"agent-definitions"

📦 开源项目

jnMetaCode/agency-agents-zh

agency-agents-zh：即插即用的AI专家角色库 — agency-agents-zh提供了大量的AI专家角色，可以支持Hermes Agent、Claude Code、Cursor、Copilot等18种工具，覆盖工程、设计、营销、金融等20个部门。通过搭配agency-orchestrator，用户可以让多位专家按DAG自动协作，提高工作效率。该库还包含50个中国市场原创智能体，如小红书、抖音、微信、飞书、钉钉等。

Shell★ 17.1k⑂ 2.9kai-ml

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simstudioai/sim

sim：人工智能代理构建和部署平台 — sim提供了一个低代码和无代码的开发环境，用于构建和部署AI代理，能够与多种AI模型和框架集成，包括OpenAI和Next.js。sim的目的是简化AI工作力的开发和部署，提高企业的自动化和智能化水平。通过使用sim，开发者可以快速构建和部署AI代理，实现更高效的业务流程

TypeScript★ 29k⑂ 3.7kai-ml

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agentscope-ai/agentscope

agentscope：可信赖的智能代理 — agentscope允许用户构建和运行智能代理，使其变得可见、可理解和可信赖。该项目使用Python语言开发，支持多种功能，如多模态交互和多智能体协作。agentscope的目标是让智能代理变得更加透明和可靠，从而提高用户的信任度。

Python★ 27.7k⑂ 3.2kai-ml

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alibaba/page-agent

page-agent：JavaScript 页面 GUI 代理 — page-agent 是一个基于 TypeScript 的 JavaScript 库，提供了一个 GUI 代理，允许开发者使用自然语言控制 Web 界面。这种交互方式可以提高用户体验和开发效率。通过使用 page-agent，开发者可以更轻松地创建智能化的 Web 应用。

TypeScript★ 25.9k⑂ 2.4kai-ml

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FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.5k⑂ 24.7kai-ml

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revfactory/harness

harness：元技能框架 — harness能够设计领域特定代理团队、定义专业代理和生成他们使用的技能。它为代理技能的开发提供了一个框架，简化了代理团队的设计和实现。harness的应用可以提高代理团队的效率和智能

HTML★ 7.9k⑂ 1.1kai-ml

+277 ★☆

BuilderIO/agent-native

agent-native：构建原生应用框架 — agent-native是一个用于构建原生应用的框架，支持使用TypeScript语言开发。它提供了一套完善的工具和库，帮助开发者快速构建高性能的原生应用。agent-native的出现使得开发者可以更容易地构建跨平台的应用程序。

TypeScript★ 1.2k⑂ 122ai-ml

+147 ★☆

google/agents-cli

agents-cli：Google Cloud AI 代理创建工具 — agents-cli 提供了一组命令行工具和技能，能够将任何编码助手转变为 AI 代理的专家。它支持在 Google Cloud 上创建、评估和部署 AI 代理，简化了 AI 应用的开发和部署过程。通过使用 agents-cli，开发者可以更高效地构建和部署 AI 模型。

Python★ 4.4k⑂ 469ai-ml

+445 ★☆

addyosmani/agent-skills

agent-skills：AI 编码代理的生产级工程技能 — agent-skills 为 AI 编码代理提供了生产级的工程技能，包括 Shell 脚本等。该项目旨在提高 AI 编码代理的能力和效率。通过使用 agent-skills，开发者可以更好地利用 AI 编码代理进行项目开发

JavaScript★ 77k⑂ 8.3kai-ml

+1.1k ★☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

assafelovic/gpt-researcher

gpt-researcher：深度研究自动化代理 — gpt-researcher是一个使用Python编写的自动化代理，能够对任何数据进行深度研究。它支持任何LLM提供商，实现了数据的自动化搜索和分析。这种自动化的研究能力使得gpt-researcher在数据分析和研究领域具有重要的应用价值

Python★ 28.2k⑂ 3.8kai-ml

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Unity-Technologies/ml-agents

ml-agents：机器学习代理工具包 — ml-agents 提供了一个机器学习代理工具包，用于在 Unity 游戏和模拟中训练智能代理。该工具包支持深度强化学习和模仿学习，能够让开发者创建更智能的代理。ml-agents 的开源性质使其成为机器学习和游戏开发领域的重要工具

C#★ 19.5k⑂ 4.5kai-ml

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google/adk-python

adk-python：Python AI代理工具包 — adk-python提供了灵活性和控制性，允许开发者构建和定制自己的AI代理。该工具包支持多种AI代理框架和技术，包括LLM和多代理系统。通过adk-python，开发者可以快速构建和部署AI代理，提高开发效率和效果

Python★ 20.4k⑂ 3.6kai-ml

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browser-use/browser-use

browser-use：使网站可供AI代理访问 — browser-use 使网站可供 AI 代理访问，自动化在线任务。它利用 Python 和 Playwright 实现浏览器自动化，从而提高效率和准确性。通过 browser-use，开发者可以轻松创建 AI 代理来访问和操作网站

Python★ 104.2k⑂ 11.5kai-ml

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langchain-ai/langchain

langchain：智能代理工程平台 — langchain是一个开源的Python平台，提供了一套完整的工具和框架，用于构建和管理复杂的AI代理系统。它支持多种AI模型和框架，包括OpenAI、Anthropic和LLM等。langchain的目的是为了简化AI代理的开发和部署过程，提高企业和开发者的效率。

Python★ 141.5k⑂ 23.5kai-ml

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FoundationAgents/MetaGPT

MetaGPT：多智能体框架 — MetaGPT是一个开源项目，提供了一个多智能体框架，用于实现自然语言编程。它利用GPT和LLM技术，实现了多智能体之间的交互和协作。MetaGPT的目标是推动人工智能技术的发展，实现更加自然和高效的编程方式

Python★ 69.3k⑂ 8.8kai-ml

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conductor-oss/conductor

conductor：事件驱动的工作流引擎 — conductor是一个开源的工作流引擎，能够为应用程序和AI代理提供高可靠性和高可用性的执行引擎。它支持分布式系统、grpc和多种编程语言，如Java和JavaScript。conductor的工作流引擎能够自动化工作流管理，提高应用程序的效率和可靠性

Java★ 32k⑂ 953backend

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anomalyco/opencode

opencode：开源编码代理 — opencode是一个使用TypeScript开发的开源项目，旨在提供一个编码代理工具，以提高编码效率和准确性。它可以帮助开发者自动完成重复性的编码任务，从而节省时间和提高生产力。通过使用opencode，开发者可以更专注于复杂的编码问题

TypeScript★ 184.6k⑂ 23kai-ml

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a2aproject/A2A

A2A：开源协议 — A2A（Agent2Agent）是一个开源协议，旨在实现不同智能应用之间的通信和互操作性。它解决了不同智能系统之间的兼容性问题，促进了智能应用的发展。通过A2A，开发者可以更轻松地构建和集成智能系统。

Shell★ 24.7k⑂ 2.5kai-ml

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browser-use/video-use

video-use：视频编辑工具 — video-use是一个使用Python语言开发的视频编辑工具，允许用户使用代码来编辑视频。它提供了一个灵活的方式来处理视频编辑任务，并且可以集成到各种应用程序中。通过使用video-use，开发者可以更容易地创建自定义的视频编辑功能

Python★ 14.1k⑂ 1.7kai-ml

+554 ★☆

continuedev/continue

continue：开源编码代理 — continue是一个开源的编码代理，使用TypeScript编写，能够提供开发者工具和CLI功能。它利用AI技术来提高编码效率和准确性。通过使用continue，开发者可以更高效地完成编码任务

TypeScript★ 34.8k⑂ 5kai-ml

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affaan-m/ECC

ECC：性能优化系统 — ECC是一个性能优化系统，旨在提高AI代理的技能、直觉、记忆、安全性和研究能力。它为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等提供了研究优先的开发方法。ECC的优化系统可以提高开发者的生产力和系统的安全性。

JavaScript★ 228.4k⑂ 35kai-ml

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camel-ai/owl

owl：优化的工作力学习 — owl提供了一种优化的工作力学习方法，用于提高多智能体系统在任务自动化中的性能和效率。通过使用owl，开发者可以更容易地创建智能辅助系统，并提高任务自动化的准确性和速度。owl的优化算法和多智能体系统使其成为任务自动化领域的一个重要工具

Python★ 19.9k⑂ 2.3kai-ml

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills：人工智能科学家技能库 — scientific-agent-skills是一个强大的AI科学家技能库，提供140+项可用技能和100+个科学数据库，支持多种AI代理和平台，如Cursor、Claude Code、Codex、Pi和Antigravity等。该库能够帮助科学家快速完成数据分析、科学计算和科学可视化等任务，从而提高研究效率。同时，scientific-agent-skills兼容开放的Agent Skills标准，确保了其广泛的适用性和扩展性。

Python★ 29.7k⑂ 3kai-ml

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code-yeongyu/oh-my-openagent

oh-my-openagent：代码代理工具 — oh-my-openagent是一个为tokenmaxxers设计的编码代理工具，旨在为Codex和OpenCode提供支持。它可以帮助用户管理和优化复杂代码库，提高编码效率。oh-my-openagent的出现填补了代码代理工具的空白，成为开发者必不可少的工具

TypeScript★ 65.5k⑂ 5.3kai-ml

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dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide：提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合，包括指南、论文、教程、笔记本和资源，涵盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Agents 等方面。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。同时，Prompt-Engineering-Guide 也为 AI 领域的开发和研究提供了重要的参考价值。

MDX★ 76.3k⑂ 8.4kai-ml

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istio/istio

istio：服务网格解决方案 — istio 提供了一种简单而强大的方式来管理基于微服务的应用程序，通过提供流量管理、安全和可观察性功能。istio 的设计目标是使开发人员能够轻松地创建和管理复杂的微服务架构，提高系统的可靠性和安全性。同时，istio 也支持多种环境，包括 Kubernetes 和 Consul。

Go★ 38.3k⑂ 8.4kbackend

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bytedance/UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop：开放源多模态AI代理栈 — UI-TARS-desktop是一个开源的多模态AI代理栈，旨在连接尖端AI模型和代理基础设施。它提供了一个强大的平台，用于构建和部署多模态AI应用。通过使用UI-TARS-desktop，开发者可以轻松地创建和集成多模态AI功能，提高应用的智能化和交互性。

TypeScript★ 37.9k⑂ 3.8kai-ml

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reworkd/AgentGPT

AgentGPT：浏览器中的自治AI代理 — AgentGPT通过提供一个浏览器内的开发环境，使得用户能够轻松地创建和部署自治AI代理。这个项目利用TypeScript和多种AI技术，如LangChain和OpenAI，实现了AI代理的自动化。AgentGPT的出现使得AI代理的开发和部署变得更加便捷和高效。

TypeScript★ 36.3k⑂ 9.3kai-ml

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zai-org/Open-AutoGLM

Open-AutoGLM：开放的手机代理模型和框架 — Open-AutoGLM是一个基于Python的开放源码项目，旨在为大家提供一个开放的手机代理模型和框架。它能够解锁AI手机的潜力，让更多的人能够使用AI技术。通过Open-AutoGLM，开发者可以更容易地构建自己的AI手机代理应用

Python★ 25.7k⑂ 4kai-ml

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patchy631/ai-engineering-hub

ai-engineering-hub：人工智能工程中心 — ai-engineering-hub 项目为开发者提供了有关 LLMs、RAGs 和真实世界 AI 代理应用的详细教程和资源。通过 Jupyter Notebook 的形式，开发者可以轻松学习和应用这些技术。同时，ai-engineering-hub 也涉及了机器学习、MCP 等相关主题，帮助开发者更好地理解和应用人工智能技术。

Jupyter Notebook★ 36.4k⑂ 6kai-ml

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lobehub/lobehub

lobehub：AI团队管理平台 — lobehub通过招聘、排班和报告等功能，帮助您管理整个AI团队。它支持多种AI模型，如chatgpt、claude和gpt等。lobehub的出现可以大大提高AI团队的工作效率和协作能力。

TypeScript★ 79.7k⑂ 15.6kai-ml

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CopilotKit/CopilotKit

CopilotKit：前端智能代理和生成性UI解决方案 — CopilotKit是一个开源的前端开发框架，用于构建智能代理和生成性UI应用。它支持多种流行的前端框架和库，包括React、Angular和Next.js。CopilotKit的出现使得开发者能够更容易地创建智能化和个性化的用户界面。

TypeScript★ 35.9k⑂ 4.4kai-ml

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TransformerOptimus/SuperAGI

SuperAGI：开源自主AI代理框架 — SuperAGI是一个开源的自主AI代理框架，允许开发者快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。它支持开发者使用Python语言开发自主代理，并提供了多种工具和库来简化开发过程。SuperAGI的出现使得开发者能够更容易地创建和部署自主代理，从而推动了AI技术的发展。

Python★ 17.6k⑂ 2.2kai-ml

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volcengine/OpenViking

OpenViking：人工智能代理的上下文数据库 — OpenViking 通过文件系统范式实现对上下文（内存、资源和技能）的管理，支持分层上下文交付和自我演化。它为AI代理提供了统一的上下文管理解决方案，提高了代理的效率和智能。通过OpenViking，开发者可以更轻松地构建和管理AI代理

Python★ 26.2k⑂ 2kai-ml

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google-labs-code/design.md

design.md：代码设计规范 — design.md提供了一种规范化的方式来描述视觉身份，帮助编码代理更好地理解设计系统。这种规范可以提高设计系统的可维护性和可扩展性。通过使用design.md，开发者可以更轻松地创建和管理设计系统。

TypeScript★ 22.6k⑂ 1.8kai-ml

+1.5k ★☆

deepset-ai/haystack

haystack：开源AI编排框架 — haystack允许用户设计模块化的管道和agent工作流，并对检索、路由、内存和生成具有明确的控制权。它适用于大规模agent、RAG、多模态应用、语义搜索和对话系统。haystack的目的是为了帮助用户构建高效、智能的LLM应用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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coze-dev/coze-studio

coze-studio：AI智能开发平台 — coze-studio提供了一套完整的AI智能代理开发工具，包括创建、调试和部署等功能，能够大大简化开发过程。通过coze-studio，开发者可以更加高效地创建和部署AI智能代理。同时，coze-studio支持多种AI插件和低代码开发，满足不同开发者的需求

TypeScript★ 21.1k⑂ 3.1kai-ml

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ntegrals/openbrowser

openbrowser：基于浏览器的AI代理工具包 — openbrowser是一个基于浏览器的AI代理工具包，允许AI代理自动浏览和交互网页。它使用TypeScript编写，并支持多种浏览器自动化库，如Playwright和Puppeteer。openbrowser的目的是为AI代理提供一个安全的沙箱环境来执行任务

TypeScript★ 9.5k⑂ 865ai-ml

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