"deepseek-v3"

📦 开源项目

deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek-R1：开源发现引擎 — DeepSeek-R1是一个开源项目，旨在提供一个高效的发现引擎，帮助用户快速找到所需的信息和资源。它使用了先进的算法和技术，能够提供高质量的搜索结果。同时，DeepSeek-R1也是一个高度可定制的平台，允许用户根据自己的需求进行扩展和定制。

★ 92k⑂ 11.7kother

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ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 175.8k⑂ 16.9kai-ml

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esengine/DeepSeek-Reasonix

DeepSeek-Reasonix：终端人工智能编码代理 — DeepSeek-Reasonix是一个基于Go语言开发的AI编码代理，能够稳定地运行在终端中，提供高效的编码辅助。它的设计重点是prefix-cache稳定性，确保用户体验的流畅性。通过使用DeepSeek-Reasonix，开发人员可以提高编码效率和准确性，节省时间和精力。

Go★ 26.6k⑂ 1.7ktools

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chatanywhere/GPT_API_free

GPT_API_free：免费ChatGPT和DeepSeek API — GPT_API_free是一个开源项目，旨在提供免费的ChatGPT和DeepSeek API接入服务。它支持多种排名靠前的常用大模型，包括gpt、deepseek、claude、gemini和grok等，帮助开发者轻松接入这些API。通过GPT_API_free，开发者可以免费使用这些API，打造更加智能的应用程序。

★ 38.7k⑂ 2.7kai-ml

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vllm-project/vllm

vllm：高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一个高性能的LLM推理和服务引擎，能够支持多种硬件平台，包括CUDA、TPU等。它使用PyTorch等框架，提供高吞吐量和内存高效的推理和服务能力。vllm的出现可以帮助提高LLM的推理和服务效率，减少计算资源的消耗

Python★ 85.9k⑂ 19.2kai-ml

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dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 调试器和程序集编辑器 — dnSpy 提供了强大的调试和编辑功能，允许开发者深入分析和修改 .NET 程序集。它支持多种调试模式，包括步骤执行、变量监视和异常处理。通过使用 dnSpy，开发者可以更好地理解和优化自己的 .NET 应用程序

C#★ 29.6k⑂ 5.6ktools

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facebookresearch/pytorch3d

pytorch3d：深度学习3D数据库 — pytorch3d是由FAIR开发的Python库，用于处理3D数据的深度学习任务。它提供了可重用的组件，帮助开发者更容易地构建和训练3D数据模型。pytorch3d的出现简化了3D数据处理流程，提高了深度学习模型的准确性和效率

Python★ 9.9k⑂ 1.5kdata

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Hmbown/CodeWhale

CodeWhale：开源社区驱动代理工具 — CodeWhale是一个基于Rust语言开发的开源项目，旨在为命令行界面和终端用户提供更好的体验。它通过提供一个社区驱动的代理工具，来增强用户与系统之间的交互。这种方式可以提高用户的生产力和效率

Rust★ 39.7k⑂ 3.4ktools

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xtekky/gpt4free

gpt4free：开源语言模型集合 — gpt4free 项目提供了多种语言模型，包括 opus 4.6、gpt 5.3、kimi 2.5、deepseek v3.2 和 gemini 3 等。该项目使用 Python 语言开发，主要用于 chatbot 和语言模型的研究和开发。通过 gpt4free，开发者可以快速搭建和测试自己的语言模型应用

Python★ 66.5k⑂ 13.6kai-ml

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hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调，支持多种微调方法，包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发，基于Transformers库，能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型

Python★ 73.1k⑂ 8.9kai-ml

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openinterpreter/openinterpreter

openinterpreter：轻量级编码代理 — openinterpreter是一个使用Rust编写的轻量级编码代理，支持Deepseek、Kimi和Qwen等开源模型。它能够提供高效的编码服务，帮助开发者更快速地完成编码任务。openinterpreter的出现对于促进开源模型的发展和应用具有重要意义

Rust★ 64.1k⑂ 5.6kai-ml

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jiangrui1994/CloudSaver

CloudSaver：网盘资源搜索与转存工具 — CloudSaver 利用 Vue 3 和 Express 构建，提供了便捷的网盘资源搜索和转存功能。该工具通过提供快速的搜索和转存能力，帮助用户节省时间和提高工作效率。同时，CloudSaver 的开发也体现了开源精神和社区协作的价值。

Vue★ 9.1k⑂ 766web

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unslothai/unsloth

unsloth：本地运行开放模型的网页界面 — unsloth 提供了一个用户友好的界面，用于训练和运行各种开放模型。它支持多种模型，如 Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek 和 gpt-oss，能够满足不同用户的需求。通过 unsloth，用户可以在本地环境中训练和运行这些模型，从而提高效率和安全性

Python★ 68k⑂ 6.1kai-ml

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vuejs/petite-vue

petite-vue：轻量级Vue框架 — petite-vue是一个轻量级的Vue框架，用于渐进式增强，通过减少代码体积和优化性能来提供更好的用户体验。它可以帮助开发者更容易地创建快速和响应式的Web应用。petite-vue的设计目标是提供一个简单和高效的方式来构建Web应用

TypeScript★ 9.7k⑂ 397web

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chatboxai/chatbox

chatbox：人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端，能够与多种AI模型（如chatbot、chatgpt、gpt等）交互。它提供了一个强大的平台，用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用

TypeScript★ 40.9k⑂ 4.1kai-ml

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eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：下一代AI+数据产品的开源智能数据助手 — DB-GPT是一个开源的智能数据助手，利用Python语言开发，能够支持下一代AI和数据产品的开发。它能够提供数据管理和分析功能，帮助开发者更好地利用数据。DB-GPT的出现对AI和数据产品的发展具有重要意义

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

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BVLC/caffe

caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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antfu-collective/icones

icones：图标探索工具 — icones是一个使用Vue开发的图标探索工具，能够提供瞬时搜索功能，帮助开发者快速找到所需的图标。它使用Iconify作为其图标库，提供了丰富的图标资源。icones的出现使得开发者能够更高效地找到和使用图标，从而提高开发效率

Vue★ 7.4k⑂ 345web

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liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集连接卷积神经网络 — DenseNet是一种新的卷积神经网络架构，通过密集连接的方式提高了网络的学习能力和特征提取能力。这种架构在CVPR 2017上获得最佳论文奖，表明其在深度学习领域的重要性。DenseNet的设计可以应用于多种计算机视觉任务中

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

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mozilla/DeepSpeech

DeepSpeech：开源嵌入式语音识别引擎 — DeepSpeech是一个开源的语音识别引擎，可以在设备上离线运行，使用C++编写，利用深度学习和神经网络技术来实现高准确率的语音识别。它支持多种设备，并且可以实时运行，具有广泛的应用前景。DeepSpeech的开源性使其受到广泛关注和贡献。

C++★ 26.8k⑂ 4.1kai-ml

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david-vanderson/dvui

dvui：即时Zig GUI库 — dvui提供了一个简单高效的方式来创建图形用户界面，使得开发者可以快速构建应用程序和游戏。dvui使用Zig语言编写，具有高性能和可靠性。通过使用dvui，开发者可以专注于创建高质量的用户体验，而无需担心底层的实现细节

Zig★ 1.6k⑂ 133other

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dyad-sh/dyad

dyad：本地开源AI应用构建工具 — dyad是一个开源的AI应用构建工具，允许用户在本地构建和部署AI应用。它支持多种技术，包括TypeScript、Next.js和React。dyad的目标是为用户提供一个简单易用的AI应用构建平台，帮助用户快速构建和部署自己的AI应用

TypeScript★ 20.9k⑂ 2.5kai-ml

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turanszkij/WickedEngine

WickedEngine：现代图形3D引擎 — WickedEngine是一个功能强大的3D引擎，支持DirectX12、Vulkan、Metal等图形API，具有实体组件系统、全局照明、基于物理的渲染等特性。它还支持多种文件格式，如FBX、GLTF、VRM。WickedEngine的开发使用C语言，具有良好的可扩展性和性能。

C★ 7.1k⑂ 757game

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vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

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wagoodman/dive

dive：Docker 镜像探索工具 — dive 提供了一个命令行界面来探索 Docker 镜像的各个层，帮助用户了解镜像的构成和依赖关系。通过使用 dive，用户可以更好地理解和优化自己的 Docker 镜像。同时，dive 的 TUI 界面使得探索镜像变得更加直观和方便

Go★ 54.3k⑂ 2kdevops

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI 编程助手 — codecompanion.nvim 通过集成多种 AI 服务，如 Copilot 和 OpenAI，提供智能代码补全、代码审查和代码生成等功能。该插件使用 Lua 编写，支持 Neovim 和 nvim。其主要目的是提高编程效率和准确性，减少开发时间和成本。

Lua★ 6.7k⑂ 433ai-ml

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deepfakes/faceswap

faceswap：人工智能换脸软件 — faceswap利用深度学习和神经网络技术来交换视频或图像中的人脸。它可以用于各种应用，如电影特效、视频编辑和社交媒体。faceswap的开源性质使其成为研究人员和开发人员的热门选择

Python★ 55.3k⑂ 13.4kai-ml

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hectorqin/reader

reader：阅读3服务器版 — reader是一个阅读平台，使用Kotlin + Spring Boot + Vert.x + Coroutine作为后端技术栈，Vue.js + Element作为前端技术栈。它提供了桌面端和iOS可用的阅读服务。该项目值得关注，因为它展示了现代技术栈在阅读平台开发中的应用

Kotlin★ 11.1k⑂ 5.5kweb

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tj/n

n：Node版本管理 — n可以帮助用户轻松地在不同的Node版本之间切换，这对于开发和测试不同项目非常有用。通过使用n，用户可以避免版本冲突的问题，并且可以轻松地测试和调试不同的Node版本。同时，n也支持自动下载和安装指定版本的Node

Shell★ 19.5k⑂ 762other

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VueTorrent/VueTorrent

VueTorrent：基于Vuejs的qBittorrent WEBUI — VueTorrent是一个基于Vuejs的qBittorrent WEBUI界面，提供了简洁和强大的功能。它使用Vuejs作为前端开发框架，能够提供快速和高效的用户体验。VueTorrent的设计简洁，易于使用，能够满足用户的各种需求

Vue★ 6.9k⑂ 331web

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flipped-aurora/gin-vue-admin

gin-vue-admin：企业级AI辅助开发平台 — gin-vue-admin是一个全面的开发平台，集成了多种功能，如JWT鉴权、权限管理、动态路由等，支持TS和JS混用，内置mcp辅助服务和skills管理。它提供了代码生成器、表单生成器和可配置的导入导出等开发必备功能，能够帮助开发者快速构建企业级应用。同时，gin-vue-admin还支持多点登录拦截、资源权限和上传下载等功能，能够满足复杂的业务需求

Go★ 24.8k⑂ 7.1kweb

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AccumulateMore/CV

CV：深度学习笔记 — CV仓库提供了全面深度学习笔记，涵盖Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习和大飞大模型Agent等内容。这些笔记对于深度学习爱好者和开发者来说非常有价值。同时，仓库中也包含了多个相关主题的内容，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等

Jupyter Notebook★ 22.5k⑂ 2.6kai-ml

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vueuse/vueuse

vueuse：Vue 3 必备组合工具集 — vueuse 为 Vue 3 提供了一系列的组合工具，帮助开发者简化代码，提高开发效率。它包含了诸如状态管理、事件处理等实用功能，能够帮助开发者更好地构建 Vue 应用。通过使用 vueuse，开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而不必花费过多时间在基础功能的开发上。

TypeScript★ 22.3k⑂ 2.9kweb

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lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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keras-team/keras

keras：深度学习库 — keras是一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、PyTorch等多个后端上。它提供了简单易用的接口，能够让用户快速地构建和训练深度学习模型。通过使用keras，用户可以轻松地实现数据预处理、模型构建、训练和评估等功能

Python★ 64.2k⑂ 19.8kai-ml

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slidevjs/slidev

slidev：开发者演示幻灯片 — slidev支持Markdown语法，能够快速创建和编辑演示幻灯片。它基于Vite和Vue，提供了强大的功能和可扩展性。slidev的出现让开发者能够更加高效地制作和分享演示文稿

TypeScript★ 47.6k⑂ 2.1kweb

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nextapps-de/flexsearch

flexsearch：下一代全文搜索库 — flexsearch是一个高性能的全文搜索库，支持模糊搜索和多种索引策略。它可以用于浏览器和Node.js环境，提供快速准确的搜索结果。flexsearch的出现填补了JavaScript全文搜索领域的空白，提供了一个强大的搜索解决方案

JavaScript★ 13.7k⑂ 521web

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