"pentagi系统"

vxcontrol/pentagi

pentagi：自动化AI渗透测试系统 — pentagi能够自动执行复杂的渗透测试任务，减轻安全人员的工作负担。该系统使用Go语言开发，具有高性能和可扩展性。通过使用pentagi，安全团队可以更高效地识别和修复系统漏洞

Go★ 19.5k⑂ 2.6kai-ml

+535 ★☆

TransformerOptimus/SuperAGI

SuperAGI：开源自主AI代理框架 — SuperAGI是一个开源的自主AI代理框架，允许开发者快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。它支持开发者使用Python语言开发自主代理，并提供了多种工具和库来简化开发过程。SuperAGI的出现使得开发者能够更容易地创建和部署自主代理，从而推动了AI技术的发展。

Python★ 17.6k⑂ 2.2kai-ml

☆

langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 36.9k⑂ 6.2kai-ml

☆

langchain-ai/langchain

langchain：智能代理工程平台 — langchain是一个开源的Python平台，提供了一套完整的工具和框架，用于构建和管理复杂的AI代理系统。它支持多种AI模型和框架，包括OpenAI、Anthropic和LLM等。langchain的目的是为了简化AI代理的开发和部署过程，提高企业和开发者的效率。

Python★ 141.4k⑂ 23.5kai-ml

☆

asgeirtj/system_prompts_leaks

system_prompts_leaks：提取的系统提示 — system_prompts_leaks项目旨在收集和更新来自多家AI公司的系统提示，包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等。该项目使用JavaScript语言，定期更新以跟踪最新的AI模型和技术。通过提供这些系统提示，system_prompts_leaks项目为AI开发者和研究人员提供了宝贵的资源

JavaScript★ 55k⑂ 9kai-ml

☆

apache/hertzbeat

hertzbeat：下一代开源实时可观测性系统 — hertzbeat是一个基于Java的开源系统，提供实时监控和分析功能，支持多种数据源，如Prometheus、Grafana和Zabbix，能够帮助用户快速发现和解决系统问题。hertzbeat的AI能力可以自动化监控和告警，提高系统的可靠性和稳定性。同时，hertzbeat也支持自托管和多种通知方式，满足不同用户的需求。

Java★ 7.3k⑂ 1.3kai-ml

☆

elder-plinius/CL4R1T4S

CL4R1T4S：AI 系统透明度项目 — CL4R1T4S 项目旨在为各种 AI 系统提供透明度，包括泄露的系统提示和工具。该项目对于了解 AI 系统的工作原理和提高安全性具有重要意义。通过提供这些信息，CL4R1T4S 促进了 AI 系统的透明度和安全性

★ 45.1k⑂ 9.2kai-ml

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

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babalae/better-genshin-impact

better-genshin-impact：原神自动化工具 — better-genshin-impact是一个使用C#开发的原神自动化工具，提供一系列自动化功能，如自动拾取、自动剧情、全自动钓鱼等。它可以帮助玩家简化游戏过程，提高游戏效率。同时，它也提供了UI自动化测试工具，方便开发者测试和调试游戏功能。

C#★ 14.2k⑂ 1ktools

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microsoft/autogen

autogen：编程框架 — autogen是一个用于构建智能代理的编程框架，能够支持开发者创建更智能的AI系统。它提供了一套完整的开发工具和API，帮助开发者更容易地构建和集成智能代理。autogen的出现对AI领域的发展具有重要意义，因为它能够帮助开发者更快速地创建更智能的AI系统。

Python★ 59.6k⑂ 9kai-ml

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langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 148.3k⑂ 23.4kai-ml

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deepset-ai/haystack

haystack：开源AI编排框架 — haystack允许用户设计模块化的管道和agent工作流，并对检索、路由、内存和生成具有明确的控制权。它适用于大规模agent、RAG、多模态应用、语义搜索和对话系统。haystack的目的是为了帮助用户构建高效、智能的LLM应用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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ankane/pghero

pghero：Postgres 性能监控仪表盘 — pghero 提供了一个直观的界面来监控 Postgres 的性能，帮助开发者快速识别和解决数据库瓶颈。通过使用 pghero，开发者可以优化数据库性能，提高应用程序的整体效率。同时，pghero 也支持多种自定义配置，满足不同用户的需求

Ruby★ 8.9k⑂ 478backend

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netdata/netdata

netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。

Go★ 79.6k⑂ 6.5kdevops

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e2b-dev/awesome-ai-agents

awesome-ai-agents：人工智能自主代理列表 — awesome-ai-agents 提供了一个全面的人工智能自主代理的集合，包括了 GPT、Autogpt、BabyAGI 等多种 AI 代理的实现和应用。该项目使用 Python 编写，涵盖了 agent、AI、autonomous-agents 等多个领域。通过 awesome-ai-agents，开发者可以快速找到和学习人工智能自主代理的最新实现和应用

★ 28.7k⑂ 3.1kai-ml

☆

apache/incubator-seata

incubator-seata：分布式事务解决方案 — incubator-seata 提供了简单易用的 API，帮助开发者轻松实现分布式事务。它支持多种事务模式，包括 TCC 和 XA，能够确保微服务架构中的数据一致性。通过使用 incubator-seata，开发者可以更好地管理分布式事务，提高系统的可靠性和性能

Java★ 26k⑂ 8.9kbackend

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chatboxai/chatbox

chatbox：人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端，能够与多种AI模型（如chatbot、chatgpt、gpt等）交互。它提供了一个强大的平台，用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用

TypeScript★ 40.9k⑂ 4.1kai-ml

☆

justrach/turboAPI

turboAPI：高速Python框架 — turboAPI是一个高速的Python框架，采用Zig HTTP核心，实现了7倍的性能提升。它兼容FastAPI，并提供免费的原生线程功能，使其成为构建高性能Web应用的理想选择。通过使用turboAPI，开发者可以创建更快、更可靠的Web应用

Zig★ 1k⑂ 29backend

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calesthio/OpenMontage

OpenMontage：开源视频生产系统 — OpenMontage是一个开源的智能视频生产系统，能够将AI编码助手转变为全功能的视频生产工作室。它拥有12个管道、52个工具和500多个智能代理技能，能够帮助用户高效地创建视频内容。通过使用OpenMontage，用户可以简化视频生产流程，提高生产效率。

Python★ 36.1k⑂ 4.2kai-ml

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recommenders-team/recommenders

recommenders：推荐系统最佳实践 — recommenders 项目是一个开源的推荐系统示例代码仓库，使用 Python 编写，提供了多种推荐算法和模型的实现。该项目旨在帮助开发者快速构建和部署推荐系统，提高推荐系统的准确性和性能。通过使用 recommenders 项目，开发者可以轻松地将推荐系统集成到自己的应用中

Python★ 21.8k⑂ 3.3kai-ml

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aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.4k⑂ 1.1kother

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Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：简化AI模型训练 — pytorch-lightning是一个Python库，能够简化AI模型的训练过程。它支持在多个GPU上进行预训练和微调，从而加快模型训练的速度。通过使用pytorch-lightning，开发人员可以更轻松地构建和部署AI模型，提高模型的准确性和效率。

Python★ 31.2k⑂ 3.8kai-ml

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volcano-sh/volcano

volcano：云原生批处理系统 — volcano 是一个开源的云原生批处理系统，支持 Kubernetes 和其他云原生技术。它提供了高性能、可扩展和易用的批处理解决方案，适用于 AI、机器学习、数据处理等领域。volcano 的设计目标是提供一个简单、灵活和高效的批处理系统，帮助用户更好地管理和调度批处理任务

Go★ 5.8k⑂ 1.4kai-ml

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openspug/spug

spug：开源运维平台 — spug整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。它可以帮助企业简化运维工作，提高效率和安全性。同时，spug也是一个开源项目，社区用户可以贡献代码和参与讨论

JavaScript★ 11k⑂ 2.2kdevops

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fenixsoft/awesome-fenix

awesome-fenix：大型分布式系统构建讨论 — awesome-fenix 项目旨在讨论如何构建一套可靠的大型分布式系统，涵盖了 architecture、cloud-native、istio、kubernetes、microservice 和 springcloud 等主题。该项目为开发者提供了一个学习和讨论的大型分布式系统构建的平台。通过 awesome-fenix，开发者可以更好地理解如何设计和实现一个可靠的分布式系统。

Vue★ 9.4k⑂ 1.1kdevops

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mem0ai/mem0

mem0：通用人工智能记忆层 — mem0为AI代理提供了一个通用记忆层，能够实现长期记忆和状态管理。这种能力对于AI代理的决策和学习能力至关重要。通过使用mem0，开发者可以更容易地构建智能的AI代理。

Python★ 60.5k⑂ 7kai-ml

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labring/FastGPT

FastGPT：基于LLMs的知识平台 — FastGPT是一个基于LLMs的知识平台，提供了一套全面的功能，包括数据处理、RAG检索和视觉AI工作流编排等，让您可以轻松开发和部署复杂的问答系统。FastGPT的出色之处在于其易用性和灵活性，能够满足不同用户的需求。同时，FastGPT也支持多种技术，如Next.js和OpenAI等

TypeScript★ 28.9k⑂ 7.2kai-ml

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acdlite/recompose

recompose：React 函数组件和高阶组件工具库 — recompose 为 React 开发者提供了一系列实用函数和高阶组件，帮助简化组件开发和复用。它支持函数组件和高阶组件，提高了开发效率和代码可维护性。通过使用 recompose，可以更轻松地构建和管理复杂的 React 应用

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.2kweb

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microsoft/graphrag

graphrag：基于图的检索增强生成系统 — graphrag是一个基于图的检索增强生成（RAG）系统，使用Python语言开发。该系统能够提高生成模型的性能和效率，特别是在处理大规模数据时。graphrag的模块化设计使其易于扩展和定制，适用于各种自然语言处理任务。

Python★ 34.3k⑂ 3.6kai-ml

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fastapi/fastapi

fastapi：高性能 Python Web 框架 — fastapi 是一个基于 Python 3.7+ 的 Web 框架，使用 async/await 语法，支持 OpenAPI 和 JSON Schema，具有自动交互文档和强大的验证功能。fastapi 的设计目标是提供高性能、易用和快速开发的 Web 框架，适合生产环境。fastapi 的特点包括支持异步编程、自动 API 文档生成和强大的验证功能

Python★ 100k⑂ 9.5kbackend

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FoundationAgents/MetaGPT

MetaGPT：多智能体框架 — MetaGPT是一个开源项目，提供了一个多智能体框架，用于实现自然语言编程。它利用GPT和LLM技术，实现了多智能体之间的交互和协作。MetaGPT的目标是推动人工智能技术的发展，实现更加自然和高效的编程方式

Python★ 69.3k⑂ 8.8kai-ml

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Aider-AI/aider

aider：AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具，能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4，能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码

Python★ 47.2k⑂ 4.7kai-ml

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