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"GPT"

📘 教程

OpenHands 使用教程本教程将带你从零开始掌握 OpenHands——一个自托管的 AI 开发控制中心。你将学会安装与配置、启动编码代理、连接多种后端、创建自动化工作流，并了解进阶用法与常见问题。进阶8 章★ 78.1kagentartificial-intelligencechatgpt AutoGPT 从零实战：手把手做出你的第一个 AI AgentAutoGPT 是一个让你创建、部署和管理持续运行 AI Agent 的平台。本教程将带你从安装开始，一步步学会构建自定义 Agent、设计工作流、接入外部工具，并最终部署到生产环境。读完你就能用 AutoGPT 自动化复杂任务，比如自动生成视频或管理社交媒体。进阶13 章★ 185.2kagentic-aiagentsai MemOS 2.0星尘：8个高频用法，超强持久记忆MemOS是一款为LLM和AI代理提供超强持久记忆的内存操作系统。它提供了统一的内存API、多模态内存、多知识库管理等功能。通过本教程，您将学习如何安装和配置MemOS，如何使用MemOS实现持久记忆，如何优化和定制MemOS等。进阶10 章★ 10.1kagentagentic-aiai PentAGI 自动化渗透测试 8 个高频用法PentAGI 是一个自动化的渗透测试系统，利用人工智能技术进行复杂的渗透测试任务。通过本教程，您将学习如何使用 PentAGI 进行自动化渗透测试，包括如何安装、配置和使用该系统。进阶10 章★ 20.2kai-agentsai-security-toolanthropic aider手把手教程：AI伴我写代码aider是一个AI编程助手，能够帮助你完成代码编写、调试和测试等任务。通过本教程，你将学会如何安装和使用aider，如何与LLM模型交互，如何使用aider完成各种编程任务。无论你是初学者还是经验丰富的程序员，aider都能帮助你提高编程效率和质量。入门12 章★ 47.0kanthropicchatgptclaude-3 lobehub 使用教程LobeHub 是一个 AI 智能体运营平台，让你像管理团队一样雇佣、调度和汇报你的 AI 智能体。本教程将带你从零开始，学会安装、创建智能体、组建团队并接入日常工具，实现 7×24 自动化工作流。进阶10 章★ 79.0kagentagent-collaborationagent-harness CL4R1T4S 使用教程CL4R1T4S 是一个收集并公开主流 AI 模型系统提示词（system prompts）的开源项目，涵盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等。本教程将指导你如何浏览、贡献和使用这些提示词，以理解 AI 行为背后的隐藏指令。进阶8 章★ 43.6kagentsaichatgpt DB-GPT 8 个高频用法DB-GPT 是一个开源的 AI 数据助手，能够连接到您的数据，写 SQL 和代码，运行技能在沙盒环境中，并将分析转化为报告、洞察和行动。通过本教程，您将学习如何使用 DB-GPT 进行数据分析、自动化 SQL 和代码执行、多源数据访问、技能驱动的可扩展性和沙盒执行等。您将能够分析 CSV/Excel 文件、连接到数据库、问业务问题并让 AI 自动写 SQL、执行金融报告分析等。进阶10 章★ 19.4kagentsbgidatabase

📖 知识库

GPT

★★★★★★★★★★高级

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种由OpenAI开发的、基于Transformer架构的自然语言处理模型，能够根据输入的文本生成相应的输出文本，广泛应用于文本生成、语言翻译、问答系统等领域，通过预训练和微调的方式，可以适应不同任务的需求，GPT的发展诞生于深度学习和自然语言处理的快速进步，旨在解决自然语言生成和理解的挑战，通过自监督学习方式，能够从大量文本数据中学习语言模式和结构，GPT的工作原理主要依赖于Transformer的自注意力机制和预训练的语言模型，能够有效地捕捉长距离依赖和上下文关系，GPT的应用前景广阔，能够帮助开发者构建智能的语言交互系统和工具，GPT的发展也推动了自然语言处理领域的进步和创新

OpenAI

★★★★★★★★★★进阶

OpenAI 是一个非营利性的人工智能研究组织，致力于开发和推广人工智能技术，特别是在自然语言处理和机器学习领域，OpenAI 由 Elon Musk 和 Sam Altman 等人于 2015 年创立，旨在确保人工智能技术的发展和应用对人类有益，OpenAI 已经开发了多个重要的 AI 模型和工具，包括 GPT 和 Codex 等，用于生成文本、代码和其他内容，OpenAI 的研究和开发工作对人工智能领域产生了重大影响，推动了人工智能技术的进步和应用，OpenAI 的使命是让人工智能技术造福人类，促进人类的发展和进步，OpenAI 的工作也包括探索人工智能的伦理和安全问题，确保人工智能技术的发展和应用是负责任和可控的，OpenAI 的研究成果和开发的 AI 模型和工具对各个领域都有重要的影响和应用，包括科学研究、教育、医疗、金融等，OpenAI 的工作为人工智能技术的发展和应用提供了重要的推动和支持，OpenAI 是人工智能领域的重要组织和贡献者，

GPT-4

★★★★★★★★★★高级

GPT-4 是由 OpenAI 开发的第四代通用预训练语言模型，旨在提高自然语言处理和生成能力，能够理解和生成更长、更复杂的文本，具有更强的推理和理解能力，广泛应用于聊天机器人、文本生成、语言翻译等领域，通过大量文本数据的预训练，GPT-4 可以根据输入的提示生成相应的文本，具有很强的自主学习和适应能力，能够处理多种语言和任务，成为目前最先进的语言模型之一，GPT-4 的出现标志着人工智能技术在自然语言处理方面的重大突破，能够更好地满足用户的需求，提高人机交互的效率和准确性，GPT-4 的能力远远超过其前身，能够处理更复杂的任务和应用，成为人工智能领域的重要里程碑，GPT-4 的发展和应用前景广阔，能够推动人工智能技术的进一步发展和应用，GPT-4 的能力和应用场景还在不断扩展和深化，成为人工智能领域的重要研究和应用方向，GPT-4 的出现为人工智能技术的发展提供了新的思路和方向，能够更好地解决实际问题和满足用户的需求，GPT-4 的发展和应用将会对人工智能技术的发展产生深远的影响和推动作用，GPT-4 的能力和应用场景还在不断扩展和深化中，GPT-4 的发展和应用前景广阔，能够推动人工智能技术的进一步发展和应用，

GPT-OS

★★★★★★★★★★高级

GPT-OS 是一个由 LLaMA 推出的开源人工智能模型，主要用于自然语言处理和生成任务，旨在提供一个高性能、可扩展的语言模型框架，GPT-OS 的设计初衷是为了让开发者能够轻松地集成和定制语言模型以满足特定应用需求，通过开源的方式，GPT-OS 为开发者提供了一个可靠的基础来构建自己的语言模型应用，GPT-OS 的架构基于 transformer 模型，能够高效地处理大量的文本数据，GPT-OS 的主要特点包括其高性能、可扩展性和易用性，GPT-OS 的应用场景广泛，包括但不限于聊天机器人、语言翻译、文本生成等，GPT-OS 的开发和维护得到了开源社区的广泛支持和参与，GPT-OS 的代码托管在 GitHub 上，开发者可以方便地获取和贡献代码，GPT-OS 的文档和教程也十分齐全，能够帮助开发者快速上手，GPT-OS 是一个非常有前途的开源项目，值得开发者的关注和参与，GPT-OS 的未来发展潜力巨大，能够推动自然语言处理和人工智能技术的进步，GPT-OS 是 LLaMA 公司的一个重要项目，得到了公司的全力支持和投入，GPT-OS 的成功将会推动 LLaMA 公司在人工智能领域的发展和壮大，

gpt-3

★★★★★★★★★★进阶

GPT-3 是由 OpenAI 推出的一种大型语言模型，基于Transformer架构，拥有超过1750亿个参数，能够理解和生成自然语言文本，广泛应用于文本生成、翻译、摘要、对话系统等领域。

gpt-4o

★★★★★★★★★★进阶

gpt-4o 是由 OpenAI 推出的一种优化版本的 GPT-4 模型，旨在提高性能和效率，特别是在处理大规模数据集和复杂任务时表现出色。

gemma3

★★★★★★★★★★高级

gemma3 是由 Hugging Face 开发的一个大型预训练模型，基于 GPT-3 架构，旨在通过大规模数据训练来提升自然语言处理任务的表现，能够执行多种复杂的语言理解和生成任务。

chatgpt-api

★★★★★★★★★★进阶

ChatGPT API 是由 OpenAI 提供的一个接口，允许开发者将 ChatGPT 的自然语言处理能力集成到自己的应用程序中，通过发送请求获取文本生成、对话模拟等功能。

📰 资讯

AI★★★★Simon Willison · 2026-07-20

Sam Altman 提议开发本地运行的语言模型

Sam Altman 建议开发一个类似于GPT-3的本地运行语言模型，以防止其他公司发布类似的强大模型。

计划开发一个可在消费者硬件上运行的GPT-3级别语言模型
目标是在Stability等公司之前完成
旨在抑制其他公司发布类似强大模型的可能性

AI★★★Hacker News · 2026-07-18

Fable 5与GPT-5.6 Sol在NP难问题上的对比

本文探讨了Fable 5和GPT-5.6 Sol在解决NP难问题时的表现，并分析了/goal指令对它们的影响。

研究比较了Fable 5和GPT-5.6 Sol在处理NP难问题上的能力
发现/goal指令有助于提升模型解决问题的效果
实验结果揭示了不同模型在复杂任务中的表现差异

AI★★★★Hacker News · 2026-07-18

GPT-5.6 利用提示解决凸优化领域30年难题

OpenAI 的 GPT-5.6 模型通过特定提示成功解决了凸优化领域一个持续了30年的难题，展示了其在数学证明中的潜力。

GPT-5.6 利用提示成功解决了一个长期存在的凸优化问题
这一成就表明大模型在数学证明方面的强大能力
该发现可能推动相关领域的进一步研究和发展

AI★★★Hacker News · 2026-07-16

AI音乐视频对决：Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol

本文介绍了一段由AI生成的音乐视频对决，展示了Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两种AI模型的表现。

Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol在音乐视频生成方面进行了对比
视频展示了两种AI在创意和执行上的差异
通过这次对决可以看出AI技术在内容创作中的潜力

AI★★★OpenAI · Thu, 16 Ju

青少年应享有安全使用AI的权利

OpenAI正在通过年龄适宜的保护措施、学习工具、家长控制和专家合作，使ChatGPT更加适合青少年使用。

OpenAI推出年龄适宜的保护措施确保ChatGPT的安全性
提供学习工具帮助青少年更好地理解和使用AI
引入家长控制功能让家长可以监控和管理孩子的AI使用情况
与专家合作以提升青少年使用AI的安全性和教育价值

📦 ChatGPT →

📦 开源项目

dmlc/xgboost

xgboost：分布式梯度提升库 — xgboost是一个高性能的机器学习库，支持分布式计算，能够运行在单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink和DataFlow等多种环境中。它提供了GBDT、GBRT和GBM等多种梯度提升算法，广泛应用于数据科学和机器学习领域。xgboost的可扩展性和高性能使其成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具

C++★ 28.6k⑂ 8.9kai-ml

zylon-ai/private-gpt

private-gpt：私密文档交互工具 — private-gpt是一个基于Python的工具，允许用户在本地环境中私密交互文档，利用GPT的自然语言处理能力。它确保用户数据的私密性和安全性，避免数据泄露。private-gpt对于需要处理敏感信息的用户来说尤其重要

Python★ 57.3k⑂ 7.6kai-ml

chatanywhere/GPT_API_free

GPT_API_free：免费ChatGPT和DeepSeek API — GPT_API_free是一个开源项目，旨在提供免费的ChatGPT和DeepSeek API接入服务。它支持多种排名靠前的常用大模型，包括gpt、deepseek、claude、gemini和grok等，帮助开发者轻松接入这些API。通过GPT_API_free，开发者可以免费使用这些API，打造更加智能的应用程序。

★ 38.8k⑂ 2.7kai-ml

eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：下一代AI+数据产品的开源智能数据助手 — DB-GPT是一个开源的智能数据助手，利用Python语言开发，能够支持下一代AI和数据产品的开发。它能够提供数据管理和分析功能，帮助开发者更好地利用数据。DB-GPT的出现对AI和数据产品的发展具有重要意义

Python★ 19.5k⑂ 2.8kai-ml

openai/harmony

harmony：Rust 渲染器 — harmony 是一个 Rust 语言实现的渲染器，用于渲染 harmony 响应格式。它与 gpt-oss 配合使用，提供高效的渲染能力。harmony 的实现有助于提高渲染速度和质量

Rust★ 4.5k⑂ 294ai-ml

binary-husky/gpt_academic

gpt_academic：大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目，支持自定义快捷按钮和函数插件，能够对Python和C++等项目进行剖析和自译解，提供PDF/LaTex论文翻译和总结功能。同时，它支持并行问询多种LLM模型，包括chatglm3等本地模型。该项目能够接入多个第三方服务，包括通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2和moss等

Python★ 71.1k⑂ 8.3kai-ml

grpc/grpc

grpc: 高性能RPC框架 — grpc是一个开源的RPC框架，能够提供高性能、可扩展和多语言支持的远程过程调用服务。它的主要特点包括高性能、低延迟和可扩展性，广泛应用于微服务架构和分布式系统中。通过使用grpc，开发者可以轻松构建高性能和可靠的分布式系统。

C++★ 45.2k⑂ 11.3kbackend

+78 ★

JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

Mr.-Ranedeer-AI-Tutor：个性化学习体验 — Mr.-Ranedeer-AI-Tutor利用GPT-4技术为用户提供个性化的学习体验。它允许用户自定义学习内容和方式，提高学习效率和效果。这种个性化学习方式对于现代教育具有重要意义。

★ 29.6k⑂ 3.3kai-ml

xtekky/gpt4free

gpt4free：开源语言模型集合 — gpt4free 项目提供了多种语言模型，包括 opus 4.6、gpt 5.3、kimi 2.5、deepseek v3.2 和 gemini 3 等。该项目使用 Python 语言开发，主要用于 chatbot 和语言模型的研究和开发。通过 gpt4free，开发者可以快速搭建和测试自己的语言模型应用

Python★ 66.5k⑂ 13.5kai-ml

microsoft/generative-ai-for-beginners

generative-ai-for-beginners：初学者生成式AI教程 — generative-ai-for-beginners项目为初学者提供了一个全面介绍生成式AI的平台，涵盖了从基础概念到实践应用的各个方面。通过这个项目，用户可以学习如何使用诸如Transformers、LLMs和Prompt Engineering等技术来构建自己的生成式AI模型。同时，这个项目也提供了对AI相关技术和工具的深入理解，例如Azure、ChatGPT、DALL-E和OpenAI等

Jupyter Notebook★ 113.2k⑂ 60.8kai-ml

f/prompts.chat

prompts.chat：社区驱动的聊天提示库 — prompts.chat 既是一个社区驱动的聊天提示库，也是一个开源项目，允许用户自行托管以确保完全的隐私。它支持多种聊天模型，包括 ChatGPT 和 GPT-4。通过使用 prompts.chat，用户可以发现和分享有用的聊天提示，从而提高人机交互的效率

HTML★ 166k⑂ 21.5kai-ml

FoundationAgents/MetaGPT

MetaGPT：多智能体框架 — MetaGPT是一个开源项目，提供了一个多智能体框架，用于实现自然语言编程。它利用GPT和LLM技术，实现了多智能体之间的交互和协作。MetaGPT的目标是推动人工智能技术的发展，实现更加自然和高效的编程方式

Python★ 69.4k⑂ 8.9kai-ml

xcanwin/KeepChatGPT

KeepChatGPT：提高ChatGPT数据安全和效率的插件 — KeepChatGPT通过提供自动刷新、保持活跃、数据安全等功能，提高了ChatGPT的数据安全能力和效率。同时，它还提供了诸如克隆对话、言无不尽和净化页面等创新功能，提升了用户的AI体验。通过使用KeepChatGPT，用户可以享受更加安全、顺畅和高效的AI互动。

JavaScript★ 14.9k⑂ 738ai-ml

gitbutlerapp/gitbutler

gitbutler：版本控制客户端 — gitbutler是一个开源的版本控制客户端，使用Git作为后端，Tauri、Rust和Svelte作为技术栈。它提供了一个简单易用的界面，帮助用户管理Git仓库。gitbutler的开发目的是为了提供一个高性能、安全的版本控制客户端，满足开发者的需求

Rust★ 21.3k⑂ 990web

danny-avila/LibreChat

LibreChat：增强型ChatGPT克隆 — LibreChat是一个开源的自托管项目，提供了ChatGPT的增强型克隆，支持多种AI模型、安全的多用户认证、代码解释器、DALL-E-3等功能。它支持多种云平台，包括AWS、Azure、Google Vertex AI等。LibreChat的目的是提供一个可自定义、可扩展的对话式AI平台，满足不同用户的需求

TypeScript★ 40.9k⑂ 8.4kai-ml

go-gitea/gitea

gitea：自托管的软件开发服务 — gitea是一个使用Go语言开发的自托管软件开发服务，提供了Git托管、代码审查、团队协作、包注册和CI/CD等功能。它可以帮助开发者高效地管理项目和协作。gitea的自托管特性使其成为GitHub和GitLab的有力替代品

Go★ 56.9k⑂ 6.9kdevops

acheong08/ChatGPT

ChatGPT：反向工程API — ChatGPT是一个使用Python语言实现的反向工程API，允许用户访问和控制ChatGPT的功能。它提供了一个命令行接口（CLI），使得用户可以轻松地与ChatGPT交互。该项目的目的是为了让开发者能够更容易地将ChatGPT集成到自己的应用程序中

Python★ 27.9k⑂ 4.4kai-ml

assafelovic/gpt-researcher

gpt-researcher：深度研究自动化代理 — gpt-researcher是一个使用Python编写的自动化代理，能够对任何数据进行深度研究。它支持任何LLM提供商，实现了数据的自动化搜索和分析。这种自动化的研究能力使得gpt-researcher在数据分析和研究领域具有重要的应用价值

Python★ 28.5k⑂ 3.8kai-ml

Aider-AI/aider

aider：AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具，能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4，能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

reworkd/AgentGPT

AgentGPT：浏览器中的自治AI代理 — AgentGPT通过提供一个浏览器内的开发环境，使得用户能够轻松地创建和部署自治AI代理。这个项目利用TypeScript和多种AI技术，如LangChain和OpenAI，实现了AI代理的自动化。AgentGPT的出现使得AI代理的开发和部署变得更加便捷和高效。

TypeScript★ 36.3k⑂ 9.3kai-ml

chatboxai/chatbox

chatbox：人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端，能够与多种AI模型（如chatbot、chatgpt、gpt等）交互。它提供了一个强大的平台，用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用

TypeScript★ 41.1k⑂ 4.2kai-ml

PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

awesome-chatgpt-prompts-zh：ChatGPT 中文调教指南 — awesome-chatgpt-prompts-zh 项目为用户提供了全面而详细的 ChatGPT 使用指南，包括如何在不同场景下使用 ChatGPT，以及如何优化其性能。通过这个项目，用户可以更好地理解 ChatGPT 的能力和局限性，从而更有效地使用它。同时，项目的维护和更新也反映了 ChatGPT 技术的快速发展和社区的活跃度。

★ 61k⑂ 13.5kai-ml

AntonOsika/gpt-engineer

gpt-engineer：代码生成实验平台 — gpt-engineer是一个使用Python语言开发的CLI平台，用于实验代码生成技术。它提供了一个灵活的环境，允许用户测试和改进代码生成模型。通过使用gpt-engineer，开发者可以更好地理解和利用代码生成技术，推动AI和自动化代理的发展

Python★ 55.2k⑂ 7.3kai-ml

2noise/ChatTTS

ChatTTS：日常对话生成语音模型 — ChatTTS是一个基于Python的生成式语音模型，利用自然语言处理和机器学习算法，实现日常对话的语音生成。它支持多种语言，包括英语和中文，能够很好地模拟人类对话。ChatTTS的出现使得语音交互变得更加自然和人性化.

Python★ 39.7k⑂ 4.2kai-ml

janhq/jan

jan：开源离线聊天机器人 — jan是一个使用TypeScript编写的开源项目，允许用户在自己的电脑上运行一个类似ChatGPT的聊天机器人，而无需联网。这种离线运行的能力使得jan对那些关心数据隐私和网络安全的人来说尤其有价值。通过jan，用户可以在本地环境中体验到类似ChatGPT的功能，实现自主控制和数据安全。

TypeScript★ 43.6k⑂ 2.9kai-ml

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

microsoft/graphrag

graphrag：基于图的检索增强生成系统 — graphrag是一个基于图的检索增强生成（RAG）系统，使用Python语言开发。该系统能够提高生成模型的性能和效率，特别是在处理大规模数据时。graphrag的模块化设计使其易于扩展和定制，适用于各种自然语言处理任务。

Python★ 34.5k⑂ 3.6kai-ml

kyutai-labs/pocket-tts

pocket-tts：一个可以装在你的CPU（和口袋）的TTS — pocket-tts是一个使用Python编写的文本转语音系统，能够将文本转换为自然语音。它的设计目标是高效和便携，能够运行在各种设备上，包括低功耗的嵌入式系统。这种系统可以广泛应用于各个领域，例如语音助手、播音系统等

Python★ 7.1k⑂ 714other

+235 ★

haotian-liu/LLaVA

LLaVA：视觉指令调优模型 — LLaVA 是一个基于视觉指令调优的模型，旨在实现与 GPT-4V 相同甚至更高的能力。它通过将视觉和语言信息相结合，实现了多模态学习和推理的能力。这种模型在多模态任务中具有重要意义，能够更好地处理视觉和语言信息。

Python★ 24.9k⑂ 2.8kai-ml

rasbt/LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch：从零开始实现类似ChatGPT的LLM — LLMs-from-scratch项目旨在从零开始实现一个类似ChatGPT的LLM，使用PyTorch作为底层框架。该项目提供了详细的教程和实现细节，帮助开发者了解LLM的内部工作原理和实现细节。通过该项目，开发者可以更好地理解LLM的优势和局限性，并应用于实际的自然语言处理任务中

Jupyter Notebook★ 99.4k⑂ 15.3kai-ml

coqui-ai/TTS

TTS：深度学习文本转语音工具包 — TTS是一个基于深度学习的文本转语音工具包，支持多种语音合成模型和声码器，包括Glow-TTS、HiFiGAN和MelGAN等。它已在研究和生产环境中得到广泛应用，能够生成高质量的语音。TTS的主要特点包括支持多说话人语音合成、声码器和语音合成模型的选择等

Python★ 45.8k⑂ 6.2kai-ml

Significant-Gravitas/AutoGPT

AutoGPT：人工智能工具 — AutoGPT 是一个开源项目，旨在提供便捷的 AI 工具，让用户可以专注于核心任务。它基于 Python 语言开发，支持多种 AI 模型，如 GPT 和 LLaMA。通过 AutoGPT，开发者可以更容易地构建和集成 AI 应用

Python★ 185.6k⑂ 46.1kai-ml

handy-computer/transcribe.cpp

transcribe.cpp：语音转文字工具 — transcribe.cpp是一个基于ggml库的语音转文字工具，支持超过16种不同的模型家族。它能够高效地将语音转换为文本，适用于多种应用场景。

C++★ 1.4k⑂ 35other

+395 ★

NousResearch/hermes-agent

hermes-agent：智能代理 — hermes-agent是一个基于Python的智能代理，能够与用户一起成长和学习。它能够利用诸如AI和LLM等技术来提供更好的服务。hermes-agent的出现对智能代理领域具有重要意义

Python★ 217.2k⑂ 40.9kai-ml

ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

langflow-ai/langflow

langflow：人工智能工作流工具 — langflow能够帮助开发者快速构建和部署人工智能驱动的代理和工作流。它支持多种人工智能模型和框架，包括large-language-models和generative-ai。langflow的出现使得开发者能够更容易地创建智能代理和工作流，从而提高工作效率和生产力

Python★ 152k⑂ 9.6kai-ml

langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 149.4k⑂ 23.5kai-ml

langchain-ai/langchain

langchain：智能代理工程平台 — langchain是一个开源的Python平台，提供了一套完整的工具和框架，用于构建和管理复杂的AI代理系统。它支持多种AI模型和框架，包括OpenAI、Anthropic和LLM等。langchain的目的是为了简化AI代理的开发和部署过程，提高企业和开发者的效率。

Python★ 142.1k⑂ 23.6kai-ml

harry0703/MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo：一键生成高清短视频 — MoneyPrinterTurbo是一个利用AI大模型来生成高清短视频的项目，它可以帮助用户一键生成短视频。该项目使用Python语言开发，并结合了MoviePy等库来实现视频生成。MoneyPrinterTurbo的出现可以大大简化短视频的制作过程，并且可以应用于多个领域，如TikTok等社交媒体平台。

Python★ 98.1k⑂ 14.5kai-ml

ChatGPTNextWeb/NextChat

NextChat：轻量级人工智能助手 — NextChat是一个使用TypeScript编写的跨平台AI助手，支持Web、iOS、MacOS、Android、Linux和Windows等多个平台。它具有轻量级和快速的特点，能够提供高效的AI助手服务。NextChat的出现为用户提供了便捷的AI解决方案

TypeScript★ 88.5k⑂ 59.4kweb