地组织和管理自己的笔记和知识

TypeScript★ 35.8k⑂ 4.1kdata

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Yuan1z0825/nature-skills

nature-skills：自然论科学技能 — nature-skills 是一个专为符合nature论文学术表达和科研绘图设计的技能库，帮助研究人员更高效地进行数据可视化。

Python★ 29.8k⑂ 1.8kother

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