"Python绑定"

taizilongxu/interview_python

interview_python：Python面试题集 — interview_python提供了大量的Python面试题和答案，帮助开发者准备面试和提升技能。该项目包含了多种类型的面试题，包括数据结构、算法和Python语法等。通过学习这些面试题，开发者可以更好地理解Python的应用和实践

Shell★ 17.4k⑂ 5.5kother

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python-poetry/poetry

poetry：Python 包管理工具 — poetry 提供了简单易用的包管理和依赖管理功能，帮助开发者更好地管理 Python 项目的依赖关系。通过使用 poetry，开发者可以更轻松地管理项目的依赖包，并确保项目的稳定性和可靠性。poetry 的简单性和易用性使其成为 Python 开发者的必备工具

Python★ 34.3k⑂ 2.5kother

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alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一个开源的 Java 组件，用于订阅和消费 MySQL 的 binlog 日志，实现实时数据同步和处理。它支持多种数据格式和协议，包括 JSON、Avro 和 Protocol Buffer 等。canal 的主要功能是将 MySQL 的 binlog 日志解析并推送到下游系统，实现数据的实时同步和处理

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

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dvf/blockchain

blockchain：Python 简单区块链实现 — blockchain 项目提供了一个基本的区块链结构，使用 Python 语言实现。它可以帮助开发人员理解 blockchain 的工作原理和基本概念。该项目的实现简单易懂，适合初学者学习和研究

C#★ 8k⑂ 2.8kblockchain

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unicity-sphere/sphere-sdk-connect-example

sphere-sdk-connect-example：Sphere SDK 连接示例 — sphere-sdk-connect-example 是一个使用 TypeScript 编写的示例项目，展示了如何连接和使用 Sphere SDK。这对于开发者了解如何集成 Sphere SDK 到他们的应用程序中非常有帮助。

TypeScript★ 9.7k⑂ 31web

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thoughtbot/paperclip

paperclip：简易文件附件管理 — paperclip 为 Ruby on Rails 应用程序提供了易用的文件附件管理功能。它支持多种存储器，包括本地文件系统和云存储服务，如 AWS S3。通过使用 paperclip，可以轻松地将文件附件集成到 ActiveRecord 模型中

Ruby★ 9k⑂ 2.4kbackend

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microsoft/markitdown

markitdown：Python 文档转换工具 — markitdown 是一个 Python 工具，用于将文件和办公文档转换为 Markdown 格式。它支持多种文档类型，包括 Microsoft Office 文档和 PDF 文件。通过使用 markitdown，可以轻松地将文档转换为 Markdown 格式，从而提高文档的可读性和可共享性。

Python★ 167.3k⑂ 12ktools

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ageitgey/face_recognition

face_recognition：人脸识别库 — face_recognition是一个开源库，提供了简单易用的API用于人脸识别。它支持Python和命令行接口，能够快速完成人脸检测和识别任务。该库的出现简化了人脸识别的开发流程，使得开发者能够更容易地将人脸识别功能集成到自己的项目中

Python★ 56.6k⑂ 13.7kai-ml

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rainbow-me/rainbowkit

rainbowkit：连接钱包的最佳方式 — rainbowkit是一个用于连接钱包的工具，提供了便捷的方式来访问web3应用。它支持多种钱包和链条，包括ethereum和react。使用rainbowkit，可以轻松地构建和部署dapp应用

MDX★ 2.8k⑂ 788blockchain

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geekcomputers/Python

Python：示例代码集合 — 该项目是一个Python示例代码集合，用于展示Python的各种应用和功能。它可以帮助开发者学习和理解Python的语法和用法。同时，也可以为开发者提供一个参考和灵感的来源

Python★ 35.2k⑂ 12.9kother

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raylib-zig/raylib-zig

raylib-zig：Zig 语言的 raylib 绑定 — raylib-zig 为 Zig 语言提供了对 raylib 的支持，使得 Zig 开发者能够使用 raylib 进行游戏开发。该项目通过手动调整和自动生成绑定，确保了 Zig 语言对 raylib 的兼容性和可用性。这样，Zig 开发者就可以利用 raylib 的强大功能创建高质量的游戏

Zig★ 1.8k⑂ 257game

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JakeWharton/butterknife

butterknife：Android 视图绑定库 — butterknife 通过注解将 Android 视图和回调绑定到字段和方法，简化了 Android 应用的开发过程。它可以减少代码量，提高开发效率。同时，butterknife 还支持各种视图和回调的绑定，提供了灵活的使用方式.

Java★ 25.4k⑂ 4.5kmobile

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folke/which-key.nvim

which-key.nvim：Neovim 键绑定助手 — which-key.nvim 通过在用户输入时弹出可用键绑定的菜单，帮助用户记住 Neovim 键绑定。该插件使用 Lua 编写，适用于 Neovim 用户。它可以提高用户的工作效率，减少记忆键绑定的困难

Lua★ 7.2k⑂ 262other

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pandas-dev/pandas

pandas：Python 数据分析库 — pandas 为 Python 提供了高效的数据分析和处理能力，包括数据清理、转换和分析等功能。它的强大功能和灵活性使其成为数据科学和分析领域的必备工具。通过使用 pandas，开发者可以更容易地处理和分析复杂的数据集

Python★ 49.2k⑂ 20.1kdata

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PrefectHQ/prefect

prefect：工作流管道编排框架 — prefect 是一个工作流编排框架，用于构建强健的数据管道。它可以帮助用户在 Python 中创建和管理复杂的工作流。prefect 的目标是提供一个灵活、可靠和可扩展的解决方案，以满足数据管道的需求

Python★ 23.3k⑂ 2.4kbackend

+66 ★☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

OpenMined/PySyft

PySyft：在他人服务器上进行数据科学计算 — PySyft是一个开源库，允许用户在他人服务器上进行数据科学计算，保护数据隐私。它通过使用密码学和安全计算技术来实现这一点。PySyft对于需要保护敏感数据的企业和组织来说非常重要。

Python★ 9.9k⑂ 2kai-ml

☆

pymc-devs/pymc

pymc：Python 中的贝叶斯建模和概率编程 — pymc 提供了一个简单易用的接口，用于构建和拟合贝叶斯模型，支持多种概率分布和采样算法，如 MCMC 和变分推断。通过使用 pymc，用户可以轻松地进行统计分析和机器学习任务，例如数据分析、预测和决策。pymc 的主要特点包括其灵活性、可扩展性和高性能，使其成为数据科学和人工智能领域的重要工具

Python★ 9.7k⑂ 2.3kother

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具，帮助用户更有效地管理和分析数据。

Python★ 14.8k⑂ 800other

+65 ★☆

nvbn/thefuck

thefuck：命令行纠错工具 — thefuck是一个基于Python的工具，用于自动纠正之前的命令行输入错误。它可以帮助用户节省时间和提高效率。通过使用thefuck，用户可以更轻松地管理和纠正自己的命令行操作

Python★ 97.5k⑂ 4kother

☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自动SQL注入和数据库接管工具 — sqlmap是一个开源的Python工具，用于自动化SQL注入和数据库接管。它可以帮助安全测试人员和渗透测试人员检测和利用数据库安全漏洞，保护数据库免受攻击。sqlmap支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

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Snektron/vulkan-zig

vulkan-zig：Zig 语言的 Vulkan 绑定生成器 — vulkan-zig 是一个自动化生成 Vulkan API 绑定到 Zig 语言的工具。它使得 Zig 语言开发者能够轻松使用 Vulkan 功能。通过使用 vulkan-zig，开发者可以专注于创建高性能的图形应用程序，而不需要手动编写绑定代码

Zig★ 885⑂ 108game

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explosion/spaCy

spaCy：工业级自然语言处理库 — spaCy是一个强大的Python库，用于自然语言处理（NLP），提供了高性能的文本处理能力，包括命名实体识别、语言模型和文本分类等功能。它的工业级设计使其成为许多应用中的首选NLP库。同时，spaCy也支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语等

Python★ 33.8k⑂ 4.7kai-ml

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cockroachdb/pebble

pebble：Go语言下的键值数据库 — pebble是一个高性能的键值数据库，受RocksDB和LevelDB的启发而设计，使用Go语言编写。它提供了一个简单的键值存储接口，支持高并发和高可用性。pebble的设计目标是提供一个可靠、可扩展的键值数据库，适用于各种应用场景。

Go★ 6k⑂ 573backend

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yarnpkg/yarn

yarn：JavaScript 包管理工具 — yarn 是一个快速、可靠、安全的 JavaScript 包管理工具，旨在替代 npm。它提供了更快的安装速度、更好的包管理功能和更强的安全性。yarn 的开发正在不断进行，新特性和 bug 修复将在 berry 分支上发布

JavaScript★ 41.5k⑂ 2.7kweb

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pycaret/pycaret

pycaret：低代码自动机器学习平台 — pycaret是一个开源的自动机器学习（AutoML）平台，提供低代码解决方案，支持多种机器学习任务，如分类、回归、聚类和异常检测。它使用sklearn-native引擎和React控制平面，能够简化机器学习工作流程，提高开发效率。pycaret的开源性和低代码特性使其成为数据科学和机器学习开发者的理想选择

Python★ 9.8k⑂ 1.9kai-ml

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PrefectHQ/fastmcp

fastmcp：快速构建MCP服务器和客户端 — fastmcp 是一个用于快速构建MCP服务器和客户端的Python库，提供了简洁高效的接口。它对于需要快速开发和部署MCP应用的开发者来说非常有用。

Python★ 26.7k⑂ 2.2kother

+96 ★☆

micropython/micropython

micropython：微型Python实现 — micropython是一个专为微控制器和资源受限系统设计的Python实现，旨在提供一种高效、灵活的编程方式。它支持多种微控制器平台，包括ARM、x86等。micropython的应用领域广泛，包括物联网、机器人、嵌入式系统等

C★ 21.9k⑂ 8.9kother

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xinliangnote/go-gin-api

go-gin-api：基于Gin的模块化API框架 — go-gin-api是一个基于Gin的模块化API框架，封装了cors、jwt、zap、panic、trace、prometheus、swagger、viper、gorm、gormgen、graphql、errno、gRPC和cron等功能，能够帮助开发者快速进行业务研发。该框架支持多种功能，如跨域请求、签名验证、日志收集、异常捕获、链路追踪、监控指标和代码生成等。go-gin-api的设计目标是提供一个简单、易用、可扩展的API框架，帮助开发者提高开发效率和质量。

Go★ 6k⑂ 1.1kbackend

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syncthing/syncthing

syncthing：开源文件同步工具 — syncthing 是一个使用 Go 语言编写的点对点（p2p）文件同步工具，允许用户在多个设备之间同步文件，实现文件的实时共享和备份。它支持多平台，包括 Windows、macOS 和 Linux。syncthing 的主要特点是其去中心化的设计，确保用户的文件安全和私密。

Go★ 86.6k⑂ 5.4kbackend

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cberner/redb

redb：纯Rust嵌入式键值数据库 — redb是一个纯Rust实现的嵌入式键值数据库，提供高性能和可靠的数据存储解决方案。它使用Rust语言开发，保证了数据的安全性和一致性。redb适用于需要高性能和低延迟的应用场景

Rust★ 4.7k⑂ 222backend

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boto/boto3

boto3：AWS SDK for Python — boto3 是一个 Python 版本的 AWS SDK，用于简化 AWS 服务的访问和管理。它提供了一个简单易用的接口，用于与 AWS 服务进行交互，包括 S3、EC2、DynamoDB 等。通过使用 boto3，开发人员可以更容易地构建和管理基于 AWS 的应用程序。

Python★ 9.9k⑂ 2kother

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actions/checkout

checkout：代码库检出操作 — checkout是一个GitHub Actions的操作，用于检出代码库，以便在工作流程中执行后续的操作。它支持多种版本控制系统，包括Git。使用checkout，可以轻松地在工作流程中获取代码库的最新版本，并执行自动化的测试、构建和部署等操作。

TypeScript★ 8.5k⑂ 2.7kweb

+8 ★☆

gradio-app/gradio

gradio：机器学习应用构建工具 — gradio允许用户快速构建和分享机器学习应用，支持多种数据分析和可视化功能。它提供了一个简单易用的界面，能够让开发者轻松部署机器学习模型。同时，gradio也支持Python Notebook和UI组件，能够满足不同开发者的需求。

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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RyanCodrai/turbovec

turbovec：TurboQuant向量索引 — turbovec是一个利用TurboQuant构建的高性能向量索引库，使用Rust实现，并提供了Python接口，方便开发者集成和使用。

Python★ 13.4k⑂ 1.2kother

+280 ★☆