"google-analytics"

📦 开源项目

plausible/analytics

analytics：开源隐私优先网页分析 — analytics是一个自托管或云端的开源网页分析工具，注重用户隐私，提供轻量级、无需Cookie的替代方案。它使用Elixir语言开发，支持多种数据库，包括ClickHouse和PostgreSQL。analytics对于需要简单、隐私友好网页分析的个人和组织来说是一个不错的选择

Elixir★ 27.6k⑂ 1.7kweb

☆

arp242/goatcounter

goatcounter：简单的网页分析工具 — goatcounter是一个使用Go语言编写的网页分析工具，提供简单易用的分析功能，不会收集或追踪任何个人数据。它可以帮助网站所有者了解访客行为和网站性能，而无需担心数据隐私问题。通过使用goatcounter，网站所有者可以获得有价值的见解以改善网站体验。

Go★ 5.8k⑂ 266data

☆

umami-software/umami

umami：现代隐私分析平台 — umami提供了一个开源的分析平台，帮助用户了解网站或应用的使用情况和用户行为，而不需要收集个人隐私数据。它支持多种分析功能，包括受众细分、图表展示、用户旅程分析等。umami的出现为开发者提供了一个更安全、更透明的分析解决方案。

TypeScript★ 37.6k⑂ 7.5kdata

☆

allinurl/goaccess

goaccess：实时网页日志分析器 — goaccess能够实时分析网页日志，并提供交互式的查看界面。它支持多种网页服务器，包括apache和nginx。goaccess的实时分析功能使其成为监控网站性能和安全的有力工具。

C★ 20.7k⑂ 1.2ktools

☆

google-research/google-research

google-research：谷歌研究项目 — google-research项目旨在分享谷歌在人工智能、机器学习等领域的研究成果。该项目使用Jupyter Notebook作为主要语言，包含了许多有价值的研究资料。通过该项目，开发者可以更好地了解谷歌的研究方向和成果

Jupyter Notebook★ 38.3k⑂ 8.5kai-ml

☆

matomo-org/matomo

matomo：开源网站分析工具 — matomo 是一个开源的网站分析工具，允许用户轻松收集、可视化和分析网站和应用程序的数据。它提供了完整的控制和内置的隐私保护，成为 Google Analytics 的理想替代品。通过使用 matomo，用户可以更好地了解自己的网站和应用程序，做出数据驱动的决策

PHP★ 21.7k⑂ 2.9kdata

☆

jstrieb/github-stats

github-stats：更好的 GitHub 统计图像 — github-stats 项目使用 Zig 语言开发，能够生成更好的 GitHub 统计图像，包括来自私有仓库的统计数据。该项目利用 GitHub API 和 GitHub Actions 实现统计数据的收集和图像生成。通过使用 github-stats，您可以在个人资料中展示更准确、更丰富的统计数据，包括私有仓库的贡献记录。

Zig★ 3.5k⑂ 757data

☆

TwiN/gatus

gatus：自动化开发者导向的状态页面 — gatus是一个自托管的状态页面系统，提供实时的服务状态监控和告警通知。它支持多种通知渠道，包括Slack等。通过gatus，开发者可以快速部署和管理自己的状态页面，提高服务的可靠性和可用性。

Go★ 11.5k⑂ 767devops

☆

alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一个开源的 Java 组件，用于订阅和消费 MySQL 的 binlog 日志，实现实时数据同步和处理。它支持多种数据格式和协议，包括 JSON、Avro 和 Protocol Buffer 等。canal 的主要功能是将 MySQL 的 binlog 日志解析并推送到下游系统，实现数据的实时同步和处理

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

☆

miantiao-me/Sink

Sink：云端链接缩短器 — Sink 是一个基于 Cloudflare 的链接缩短器，提供分析功能和快速的链接缩短服务。它使用 Vue 和 Nuxt 等技术构建，提供安全和可靠的链接缩短解决方案。Sink 的出现为用户提供了一个简单和高效的链接管理方式。

Vue★ 6.9k⑂ 4.9kweb

☆

Panniantong/Agent-Reach

Agent-Reach：AI代理互联网搜索工具 — Agent-Reach为AI代理提供了互联网搜索的能力，支持多个平台的内容读取和搜索。该工具使用Python语言开发，提供了一个简单的CLI接口，用户可以轻松地搜索和读取互联网上的内容。Agent-Reach的出现使得AI代理可以更好地理解和利用互联网上的信息，从而提高其智能化水平。

Python★ 53.8k⑂ 4.3ktools

☆

google/googletest

googletest：谷歌C++测试框架 — googletest是一个广泛使用的C++测试框架，提供了丰富的测试和模拟功能，帮助开发者写出高质量的代码。它支持多种测试风格，包括单元测试、集成测试等。googletest的使用可以提高代码的可靠性和可维护性

C++★ 38.8k⑂ 10.8kbackend

☆

aws-amplify/amplify-js

amplify-js：云服务应用开发库 — amplify-js是一个强大的JavaScript库，用于简化云服务应用的开发过程。它提供了一个声明式的API，允许开发者轻松地与AWS服务（如Amazon Cognito、AWS API Gateway和AWS S3）进行交互。通过使用amplify-js，开发者可以快速构建安全、可扩展的应用，提高开发效率和用户体验。

TypeScript★ 9.6k⑂ 2.2kmobile

☆

highlight/highlight

highlight：开源全栈监控平台 — highlight是一个开源的全栈监控平台，提供了错误监控、会话回放、日志记录、分布式追踪等功能。它帮助开发人员和运维团队实时监控和优化应用程序的性能。highlight的开源性和自托管能力使其成为开发人员的热门选择。

TypeScript★ 9.3k⑂ 670devops

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sinaptik-ai/pandas-ai

pandas-ai：数据分析对话平台 — pandas-ai 项目利用 Python 语言和 pandas 库，实现了数据分析的对话式界面，支持 SQL、CSV、parquet 等多种数据格式。通过使用 LLMs 和 RAG 技术，pandas-ai 可以高效地处理数据查询和分析任务。同时，pandas-ai 还支持数据可视化和文本到 SQL 的转换，进一步扩展了其在数据分析领域的应用。

Python★ 23.6k⑂ 2.3kdata

☆

glanceapp/glance

glance：自托管仪表盘 — glance是一个使用Go语言开发的自托管仪表盘，能够将所有的信息源整合到一个地方，帮助用户更方便地管理和查看信息。它支持多种信息源，包括RSS、Reddit和YouTube等。通过glance，用户可以创建一个个性化的仪表盘，满足自己的信息需求

Go★ 35.7k⑂ 1.4kdevops

☆

mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill：跨平台研究和总结工具 — last30days-skill是一个使用Python语言开发的AI代理技能，能够在多个平台上研究任何主题，并综合生成一个有根据的总结。它支持跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和整个网络的搜索和总结，能够帮助用户快速获取信息。这种技能对于需要快速获取信息和研究各种主题的用户来说非常有用

Python★ 51k⑂ 4.3kai-ml

+352 ★☆

anuraghazra/github-readme-stats

github-readme-stats：动态生成的GitHub个人主页统计 — github-readme-stats可以动态生成GitHub个人主页的统计数据，包括仓库数量、stars数量、forks数量等。它使用JavaScript编写，支持serverless部署。github-readme-stats对于想要展示个人GitHub贡献和成就的开发者来说是一个非常有用的工具

JavaScript★ 79.7k⑂ 34.4kbackend

☆

metabase/metabase

metabase：开源商业智能和嵌入式分析工具 — metabase是一个开源的商业智能和嵌入式分析工具，帮助用户轻松地与数据一起工作。它提供了数据分析、数据可视化和报告等功能，支持多种数据库如MySQL和PostgreSQL。metabase的易用性和强大的功能使其成为数据分析和商业智能的理想选择。

Clojure★ 48.1k⑂ 6.7kdata

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据，使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据，从而简化了应用的开发和维护。同时，context-hub也支持多种数据存储和缓存机制，提高了应用的性能和可扩展性

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

PostHog/posthog

posthog：开发者平台 — posthog提供了一系列功能，包括产品分析、网页分析、会话回放、错误跟踪、特性开关、实验、调查、数据仓库、CDP和AI产品助手，帮助开发者调试代码、快速发布功能、统一管理使用和客户数据。posthog的功能可以帮助开发者更好地理解用户行为、优化产品和提高用户体验。通过使用posthog，开发者可以更快速地构建成功的产品

Python★ 35.4k⑂ 2.9kdata

☆

eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：下一代AI+数据产品的开源智能数据助手 — DB-GPT是一个开源的智能数据助手，利用Python语言开发，能够支持下一代AI和数据产品的开发。它能够提供数据管理和分析功能，帮助开发者更好地利用数据。DB-GPT的出现对AI和数据产品的发展具有重要意义

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

☆

infracost/infracost

infracost：云成本智能解决方案 — infracost 是一个使用 Go 语言开发的云成本估算和管理工具，支持多个云平台，包括 AWS、Azure 和 GCP。它可以帮助工程师和 DevOps 团队预估和优化云成本，实现 FinOps 左移。通过 infracost，用户可以更好地管理云成本，减少不必要的支出

Go★ 12.4k⑂ 678devops

☆

googleworkspace/cli

cli：Google Workspace 命令行工具 — cli 是一个强大的命令行工具，用于管理 Google Workspace 服务，如 Drive、Gmail、Calendar 等。它通过 Google Discovery Service 动态构建，支持 AI 代理技能，并提供 OAuth2 身份验证。cli 简化了 Google Workspace 服务的管理，提高了工作效率

Rust★ 29.6k⑂ 1.7ktools

☆

gitleaks/gitleaks

gitleaks：代码泄密检测工具 — gitleaks通过扫描Git仓库中的代码，能够检测出硬编码的秘密信息，如API密钥、数据库密码等。该工具对于防止代码泄密和保护敏感信息具有重要意义。同时，gitleaks支持CI/CD集成，能够在代码提交时自动检测秘密信息。

Go★ 28.1k⑂ 2.1ktools

☆

xinliangnote/go-gin-api

go-gin-api：基于Gin的模块化API框架 — go-gin-api是一个基于Gin的模块化API框架，封装了cors、jwt、zap、panic、trace、prometheus、swagger、viper、gorm、gormgen、graphql、errno、gRPC和cron等功能，能够帮助开发者快速进行业务研发。该框架支持多种功能，如跨域请求、签名验证、日志收集、异常捕获、链路追踪、监控指标和代码生成等。go-gin-api的设计目标是提供一个简单、易用、可扩展的API框架，帮助开发者提高开发效率和质量。

Go★ 6k⑂ 1.1kbackend

☆

dolthub/dolt

dolt：数据版本控制系统 — dolt是一个使用Go语言开发的数据版本控制系统，提供类似于Git的功能，但专门用于数据存储和管理。它支持SQL查询、数据版本控制和数据库版本控制等功能。dolt的出现填补了数据版本控制的空白，帮助开发者更好地管理和追踪数据变化

Go★ 23.8k⑂ 827backend

☆

google/agents-cli

agents-cli：Google Cloud AI 代理创建工具 — agents-cli 提供了一组命令行工具和技能，能够将任何编码助手转变为 AI 代理的专家。它支持在 Google Cloud 上创建、评估和部署 AI 代理，简化了 AI 应用的开发和部署过程。通过使用 agents-cli，开发者可以更高效地构建和部署 AI 模型。

Python★ 4.4k⑂ 469ai-ml

+445 ★☆

vectordotdev/vector

vector：高性能可观测性数据管道 — vector是一个高性能的可观测性数据管道，能够处理和转换大量的日志、指标和追踪数据。它使用Rust语言开发，具有高性能、可靠性和可扩展性。vector能够与多个数据源和目标集成，包括Datadog、云原生环境等，提供实时的数据处理和分析能力。

Rust★ 22.2k⑂ 2.2kdevops

☆

air-verse/air

air：实时重载工具 — air可以帮助开发者提高开发效率，通过实时监测文件变化并自动重启应用程序。它支持多种框架，包括gin，并且可以与docker和其他工具集成。通过使用air，开发者可以更快速地看到代码变化的效果

Go★ 23.8k⑂ 918devops

☆

didi/KnowStreaming

KnowStreaming：云原生实时流数据平台 — KnowStreaming是一个基于Java的云原生实时流数据平台，能够极大降低操作、存储和管理实时流数据的门槛。它通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务，提供了高可用性和可扩展性的解决方案。KnowStreaming的出现使得企业能够更容易地处理和管理实时流数据，从而获得更好的商业洞察力和竞争优势

Java★ 7.2k⑂ 1.3kother

☆

FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.5k⑂ 24.7kai-ml

☆

sansan0/TrendRadar

TrendRadar：AI驱动的舆情监控与趋势分析工具 — TrendRadar是一个使用Python编写的AI驱动的舆情监控与趋势分析工具，能够聚合多平台热点并提供智能推送功能。它支持多种渠道的推送，包括微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件等。通过使用TrendRadar，用户可以轻松地监控和分析舆情趋势，及时发现热点事件和新闻。

Python★ 60.4k⑂ 24.8kai-ml

☆

langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 148.3k⑂ 23.4kai-ml

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rcourtman/Pulse

Pulse：实时监控和AI洞察 — Pulse提供了实时监控和AI驱动的洞察，帮助用户快速发现和解决问题。它支持多种平台，包括Proxmox、Docker和Kubernetes，提供智能告警和统一的仪表盘。通过使用Pulse，用户可以提高系统的可靠性和性能

Go★ 6k⑂ 241devops

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hyperdxio/hyperdx

hyperdx：快速解决生产问题的开源可观察性平台 — hyperdx是一个开源的可观察性平台，旨在帮助开发人员快速解决生产环境中的问题。它集成了会话回放、日志、指标、跟踪和错误分析等功能，依赖于ClickHouse和OpenTelemetry，能够提供全面的可观察性解决方案。通过hyperdx，开发人员可以更快地定位和解决问题，提高应用程序的性能和可靠性。

TypeScript★ 9.7k⑂ 422devops

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koala73/worldmonitor

worldmonitor：实时全球情报仪表盘 — worldmonitor能够实时收集和分析全球新闻和地缘政治事件，提供关键基础设施的跟踪和监测，帮助用户快速了解全球情况。该项目使用TypeScript语言开发，具有高度的可扩展性和自定义性。worldmonitor的统一界面使用户能够快速获取所需信息，做出明智的决策

TypeScript★ 61.6k⑂ 9.6kai-ml

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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