"aiops"

📦 开源项目

Moonvy/OpenPromptStudio

OpenPromptStudio：AIGC 提示词可视化编辑器 — OpenPromptStudio 是一个基于 Vue 开发的 AIGC 提示词可视化编辑器，能够帮助用户更好地理解和编辑提示词。它提供了一个直观的界面，方便用户操作和管理提示词。通过使用 OpenPromptStudio，用户可以更高效地工作和创造

Vue★ 6.6k⑂ 740ai-ml

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santifer/career-ops

career-ops：AI 职业搜索系统 — career-ops 是一个开源的 AI 职业搜索系统，利用 Claude Code 构建。它提供了 14 种技能模式、Go 仪表盘、PDF 生成和批量处理等功能，能够有效地帮助求职者找到合适的工作。该系统的开发使用了 JavaScript 和 Go 语言，具有高度的自动化和开放性。

JavaScript★ 59.3k⑂ 11.7ktools

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filp/whoops

whoops：PHP 错误处理库 — whoops 是一个用于 PHP 的错误处理库，旨在提供更友好的错误界面和详细的错误信息，以帮助开发者更快速地定位和解决问题。whoops 支持多种错误处理机制，包括错误日志和通知。通过使用 whoops，开发者可以提高代码质量和用户体验

PHP★ 13.2k⑂ 600web

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iOfficeAI/AionUi

AionUi：开源协作界面 — AionUi提供了一个可定制的界面，用于管理和协作各种AI助手和CLI工具。它支持20多种CLI工具，包括OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI等。通过AionUi，用户可以轻松地管理和协作他们的AI助手，提高工作效率。

TypeScript★ 29.7k⑂ 3kai-ml

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aaif-goose/goose

goose：开源AI代理 — goose是一个基于Rust语言开发的AI代理，能够提供代码建议、安装、执行、编辑和测试等功能。其可扩展性使得开发者可以根据需要添加新的功能。goose的出现为开发者提供了一个新的选择，能够更好地利用AI技术提高开发效率

Rust★ 50.5k⑂ 5.4kai-ml

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feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk：智能职位申请助手 — Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk 通过使用 Python 和诸如 Selenium 等库来实现智能职位申请。该项目的目标是帮助用户以个性化的方式申请多个职位，节省时间和精力。同时，Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk 也为招聘者提供了一个高效的方式来管理职位申请。

Python★ 30k⑂ 4.6kai-ml

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getsops/sops

sops：秘密管理工具 — sops是一个使用Go语言编写的工具，用于管理秘密，如加密和解密文件。它支持多种云平台，如aws、azure和gcp，并提供了灵活的secret-management功能。通过使用sops，开发人员可以更安全地管理敏感信息

Go★ 22.3k⑂ 1.1kdevops

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EverMind-AI/EverOS

EverOS：人工智能代理的便携式内存层 — EverOS为AI代理提供了一个统一的内存层，使得代理可以在不同的应用、工具和工作流中进行自我进化和学习。这种内存层是本地优先的，意味着代理可以在离线状态下运行，并且用户拥有对其数据的所有权。EverOS的出现使得AI代理可以更好地管理其内存，并在不同场景中发挥更大的作用。

Python★ 9.9k⑂ 826ai-ml

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aws/agent-toolkit-for-aws

agent-toolkit-for-aws：AWS 官方支持的 MCP 服务器、技能和插件 — agent-toolkit-for-aws 提供了一系列的 MCP 服务器、技能和插件，帮助 AI 代理开发者构建于 AWS 上的应用程序。该工具包支持 Python 语言，能够帮助开发者更快速地开发和部署 AI 代理应用。通过使用 agent-toolkit-for-aws，开发者可以更轻松地将 AI 代理集成到 AWS 服务中

Python★ 1.4k⑂ 124ai-ml

+243 ★☆

yzhao062/pyod

pyod：异常检测库 — pyod提供了60多种检测器、基准测试支持的ADEngine编排和AI代理工作流，用于异常检测任务。该库支持多种数据类型和检测方法，包括无监督学习和集成方法。pyod的功能和灵活性使其成为数据科学和机器学习领域的重要工具。

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

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infracost/infracost

infracost：云成本智能解决方案 — infracost 是一个使用 Go 语言开发的云成本估算和管理工具，支持多个云平台，包括 AWS、Azure 和 GCP。它可以帮助工程师和 DevOps 团队预估和优化云成本，实现 FinOps 左移。通过 infracost，用户可以更好地管理云成本，减少不必要的支出

Go★ 12.4k⑂ 678devops

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MichaelCade/90DaysOfDevOps

90DaysOfDevOps：DevOps学习地图 — 90DaysOfDevOps 项目涵盖了DevOps的方方面面，包括原则、流程、工具和用例，已有3年的积累。它为学习者提供了一个系统化的学习路径，帮助他们掌握DevOps的知识。该项目涉及多个重要主题，如容器、Kubernetes、Terraform和网络等。

Shell★ 29.6k⑂ 6.7kdevops

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maximhq/bifrost

bifrost：企业AI网关 — bifrost是目前最快的企业AI网关，能够以每秒5千次请求的速度运行，开销低于100微秒。它支持1000+模型，并具有集群模式、防护栏和自适应负载均衡器等功能。bifrost的出现可以帮助企业更好地利用AI技术，提高效率和降低成本。

Go★ 6k⑂ 807ai-ml

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Gitlawb/openclaude

openclaude：人工智能工具 — openclaude是一个使用TypeScript编写的开源项目，提供了一个强大的AI工具，能够运行在任何环境中，并支持各种编程语言。它的主要功能包括AI代理和CLI工具，能够帮助开发者提高编码效率。同时，openclaude也是一个非常灵活的工具，能够适应不同的开发需求

TypeScript★ 29.9k⑂ 8.9kai-ml

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libuv/libuv

libuv：跨平台异步I/O库 — libuv是一个用C语言编写的跨平台异步I/O库，提供了对异步I/O操作的支持，帮助开发者创建高性能和可扩展的应用程序。它支持多种平台，包括Windows、Unix等。libuv的异步I/O功能可以帮助开发者提高应用程序的响应速度和吞吐量

C★ 27k⑂ 3.9kother

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andrewrk/poop

poop：性能优化观察平台 — poop是一个性能优化观察平台，用于收集和分析性能数据，以帮助开发者优化应用程序。它使用Zig语言开发，提供了高性能和可靠的数据分析能力。通过使用poop，开发者可以更好地理解应用程序的性能瓶颈， 从而优化应用程序的性能。

Zig★ 2k⑂ 91other

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microsoft/presidio

presidio：敏感数据保护框架 — presidio支持NLP、模式匹配和可自定义的管道，能够检测和保护个人可识别信息（PII），确保数据隐私和安全。该框架适用于多种数据类型，包括文本、图像和结构化数据。通过使用presidio，开发人员可以轻松地将数据保护功能集成到自己的应用程序中。

Python★ 9.7k⑂ 1.2kai-ml

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zeroclaw-labs/zeroclaw

zeroclaw：快速、轻量的AI个人助手基础设施 — zeroclaw是一个使用Rust语言开发的AI个人助手基础设施，能够快速部署在任何操作系统和平台上。它支持多种硬件平台，包括OpenCL设备，能够提供高性能的AI计算能力。zeroclaw的设计目标是提供一个轻量、灵活、可扩展的AI解决方案，能够满足不同用户的需求。

Rust★ 32.2k⑂ 4.8kai-ml

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olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI 编程助手 — codecompanion.nvim 通过集成多种 AI 服务，如 Copilot 和 OpenAI，提供智能代码补全、代码审查和代码生成等功能。该插件使用 Lua 编写，支持 Neovim 和 nvim。其主要目的是提高编程效率和准确性，减少开发时间和成本。

Lua★ 6.7k⑂ 433ai-ml

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MemTensor/MemOS

MemOS：自演化内存操作系统 — MemOS是为大语言模型（LLM）和AI代理设计的自演化内存操作系统。它实现了超持久内存、混合检索和跨任务技能复用，能够显著提高AI系统的性能和效率。通过MemOS，开发者可以创建更加智能和高效的AI应用，推动AI技术的发展

TypeScript★ 10k⑂ 913ai-ml

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bregman-arie/devops-exercises

devops-exercises：DevOps 面试题练习 — devops-exercises 项目为 DevOps 工程师提供了丰富的练习题和面试题，涵盖了从 Linux 到 Kubernetes、Terraform 等多个技术领域。通过这些练习和面试题，可以帮助工程师提高技能和应对面试的能力。同时，项目还涉及了 Python、Ansible、Git 等多种技术，非常适合 DevOps 工程师的学习和实践

Python★ 83.1k⑂ 19.7kdevops

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kestra-io/kestra

kestra：事件驱动编排与调度平台 — kestra是一个开源的事件驱动编排与调度平台，用于管理和自动化任务关键应用的工作流和数据处理。它提供了高可用性、低代码和基础设施即代码等功能，能够帮助开发人员提高效率和降低成本。kestra的应用场景包括数据工程、DevOps和ETL等领域

Java★ 27.3k⑂ 2.7ktools

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ionic-team/ionic-framework

ionic-framework：跨平台UI工具包 — ionic-framework允许开发者使用HTML、CSS和JavaScript构建高质量的移动应用程序和Web应用程序。它支持多种前端框架，如Angular、React和Vue，并提供了丰富的UI组件和Material Design风格。通过ionic-framework，开发者可以快速构建跨平台的应用程序，提高开发效率和用户体验。

TypeScript★ 52.6k⑂ 13.4kweb

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DapperLib/Dapper

Dapper：简单的对象映射器 — Dapper 是一个高性能的对象关系映射（ORM）工具，能够简化 .Net 应用程序中的数据访问和操作。它支持多种数据库，包括 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 等。通过使用 Dapper，可以提高开发效率和应用程序的性能

C#★ 18.3k⑂ 3.7kbackend

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continuedev/continue

continue：开源编码代理 — continue是一个开源的编码代理，使用TypeScript编写，能够提供开发者工具和CLI功能。它利用AI技术来提高编码效率和准确性。通过使用continue，开发者可以更高效地完成编码任务

TypeScript★ 34.8k⑂ 5kai-ml

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apache/airflow

airflow：一个程序化工作流管理平台 — airflow是一个强大的工作流管理工具，允许用户使用Python定义和调度工作流。它支持多种任务类型，包括数据处理、机器学习和自动化。airflow在数据工程、科学和分析领域有广泛的应用，帮助用户简化工作流程和提高效率。

Python★ 46.1k⑂ 17.4kdata

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ThePrimeagen/harpoon

harpoon：Lua 编程工具 — harpoon 是一个 Lua 编程工具，用于提高开发效率。它提供了一系列功能，帮助开发者更快、更好地编写 Lua 代码。通过使用 harpoon，开发者可以提高代码质量和生产力

Lua★ 9.2k⑂ 486other

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android/uamp

uamp：Android 音频示例应用 — uamp 是一个 Android 平台上的音频应用示例，使用 Kotlin 编写。它为开发者提供了一个参考示例，展示了如何使用 Android 的音频 API。通过 uamp，开发者可以学习如何创建自己的音频应用

Kotlin★ 13.2k⑂ 3.8kmobile

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encoredev/encore

encore：智能时代的基础设施平台 — encore是一个基础设施平台，支持云原生应用的开发和部署。它提供了自动化的基础设施管理和部署功能，支持多云环境和微服务架构。通过使用encore，开发人员可以更轻松地构建和管理现代化的应用系统

Go★ 12.1k⑂ 598backend

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sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自动SQL注入和数据库接管工具 — sqlmap是一个开源的Python工具，用于自动化SQL注入和数据库接管。它可以帮助安全测试人员和渗透测试人员检测和利用数据库安全漏洞，保护数据库免受攻击。sqlmap支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

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punkpeye/awesome-mcp-servers

awesome-mcp-servers：MCP服务器集合 — awesome-mcp-servers提供了一个MCP服务器的列表，方便用户找到并使用这些服务器。这个集合对于需要MCP服务器的用户来说非常有用。同时，也为MCP服务器的开发和推广做出了贡献

★ 90.5k⑂ 12.7kai-ml

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jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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d2phap/ImageGlass

ImageGlass：跨平台图像查看器 — ImageGlass是一款功能强大的图像查看器，支持多种图像格式，能够在Windows、macOS和Linux系统上实现平滑的图像浏览。它采用C#语言开发，具有跨平台的特性。ImageGlass的开发使用了Avalonia和.NET等技术，能够提供快速和高效的图像查看体验。

C#★ 13.7k⑂ 724other

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aya-rs/aya

aya：Rust 的 eBPF 库 — aya 提供了一个高效且易用的 eBPF 开发接口，帮助开发者更好地利用 eBPF 的功能。它的设计目标是提高开发者体验和可运维性，简化 eBPF 的开发和部署过程。aya 的出现使得 Rust 开发者可以更轻松地使用 eBPF 技术，提高系统的可观察性和安全性。

Rust★ 4.7k⑂ 448devops

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daytonaio/daytona

daytona：安全且弹性的AI代码运行基础设施 — daytona提供了一种安全且弹性的方式来运行AI生成的代码，使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用。通过使用daytona，开发者可以确保他们的AI代码在一个安全和可控的环境中运行。daytona的设计目标是为了提供一个高性能和可扩展的基础设施，以支持AI应用的开发和部署

TypeScript★ 72.2k⑂ 5.7kai-ml

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linyqh/NarratoAI

NarratoAI：利用AI自动解说和剪辑视频 — NarratoAI利用AI模型来自动提供视频解说和编辑功能，只需一键点击即可完成。该工具使用Python语言开发，集成了moviepy和gemini-api等库。NarratoAI的出现使得视频编辑变得更加简单和高效

Python★ 10k⑂ 1.4kai-ml

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n8n-io/n8n

n8n：工作流自动化平台 — n8n是一个工作流自动化平台，允许用户通过可视化界面或自定义代码来构建和自动化工作流。它支持自托管或云部署，并提供了400多个集成，包括API、数据流和低代码平台等。通过n8n，用户可以提高工作效率和生产力，实现业务流程的自动化和优化。

TypeScript★ 195.9k⑂ 59.2ktools

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1Panel-dev/1Panel

1Panel：现代化的VPS控制面板 — 1Panel是一个开源的VPS控制面板，支持运行Ollama模型、部署OpenClaw代理，并提供一个清晰的Web界面来管理整个服务器栈。它使用Go语言开发，支持Docker、OpenResty等技术。1Panel的出现为VPS管理带来了新的便捷性和高效性

Go★ 36.2k⑂ 3.2kai-ml

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