"mesos"

📦 开源项目

jdx/mise

mise：开发工具和任务运行器 — mise是一个开发工具，用于管理环境变量和运行任务。它使用Rust语言开发，提供了一种简单高效的方式来管理开发环境。通过使用mise，开发者可以更容易地管理环境变量和运行任务，从而提高开发效率

Rust★ 29.9k⑂ 1.2ktools

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melonjs/melonJS

melonJS：现代轻量级HTML5游戏引擎 — melonJS是一个开源的JavaScript游戏引擎，支持HTML5、Canvas2D和WebGL等技术。它提供了一个简单易用的API，帮助开发者快速构建2D游戏。melonJS的轻量级和灵活性使其成为游戏开发者的首选

JavaScript★ 6.3k⑂ 662game

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meteor/meteor

meteor：JavaScript 应用平台 — meteor 提供了一套完整的工具和框架，帮助开发者快速构建和部署实时 web 应用。它支持多种前端框架，如 React，并提供了对 MongoDB 和 Node.js 的集成。meteor 的零配置和反应式编程特性使其成为构建现代 web 应用的理想选择

JavaScript★ 44.8k⑂ 5.2kweb

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nikivdev/code

flow：自主性移动加速 — flow是一个使用Rust语言开发的项目，旨在通过自主性提高移动速度。它提供了一个高效的移动解决方案，能够帮助用户更快地完成任务。通过使用flow，用户可以体验到更高的移动效率和自主性。

Rust★ 21.1k⑂ 833ai-ml

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cortexproject/cortex

cortex：大规模可扩展的Prometheus解决方案 — cortex是一个使用Go语言开发的开源项目，旨在提供一个大规模可扩展、 高可用、多租户的长期Prometheus解决方案。它可以水平扩展以满足大规模监控需求，并提供高可用性保证。通过使用cortex，用户可以更好地管理和监控他们的系统和应用程序。

Go★ 5.8k⑂ 867devops

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wasmerio/wasmer

wasmer：基于 WebAssembly 的快速、安全、轻量级容器 — wasmer 通过利用 WebAssembly 技术，提供了一种新的容器化解决方案，具有快速、安全和轻量级的特点。这种方法可以提高应用程序的性能和安全性。同时，wasmer 支持多种操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows。

Rust★ 20.9k⑂ 984other

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weaveworks/scope

scope：Docker 和 Kubernetes 的监控、可视化和管理 — scope 提供了对容器和集群的实时监控和可视化，帮助用户更好地管理和优化 Docker 和 Kubernetes 应用。它支持多种容器编排工具，包括 Kubernetes、Mesos 和 ECS。通过使用 scope，用户可以快速发现和解决问题，提高应用的可靠性和性能

Go★ 5.9k⑂ 723devops

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prometheus/prometheus

prometheus：监控系统和时间序列数据库 — prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，用于收集和存储指标数据。它提供了强大的查询语言和高可用性的数据存储，广泛应用于云计算和容器化环境。prometheus 的主要特点包括支持多种数据源、提供实时告警和图表展示等。

Go★ 64.6k⑂ 10.5kdevops

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usememos/memos

memos：快速捕获的开源笔记工具 — memos是一个基于Go语言开发的开源笔记工具，支持Markdown格式，轻量级，完全由用户控制。它允许用户快速捕获和记录信息，并提供自托管的解决方案。memos的设计目标是提供一个简单、安全、可靠的笔记工具，帮助用户更好地管理自己的信息和数据。

Go★ 61.5k⑂ 4.5kweb

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yeasy/docker_practice

docker_practice：Docker容器技术最佳实践 — docker_practice项目通过提供真实案例和最佳实践，帮助开发者学习和理解Docker和容器技术。同时，它还涵盖了DevOps实践和其他相关技术，如Kubernetes和虚拟化。通过docker_practice，开发者可以快速掌握Docker容器技术的应用和部署

Go★ 26.1k⑂ 5.8kdevops

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wiremock/wiremock

wiremock：HTTP服务模拟工具 — wiremock是一个开源的Java库，用于模拟HTTP服务，允许开发人员测试和调试应用程序，而无需依赖外部服务。它支持多种数据格式，包括JSON和XML。通过使用wiremock，开发人员可以提高测试效率和代码质量

Java★ 7.3k⑂ 1.5kbackend

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MemTensor/MemOS

MemOS：自演化内存操作系统 — MemOS是为大语言模型（LLM）和AI代理设计的自演化内存操作系统。它实现了超持久内存、混合检索和跨任务技能复用，能够显著提高AI系统的性能和效率。通过MemOS，开发者可以创建更加智能和高效的AI应用，推动AI技术的发展

TypeScript★ 10k⑂ 913ai-ml

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labring/sealos

sealos：云原生操作系统 — sealos 是一个基于 Kubernetes 的云操作系统，能够统一应用生命周期，适合构建和扩展现代 AI 应用、管理数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB）和复杂微服务架构。它提供了从开发到生产的完整解决方案，简化了应用管理和部署。sealos 的设计目标是提高应用的可靠性和可扩展性

TypeScript★ 18.3k⑂ 2.5kdevops

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mattermost/mattermost

mattermost：安全协作平台 — mattermost是一个开源平台，用于在整个软件开发生命周期中提供安全的协作功能。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Go，并提供了React和React Native的集成。mattermost的安全协作功能对于软件开发团队来说至关重要，因为它可以帮助他们更有效地合作和管理项目。

TypeScript★ 38.4k⑂ 8.8kweb

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medusajs/medusa

medusa：灵活的电商平台 — medusa是一个使用TypeScript编写的开源电商平台，提供了高度的可定制性和可扩展性。它支持多种前端框架，包括React，并且可以与Node.js无缝集成。medusa的灵活性使其成为构建复杂电商应用的理想选择

TypeScript★ 35k⑂ 4.9kweb

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13k⑂ 1.1kother

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bregman-arie/devops-exercises

devops-exercises：DevOps 面试题练习 — devops-exercises 项目为 DevOps 工程师提供了丰富的练习题和面试题，涵盖了从 Linux 到 Kubernetes、Terraform 等多个技术领域。通过这些练习和面试题，可以帮助工程师提高技能和应对面试的能力。同时，项目还涉及了 Python、Ansible、Git 等多种技术，非常适合 DevOps 工程师的学习和实践

Python★ 83.1k⑂ 19.7kdevops

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soxoj/maigret

maigret：信息收集工具 — maigret是一个开源的信息收集工具，通过用户名从多个网站收集信息，帮助用户快速收集目标人物的信息。它支持从3000多个网站收集信息，包括社交网络、论坛等。maigret的主要功能是帮助用户进行网络调查和信息收集，特别是在网络安全和开源情报领域

Python★ 35.2k⑂ 2.7ksecurity

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lutzroeder/netron

netron：神经网络可视化工具 — netron支持多种框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，能够帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。通过可视化模型的结构和参数，netron能够提高开发效率和模型性能。同时，netron也支持多种模型格式，如ONNX和CoreML

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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Yin-Hongwei/music-website

music-website：基于Vue和SpringBoot的音乐网站 — music-website是一个使用Vue作为前端、SpringBoot作为后端、MyBatis作为ORM框架的音乐网站项目。它利用Vue的组件化和响应式特性，结合SpringBoot的简化开发和MyBatis的数据库交互，提供了一个高效的音乐网站解决方案。这个项目对于学习和构建音乐网站有着重要的参考价值

Vue★ 6.7k⑂ 1.6kweb

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mobile-dev-inc/Maestro

Maestro：移动和Web端无痛终端自动化 — Maestro提供了一个简单易用的API，帮助开发者实现Android和iOS应用的UI自动化测试，减少手动测试的工作量和成本。同时，它也支持Web端自动化测试，进一步扩大了其应用范围。Maestro的出现使得终端自动化测试变得更加容易和高效

Kotlin★ 14.8k⑂ 874mobile

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zeux/meshoptimizer

meshoptimizer：网格优化库 — meshoptimizer是一个C++库，用于优化3D网格数据，减小网格大小并加快渲染速度。它通过删除冗余数据、合并顶点和优化索引缓冲区来实现优化。这种优化对于实时渲染应用程序（如游戏和模拟器）至关重要，因为它可以显著提高性能

C++★ 8k⑂ 777other

+86 ★☆

istio/istio

istio：服务网格解决方案 — istio 提供了一种简单而强大的方式来管理基于微服务的应用程序，通过提供流量管理、安全和可观察性功能。istio 的设计目标是使开发人员能够轻松地创建和管理复杂的微服务架构，提高系统的可靠性和安全性。同时，istio 也支持多种环境，包括 Kubernetes 和 Consul。

Go★ 38.3k⑂ 8.3kbackend

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coqui-ai/TTS

TTS：深度学习文本转语音工具包 — TTS是一个基于深度学习的文本转语音工具包，支持多种语音合成模型和声码器，包括Glow-TTS、HiFiGAN和MelGAN等。它已在研究和生产环境中得到广泛应用，能够生成高质量的语音。TTS的主要特点包括支持多说话人语音合成、声码器和语音合成模型的选择等

Python★ 45.7k⑂ 6.1kai-ml

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openfaas/faas

faas：服务器端函数简化工具 — faas是一个开源的服务器端函数框架，允许开发人员使用多种语言编写和部署函数。它支持多种环境，包括Docker和Kubernetes，并提供了简单易用的API。faas的主要目标是简化函数即服务的开发和部署过程，从而让开发人员能够更快速地创建和部署服务器端函数。

Go★ 26.2k⑂ 2kdevops

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deckerst/aves

aves：Android 平台的图库和元数据浏览器 — aves 是一个使用 Dart 语言开发的 Android 应用，提供图库和元数据的浏览功能。它支持多种文件格式，包括 EXIF、GeoTIFF、GPX、SVG、TIFF、TopoJSON 和 XMP。aves 的开发利用了 Flutter 框架，提供了流畅的用户体验

Dart★ 4.9k⑂ 201mobile

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museui/muse-ui

muse-ui：Material Design UI 库 — muse-ui 是一个基于 Material Design 的 UI 库，用于 Vuejs 2.0 开发。它提供了一系列的 UI 组件，帮助开发者快速构建美观的 Web 应用。muse-ui 的设计理念是简单、易用和高可定制性，非常适合 Vuejs 开发者使用。

Vue★ 8.2k⑂ 881web

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macrozheng/mall

mall：电商系统解决方案 — mall项目是一套全面的电商系统解决方案，包括前台商城系统和后台管理系统，使用Spring Boot、MyBatis等技术实现，能够满足电商系统的各种需求。该项目采用Docker容器化部署，能够方便地部署和管理。同时，项目中包含了许多模块，例如商品管理、订单管理、会员管理等，能够为电商系统提供强大的支持。

Java★ 84k⑂ 29.7kdevops

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matomo-org/matomo

matomo：开源网站分析工具 — matomo 是一个开源的网站分析工具，允许用户轻松收集、可视化和分析网站和应用程序的数据。它提供了完整的控制和内置的隐私保护，成为 Google Analytics 的理想替代品。通过使用 matomo，用户可以更好地了解自己的网站和应用程序，做出数据驱动的决策

PHP★ 21.7k⑂ 2.9kdata

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mjl-/mox

mox：现代化的开源安全邮件服务器 — mox提供了一种低维护的自托管电子邮件解决方案，具有现代化和安全的特点。它使用Go语言开发，能够提供高性能和可靠的邮件服务。mox的出现为用户提供了一个安全、稳定和易于维护的电子邮件服务器选项

Go★ 5.7k⑂ 207backend

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 175.8k⑂ 16.9kai-ml

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ethereum/mist

mist：以太坊网络浏览器 — mist允许用户浏览和使用以太坊网络上的Ðapps。它基于Electron和Web3技术，提供了一个便捷的方式来与以太坊生态系统进行交互。mist的开发已经停止，但它仍然是以太坊历史上的一个重要项目

JavaScript★ 7.4k⑂ 1.9kblockchain

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kholia/OSX-KVM

OSX-KVM：在 QEMU/KVM 上运行 macOS — OSX-KVM 项目利用 QEMU/KVM 虚拟化技术，使用户能够在非 Mac 系统上运行 macOS 操作系统。该项目支持最新的 macOS 版本，包括 Monterey、Ventura 和 Sonoma，并提供 OpenCore 引导支持。通过 OSX-KVM，用户可以在不需要商用 Mac 硬件的情况下体验 macOS。

Shell★ 23.4k⑂ 2kother

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alpkeskin/mosint

mosint：自动化电子邮件开源情报工具 — mosint是一个自动化工具，用于收集和验证电子邮件信息，帮助安全研究人员和渗透测试人员更高效地进行信息收集和验证。它支持多种电子邮件服务提供商，能够快速验证电子邮件地址的有效性。mosint的自动化功能可以帮助减少手动验证的时间和成本

Go★ 5.9k⑂ 645tools

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koajs/koa

koa：Node.js 的表达式中间件 — koa 提供了一个轻量级的中间件框架，允许开发者使用 ES2017 异步函数构建 Web 应用。它的设计目标是提供一个更简单、更灵活的方式来处理 HTTP 请求和响应。koa 的出现填补了 Node.js 中间件框架的空白，成为构建 Web 应用的热门选择

JavaScript★ 35.7k⑂ 3.2kweb

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sammwyy/MikuMikuBeam

MikuMikuBeam：一个开源的网络压力测试工具 — MikuMikuBeam是一个开源的网络压力测试工具，使用Go语言开发。它可以模拟大量网络请求，测试网络的承载能力。该工具的开发结合了Hatsune Miku的元素，使其具有独特的个性。

Go★ 5.8k⑂ 527tools

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keras-team/keras

keras：深度学习库 — keras是一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、PyTorch等多个后端上。它提供了简单易用的接口，能够让用户快速地构建和训练深度学习模型。通过使用keras，用户可以轻松地实现数据预处理、模型构建、训练和评估等功能

Python★ 64.2k⑂ 19.8kai-ml

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jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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