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"image-restoration"
📘 教程
30分钟用Real-ESRGAN提升图像质量
Real-ESRGAN 是一个强大的图像和视频修复算法，适用于多种场景。本教程将教你如何快速安装和使用 Real-ESRGAN 来提升图像和视频的质量。
入门
7 章
★ 36.3k
amine
denoise
esrgan
📖 知识库
image-restoration
★★★★★
★★★★★
进阶
图像修复是利用计算机视觉和机器学习技术恢复受损、模糊或有缺陷图像的过程，通过填充缺失部分、去除噪声和增强图像质量来提高图像的视觉效果。
📦 开源项目
xinntao
/
Real-ESRGAN
Real-ESRGAN：实用图像/视频修复算法 — Real-ESRGAN 是一个使用 Python 和 PyTorch 开发的图像/视频修复项目，旨在提供实用算法用于提高图像/视频质量。它支持多种功能，如超分辨率、降噪和 JPEG 压缩等。该项目对于提高图像/视频质量和在实际应用中具有重要意义。
Python
★ 36.3k
⑂ 4.4k
ai-ml
☆
TencentARC
/
GFPGAN
GFPGAN：实用人脸恢复算法 — GFPGAN 是一个使用 Python 和 PyTorch 开发的深度学习项目，主要用于人脸恢复和超分辨率。它提供了实用的人脸恢复算法，能够有效地恢复真实世界中的人脸图像。GFPGAN 的开发对于提高人脸图像处理的质量和效率具有重要意义
Python
★ 37.6k
⑂ 6.3k
ai-ml
☆
disintegration
/
imaging
imaging：Go 语言图像处理包 — imaging 提供了图像处理的基本功能，包括模糊、亮度、对比度、卷积、裁剪、伽马校正、图像resize、旋转和锐度调整等。该包使用简单，易于集成到 Go 语言项目中。它可以帮助开发者快速实现图像处理功能，提高开发效率。
Go
★ 5.7k
⑂ 481
backend
☆
ArthurBrussee
/
brush
brush：三维重构工具 — brush是一个开源的三维重构工具，使用Gaussian Splatting算法来实现高质量的三维重构。它使用Rust语言开发，具有高性能和可靠性。brush的出现为三维重构领域带来了新的可能性
Rust
★ 4.9k
⑂ 287
game
☆
phillipi
/
pix2pix
pix2pix：图像到图像的翻译 — pix2pix 项目使用 Lua 语言和 DCGAN、GAN 等技术，实现了图像到图像的翻译。这种技术可以应用于图像生成、图像操纵等领域。pix2pix 的出现对计算机图形学和计算机视觉领域具有重要意义
Lua
★ 10.7k
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ai-ml
☆
Intervention
/
image
image：PHP 图像处理 — image 库提供了一种简单的方式来处理和操作图像，支持多种图像处理功能，如裁剪、缩放和水印等。它使用 PHP 语言开发，支持 GD 和 Imagick 扩展。image 库在 Web 开发中非常有用，能够帮助开发者快速实现图像处理功能
PHP
★ 14.4k
⑂ 1.5k
backend
☆
HKUDS
/
LightRAG
LightRAG：简单快速的检索增强生成 — LightRAG是一个基于Python的检索增强生成模型，利用知识图谱和检索技术来提高大语言模型的性能和准确性。它可以应用于各种自然语言处理任务，例如文本生成和问答系统。LightRAG的简单性和快速性使其成为一个有前途的研究方向
Python
★ 38.2k
⑂ 5.4k
ai-ml
☆
facebookresearch
/
pifuhd
pifuhd：单张图像的高分辨率3D人体数字化 — pifuhd项目利用深度学习和计算机视觉技术，从单张图像中重建高分辨率的3D人体模型。该项目的目标是实现高精度的3D人体数字化，具有广泛的应用前景，如虚拟试穿、动画制作等。pifuhd的创新之处在于其能够从单张图像中提取丰富的3D信息
Python
★ 9.7k
⑂ 1.5k
other
☆
langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。
Python
★ 12.3k
⑂ 1.7k
other
+23 ★
☆
upscayl
/
upscayl
upscayl：免费开源AI图像放大器 — upscayl 是一个强大的AI图像放大器，支持多种操作系统。它使用先进的技术如ESRGAN来提升图像质量，非常适合需要处理高分辨率图像的用户。
TypeScript
★ 47.6k
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ai-ml
☆
DaoCloud
/
public-image-mirror
public-image-mirror：提供稳定可靠的容器镜像服务 — public-image-mirror 项目旨在加速国内对国外镜像（如 gcr）的下载速度，提供稳定可靠安全的容器镜像服务。通过这个项目，开发者可以更快速地获取所需的镜像，提高开发效率。同时，public-image-mirror 也致力于连接全世界的镜像服务，促进全球范围内的镜像共享和加速。
Shell
★ 14.7k
⑂ 1.6k
other
☆
huggingface
/
pytorch-image-models
pytorch-image-models：PyTorch 图像编码器集合 — pytorch-image-models 提供了一个全面且易于使用的 PyTorch 图像编码器集合，包含多种预训练模型和脚本，能够帮助开发者快速构建和部署图像分类模型。该集合包括了 ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer 等流行模型，能够满足不同应用场景的需求。同时，pytorch-image-models 也提供了便捷的训练、评估和推理脚本，能够帮助开发者快速上手和部署模型
Python
★ 37k
⑂ 5.2k
ai-ml
☆
hacksider
/
Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam：实时人脸替换和一键视频深度伪造 — Deep-Live-Cam能够使用单张图片进行实时人脸替换和一键视频深度伪造，利用AI和GAN技术实现深度伪造效果。该工具的出现使得深度伪造技术更加便捷和普及。同时，它也引发了人们对深度伪造技术的伦理和安全问题的思考
Python
★ 95.3k
⑂ 13.9k
ai-ml
☆
ultralytics
/
ultralytics
ultralytics：开源计算机视觉库 — ultralytics 库提供了多种计算机视觉功能，包括目标检测、图像分类、实例分割、姿势估计等。它基于 PyTorch 框架，支持 CLI 和 Hub 功能，能够满足不同用户的需求。ultralytics 库的开源性和强大的功能使其成为计算机视觉领域的重要工具。
Python
★ 59.9k
⑂ 11.5k
ai-ml
☆
AUTOMATIC1111
/
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui：基于网页的稳定扩散界面 — stable-diffusion-webui是一个开源项目，提供了一个简单易用的网页界面来访问stable diffusion模型，允许用户生成和编辑图像。它使用了PyTorch和Gradio等库来实现图像生成和编辑功能。该项目对于需要快速生成和编辑图像的用户来说非常有用
Python
★ 164.3k
⑂ 30.4k
ai-ml
☆
Robbyant
/
lingbot-map
lingbot-map：三维场景重构基础模型 — lingbot-map是一个基于feed-forward的3D基础模型，能够从流数据中重构场景。它使用Python编写，能够高效地处理流数据。该模型在场景重构方面具有重要意义，能够广泛应用于机器人、自动驾驶等领域
Python
★ 14.4k
⑂ 1.5k
data
+565 ★
☆
photoprism
/
photoprism
photoprism：AI照片应用 — photoprism是一个使用AI技术的照片应用，允许用户自行托管照片并进行管理。它支持多种功能，如自动标签和搜索。photoprism的目标是提供一个私密、安全的照片管理解决方案，保护用户的数据安全
Go
★ 40k
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ai-ml
☆
immich-app
/
immich
immich：高性能自托管照片和视频管理解决方案 — immich是一个自托管的照片和视频管理解决方案，提供高性能和可扩展性。它使用TypeScript编写，支持多种技术栈，包括Flutter、NestJS和Node.js。immich的目的是提供一个可靠和安全的照片和视频管理平台，帮助用户保护和管理他们的数字资产。
TypeScript
★ 108.9k
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mobile
☆
microsoft
/
graphrag
graphrag：基于图的检索增强生成系统 — graphrag是一个基于图的检索增强生成（RAG）系统，使用Python语言开发。该系统能够提高生成模型的性能和效率，特别是在处理大规模数据时。graphrag的模块化设计使其易于扩展和定制，适用于各种自然语言处理任务。
Python
★ 34.9k
⑂ 3.7k
ai-ml
☆
browser-use
/
video-use
video-use：视频编辑工具 — video-use是一个使用Python语言开发的视频编辑工具，允许用户使用代码来编辑视频。它提供了一个灵活的方式来处理视频编辑任务，并且可以集成到各种应用程序中。通过使用video-use，开发者可以更容易地创建自定义的视频编辑功能
Python
★ 14.1k
⑂ 1.7k
ai-ml
+554 ★
☆
openai
/
harmony
harmony：Rust 渲染器 — harmony 是一个 Rust 语言实现的渲染器，用于渲染 harmony 响应格式。它与 gpt-oss 配合使用，提供高效的渲染能力。harmony 的实现有助于提高渲染速度和质量
Rust
★ 4.5k
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ai-ml
☆
chroma-core
/
chroma
chroma：人工智能搜索基础设施 — chroma 提供了高效的搜索功能，用于人工智能代理和数据库的交互。它使用 Rust 语言开发，注重性能和可靠性。chroma 的出现可以提高人工智能应用的搜索能力和数据处理效率
Rust
★ 28.9k
⑂ 2.4k
ai-ml
☆
d2phap
/
ImageGlass
ImageGlass：跨平台图像查看器 — ImageGlass是一款功能强大的图像查看器，支持多种图像格式，能够在Windows、macOS和Linux系统上实现平滑的图像浏览。它采用C#语言开发，具有跨平台的特性。ImageGlass的开发使用了Avalonia和.NET等技术，能够提供快速和高效的图像查看体验。
C#
★ 13.8k
⑂ 725
other
☆
opencv
/
opencv
opencv：开源计算机视觉库 — opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的计算机视觉和机器学习功能，包括图像处理、特征检测、目标识别等。它被广泛应用于各个领域，包括机器人、自动驾驶、医疗影像分析等。opencv的开源性使得开发者可以自由使用和修改它
C++
★ 90.2k
⑂ 56.9k
ai-ml
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MiniMax-AI
/
skills
skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验
C#
★ 13.2k
⑂ 1.1k
other
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aristocratos
/
btop
btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。
C++
★ 33.6k
⑂ 1.1k
other
☆
CVHub520
/
X-AnyLabeling
X-AnyLabeling：智能图像标注工具 — X-AnyLabeling 是一个集成了Segment Anything和其他先进模型的图像标注工具，旨在通过AI支持简化数据标注过程。这对于需要大量标注工作的计算机视觉项目尤其重要。
Python
★ 9.9k
⑂ 1.1k
ai-ml
☆
alexjc
/
neural-doodle
neural-doodle：基于深度神经网络的图像处理 — neural-doodle可以将简单的图像转换为精美的艺术品，并且可以生成无缝的纹理、转移图像风格、进行基于示例的上采样等。该项目是语义风格转换的实现，利用Python语言和深度学习技术来实现图像处理。通过neural-doodle，可以创造出令人惊艳的图像效果
Python
★ 9.9k
⑂ 893
ai-ml
☆
T8RIN
/
ImageToolbox
ImageToolbox：高级图像处理工具 — ImageToolbox提供了多种图像处理功能，包括裁剪、绘图、滤镜、OCR识别等。它使用Kotlin编程语言开发，支持Jetpack Compose和Material You设计。该应用的功能丰富，适用于需要高级图像处理的用户
Kotlin
★ 13.9k
⑂ 596
mobile
☆
open-mmlab
/
mmsegmentation
mmsegmentation：开放语义分割工具箱和基准 — mmsegmentation提供了一个统一的框架，用于评估和比较不同语义分割算法的性能，包括Deeplabv3、PSPNet和Swin-Transformer等。它支持PyTorch和其他流行的深度学习框架，能够帮助研究人员和开发人员快速开发和部署语义分割模型。mmsegmentation在医疗图像分割、实时分割和其他领域有广泛的应用
Python
★ 9.9k
⑂ 2.9k
ai-ml
☆
tree-sitter
/
tree-sitter
tree-sitter：编程工具的增量解析系统 — tree-sitter是一个增量解析系统，用于解析编程语言，能够高效地处理大型代码库。它使用Rust语言编写，支持多种编程语言，包括C语言。tree-sitter的增量解析能力使其成为编程工具的理想选择
Rust
★ 26.4k
⑂ 2.8k
tools
☆
vuejs
/
petite-vue
petite-vue：轻量级Vue框架 — petite-vue是一个轻量级的Vue框架，用于渐进式增强，通过减少代码体积和优化性能来提供更好的用户体验。它可以帮助开发者更容易地创建快速和响应式的Web应用。petite-vue的设计目标是提供一个简单和高效的方式来构建Web应用
TypeScript
★ 9.7k
⑂ 397
web
☆
roboflow
/
supervision
supervision：计算机视觉工具 — supervision提供了一系列的计算机视觉工具，包括图像处理、目标检测、分类等功能，使用Python语言开发，支持多种深度学习框架如PyTorch和TensorFlow。该库的目的是为了简化计算机视觉任务的开发流程，提高开发效率。同时，supervision也支持多种数据格式，如COCO、Pascal VOC等，方便用户使用自己的数据进行训练和测试。
Python
★ 48.4k
⑂ 4.5k
ai-ml
☆
huggingface
/
text-embeddings-inference
text-embeddings-inference：快速文本嵌入推理解决方案 — text-embeddings-inference提供了一个高性能的推理解决方案，用于文本嵌入模型。它利用Rust语言的优势，实现了快速和高效的推理。该解决方案对于需要快速处理大量文本数据的应用程序来说非常重要，例如自然语言处理和机器学习任务。
Rust
★ 5k
⑂ 418
ai-ml
☆
