"English-level-up-tips"

byoungd/up

English-level-up-tips：高级英语学习指南 — English-level-up-tips 提供了一系列的英语学习技巧和方法，帮助用户提高英语阅读、写作和口语能力。通过使用 English-level-up-tips，用户可以更好地掌握英语语法、词汇和发音，提高英语水平。同时，English-level-up-tips 也提供了一些实用的英语学习资源和工具，帮助用户更有效地学习英语

★ 54.6k⑂ 5.6kother

+125 ★☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide：提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合，包括指南、论文、教程、笔记本和资源，涵盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Agents 等方面。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。同时，Prompt-Engineering-Guide 也为 AI 领域的开发和研究提供了重要的参考价值。

MDX★ 76.7k⑂ 8.4kai-ml

☆

PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

awesome-chatgpt-prompts-zh：ChatGPT 中文调教指南 — awesome-chatgpt-prompts-zh 项目为用户提供了全面而详细的 ChatGPT 使用指南，包括如何在不同场景下使用 ChatGPT，以及如何优化其性能。通过这个项目，用户可以更好地理解 ChatGPT 的能力和局限性，从而更有效地使用它。同时，项目的维护和更新也反映了 ChatGPT 技术的快速发展和社区的活跃度。

★ 61k⑂ 13.5kai-ml

☆

Chalarangelo/30-seconds-of-code

30-seconds-of-code：编码技巧集合 — 30-seconds-of-code 项目为开发者提供了大量的编码技巧和代码片段，涵盖了 JavaScript、HTML、CSS 等多个领域。通过这个项目，开发者可以快速学习和提高编码技能。同时，该项目也是一个很好的学习资源，适合初学者和经验丰富的开发者

JavaScript★ 128.2k⑂ 12.5kweb

☆

rust-lang/rustlings

rustlings：Rust 编程练习 — rustlings 项目旨在通过一系列小规模的编程练习帮助开发者熟悉 Rust 代码的阅读和编写。通过完成这些练习，开发者可以提高对 Rust 语言的理解和运用能力。同时，rustlings 项目也是学习 Rust 的一个很好的入门点

Rust★ 63.3k⑂ 11.2kother

☆

github-linguist/linguist

linguist：语言识别库 — linguist能够识别代码仓库的编程语言，并提供语法高亮功能。如果您的代码仓库的语言被错误识别，可以通过提交pull request来纠正。linguist使用Ruby语言开发，广泛应用于GitHub等代码托管平台

Ruby★ 13.6k⑂ 5.3kbackend

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easychen/howto-make-more-money

howto-make-more-money：程序员挣零花钱指南 — howto-make-more-money 项目旨在帮助程序员找到合适的方式来增加收入。通过提供实用的建议和方法，该项目希望能够帮助程序员改善经济状况。同时，该项目也强调了在中国地区的适用性

PHP★ 18.6k⑂ 1.8kbackend

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thoughtbot/guides

guides：编程风格指南 — guides为Ruby开发者提供了一系列的编程风格指南和最佳实践，帮助他们编写更清晰、更可维护的代码。通过遵循这些指南，开发者可以提高代码的质量和可读性，减少错误和bugs。同时，guides也为开发团队提供了一致的编程风格，提高团队合作的效率

Ruby★ 9.6k⑂ 1.4kbackend

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HKUDS/DeepTutor

DeepTutor：终身个性化辅导 — DeepTutor 是一个终身个性化辅导系统，旨在为用户提供持续的、个性化的学习支持。通过先进的机器学习技术，DeepTutor 能够根据用户的学习进度和偏好提供定制化的教学内容，帮助用户更有效地掌握知识。

Python★ 27.5k⑂ 3.7kother

+531 ★☆

allenwong/30DaysofSwift

30DaysofSwift：Swift 编程学习项目 — 30DaysofSwift 是一个自学项目，旨在帮助开发者学习 Swift 编程语言。通过这个项目，开发者可以学习到 Swift 的基础知识和高级特性。这个项目对于想要学习 Swift 并开发 iOS 应用的开发者来说非常有用

Swift★ 11.5k⑂ 2kmobile

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ashishps1/awesome-low-level-design

awesome-low-level-design：低级设计学习资源 — awesome-low-level-design 项目致力于收集和分享免费的低级设计学习资源，帮助开发者提高面试技巧和编程能力。通过该项目，学习者可以学习 Java 语言和面向对象编程（OOPS）等相关知识。同时，项目中包含了设计模式、SOLID 原则和 UML 等重要主题.

Java★ 25.5k⑂ 6.2kother

☆

PKUFlyingPig/cs-self-learning

cs-self-learning：计算机自学指南 — cs-self-learning 是一个全面的计算机自学指南，汇集了各种学习资源和教程，帮助初学者快速入门并掌握计算机科学的核心知识。

HTML★ 74.3k⑂ 7.9kother

+134 ★☆

mlabonne/llm-course

llm-course：大型语言模型课程 — llm-course项目旨在帮助用户学习和掌握大型语言模型（LLMs）的知识，通过提供详细的roadmaps和Colab笔记本来进行实践。该项目对于想要进入机器学习和自然语言处理领域的开发者来说非常有价值。同时，项目的开放性也使得它能够不断更新和扩展，涵盖更多的相关内容

★ 81.1k⑂ 9.5kai-ml

☆

2noise/ChatTTS

ChatTTS：日常对话生成语音模型 — ChatTTS是一个基于Python的生成式语音模型，利用自然语言处理和机器学习算法，实现日常对话的语音生成。它支持多种语言，包括英语和中文，能够很好地模拟人类对话。ChatTTS的出现使得语音交互变得更加自然和人性化.

Python★ 39.7k⑂ 4.2kai-ml

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microsoft/generative-ai-for-beginners

generative-ai-for-beginners：初学者生成式AI教程 — generative-ai-for-beginners项目为初学者提供了一个全面介绍生成式AI的平台，涵盖了从基础概念到实践应用的各个方面。通过这个项目，用户可以学习如何使用诸如Transformers、LLMs和Prompt Engineering等技术来构建自己的生成式AI模型。同时，这个项目也提供了对AI相关技术和工具的深入理解，例如Azure、ChatGPT、DALL-E和OpenAI等

Jupyter Notebook★ 113.2k⑂ 60.8kai-ml

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gastownhall/beads

beads：编码代理的内存升级 — beads是一个使用Go语言开发的工具，旨在为编码代理提供内存升级，提高其处理复杂代码的能力。通过beads，开发者可以更高效地编写和管理代码。beads的出现对提高编码效率和代码质量具有重要意义

Go★ 25.4k⑂ 1.7kai-ml

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microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.5k⑂ 10.6kai-ml

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ZuodaoTech/everyone-can-use-english

everyone-can-use-english：英语学习平台 — everyone-can-use-english是一个开源的英语学习平台，使用TypeScript作为开发语言。该平台提供了各种英语学习资源和工具，帮助人们提高英语水平。通过使用everyone-can-use-english，人们可以更好地掌握英语，提高国际竞争力

TypeScript★ 35.4k⑂ 5kweb

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rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：从零开始的AI工程实践 — ai-engineering-from-scratch项目提供了一个从零开始学习和构建AI应用的平台，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域。通过该项目，开发者可以学习到AI工程的基础知识和实践经验。同时，该项目还涉及了LLM、NLP、强化学习等前沿技术

Python★ 39.6k⑂ 6.6kai-ml

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kepano/obsidian-skills

obsidian-skills：Obsidian 代理技能 — obsidian-skills 使代理能够使用 Obsidian 命令行界面和各种开放格式，增强代理的功能和交互能力。通过使用 obsidian-skills，开发者可以创建更智能的代理，能够高效地处理和交互数据。这种能力对于构建更强大的代理系统至关重要。

★ 42.6k⑂ 3kai-ml

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Imbad0202/academic-research-skills

academic-research-skills：学术研究技能 — academic-research-skills 项目提供了一套完整的学术研究流程，包括研究、写作、审查、修订和最终化，使用 Claude Code 和 prompt-engineering 技术来提高研究效率。该项目对于需要进行学术写作、文献审查和同行评审的研究人员具有重要意义。通过使用 academic-research-skills，研究人员可以更好地管理自己的研究流程，提高研究质量和效率。

Python★ 38.5k⑂ 3.1kother

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haotian-liu/LLaVA

LLaVA：视觉指令调优模型 — LLaVA 是一个基于视觉指令调优的模型，旨在实现与 GPT-4V 相同甚至更高的能力。它通过将视觉和语言信息相结合，实现了多模态学习和推理的能力。这种模型在多模态任务中具有重要意义，能够更好地处理视觉和语言信息。

Python★ 24.9k⑂ 2.8kai-ml

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srbhr/Resume-Matcher

Resume-Matcher：简化简历优化 — Resume-Matcher 利用机器学习和自然语言处理技术帮助用户改善简历，提供关键词建议和简历与职位描述的匹配度分析，从而提高简历通过申请跟踪系统（ATS）的几率。该工具支持多种技术，如 Next.js、Python 和 TypeScript。通过使用 Resume-Matcher，用户可以更好地优化简历，提高求职成功率。

TypeScript★ 27.8k⑂ 4.9kai-ml

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rupa/z

z：快速目录跳转工具 — z工具可以记录用户访问过的目录，并允许用户快速跳转到这些目录。这种功能可以大大提高用户的工作效率，减少手动输入目录路径的麻烦。同时，z工具也支持自定义配置，用户可以根据自己的需求定制工具的行为

Shell★ 17k⑂ 1.2kother

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d2l-ai/d2l-zh

d2l-zh：深度学习中文教程 — d2l-zh 提供了一个深度学习的中文教程，涵盖了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等方面的内容。该项目使用 Python 语言编写，适合中文读者学习和讨论深度学习。它已被全球70多个国家的500多所大学用于教学，具有重要的教育价值和影响力。

Python★ 79k⑂ 12.3kai-ml

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GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts

GitHub-Chinese-Top-Charts：GitHub中文排行榜 — GitHub-Chinese-Top-Charts通过提供各语言的软件和资料排行榜，帮助用户快速找到优质的中文开源项目。该平台使用Java语言开发，旨在为用户提供一个高效的学习和发现平台。同时，GitHub-Chinese-Top-Charts还帮助开源项目作者提高项目的知名度和影响力。

Java★ 108.4k⑂ 13.5kother

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binary-husky/gpt_academic

gpt_academic：大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目，支持自定义快捷按钮和函数插件，能够对Python和C++等项目进行剖析和自译解，提供PDF/LaTex论文翻译和总结功能。同时，它支持并行问询多种LLM模型，包括chatglm3等本地模型。该项目能够接入多个第三方服务，包括通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2和moss等

Python★ 71.1k⑂ 8.3kai-ml

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CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：实时多人关键点检测库 — openpose是一个开源的C++库，能够实时检测多人体的关键点，包括身体、面部、手和脚。它利用深度学习和计算机视觉技术，实现了高精度的检测。openpose的应用包括人机交互、运动分析和安全监控等领域

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

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yifanfeng97/Hyper-Extract

Hyper-Extract：结构化知识提取 — Hyper-Extract可以将无结构文本转化为结构化知识，支持图、超图和时空提取等功能。它利用LLMs技术，以一条命令即可完成复杂的数据提取工作。这种功能可以帮助用户更好地理解和利用文本数据

Python★ 1.9k⑂ 210ai-ml

+124 ★☆

CyC2018/CS-Notes

CS-Notes：技术面试必备基础知识 — CS-Notes 项目旨在为技术面试提供必备的基础知识，涵盖了算法、数据结构、计算机操作系统、计算机网络和系统设计等方面。该项目通过提供详细的笔记和 Leetcode 题解，帮助开发者提高技术能力和面试技巧。同时，CS-Notes 项目也为开发者提供了一个学习和交流的平台

★ 184.8k⑂ 50.8kother

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practical-tutorials/project-based-learning

project-based-learning：基于项目的学习 — project-based-learning 为初学者和开发者提供了一份全面且实用的项目式教程列表，涵盖了多种编程语言，如 cpp、golang、javascript 和 python。该项目旨在帮助用户通过实践项目来提高编程技能和解决问题的能力。通过使用 project-based-learning，用户可以快速找到适合自己的项目式教程，提高学习效率

Python★ 274.1k⑂ 35.3kother

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bazelbuild/bazel

bazel：快速可扩展的构建系统 — bazel是一个构建系统，支持多种语言，包括Java、C++等，具有快速和可扩展的特点。它能够提高构建效率和可靠性，适用于大型和复杂的项目。bazel的可扩展性使其能够支持各种自定义的构建规则和工具

Java★ 25.6k⑂ 4.5kother

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