"ONNX"

tonybanters/oxwm

oxwm：一个Zig编写的窗口管理器 — oxwm是一个使用Zig语言开发的窗口管理器，旨在提供高效和可定制的窗口管理功能。oxwm的开发使用了Zig语言，这是一种现代的系统编程语言。oxwm的出现为用户提供了一个新的窗口管理选择

Zig★ 859⑂ 62other

☆

supertone-inc/supertonic

supertonic：轻量级多语种语音合成引擎 — supertonic是一个开源的、基于ONNX的文本转语音引擎，支持多种语言和平台，能够在设备上快速运行。它利用ONNX Runtime实现跨语言和跨平台的兼容性，支持包括iOS、Android和Web在内的多种平台。supertonic的出现使得开发者能够更容易地将语音合成功能集成到自己的应用中。

Swift★ 13.4k⑂ 1.4kmobile

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

ultralytics/yolov5

yolov5：实时物体检测算法 — yolov5 是一个高性能的实时物体检测算法，能够实时检测图像和视频中的物体。它使用 PyTorch 作为后端，支持 ONNX、CoreML 和 TFLite 部署，适用于各种应用场景。yolov5 的高性能和灵活性使其成为机器学习和计算机视觉领域的热门选择

Python★ 57.7k⑂ 17.5kai-ml

☆

snakers4/silero-vad

silero-vad：企业级语音活动检测器 — Silero VAD 是一个预训练的企业级语音活动检测器，适用于语音识别和语音命令等场景。它基于 ONNX 和 PyTorch 构建，能够高效准确地检测语音活动。

Python★ 9.6k⑂ 804ai-ml

☆

xai-org/x-algorithm

x-algorithm：为您推荐算法 — x-algorithm是一个用Rust编写的算法，旨在为X的为您推荐-feed提供动力。它能够根据用户的偏好和行为，推荐最相关的内容。这种算法对于提升用户体验和增加用户参与度至关重要

Rust★ 26.7k⑂ 4.6kother

☆

onyx-dot-app/onyx

onyx：开源人工智能平台 — onyx是一个开源的AI平台，提供了先进的AI聊天功能，能够与每个LLM模型合作，实现高效的信息检索和交互。它使用Python语言开发，支持多种功能，如企业搜索、向量搜索和自托管。onyx的出现为开发者提供了一个强大的工具，能够快速构建和部署AI应用

Python★ 31k⑂ 4.3kai-ml

☆

nrwl/nx

nx：monorepo 平台 — nx 是一个 monorepo 平台，能够优化构建、扩展 CI 并自动修复失败的 PR，从而让开发者能够更快地交付软件。nx 支持多种框架和工具，包括 Angular、React 和 Next.js。通过使用 nx，开发者可以提高生产力和效率。

TypeScript★ 29.1k⑂ 2.8kweb

☆

code-yeongyu/oh-my-openagent

oh-my-openagent：代码代理工具 — oh-my-openagent是一个为tokenmaxxers设计的编码代理工具，旨在为Codex和OpenCode提供支持。它可以帮助用户管理和优化复杂代码库，提高编码效率。oh-my-openagent的出现填补了代码代理工具的空白，成为开发者必不可少的工具

TypeScript★ 66.2k⑂ 5.4kai-ml

☆

shmilylty/OneForAll

OneForAll：子域收集工具 — OneForAll是一款功能强大的子域收集工具，用于帮助用户收集和枚举目标域名的子域名。它支持多种收集方式，包括字典爆破、DNS 查询等。通过使用OneForAll，用户可以快速获取目标域名的子域名信息，从而更好地进行安全测试和信息收集。

Python★ 9.9k⑂ 1.4ksecurity

☆

lllyasviel/ControlNet

ControlNet：控制扩散模型 — ControlNet 是一个开源项目，旨在让用户能够控制扩散模型的行为。它提供了一种简单的方式来管理和优化扩散模型，从而使其在各种应用中更加高效和有效。通过使用 ControlNet，用户可以更好地理解和控制扩散模型的行为

Python★ 34k⑂ 3kai-ml

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

oxc-project/oxc

oxc：高性能JavaScript工具集 — oxc提供了一系列高性能的JavaScript工具，包括compiler、linter、minifier、parser和transpiler等，能够帮助开发者提高代码质量和效率。oxc的工具集支持JavaScript和TypeScript，能够满足不同开发者的需求。oxc使用Rust语言开发，保证了其高性能和安全性。

Rust★ 22k⑂ 1.1ktools

☆

Anil-matcha/Open-Generative-AI

Open-Generative-AI：开源AI视频平台替代品 — Open-Generative-AI是一个开源的AI视频平台替代品，提供200多个模型，如Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo等，用户可以自行托管和使用。它不受内容过滤限制，用户可以自由生成AI图像和视频。Open-Generative-AI的MIT许可使其可以自由使用和修改。

JavaScript★ 21.5k⑂ 3.7kai-ml

+255 ★☆

microsoft/BitNet

BitNet：1位LLM推理框架 — BitNet是微软开发的官方1位LLM推理框架，用于支持低位深度神经网络的高效推理。它能够有效地优化1位LLM的性能，提高推理速度。BitNet的出现对推动低位深度神经网络的发展具有重要意义

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

qiurunze123/miaosha

miaosha：秒杀系统设计与实现 — miaosha是一个秒杀系统的设计与实现项目，使用Java语言开发。该项目为互联网工程师提供了一个进阶与分析的机会，能够帮助开发者深入理解秒杀系统的设计与实现。同时，miaosha项目也为开发者提供了一个实践的平台，能够帮助开发者提高自己的开发技能

Java★ 26.6k⑂ 6.6kother

☆

Moonvy/OpenPromptStudio

OpenPromptStudio：AIGC 提示词可视化编辑器 — OpenPromptStudio 是一个基于 Vue 开发的 AIGC 提示词可视化编辑器，能够帮助用户更好地理解和编辑提示词。它提供了一个直观的界面，方便用户操作和管理提示词。通过使用 OpenPromptStudio，用户可以更高效地工作和创造

Vue★ 6.6k⑂ 741ai-ml

☆

lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

☆

basecamp/omarchy

omarchy：现代Linux解决方案 — omarchy提供了一种简洁的Linux解决方案，旨在为用户提供更好的使用体验。它通过精心设计的脚本和配置，实现了Linux系统的自动化和优化。因此，omarchy成为了许多用户的首选Linux解决方案

Shell★ 23.9k⑂ 2.4kother

☆

nanocoai/nanoclaw

nanoclaw：安全的轻量级聊天机器人框架 — nanoclaw是一个运行在容器中的安全框架，支持连接到WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail等消息应用。它具有内存、定时任务和直接运行在Anthropic's Agents SDK上的能力，提供了一个轻量级的OpenClaw替代方案。nanoclaw使用TypeScript编写，适用于构建AI助手和聊天机器人应用

TypeScript★ 30k⑂ 12.9kai-ml

☆

moonshine-ai/moonshine

moonshine：低延迟语音处理工具 — moonshine 是一个专注于极低延迟语音处理的工具，支持语音转文本、意图识别和文本转语音，特别适合用于开发语音助手和用户界面。

C++★ 10.1k⑂ 526ai-ml

+282 ★☆

fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes项目包含了机器学习课程的个人笔记和总结，涵盖了机器学习的基础概念和高级技术。该项目使用HTML语言编写，主要用于记录和分享机器学习的学习过程。通过此项目，可以更好地理解机器学习的原理和应用

HTML★ 37.4k⑂ 11.2kai-ml

☆

Sle2p/AniCh

AniCh：支持超分辨率的在线动漫弹幕APP — AniCh是一个在线动漫弹幕APP，支持超分辨率播放，提供多平台、多番剧源、多弹幕、高清无广告的观看体验。它使用Dart语言开发，能够满足用户对动漫的不同需求。通过AniCh，用户可以轻松地追看和观看动漫，享受高清无广告的观看体验

Dart★ 5.5k⑂ 123mobile

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

Sonarr/Sonarr

Sonarr：智能PVR软件 — Sonarr是一个使用C#编写的智能PVR软件，能够帮助新sgroup和bittorrent用户管理和下载媒体文件。它提供了智能的下载和管理功能，能够自动化媒体文件的下载和组织。Sonarr的出现使得媒体文件的管理变得更加简单和高效。

C#★ 14.4k⑂ 1.9kother

☆

huggingface/pytorch-image-models

pytorch-image-models：PyTorch 图像编码器集合 — pytorch-image-models 提供了一个全面且易于使用的 PyTorch 图像编码器集合，包含多种预训练模型和脚本，能够帮助开发者快速构建和部署图像分类模型。该集合包括了 ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer 等流行模型，能够满足不同应用场景的需求。同时，pytorch-image-models 也提供了便捷的训练、评估和推理脚本，能够帮助开发者快速上手和部署模型

Python★ 37k⑂ 5.2kai-ml

☆

allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

alexazhou/VeryNginx

VeryNginx：强大且友好的Nginx服务器 — VeryNginx是一个基于lua-nginx-module（openresty）的Nginx服务器，提供了WAF、控制面板和仪表盘等功能，使得服务器管理更加方便和高效。它支持Lua脚本，能够提供更强大的定制化功能。同时，VeryNginx还提供了安全的WAF功能，能够有效地防御各类网络攻击。

Lua★ 6k⑂ 942other

☆

doctrine/lexer

lexer：PHP 解析器库 — lexer 提供了一个基础的词法分析器库，可以用于创建自定义的解析器。它支持 Top-Down 和递归下降解析器，可以帮助开发者更容易地创建自己的解析器。这种库对于构建复杂的解析系统至关重要。

PHP★ 11.2k⑂ 64backend

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netdata/netdata

netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

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NapNeko/NapCatQQ

NapCatQQ：现代协议框架 — NapCatQQ是一个现代协议侧框架，基于NTQQ，使用TypeScript语言开发。它为开发者提供了一种简单高效的方式来构建协议侧应用。NapCatQQ的出现可以帮助开发者更好地利用NTQQ的功能，提高开发效率。

TypeScript★ 9.9k⑂ 778backend

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tmux/tmux

tmux：终端多plexer — tmux是一个功能强大的工具，能够让用户同时管理多个终端会话，提高工作效率。它支持会话detach和attach，窗口和面板的管理等功能。通过使用tmux，用户可以更好地组织和管理自己的终端工作空间

C★ 47.9k⑂ 2.8kother

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hyperdxio/hyperdx

hyperdx：快速解决生产问题的开源可观察性平台 — hyperdx是一个开源的可观察性平台，旨在帮助开发人员快速解决生产环境中的问题。它集成了会话回放、日志、指标、跟踪和错误分析等功能，依赖于ClickHouse和OpenTelemetry，能够提供全面的可观察性解决方案。通过hyperdx，开发人员可以更快地定位和解决问题，提高应用程序的性能和可靠性。

TypeScript★ 9.7k⑂ 429devops

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alibaba/easyexcel

easyexcel：Java处理Excel工具 — easyexcel是一个Java库，用于处理Excel文件，能够快速、简洁地解决大文件内存溢出的问题。它支持多种Excel文件格式，包括xls和xlsx。使用easyexcel，可以方便地读写Excel文件，提高开发效率。

Java★ 33.7k⑂ 7.6kother

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microsoft/Ontology-Playground

Ontology-Playground：用于学习本体论和Microsoft Fabric IQ的免费开源Web应用 — Ontology-Playground 是一个免费、开源的Web应用程序，允许用户探索预构建的本体论，设计自己的本体论，并将其导出为RDF/XML格式。它完全静态，无需后端支持。

TypeScript★ 2k⑂ 243web

+355 ★☆

CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能图像标注工具 — X-AnyLabeling 是一个集成了Segment Anything和其他先进模型的图像标注工具，旨在通过AI支持简化数据标注过程。这对于需要大量标注工作的计算机视觉项目尤其重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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