"ai-assisted-development"

📦 开源项目

bmad-code-org/BMAD-METHOD

BMAD-METHOD：敏捷AI驱动开发方法 — BMAD-METHOD提供了一种新的开发方法，利用JavaScript和AI技术实现敏捷开发。这种方法可以提高开发效率和质量，减少开发时间和成本。BMAD-METHOD的出现标志着软件开发领域的一个重要突破

JavaScript★ 49.9k⑂ 5.7kai-ml

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Fission-AI/OpenSpec

OpenSpec：人工智能编码助手的规格驱动开发 — OpenSpec 项目致力于为人工智能编码助手提供规格驱动开发（SDD）的解决方案，通过使用 TypeScript 语言，实现高效的开发流程和可靠的代码生成。该项目通过提供一套完整的规格驱动开发框架，帮助开发者提高编码效率和代码质量。同时，OpenSpec 项目也为人工智能编码助手的开发提供了一个新的思路和方法。

TypeScript★ 60k⑂ 4.2kai-ml

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OpenHands/OpenHands

OpenHands：AI驱动开发 — OpenHands是一个使用Python语言的AI驱动开发项目，利用AI技术来提高开发效率和质量。该项目提供了一系列工具和库，帮助开发者更好地利用AI技术。OpenHands的目标是使AI驱动开发更加便捷和高效

Python★ 80.4k⑂ 10.3kai-ml

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rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：从零开始的AI工程实践 — ai-engineering-from-scratch项目提供了一个从零开始学习和构建AI应用的平台，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域。通过该项目，开发者可以学习到AI工程的基础知识和实践经验。同时，该项目还涉及了LLM、NLP、强化学习等前沿技术

Python★ 37.9k⑂ 6.3kai-ml

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microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.1k⑂ 10.5kai-ml

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microsoft/autogen

autogen：编程框架 — autogen是一个用于构建智能代理的编程框架，能够支持开发者创建更智能的AI系统。它提供了一套完整的开发工具和API，帮助开发者更容易地构建和集成智能代理。autogen的出现对AI领域的发展具有重要意义，因为它能够帮助开发者更快速地创建更智能的AI系统。

Python★ 59.6k⑂ 9kai-ml

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chroma-core/chroma

chroma：人工智能搜索基础设施 — chroma 提供了高效的搜索功能，用于人工智能代理和数据库的交互。它使用 Rust 语言开发，注重性能和可靠性。chroma 的出现可以提高人工智能应用的搜索能力和数据处理效率

Rust★ 28.8k⑂ 2.4kai-ml

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NousResearch/hermes-agent

hermes-agent：智能代理 — hermes-agent是一个基于Python的智能代理，能够与用户一起成长和学习。它能够利用诸如AI和LLM等技术来提供更好的服务。hermes-agent的出现对智能代理领域具有重要意义

Python★ 212.9k⑂ 39.3kai-ml

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continuedev/continue

continue：开源编码代理 — continue是一个开源的编码代理，使用TypeScript编写，能够提供开发者工具和CLI功能。它利用AI技术来提高编码效率和准确性。通过使用continue，开发者可以更高效地完成编码任务

TypeScript★ 34.8k⑂ 5kai-ml

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：机器学习和深度学习项目集合 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code项目为开发者提供了一个全面而丰富的机器学习和深度学习项目集合，包括计算机视觉和NLP等领域的实现。该项目使用Python语言编写，涵盖了artificial-intelligence、deep-learning、machine-learning等多个主题。通过该项目，开发者可以快速找到并学习相关领域的项目代码，提高自己的开发效率和水平。

★ 35.3k⑂ 7.3kai-ml

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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 141.8k⑂ 34.8kai-ml

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interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

dotnet/skills

skills：.NET 和 C# 编码助手 — skills 仓库提供了一系列技能来帮助 AI 编码代理更好地使用 .NET 和 C#，从而提高编码效率和准确性。这些技能可以帮助开发者更快速地完成任务，并提高代码质量。通过使用 skills，开发者可以更好地利用 AI 的能力来提高编码水平。

C#★ 4.4k⑂ 325ai-ml

+64 ★☆

dyad-sh/dyad

dyad：本地开源AI应用构建工具 — dyad是一个开源的AI应用构建工具，允许用户在本地构建和部署AI应用。它支持多种技术，包括TypeScript、Next.js和React。dyad的目标是为用户提供一个简单易用的AI应用构建平台，帮助用户快速构建和部署自己的AI应用

TypeScript★ 20.9k⑂ 2.5kai-ml

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microsoft/generative-ai-for-beginners

generative-ai-for-beginners：初学者生成式AI教程 — generative-ai-for-beginners项目为初学者提供了一个全面介绍生成式AI的平台，涵盖了从基础概念到实践应用的各个方面。通过这个项目，用户可以学习如何使用诸如Transformers、LLMs和Prompt Engineering等技术来构建自己的生成式AI模型。同时，这个项目也提供了对AI相关技术和工具的深入理解，例如Azure、ChatGPT、DALL-E和OpenAI等

Jupyter Notebook★ 112.9k⑂ 60.6kai-ml

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usestrix/strix

strix：开源AI黑客工具 — strix是一个利用AI技术进行黑客攻击和渗透测试的开源工具，能够帮助开发者发现和修复应用程序的安全漏洞。通过使用strix，开发者可以提高应用程序的安全性和代码质量。strix支持多种安全测试和渗透测试功能，包括AI安全、漏洞扫描和代码审计等

Python★ 40.3k⑂ 4.2ksecurity

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obra/superpowers

superpowers：软件开发方法论 — superpowers是一个软件开发方法论和代理技能框架，能够帮助开发者提高效率和质量。它通过提供一套结构化的开发流程来实现这一点。superpowers的方法论对于软件开发团队来说是非常重要的，因为它可以帮助他们更好地协作和管理项目

Shell★ 252k⑂ 22.5kai-ml

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google/adk-python

adk-python：Python AI代理工具包 — adk-python提供了灵活性和控制性，允许开发者构建和定制自己的AI代理。该工具包支持多种AI代理框架和技术，包括LLM和多代理系统。通过adk-python，开发者可以快速构建和部署AI代理，提高开发效率和效果

Python★ 20.4k⑂ 3.6kai-ml

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github/spec-kit

spec-kit：Spec驱动开发工具包 — spec-kit是一个基于Python的工具包，旨在帮助开发人员开始Spec驱动开发。它提供了一系列工具和库，帮助开发人员更高效地开发和测试软件。通过使用spec-kit，开发人员可以更好地管理软件的开发过程，并提高软件的质量

Python★ 119.4k⑂ 10.6kai-ml

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vercel/ai

ai：TypeScript 人工智能工具包 — ai 是一个由 Next.js 的创造者开发的 TypeScript 库，提供了一套用于构建 AI 应用的工具和 SDK。它支持构建 AI 驱动的应用程序和代理，能够与多种框架如 React、Svelte 和 Vue 集成。ai 的出现使得开发者能够更容易地将人工智能集成到自己的应用中

TypeScript★ 25.5k⑂ 4.8kweb

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CherryHQ/cherry-studio

cherry-studio：人工智能生产力工作室 — cherry-studio是一个人工智能生产力工作室，提供智能聊天、自主代理和300多个助手。它可以统一访问边缘LLM技术，如codex和deepseek，帮助开发者提高生产力。通过使用cherry-studio，开发者可以更高效地完成任务，并利用AI技术的优势

TypeScript★ 48.4k⑂ 4.6kai-ml

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triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流，实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev，用户可以简化工作流的管理和维护，提高业务效率。同时，trigger.dev还支持多种技术栈，如TypeScript和Next.js，提供灵活的开发和部署选项。

TypeScript★ 15.6k⑂ 1.3kai-ml

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mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型，使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui，您可以提高用户体验和用户参与度

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

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hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型AI模型的高性能计算框架 — ColossalAI通过数据并行、模型并行和流水线并行等技术，使得大型AI模型的训练和推理变得更快、更便宜和更容易访问。这种框架对于深度学习、分布式计算和超大规模模型的训练具有重要意义。同时，它也支持异构训练和推理，进一步提高了其灵活性和实用性

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

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FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.5k⑂ 24.7kai-ml

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VoltAgent/voltagent

voltagent：AI智能代理工程平台 — voltagent是一个开源的TypeScript AI智能代理框架，用于构建和管理AI智能代理。它提供了一个灵活和可扩展的平台，用于开发和部署AI智能代理。通过使用voltagent，开发者可以更容易地构建和管理AI智能代理，从而提高AI应用的效率和效果。

TypeScript★ 10k⑂ 1kai-ml

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GaiaNet-AI/gaianet-node

gaianet-node：去中心化AI代理服务 — gaianet-node允许用户部署自己的去中心化AI代理服务，利用Web3和以太坊技术，实现机器学习和AI代理的去中心化应用。它支持多种AI框架和库，包括agentic-ai和agentic-framework。通过gaianet-node，开发者可以轻松创建和部署自己的去中心化AI应用

Shell★ 5k⑂ 331ai-ml

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Gitlawb/openclaude

openclaude：人工智能工具 — openclaude是一个使用TypeScript编写的开源项目，提供了一个强大的AI工具，能够运行在任何环境中，并支持各种编程语言。它的主要功能包括AI代理和CLI工具，能够帮助开发者提高编码效率。同时，openclaude也是一个非常灵活的工具，能够适应不同的开发需求

TypeScript★ 29.9k⑂ 8.9kai-ml

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DayuanJiang/next-ai-draw-io

next-ai-draw-io：集成AI能力的draw.io图表编辑器 — next-ai-draw-io是一个创新性的网页应用，它将AI技术和draw.io图表编辑功能相结合，提供了一种更加高效和智能的图表编辑方式。通过自然语言命令和AI辅助可视化，用户可以更加轻松地创建和修改图表，从而提高工作效率和生产力。同时，next-ai-draw-io还具有很强的扩展性和自定义性，能够满足不同用户的需求。

TypeScript★ 33.2k⑂ 3.6kai-ml

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yikart/AiToEarn

AiToEarn：使用AI赚取收入 — AiToEarn是一个开源项目，使用AI技术来赚取收入。它提供了一个利用人工智能来获取经济利益的平台。该项目的目标是让用户能够使用AI来赚取收入，从而提高他们的经济效益。

TypeScript★ 22.8k⑂ 3.4kai-ml

+116 ★☆

AstrBotDevs/AstrBot

AstrBot：AI 代理助手和开发框架 — AstrBot 是一个开源的 AI 代理助手和开发框架，集成了多个即时通讯平台，如 Discord、Telegram 和 QQ，支持 LLMs 和 AI 功能。它提供了一个灵活的插件系统和 Docker 支持，能够帮助开发者快速构建自己的 AI 代理助手。AstrBot 的出现为开发者提供了一个强大的工具，能够简化 AI 代理助手的开发过程。

Python★ 36.2k⑂ 2.5kai-ml

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langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 37k⑂ 6.2kai-ml

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daytonaio/daytona

daytona：安全且弹性的AI代码运行基础设施 — daytona提供了一种安全且弹性的方式来运行AI生成的代码，使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用。通过使用daytona，开发者可以确保他们的AI代码在一个安全和可控的环境中运行。daytona的设计目标是为了提供一个高性能和可扩展的基础设施，以支持AI应用的开发和部署

TypeScript★ 72.2k⑂ 5.7kai-ml

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deepset-ai/haystack

haystack：开源AI编排框架 — haystack允许用户设计模块化的管道和agent工作流，并对检索、路由、内存和生成具有明确的控制权。它适用于大规模agent、RAG、多模态应用、语义搜索和对话系统。haystack的目的是为了帮助用户构建高效、智能的LLM应用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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XiaomiMiMo/MiMo-Code

MiMo-Code：模型和智能体的协同演进 — MiMo-Code是一个开源项目，利用TypeScript语言实现模型和智能体的协同演进。它提供了一个CLI界面，方便用户与智能体交互。MiMo-Code的目标是推动AI技术的发展，实现更加智能和自动化的系统。

TypeScript★ 9.9k⑂ 916ai-ml

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shanraisshan/claude-code-best-practice

claude-code-best-practice：从氛围编码到代理工程实践 — claude-code-best-practice 项目致力于推广最佳实践和代理工程技术，帮助开发者提高代码质量和开发效率。通过该项目，开发者可以学习到从氛围编码到代理工程的转变方法，提高自身的开发技能。同时，项目也涉及到 AI、agentic-ai 和 anthropic 等前沿技术的应用和研究

HTML★ 62.4k⑂ 6.2kai-ml

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addyosmani/agent-skills

agent-skills：AI 编码代理的生产级工程技能 — agent-skills 为 AI 编码代理提供了生产级的工程技能，包括 Shell 脚本等。该项目旨在提高 AI 编码代理的能力和效率。通过使用 agent-skills，开发者可以更好地利用 AI 编码代理进行项目开发

JavaScript★ 77k⑂ 8.3kai-ml

+1.1k ★☆

openai/plugins

plugins：开放式人工智能插件 — plugins提供了一系列AI插件，用于扩展和增强OpenAI的功能。这些插件可以帮助开发者更好地使用AI技术，实现更智能的应用。通过使用plugins，开发者可以更轻松地集成AI功能到自己的项目中

JavaScript★ 4.4k⑂ 659web

+29 ★☆

aws/agent-toolkit-for-aws

agent-toolkit-for-aws：AWS 官方支持的 MCP 服务器、技能和插件 — agent-toolkit-for-aws 提供了一系列的 MCP 服务器、技能和插件，帮助 AI 代理开发者构建于 AWS 上的应用程序。该工具包支持 Python 语言，能够帮助开发者更快速地开发和部署 AI 代理应用。通过使用 agent-toolkit-for-aws，开发者可以更轻松地将 AI 代理集成到 AWS 服务中

Python★ 1.4k⑂ 124ai-ml

+243 ★☆

Aider-AI/aider

aider：AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具，能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4，能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码

Python★ 47.3k⑂ 4.7kai-ml

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