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"AI笔记"
📘 教程
30分钟内搭建siyuan知识管理系统
siyuan是一款自托管的个人知识管理软件,支持细粒度的块级引用和Markdown编辑。通过本教程,您将学会如何快速安装和配置siyuan,实现高效的知识管理和笔记组织。您将能够创建和管理自己的知识库,使用块级引用和Markdown编辑功能,并将siyuan集成到自己的项目中。
进阶
13 章
★ 44.7k
ai-agent
digital-garden
electron
Ray 实战:从入门到高级
Ray 是一个统一的 AI 计算引擎,能够将 Python 和 AI 应用从笔记本扩展到集群。通过本教程,您将学习如何使用 Ray 进行分布式计算、机器学习和深度学习,并掌握 Ray 的核心概念和高级用法。
进阶
10 章
★ 43.2k
📦 开源项目
microsoft
/
AI-For-Beginners
AI-For-Beginners:人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识,通过 12 周、24 课的课程安排,涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具,帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners,学习者可以快速掌握人工智能的基础知识,并能够应用于实际项目中
Jupyter Notebook
★ 52.9k
⑂ 10.7k
ai-ml
☆
dotnet
/
skills
skills:.NET 和 C# 编码助手 — skills 仓库提供了一系列技能来帮助 AI 编码代理更好地使用 .NET 和 C#,从而提高编码效率和准确性。这些技能可以帮助开发者更快速地完成任务,并提高代码质量。通过使用 skills,开发者可以更好地利用 AI 的能力来提高编码水平。
C#
★ 4.4k
⑂ 325
ai-ml
+64 ★
☆
topoteretes
/
cognee
cognee:AI记忆平台 — Cognee 是一个开源的AI记忆平台,使用自托管的知识图谱引擎为AI代理提供持久的长期记忆。这对于需要在多个会话中保持一致性和上下文的应用程序至关重要。
Python
★ 29.4k
⑂ 2.8k
ai-ml
☆
interviewstreet
/
hiring-agent
hiring-agent:人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理,用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人,提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步
Python
★ 2.5k
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ai-ml
+203 ★
☆
x1xhlol
/
system-prompts-and-models-of-ai-tools
system-prompts-and-models-of-ai-tools:AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型,涵盖了多个开源项目,如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等,能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用,推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型,开发者可以更好地利用AI工具,提高开发效率和生产力
★ 142.3k
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ai-ml
☆
recommenders-team
/
recommenders
recommenders:推荐系统最佳实践 — recommenders 项目是一个开源的推荐系统示例代码仓库,使用 Python 编写,提供了多种推荐算法和模型的实现。该项目旨在帮助开发者快速构建和部署推荐系统,提高推荐系统的准确性和性能。通过使用 recommenders 项目,开发者可以轻松地将推荐系统集成到自己的应用中
Python
★ 21.9k
⑂ 3.3k
ai-ml
☆
netdata
/
netdata
netdata:AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统,使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。
Go
★ 79.9k
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devops
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steven-tey
/
novel
novel:Notion 风格的 WYSIWYG 编辑器 — novel 编辑器提供了类似 Notion 的用户体验,通过 AI 驱动的自动补全功能提高了编辑效率。它使用了 Prosemirror 和 Tiptap 等库,支持 Next.js 和 Vercel 部署。novel 的出现为开发者提供了一个强大的编辑器解决方案。
TypeScript
★ 16.4k
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ai-ml
☆
Zackriya-Solutions
/
meetily
meetily:开源AI会议助手 — meetily是一个自托管、开源的AI会议记录工具,支持macOS和Windows系统,采用Rust编程语言,实现了快速的Parakeet/Whisper实时转录和Ollama总结。meetily注重隐私保护,所有处理都在本地进行,无需云服务。meetily的出现为用户提供了一个安全、快速的会议记录解决方案
Rust
★ 26.8k
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ai-ml
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ThePrimeagen
/
99
99:Neovim AI 代理 — 99 是一个 Neovim AI 代理项目,使用 Lua 编程语言开发。它旨在提供一个高效和智能的 Neovim 使用体验。通过 99,用户可以更好地利用 Neovim 的功能,提高编程效率。
Lua
★ 4.7k
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ai-ml
☆
thedotmack
/
claude-mem
claude-mem:跨会话持久化上下文 — claude-mem能够捕获AI代理在会话中的所有操作,并使用AI进行压缩,然后将相关的上下文信息注入到未来会话中。该工具支持多种AI平台,包括Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode等。它能够帮助开发者实现AI代理的长期记忆和上下文持久化,提高AI代理的智能和实用性
JavaScript
★ 88.6k
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ai-ml
☆
yikart
/
AiToEarn
AiToEarn:使用AI赚取收入 — AiToEarn是一个开源项目,使用AI技术来赚取收入。它提供了一个利用人工智能来获取经济利益的平台。该项目的目标是让用户能够使用AI来赚取收入,从而提高他们的经济效益。
TypeScript
★ 22.8k
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ai-ml
+116 ★
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UFund-Me
/
Qbot
Qbot:AI量化交易机器人 — Qbot是一个基于AI的量化交易平台,能够进行本地部署,提供在线文档和小型版本qbot-mini。它使用机器学习和深度学习算法进行交易策略的研究和实施,支持多种交易策略和资产,包括比特币和区块链。Qbot的目的是为用户提供一个高效、安全和可靠的量化交易解决方案
Jupyter Notebook
★ 18.2k
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ai-ml
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fengdu78
/
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
Coursera-ML-AndrewNg-Notes:吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes项目包含了机器学习课程的个人笔记和总结,涵盖了机器学习的基础概念和高级技术。该项目使用HTML语言编写,主要用于记录和分享机器学习的学习过程。通过此项目,可以更好地理解机器学习的原理和应用
HTML
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ai-ml
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palmier-io
/
palmier-pro
palmier-pro:macOS 视频编辑器 — palmier-pro 是一个基于 macOS 的视频编辑器,利用 AI 技术来提高编辑效率。它提供了一系列强大的编辑工具和功能,帮助用户创建高质量的视频。通过使用 Swift 编写,palmier-pro 具有良好的性能和稳定性
Swift
★ 12.5k
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tools
☆
mem0ai
/
mem0
mem0:通用人工智能记忆层 — mem0为AI代理提供了一个通用记忆层,能够实现长期记忆和状态管理。这种能力对于AI代理的决策和学习能力至关重要。通过使用mem0,开发者可以更容易地构建智能的AI代理。
TypeScript
★ 61.8k
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ai-ml
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sktime
/
sktime
sktime:统一的时间序列机器学习框架 — sktime是一个开源的Python库,提供了统一的时间序列机器学习框架,支持多种时间序列任务,如预测、异常检测和分类。它的主要目标是简化时间序列机器学习的流程,提供高效和可扩展的解决方案。sktime的开发得到了机器学习和数据科学社区的支持。
Python
★ 9.9k
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ai-ml
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mvanhorn
/
last30days-skill
last30days-skill:跨平台研究和总结工具 — last30days-skill是一个使用Python语言开发的AI代理技能,能够在多个平台上研究任何主题,并综合生成一个有根据的总结。它支持跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和整个网络的搜索和总结,能够帮助用户快速获取信息。这种技能对于需要快速获取信息和研究各种主题的用户来说非常有用
Python
★ 54k
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ai-ml
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GaiaNet-AI
/
gaianet-node
gaianet-node:去中心化AI代理服务 — gaianet-node允许用户部署自己的去中心化AI代理服务,利用Web3和以太坊技术,实现机器学习和AI代理的去中心化应用。它支持多种AI框架和库,包括agentic-ai和agentic-framework。通过gaianet-node,开发者可以轻松创建和部署自己的去中心化AI应用
Shell
★ 5k
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ai-ml
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owainlewis
/
awesome-artificial-intelligence
awesome-artificial-intelligence:人工智能资源列表 — awesome-artificial-intelligence 提供了一个全面的人工智能资源列表,涵盖了课程、书籍、视频讲座和论文等多种形式的学习材料。该项目旨在帮助开发者和研究人员快速找到高质量的学习资源,从而更好地理解和应用人工智能技术。同时,awesome-artificial-intelligence 也是一个社区驱动的项目,欢迎所有人贡献和分享他们的知识和经验。
★ 14.8k
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ai-ml
+48 ★
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aishwaryanr
/
awesome-generative-ai-guide
awesome-generative-ai-guide:生成式AI指南 — awesome-generative-ai-guide是一个综合性的生成式AI资源仓库,包含研究更新、面试资源、notebooks等。它能够帮助开发者和研究人员快速了解生成式AI的最新进展和应用。同时,它也提供了丰富的资源和工具,用于学习和开发生成式AI应用
HTML
★ 27.7k
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ai-ml
+107 ★
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linyqh
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NarratoAI
NarratoAI:利用AI自动解说和剪辑视频 — NarratoAI利用AI模型来自动提供视频解说和编辑功能,只需一键点击即可完成。该工具使用Python语言开发,集成了moviepy和gemini-api等库。NarratoAI的出现使得视频编辑变得更加简单和高效
Python
★ 10k
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ai-ml
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mckaywrigley
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chatbot-ui
chatbot-ui:人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型,使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui,您可以提高用户体验和用户参与度
TypeScript
★ 33.3k
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ai-ml
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donnemartin
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data-science-ipython-notebooks
data-science-ipython-notebooks:数据科学IPython笔记本 — data-science-ipython-notebooks项目提供了涵盖深度学习框架(如TensorFlow和Keras)、大数据技术(如Spark和Hadoop)以及常用Python库(如pandas和NumPy)的IPython笔记本,适合数据科学家和工程师学习和实践。
Python
★ 29.3k
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data
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Moonvy
/
OpenPromptStudio
OpenPromptStudio:AIGC 提示词可视化编辑器 — OpenPromptStudio 是一个基于 Vue 开发的 AIGC 提示词可视化编辑器,能够帮助用户更好地理解和编辑提示词。它提供了一个直观的界面,方便用户操作和管理提示词。通过使用 OpenPromptStudio,用户可以更高效地工作和创造
Vue
★ 6.6k
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ai-ml
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asgeirtj
/
system_prompts_leaks
system_prompts_leaks:提取的系统提示 — system_prompts_leaks项目旨在收集和更新来自多家AI公司的系统提示,包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等。该项目使用JavaScript语言,定期更新以跟踪最新的AI模型和技术。通过提供这些系统提示,system_prompts_leaks项目为AI开发者和研究人员提供了宝贵的资源
JavaScript
★ 60.7k
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ai-ml
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datawhalechina
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all-in-rag
all-in-rag:RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术指南,涵盖从数据准备到模型部署的全过程,帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。
Python
★ 9.8k
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ai-ml
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esengine
/
DeepSeek-Reasonix
DeepSeek-Reasonix:终端人工智能编码代理 — DeepSeek-Reasonix是一个基于Go语言开发的AI编码代理,能够稳定地运行在终端中,提供高效的编码辅助。它的设计重点是prefix-cache稳定性,确保用户体验的流畅性。通过使用DeepSeek-Reasonix,开发人员可以提高编码效率和准确性,节省时间和精力。
Go
★ 27.8k
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tools
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aristocratos
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btop
btop:系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具,用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源,快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop,用户可以优化系统性能和资源利用率。
C++
★ 33.6k
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other
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dair-ai
/
Prompt-Engineering-Guide
Prompt-Engineering-Guide:提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合,包括指南、论文、教程、笔记本和资源,涵盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Agents 等方面。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。同时,Prompt-Engineering-Guide 也为 AI 领域的开发和研究提供了重要的参考价值。
MDX
★ 77k
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ai-ml
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anthropics
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claude-cookbooks
claude-cookbooks:Claude 的配方集 — claude-cookbooks 提供了一系列 Jupyter Notebook 笔记本,展示了使用 Claude 的有趣和有效的方法。这些配方可以帮助用户快速上手 Claude 的功能,并探索其潜在的应用场景。通过使用 claude-cookbooks,用户可以更好地理解 Claude 的能力,并将其应用于实际问题中
Jupyter Notebook
★ 50.4k
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other
+379 ★
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MODSetter
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SurfSense
SurfSense:开源笔记本语言模型替代方案 — SurfSense 是一个开源项目,旨在提供一个替代NotebookLM的解决方案。用户可以通过它在一个平台上访问和分析来自Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Indeed、Google Search、Maps等网站的实时数据。这使得研究人员和开发者能够更高效地利用互联网资源。
Python
★ 15.5k
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ai-ml
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AgriciDaniel
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claude-obsidian
claude-obsidian:自组织AI第二大脑 — claude-obsidian 是一个结合了Obsidian和Claude Code的自组织AI工具,能够自动读取、链接和整理各种来源的信息,形成一个统一的知识图谱。它支持AI笔记记录、个人知识管理,并提供了一个开源的Notion替代方案。
Python
★ 10k
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ai-ml
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