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"长期记忆"

📘 教程

claude-mem 使用教程claude-mem 是一个持久记忆压缩系统，能自动捕获 AI 助手在会话中的操作，压缩为语义摘要，并在未来会话中注入相关上下文。本教程将带你从安装到实战，让 AI 助手拥有跨会话的长期记忆。进阶10 章★ 84.0kaiai-agentsai-memory

📖 知识库

long-term-memory

★★★★★★★★★★进阶

long-term-memory 是指在人工智能和机器学习领域中，一种能够存储和检索长期信息的机制，通常用于增强模型的记忆能力，使其能够在长时间间隔后记住并利用先前获取的信息。

📦 开源项目

EverMind-AI/EverOS

EverOS：人工智能代理的便携式内存层 — EverOS为AI代理提供了一个统一的内存层，使得代理可以在不同的应用、工具和工作流中进行自我进化和学习。这种内存层是本地优先的，意味着代理可以在离线状态下运行，并且用户拥有对其数据的所有权。EverOS的出现使得AI代理可以更好地管理其内存，并在不同场景中发挥更大的作用。

Python★ 9.9k⑂ 826ai-ml

mem0ai/mem0

mem0：通用人工智能记忆层 — mem0为AI代理提供了一个通用记忆层，能够实现长期记忆和状态管理。这种能力对于AI代理的决策和学习能力至关重要。通过使用mem0，开发者可以更容易地构建智能的AI代理。

TypeScript★ 61.8k⑂ 7.2kai-ml

foreversd/forever

forever：简单的CLI工具 — forever是一个使用JavaScript编写的工具，用于确保脚本持续运行。它可以监控脚本的运行状态，并在脚本崩溃或退出时自动重启。这样可以确保脚本始终保持运行状态，提高系统的可靠性和稳定性。

JavaScript★ 13.8k⑂ 936tools

TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

TencentDB-Agent-Memory：AI 智能代理内存解决方案 — TencentDB-Agent-Memory 通过其 4 层进阶管道，为 AI Agent 提供了高效的本地长期内存解决方案。这种解决方案可以减少外部 API 依赖，提高系统的稳定性和安全性。同时，它也可以帮助开发者更好地管理 AI Agent 的内存资源，提高整体系统性能。

TypeScript★ 8.4k⑂ 769ai-ml

+123 ★

thedotmack/claude-mem

claude-mem：跨会话持久化上下文 — claude-mem能够捕获AI代理在会话中的所有操作，并使用AI进行压缩，然后将相关的上下文信息注入到未来会话中。该工具支持多种AI平台，包括Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode等。它能够帮助开发者实现AI代理的长期记忆和上下文持久化，提高AI代理的智能和实用性

JavaScript★ 88.6k⑂ 7.7kai-ml

MemTensor/MemOS

MemOS：自演化内存操作系统 — MemOS是为大语言模型（LLM）和AI代理设计的自演化内存操作系统。它实现了超持久内存、混合检索和跨任务技能复用，能够显著提高AI系统的性能和效率。通过MemOS，开发者可以创建更加智能和高效的AI应用，推动AI技术的发展

TypeScript★ 10k⑂ 913ai-ml

topoteretes/cognee

cognee：AI记忆平台 — Cognee 是一个开源的AI记忆平台，使用自托管的知识图谱引擎为AI代理提供持久的长期记忆。这对于需要在多个会话中保持一致性和上下文的应用程序至关重要。

Python★ 29.4k⑂ 2.8kai-ml

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.2k⑂ 1.1kother

HKUDS/DeepTutor

DeepTutor：终身个性化辅导 — DeepTutor 是一个终身个性化辅导系统，旨在为用户提供持续的、个性化的学习支持。通过先进的机器学习技术，DeepTutor 能够根据用户的学习进度和偏好提供定制化的教学内容，帮助用户更有效地掌握知识。

Python★ 27.5k⑂ 3.7kother

+531 ★

trifectatechfoundation/sudo-rs

sudo-rs：内存安全的sudo和su实现 — sudo-rs提供了一个内存安全的sudo和su实现，使用Rust语言开发，保证了系统的安全性和稳定性。它可以代替传统的sudo和su命令，提供更高的安全性和可靠性。同时，sudo-rs也可以帮助开发者更好地理解和管理系统权限

Rust★ 4.4k⑂ 172other

facebook/rocksdb

rocksdb：快速存储的嵌入式键值存储库 — rocksdb是一个由C++编写的库，提供了一个嵌入式的持久键值存储系统，用于快速存储和检索数据。它的设计目标是提供高性能、可靠和可扩展的存储解决方案。因此，rocksdb在许多需要高性能存储的应用中得到了广泛的应用

C++★ 31.9k⑂ 6.9kbackend

ankitects/anki

anki：智能间隔复习软件 — anki是一款使用Rust编写的智能间隔复习软件，能够帮助用户高效地记忆和复习知识。通过智能的间隔复习算法，anki可以根据用户的学习情况调整复习的时间和频率，从而最大限度地提高学习效率。因此，anki成为许多用户学习和记忆知识的重要工具

Rust★ 29.3k⑂ 3.1kother

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★

immutable-js/immutable-js

immutable-js：JavaScript 不可变数据集合 — immutable-js 提供了不可变的数据结构，如 List、Map 和 Set，用于提高 JavaScript 应用的效率和简洁性。通过使用 immutable-js，可以更容易地管理复杂的数据状态，并提高代码的可预测性和可维护性。同时，immutable-js 还支持 TypeScript，提供了更好的类型安全性

TypeScript★ 33.1k⑂ 1.9kdata

cortexproject/cortex

cortex：大规模可扩展的Prometheus解决方案 — cortex是一个使用Go语言开发的开源项目，旨在提供一个大规模可扩展、高可用、多租户的长期Prometheus解决方案。它可以水平扩展以满足大规模监控需求，并提供高可用性保证。通过使用cortex，用户可以更好地管理和监控他们的系统和应用程序。

Go★ 5.8k⑂ 871devops

linkwarden/linkwarden

linkwarden：自托管协作书签管理器 — linkwarden是一个使用TypeScript编写的自托管协作书签管理器，允许用户在一个地方收集、阅读、注释和保存重要内容。它支持多人协作，使用NextJS和React Native等技术，提供了一个强大的书签管理解决方案。linkwarden对于那些需要保存和管理大量书签的人来说是一个非常有用的工具。

TypeScript★ 19.1k⑂ 806web

microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.9k⑂ 10.7kai-ml

ankidroid/Anki-Android

Anki-Android：安卓版Anki闪存卡 — Anki-Android是Anki的安卓版实现，使用Kotlin语言开发。它帮助用户创建和管理闪存卡，提高信息记忆能力和学习效率。通过使用Anki-Android，用户可以更好地掌握和记忆新知识。

Kotlin★ 11.4k⑂ 2.9kmobile

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

bytedance/deer-flow

deer-flow：开源长期超级智能体 — deer-flow是一个开源的长期超级智能体框架，能够处理从分钟到几小时不等的任务。它利用沙盒、记忆、工具、技能、子智能体和消息网关等进行研究、开发和创造。deer-flow的设计目的是为了研究和开发更高级的智能体

Python★ 77.9k⑂ 10.6kai-ml

yifanfeng97/Hyper-Extract

Hyper-Extract：结构化知识提取 — Hyper-Extract可以将无结构文本转化为结构化知识，支持图、超图和时空提取等功能。它利用LLMs技术，以一条命令即可完成复杂的数据提取工作。这种功能可以帮助用户更好地理解和利用文本数据

Python★ 1.9k⑂ 210ai-ml

+124 ★

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：实时多人关键点检测库 — openpose是一个开源的C++库，能够实时检测多人体的关键点，包括身体、面部、手和脚。它利用深度学习和计算机视觉技术，实现了高精度的检测。openpose的应用包括人机交互、运动分析和安全监控等领域

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

MemPalace/mempalace

mempalace：开源人工智能记忆系统 — mempalace是一个开源的AI记忆系统，利用Python语言开发，能够提供高效的记忆存储和检索功能。它的基准测试性能优异，并且完全免费开源。mempalace的开发得益于诸如chromadb、llm和mcp等技术的支持，具有广泛的应用前景。

Python★ 57.8k⑂ 7.4kai-ml

labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

annotated_deep_learning_paper_implementations：深度学习论文实现及注释 — annotated_deep_learning_paper_implementations 项目为深度学习爱好者提供了丰富的学习资源，包括 60 多个深度学习论文的实现和注释。该项目涵盖了多个领域，包括 transformers、优化器、GANs 和强化学习等。通过该项目，开发者可以更好地理解深度学习的原理和应用，提高自己的开发技能。

Python★ 67.2k⑂ 6.7kai-ml

AccumulateMore/CV

CV：深度学习笔记 — CV仓库提供了全面深度学习笔记，涵盖Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习和大飞大模型Agent等内容。这些笔记对于深度学习爱好者和开发者来说非常有价值。同时，仓库中也包含了多个相关主题的内容，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等

Jupyter Notebook★ 22.9k⑂ 2.6kai-ml

refactoringhq/tolaria

tolaria：桌面知识库管理应用 — tolaria是一个桌面应用，用于管理markdown知识库。它帮助用户组织和维护知识库，提高生产力。通过使用tolaria，用户可以更轻松地管理和查找知识库中的内容

TypeScript★ 18.1k⑂ 1.2kweb

+150 ★

coqui-ai/TTS

TTS：深度学习文本转语音工具包 — TTS是一个基于深度学习的文本转语音工具包，支持多种语音合成模型和声码器，包括Glow-TTS、HiFiGAN和MelGAN等。它已在研究和生产环境中得到广泛应用，能够生成高质量的语音。TTS的主要特点包括支持多说话人语音合成、声码器和语音合成模型的选择等

Python★ 45.8k⑂ 6.2kai-ml