"线性扩展"

nvie/gitflow

gitflow：高级仓库操作扩展 — gitflow 是一组 Git 扩展，用于提供高级仓库操作，支持 Vincent Driessen 的分支模型。它简化了 Git 仓库的管理，提高了开发效率。通过使用 gitflow，开发人员可以更容易地管理代码仓库，实现高效的协作开发

Shell★ 26.8k⑂ 2.6kother

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

OpenRLHF/OpenRLHF

OpenRLHF：基于 Ray 的易用、可扩展和高性能的智能体 RL 框架 — OpenRLHF 框架支持多种算法，包括 PPO、DAPO、REINFORCE++、VLM、TIS、vLLM 和 Async RL，能够高效地处理大规模数据和复杂任务。该框架基于 Ray，具有高性能和可扩展性，适用于大型语言模型和视觉语言模型的训练和部署。同时，OpenRLHF 还支持从人类反馈中学习，能够提高模型的性能和鲁棒性

Python★ 9.9k⑂ 988ai-ml

☆

allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

yifanfeng97/Hyper-Extract

Hyper-Extract：结构化知识提取 — Hyper-Extract可以将无结构文本转化为结构化知识，支持图、超图和时空提取等功能。它利用LLMs技术，以一条命令即可完成复杂的数据提取工作。这种功能可以帮助用户更好地理解和利用文本数据

Python★ 1.9k⑂ 210ai-ml

+124 ★☆

dottxt-ai/outlines

outlines：结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具，帮助用户更有效地管理和分析数据。

Python★ 15.2k⑂ 807other

+364 ★☆

yujincheng08/BiliRoaming

BiliRoaming：哔哩漫游Xposed模块 — BiliRoaming是一个Xposed模块，能够解除BILIBILI客户端的番剧区域限制，提供更加自由的观看体验。此外，它还提供了一些其他的小功能，增强了用户的使用体验。通过使用BiliRoaming，用户可以更轻松地观看到自己喜欢的番剧。

Kotlin★ 11.6k⑂ 778mobile

☆

k1tbyte/Wand-Enhancer

Wand-Enhancer：高级用户体验和互操作性扩展 — Wand-Enhancer是一个使用C#编写的扩展，旨在提高Wand（WeMod）应用程序的用户体验和互操作性。它提供了先进的功能，增强了应用程序的可用性和兼容性。通过使用Wand-Enhancer，用户可以享受更流畅和高效的体验

C#★ 12.3k⑂ 33kother

☆

alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一个开源的 Java 组件，用于订阅和消费 MySQL 的 binlog 日志，实现实时数据同步和处理。它支持多种数据格式和协议，包括 JSON、Avro 和 Protocol Buffer 等。canal 的主要功能是将 MySQL 的 binlog 日志解析并推送到下游系统，实现数据的实时同步和处理

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

☆

doctrine/lexer

lexer：PHP 解析器库 — lexer 提供了一个基础的词法分析器库，可以用于创建自定义的解析器。它支持 Top-Down 和递归下降解析器，可以帮助开发者更容易地创建自己的解析器。这种库对于构建复杂的解析系统至关重要。

PHP★ 11.2k⑂ 65backend

☆

langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 38.2k⑂ 6.4kai-ml

☆

dimforge/nalgebra

nalgebra：Rust线性代数库 — nalgebra是一个Rust语言的线性代数库，用于进行矩阵和向量运算。它提供了高效和可靠的线性代数运算功能，适用于各类科学计算和机器学习应用。nalgebra的设计目标是提供一个简单易用的API，帮助开发者快速实现复杂的线性代数运算。

Rust★ 4.8k⑂ 558other

☆

vuejs/petite-vue

petite-vue：轻量级Vue框架 — petite-vue是一个轻量级的Vue框架，用于渐进式增强，通过减少代码体积和优化性能来提供更好的用户体验。它可以帮助开发者更容易地创建快速和响应式的Web应用。petite-vue的设计目标是提供一个简单和高效的方式来构建Web应用

TypeScript★ 9.7k⑂ 397web

☆

solidjs/solid

solid：用于构建用户界面的JavaScript库 — solid是一个用于构建用户界面的JavaScript库，提供声明式、效率高且灵活的解决方案。它使用TypeScript编写，支持细粒度的状态管理和高性能的渲染。solid的设计目标是提供更好的用户体验和更高的开发效率

TypeScript★ 35.8k⑂ 1.1kweb

☆

kvcache-ai/ktransformers

ktransformers：异构大模型推理与微调优化框架 — ktransformers 是一个灵活的框架，旨在优化异构大语言模型的推理和微调过程。通过该框架，用户可以更高效地利用不同硬件资源，提升模型性能。

Python★ 18.8k⑂ 1.5kai-ml

+458 ★☆

spiraldb/ziggy-pydust

ziggy-pydust：Python 扩展构建工具包 — ziggy-pydust 提供了一个简单的方式来构建 Python 扩展，利用 Zig 语言的性能和安全特性。它使得开发者可以轻松地创建高性能的 Python 扩展，并且可以与现有的 Python 代码无缝集成。这种工具包对于需要高性能计算和安全的应用程序来说是非常重要的。

Zig★ 783⑂ 39other

☆

acdlite/recompose

recompose：React 函数组件和高阶组件工具库 — recompose 为 React 开发者提供了一系列实用函数和高阶组件，帮助简化组件开发和复用。它支持函数组件和高阶组件，提高了开发效率和代码可维护性。通过使用 recompose，可以更轻松地构建和管理复杂的 React 应用

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.2kweb

☆

google/langextract

langextract：结构化信息提取库 — langextract是一个Python库，用于从非结构化文本中提取结构化信息。它利用大型语言模型（LLMs）实现精确的源码定位和交互式可视化，能够帮助开发者更好地理解和处理非结构化数据。langextract的应用包括信息提取、自然语言处理（NLP）等领域。

Python★ 37.9k⑂ 2.6kai-ml

☆

Shopify/liquid

liquid：模板语言 — liquid是一种模板语言，允许开发者构建灵活的Web应用程序。它的设计初衷是安全和面向客户，使其成为构建复杂Web应用程序的理想选择。liquid的灵活性和安全性使其在Web开发中广泛使用。

Ruby★ 11.8k⑂ 1.5kweb

☆

hsliuping/TradingAgents-CN

TradingAgents-CN：中文金融交易框架 — TradingAgents-CN是一个开源的Python项目，利用多智能体LLM技术来优化金融交易决策。它为交易者提供了一个强大的工具，帮助他们做出更明智的投资决策。通过使用TradingAgents-CN，交易者可以提高交易的准确性和效率

Python★ 30k⑂ 6.3kai-ml

☆

cloudflare/pingora

pingora：构建快速可靠网络服务库 — pingora是一个使用Rust编写的库，用于构建快速、可靠和可演化的网络服务。它提供了一种简单的方式来构建和管理网络服务，能够提高服务的性能和可靠性。通过使用pingora，开发者可以更容易地构建和维护大规模的网络服务。

Rust★ 27.1k⑂ 1.7kother

☆

pgcentralfoundation/pgrx

pgrx：使用Rust构建Postgres扩展 — pgrx允许开发者使用Rust语言构建Postgres扩展，使得开发过程更加高效和安全。它提供了一个简单的方式来创建Postgres扩展，并且支持Postgres的各种功能。通过使用pgrx，开发者可以轻松地扩展Postgres的功能

Rust★ 4.7k⑂ 332backend

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bitcoin/bitcoin

bitcoin：比特币核心集成/预发布树 — bitcoin是一个开源的加密货币项目，提供点对点的交易功能。它使用C++语言编写，实现了比特币的核心功能。bitcoin的代码库是比特币的核心组成部分，负责维护比特币网络的稳定和安全

C++★ 89.7k⑂ 39.1kblockchain

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tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速进度条 — tqdm 提供了一个简单易用的进度条实现，支持多种格式和自定义选项。它可以用于 Python 脚本和 CLI 应用程序，帮助用户直观地了解任务的进度和执行时间。通过使用 tqdm，开发者可以提高用户体验和应用程序的交互性

Python★ 31.3k⑂ 1.5ktools

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facebook/litho

litho：Android UI 构建框架 — litho 是一个声明式框架，用于构建高效的 Android UI。它允许开发者使用 Kotlin 语言定义 UI 组件，并自动优化 UI 的渲染和更新。通过使用 litho，开发者可以创建高性能和可维护的 Android 应用。

Kotlin★ 7.8k⑂ 763mobile

☆

powerline/fonts

fonts：为 Powerline 用户打补丁的字体 — fonts 项目为 Powerline 用户提供了打补丁的字体，用于支持 Powerline 的符号和图标显示，增强命令行和终端的可读性和美观性。通过使用这些字体，用户可以更好地定制自己的命令行和终端环境。同时，fonts 项目也是开源的，欢迎开发者贡献和参与

Shell★ 26.3k⑂ 3.1kother

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datawhalechina/happy-llm

happy-llm：从零开始构建大模型 — happy-llm 项目旨在提供一个构建大模型的框架，利用 Jupyter Notebook 实现模型的开发和部署。该项目的主要目的是让开发者能够从零开始构建大模型，实现高效的模型开发和应用。同时，happy-llm 项目也提供了一个学习和研究的大模型构建方法

Jupyter Notebook★ 32.4k⑂ 3.1kai-ml

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HKUDS/LightRAG

LightRAG：简单快速的检索增强生成 — LightRAG是一个基于Python的检索增强生成模型，利用知识图谱和检索技术来提高大语言模型的性能和准确性。它可以应用于各种自然语言处理任务，例如文本生成和问答系统。LightRAG的简单性和快速性使其成为一个有前途的研究方向

Python★ 38.2k⑂ 5.4kai-ml

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Notsfsssf/pixez-flutter

pixez-flutter：第三方Pixiv客户端 — pixez-flutter是一个基于Flutter的第三方Pixiv客户端，支持免代理直连和查看动图。它提供了便捷的方式来访问Pixiv的内容，并且支持Android和iOS平台。通过使用pixez-flutter，用户可以更方便地浏览和享受Pixiv的动图和其他内容

Dart★ 12.4k⑂ 455mobile

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YimMenu/YimMenuV2

YimMenuV2：GTA 5增强菜单 — YimMenuV2是一个专为GTA 5设计的实验性增强菜单，旨在提供额外的功能和改进的游戏体验。它可以帮助玩家更好地享受游戏，同时也是一个研究游戏内存操作的好例子。

C++★ 1.5k⑂ 363other

+128 ★☆

raylib-zig/raylib-zig

raylib-zig：Zig 语言的 raylib 绑定 — raylib-zig 为 Zig 语言提供了对 raylib 的支持，使得 Zig 开发者能够使用 raylib 进行游戏开发。该项目通过手动调整和自动生成绑定，确保了 Zig 语言对 raylib 的兼容性和可用性。这样，Zig 开发者就可以利用 raylib 的强大功能创建高质量的游戏

Zig★ 1.8k⑂ 258game

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apache/cassandra

cassandra：开源分布式数据库 — cassandra 是一个开源的事务性分布式数据库，能够在普通硬件或云基础设施上实现线性扩展和故障容忍性，同时不牺牲性能。

Java★ 9.9k⑂ 4kdevops

+7 ★☆