"终身学习"

HKUDS/DeepTutor

DeepTutor：终身个性化辅导 — DeepTutor 是一个终身个性化辅导系统，旨在为用户提供持续的、个性化的学习支持。通过先进的机器学习技术，DeepTutor 能够根据用户的学习进度和偏好提供定制化的教学内容，帮助用户更有效地掌握知识。

Python★ 27.3k⑂ 3.6kother

+528 ★☆

microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.2k⑂ 10.6kai-ml

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d2l-ai/d2l-zh

d2l-zh：深度学习中文教程 — d2l-zh 提供了一个深度学习的中文教程，涵盖了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等方面的内容。该项目使用 Python 语言编写，适合中文读者学习和讨论深度学习。它已被全球70多个国家的500多所大学用于教学，具有重要的教育价值和影响力。

Python★ 78.8k⑂ 12.3kai-ml

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floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap：深度学习论文阅读路线图 — Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 为学习者提供了深度学习论文的阅读路线图，帮助他们更好地理解深度学习技术的发展和应用。该路线图涵盖了多个主题，包括 Python 编程语言和深度学习框架。通过阅读这些论文，学习者可以更深入地了解深度学习的原理和实践。

Python★ 39.5k⑂ 7.3kai-ml

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AccumulateMore/CV

CV：深度学习笔记 — CV仓库提供了全面深度学习笔记，涵盖Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习和大飞大模型Agent等内容。这些笔记对于深度学习爱好者和开发者来说非常有价值。同时，仓库中也包含了多个相关主题的内容，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等

Jupyter Notebook★ 22.6k⑂ 2.6kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13k⑂ 1.1kother

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BVLC/caffe

caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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camel-ai/owl

owl：优化的工作力学习 — owl提供了一种优化的工作力学习方法，用于提高多智能体系统在任务自动化中的性能和效率。通过使用owl，开发者可以更容易地创建智能辅助系统，并提高任务自动化的准确性和速度。owl的优化算法和多智能体系统使其成为任务自动化领域的一个重要工具

Python★ 19.9k⑂ 2.3kai-ml

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tensorflow/tensorflow

tensorflow：开源机器学习框架 — tensorflow是一个开源的机器学习框架，提供了广泛的工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。它支持多种编程语言，包括C++和Python，并提供了分布式训练和部署的能力。tensorflow在深度学习和神经网络领域具有广泛的应用和影响力

C++★ 196.3k⑂ 75.6kai-ml

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mli/paper-reading

paper-reading：深度学习论文精读 — paper-reading 项目通过对深度学习经典和新论文的逐段精读，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。同时，该项目也为读者提供了一个深度学习论文的阅读列表。paper-reading 项目的内容对于深度学习领域的研究人员和开发人员具有重要的参考价值。

★ 33.6k⑂ 2.8kai-ml

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anthropics/cwc-workshops

cwc-workshops：代码工作坊 — cwc-workshops 提供了一套工具来帮助你轻松地组织和管理代码工作坊，适合开发者和学习者使用。它能够简化工作坊的流程，提高效率。

TypeScript★ 1.6k⑂ 488web

+37 ★☆

AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap

AI-Expert-Roadmap：人工智能专家路线图 — AI-Expert-Roadmap 提供了一个全面的人工智能学习路线图，包括机器学习、深度学习和数据分析等领域。通过这个路线图，开发者可以系统地学习和掌握人工智能的相关知识和技能。同时，它也帮助开发者了解人工智能的最新发展和趋势

JavaScript★ 31.1k⑂ 2.6kai-ml

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foreversd/forever

forever：简单的CLI工具 — forever是一个使用JavaScript编写的工具，用于确保脚本持续运行。它可以监控脚本的运行状态，并在脚本崩溃或退出时自动重启。这样可以确保脚本始终保持运行状态，提高系统的可靠性和稳定性。

JavaScript★ 13.8k⑂ 934tools

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CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：实时多人关键点检测库 — openpose是一个开源的C++库，能够实时检测多人体的关键点，包括身体、面部、手和脚。它利用深度学习和计算机视觉技术，实现了高精度的检测。openpose的应用包括人机交互、运动分析和安全监控等领域

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

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we-promise/sure

sure：个人金融应用 — sure是一个开源的个人金融应用，使用Ruby语言开发。它允许用户轻松管理自己的财务，包括收入、支出和预算。通过使用sure，用户可以更好地控制自己的财务状况，并做出更明智的财务决策

Ruby★ 9k⑂ 250backend

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fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes项目包含了机器学习课程的个人笔记和总结，涵盖了机器学习的基础概念和高级技术。该项目使用HTML语言编写，主要用于记录和分享机器学习的学习过程。通过此项目，可以更好地理解机器学习的原理和应用

HTML★ 37.3k⑂ 11.2kai-ml

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Dapp-Learning-DAO/Dapp-Learning

Dapp-Learning：区块链学习项目 — Dapp-Learning是一个为开发人员提供的区块链学习平台，使用Solidity语言，旨在帮助开发人员学习和掌握区块链技术。该项目由非营利组织运营，致力于培养独立的个人。通过Dapp-Learning，开发人员可以学习到区块链、Dapp和Ethereum等相关知识和技术。

Solidity★ 5.8k⑂ 1.5kblockchain

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vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

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deepfakes/faceswap

faceswap：人工智能换脸软件 — faceswap利用深度学习和神经网络技术来交换视频或图像中的人脸。它可以用于各种应用，如电影特效、视频编辑和社交媒体。faceswap的开源性质使其成为研究人员和开发人员的热门选择

Python★ 55.3k⑂ 13.4kai-ml

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microsoft/ML-For-Beginners

ML-For-Beginners：机器学习入门教程 — ML-For-Beginners 是一个为初学者设计的机器学习教程，涵盖了机器学习的基础知识和实践应用。通过 Jupyter Notebook 和 Python 编程语言，学习者可以掌握机器学习算法和技术。该教程由 Microsoft 提供，非常适合对机器学习感兴趣的开发者和数据科学爱好者

Jupyter Notebook★ 88.1k⑂ 21.5kai-ml

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allenwong/30DaysofSwift

30DaysofSwift：Swift 编程学习项目 — 30DaysofSwift 是一个自学项目，旨在帮助开发者学习 Swift 编程语言。通过这个项目，开发者可以学习到 Swift 的基础知识和高级特性。这个项目对于想要学习 Swift 并开发 iOS 应用的开发者来说非常有用

Swift★ 11.5k⑂ 2kmobile

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microsoft/Web-Dev-For-Beginners

Web-Dev-For-Beginners：初学者网页开发教程 — Web-Dev-For-Beginners 是一个为初学者设计的网页开发教程，涵盖 HTML、CSS 和 JavaScript 等关键技术。通过这个项目，初学者可以在12周内学习网页开发的基础知识。这个项目对于想要进入网页开发领域的新手来说非常重要，因为它提供了一个结构化的学习路径。

JavaScript★ 96k⑂ 15.7kweb

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hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调，支持多种微调方法，包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发，基于Transformers库，能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型

Python★ 73.2k⑂ 8.9kai-ml

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allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

Mintplex-Labs/anything-llm

anything-llm：本地人工智能代理解决方案 — anything-llm提供了一种本地优先的代理体验，允许用户自主控制自己的智能代理。它支持多模态交互和无代码开发，适用于需要自主AI解决方案的用户。anything-llm的出现标志着人工智能发展的一个新方向，即更加注重用户的自主性和数据隐私

JavaScript★ 63.2k⑂ 6.9kai-ml

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bytedance/deer-flow

deer-flow：开源长期超级智能体 — deer-flow是一个开源的长期超级智能体框架，能够处理从分钟到几小时不等的任务。它利用沙盒、记忆、工具、技能、子智能体和消息网关等进行研究、开发和创造。deer-flow的设计目的是为了研究和开发更高级的智能体

Python★ 76.9k⑂ 10.4kai-ml

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liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集连接卷积神经网络 — DenseNet是一种新的卷积神经网络架构，通过密集连接的方式提高了网络的学习能力和特征提取能力。这种架构在CVPR 2017上获得最佳论文奖，表明其在深度学习领域的重要性。DenseNet的设计可以应用于多种计算机视觉任务中

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

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mlabonne/llm-course

llm-course：大型语言模型课程 — llm-course项目旨在帮助用户学习和掌握大型语言模型（LLMs）的知识，通过提供详细的roadmaps和Colab笔记本来进行实践。该项目对于想要进入机器学习和自然语言处理领域的开发者来说非常有价值。同时，项目的开放性也使得它能够不断更新和扩展，涵盖更多的相关内容

★ 80.9k⑂ 9.4kai-ml

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hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型AI模型的高性能计算框架 — ColossalAI通过数据并行、模型并行和流水线并行等技术，使得大型AI模型的训练和推理变得更快、更便宜和更容易访问。这种框架对于深度学习、分布式计算和超大规模模型的训练具有重要意义。同时，它也支持异构训练和推理，进一步提高了其灵活性和实用性

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

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harvard-edge/cs249r_book

cs249r_book：机器学习系统 — cs249r_book 项目致力于机器学习系统的开发和研究，使用 Python 语言实现各种机器学习算法和模型。该项目为机器学习爱好者和开发者提供了一个学习和交流的平台。同时，cs249r_book 项目也为实际应用提供了参考和指导

Python★ 27k⑂ 3.2kother

+329 ★☆

EverMind-AI/EverOS

EverOS：人工智能代理的便携式内存层 — EverOS为AI代理提供了一个统一的内存层，使得代理可以在不同的应用、工具和工作流中进行自我进化和学习。这种内存层是本地优先的，意味着代理可以在离线状态下运行，并且用户拥有对其数据的所有权。EverOS的出现使得AI代理可以更好地管理其内存，并在不同场景中发挥更大的作用。

Python★ 9.9k⑂ 826ai-ml

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openai/gym

gym：强化学习算法开发工具包 — gym提供了一个开发和比较强化学习算法的平台，允许用户定义环境和代理，实现算法的开发和测试。通过使用gym，研究人员和开发者可以更容易地比较和优化不同的强化学习算法。gym的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，以促进强化学习的研究和应用

Python★ 37.3k⑂ 8.7kother

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hackerkid/Mind-Expanding-Books

Mind-Expanding-Books：扩展视野的书籍 — Mind-Expanding-Books 项目是一个使用 JavaScript 开发的书籍推荐平台，旨在帮助用户发现新的书籍。该项目包含了多个领域的书籍，包括计算机科学、经济学、哲学等。通过这个项目，用户可以找到符合自己兴趣的书籍，扩展自己的知识视野。

JavaScript★ 14k⑂ 1.2kweb

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nilbuild/developer-roadmap

developer-roadmap：开发者职业生涯路线图 — developer-roadmap 项目旨在帮助开发者成长职业生涯，提供交互式路线图、指南和其他教育内容。它涵盖了多个技术领域，如 Angular、Backend、Blockchain 等，帮助开发者快速找到自己感兴趣的方向。通过使用 TypeScript 编写，developer-roadmap 为开发者提供了一个高质量的学习资源。

TypeScript★ 360.9k⑂ 44.5kweb

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