"NVR"

blakeblackshear/frigate

frigate：实时本地物体检测的NVR系统 — frigate是一个使用TypeScript编写的NVR系统，能够实时进行本地物体检测，支持IP摄像头和多种协议，如MQTT、RTSP等。它可以与Home Assistant和Google Coral等系统集成，提供智能家居自动化解决方案。frigate的实时物体检测功能使其成为智能家居安全监控的理想选择

TypeScript★ 34.3k⑂ 3.4kai-ml

☆

tj/n

n：Node版本管理 — n可以帮助用户轻松地在不同的Node版本之间切换，这对于开发和测试不同项目非常有用。通过使用n，用户可以避免版本冲突的问题，并且可以轻松地测试和调试不同的Node版本。同时，n也支持自动下载和安装指定版本的Node

Shell★ 19.5k⑂ 762other

☆

Sonarr/Sonarr

Sonarr：智能PVR软件 — Sonarr是一个使用C#编写的智能PVR软件，能够帮助新sgroup和bittorrent用户管理和下载媒体文件。它提供了智能的下载和管理功能，能够自动化媒体文件的下载和组织。Sonarr的出现使得媒体文件的管理变得更加简单和高效。

C#★ 14.3k⑂ 1.8kother

☆

lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

☆

dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 调试器和程序集编辑器 — dnSpy 提供了强大的调试和编辑功能，允许开发者深入分析和修改 .NET 程序集。它支持多种调试模式，包括步骤执行、变量监视和异常处理。通过使用 dnSpy，开发者可以更好地理解和优化自己的 .NET 应用程序

C#★ 29.7k⑂ 5.6ktools

☆

Schniz/fnm

fnm：快速简单的Node.js版本管理器 — fnm是一个使用Rust编写的Node.js版本管理器，旨在提供快速和简单的方式来管理Node.js版本。它可以帮助开发者轻松地在不同的Node.js版本之间切换，并且支持多种版本管理功能。通过使用fnm，开发者可以更好地管理自己的Node.js项目

Rust★ 26.2k⑂ 635other

☆

qdrant/qdrant

qdrant：高性能向量数据库和搜索引擎 — qdrant是一个高性能、可扩展的向量数据库和搜索引擎，用于下一代AI应用。它支持海量数据存储和高效查询，适用于AI搜索、推荐系统和机器学习等场景。qdrant还提供云服务，方便用户使用

Rust★ 33.2k⑂ 2.5kai-ml

☆

648540858/wvp-GB28181-pro

wvp-GB28181-pro：网络视频平台解决方案 — wvp-GB28181-pro是一个开源的网络视频平台解决方案，支持NAT穿透、海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR接入，并支持国标级联和将普通摄像机/直播流/直播推流转国标共享到国标平台。该项目使用Java语言开发，提供了管理页面和API接口。它的主要目的是提供一个稳定、可靠的网络视频平台，满足不同行业的视频监控需求。

Java★ 7.1k⑂ 2kbackend

☆

tonybanters/oxwm

oxwm：一个Zig编写的窗口管理器 — oxwm是一个使用Zig语言开发的窗口管理器，旨在提供高效和可定制的窗口管理功能。oxwm的开发使用了Zig语言，这是一种现代的系统编程语言。oxwm的出现为用户提供了一个新的窗口管理选择

Zig★ 854⑂ 62other

☆

mfussenegger/nvim-dap

nvim-dap：Neovim 的 Debug Adapter Protocol 客户端实现 — nvim-dap 为 Neovim 提供了 Debug Adapter Protocol 的客户端实现，使得开发者可以更方便地进行调试。它支持多种调试协议，并且可以与其他 Neovim 插件集成。通过使用 nvim-dap，开发者可以提高调试效率和准确性

Lua★ 7.2k⑂ 263other

☆

jdx/mise

mise：开发工具和任务运行器 — mise是一个开发工具，用于管理环境变量和运行任务。它使用Rust语言开发，提供了一种简单高效的方式来管理开发环境。通过使用mise，开发者可以更容易地管理环境变量和运行任务，从而提高开发效率

Rust★ 29.9k⑂ 1.2ktools

☆

Ackites/Nrfr

Nrfr：SIM 卡国家码修改工具 — Nrfr 是一个使用 Kotlin 编写的工具，旨在帮助用户使用海外 SIM 卡获得更好的本地化体验。它可以解锁运营商限制，突破区域限制，解决国际漫游时的兼容性问题。通过使用 Nrfr，用户可以更自由地使用他们的 SIM 卡，享受更好的移动通讯服务

Kotlin★ 8.2k⑂ 619mobile

☆

MeanderingProgrammer/render-markdown.nvim

render-markdown.nvim：Neovim 中的 Markdown 渲染工具 — render-markdown.nvim 是一个使用 Lua 编写的 Neovim 插件，旨在提高 Markdown 文档在 Neovim 中的查看体验。它可以渲染 Markdown 语法，提供更好的阅读体验。通过使用此插件，用户可以更好地在 Neovim 中查看和编辑 Markdown 文档

Lua★ 4.8k⑂ 120other

☆

m1k1o/neko

neko：自托管虚拟浏览器 — neko是一个自托管的虚拟浏览器，运行在Docker中，利用WebRTC技术实现远程控制和媒体流传输。它可以帮助用户在远程服务器上运行浏览器，实现远程桌面和媒体流传输。neko的自托管特性使其具有更好的安全性和灵活性。

Go★ 21.4k⑂ 1.5kdevops

☆

primefaces/primevue

primevue：下一代Vue UI组件库 — primevue是一个强大的Vue UI组件库，提供了丰富的组件和功能，包括数据表格、日期选择器、网格、树形表格等，帮助开发者快速构建复杂的Web应用。primevue的组件设计灵活、易用，支持Vue 3和Nuxt.js等主流框架。使用primevue可以提高开发效率和应用质量

Vue★ 14.5k⑂ 1.7kweb

☆

Openwrt-Passwall/openwrt-passwall

openwrt-passwall：路由器科学上网工具 — openwrt-passwall 是一个开源项目，旨在提供一个简单易用的路由器科学上网解决方案。它支持多种协议，包括 VPN 和 SOCKS 等，能够有效地绕过网络限制，保护用户的网络安全。通过使用 openwrt-passwall，用户可以自由访问互联网，享受更好的网络体验。

Lua★ 9.8k⑂ 3kother

☆

epwalsh/obsidian.nvim

obsidian.nvim：Neovim 集成插件 — obsidian.nvim 通过 Lua 脚本为 Neovim 提供了强大的功能扩展。它可以提高开发效率和编辑体验。通过集成 Neovim 的生态系统，obsidian.nvim 为用户提供了更多的可能性

Lua★ 6.2k⑂ 252other

☆

vllm-project/vllm

vllm：高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一个高性能的LLM推理和服务引擎，能够支持多种硬件平台，包括CUDA、TPU等。它使用PyTorch等框架，提供高吞吐量和内存高效的推理和服务能力。vllm的出现可以帮助提高LLM的推理和服务效率，减少计算资源的消耗

Python★ 86.3k⑂ 19.4kai-ml

☆

mason-org/mason.nvim

mason.nvim：Neovim 的便携包管理器 — mason.nvim 为 Neovim 提供了一个统一的包管理解决方案，支持安装和管理 LSP 服务器、DAP 服务器、linters 和格式化工具等。它使得 Neovim 的插件管理变得更加简单和高效。同时，它也是一个跨平台的解决方案，可以在任何支持 Neovim 的环境中运行。

Lua★ 10.4k⑂ 337other

☆

pjreddie/darknet

darknet：神经网络框架 — darknet是一个开源的神经网络框架，使用C语言实现，能够高效地运行在各种设备上。它支持多种神经网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等。darknet的主要优点是其高性能和灵活性，使其成为各类机器学习任务的热门选择。

C★ 26.5k⑂ 21.1kai-ml

☆

nuxt/nuxt

nuxt：全栈Vue框架 — nuxt是一个强大的全栈Vue框架，支持服务端渲染（SSR）和静态站点生成（SSG），可以帮助开发者快速构建高性能的Web应用。nuxt的设计目标是提供一个简单易用的框架，帮助开发者轻松构建复杂的Web应用。通过使用nuxt，开发者可以享受Vue的生态和Node的强大功能

TypeScript★ 60.8k⑂ 5.8kweb

☆

stevearc/oil.nvim

oil.nvim：Neovim 文件资源管理器 — oil.nvim 是一个 Neovim 插件，提供了一个文件资源管理器，允许用户在 Neovim 中直接编辑文件系统。这种方式可以提高用户的工作效率，减少切换窗口的次数。oil.nvim 使用 Lua 编写，支持 Neovim 和 nvim

Lua★ 6.7k⑂ 241other

☆

Genymobile/gnirehtet

gnirehtet：Android 反向网络共享工具 — gnirehtet 是一个 Java 语言编写的工具，允许 Android 设备通过 USB 或 WiFi 共享计算机的网络连接。它使用 VPN 技术来实现反向网络共享，从而让 Android 设备可以访问计算机的网络资源。这种功能对开发者和测试人员来说非常有用，因为他们可以在不需要物理网络连接的情况下测试和调试 Android 应用

Java★ 7.8k⑂ 720mobile

☆

Radarr/Radarr

Radarr：电影整理工具 — Radarr 是一个使用 C# 编写的电影整理和管理工具，帮助用户从 Usenet 和 Torrent 中组织和管理电影。它提供了便捷的电影搜索、下载和管理功能，非常适合喜欢在线观看电影的用户。通过使用 Radarr，用户可以更轻松地管理自己的电影库

C#★ 14k⑂ 1.2kother

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

haotian-liu/LLaVA

LLaVA：视觉指令调优模型 — LLaVA 是一个基于视觉指令调优的模型，旨在实现与 GPT-4V 相同甚至更高的能力。它通过将视觉和语言信息相结合，实现了多模态学习和推理的能力。这种模型在多模态任务中具有重要意义，能够更好地处理视觉和语言信息。

Python★ 24.9k⑂ 2.8kai-ml

☆

dmlc/xgboost

xgboost：分布式梯度提升库 — xgboost是一个高性能的机器学习库，支持分布式计算，能够运行在单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink和DataFlow等多种环境中。它提供了GBDT、GBRT和GBM等多种梯度提升算法，广泛应用于数据科学和机器学习领域。xgboost的可扩展性和高性能使其成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具

C++★ 28.6k⑂ 8.9kai-ml

☆

karpathy/char-rnn

char-rnn：字符级语言模型 — char-rnn是一个开源库，用于构建字符级语言模型。它支持多种循环神经网络架构，包括LSTM、GRU和RNN。char-rnn的主要功能是生成类似于训练数据的文本，具有广泛的应用前景，例如文本生成、语言翻译等。

Lua★ 12.1k⑂ 2.6kai-ml

☆

liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集连接卷积神经网络 — DenseNet是一种新的卷积神经网络架构，通过密集连接的方式提高了网络的学习能力和特征提取能力。这种架构在CVPR 2017上获得最佳论文奖，表明其在深度学习领域的重要性。DenseNet的设计可以应用于多种计算机视觉任务中

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

☆

Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：基于AI的漏洞发现和利用工具 — VulnClaw利用大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞发现和利用的全流程。该工具结合了AI技术和渗透测试技能，能够提高漏洞发现和利用的效率和准确性。同时，VulnClaw也能够生成报告，方便用户查看和分析漏洞信息。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

milvus-io/milvus

milvus：高性能向量数据库 — milvus 是一个高性能的向量数据库，支持大规模向量近似最近邻搜索和云原生部署。它使用 Go 语言开发，支持多种索引算法，如 Faiss 和 Hnsw。milvus 的设计目标是提供高性能、可扩展的向量搜索和存储解决方案，适用于多种应用场景，如图像搜索和自然语言处理

Go★ 45.2k⑂ 4.1kai-ml

☆

huggingface/pytorch-image-models

pytorch-image-models：PyTorch 图像编码器集合 — pytorch-image-models 提供了一个全面且易于使用的 PyTorch 图像编码器集合，包含多种预训练模型和脚本，能够帮助开发者快速构建和部署图像分类模型。该集合包括了 ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer 等流行模型，能够满足不同应用场景的需求。同时，pytorch-image-models 也提供了便捷的训练、评估和推理脚本，能够帮助开发者快速上手和部署模型

Python★ 37k⑂ 5.2kai-ml

☆

deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek-R1：开源发现引擎 — DeepSeek-R1是一个开源项目，旨在提供一个高效的发现引擎，帮助用户快速找到所需的信息和资源。它使用了先进的算法和技术，能够提供高质量的搜索结果。同时，DeepSeek-R1也是一个高度可定制的平台，允许用户根据自己的需求进行扩展和定制。

★ 92k⑂ 11.7kother

☆

cberner/redb

redb：纯Rust嵌入式键值数据库 — redb是一个纯Rust实现的嵌入式键值数据库，提供高性能和可靠的数据存储解决方案。它使用Rust语言开发，保证了数据的安全性和一致性。redb适用于需要高性能和低延迟的应用场景

Rust★ 4.7k⑂ 220backend

☆

novnc/noVNC

noVNC：基于Web的VNC客户端应用 — noVNC是一个基于Web的VNC客户端应用，使用JavaScript、HTML5和WebSockets技术，允许用户通过浏览器访问和控制远程桌面。它支持现代浏览器和各种VNC服务器。noVNC的出现使得远程桌面访问变得更加方便和灵活。

JavaScript★ 13.8k⑂ 2.6kweb

☆