"voice-ai"

📦 开源项目

jamiepine/voicebox

voicebox：开源人工智能语音工作室 — voicebox是一个开源项目，利用人工智能技术来创建语音内容。它允许用户克隆现有的语音，口述新的语音内容，并创建自定义的语音体验。通过voicebox，开发者可以更容易地将语音功能集成到自己的应用程序中

TypeScript★ 44.6k⑂ 5.4kai-ml

+821 ★☆

microsoft/VibeVoice

VibeVoice：开源边缘语音AI — VibeVoice是一个开源的边缘语音AI项目，使用Python语言开发。它提供了一种新的语音交互方式，能够让设备更好地理解和响应用户的语音命令。VibeVoice的开源性使其能够被广泛应用于各个领域

Python★ 50k⑂ 5.6kai-ml

☆

mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智能聊天界面 — chatbot-ui提供了一种简单的方式来集成AI聊天功能到您的应用中。它支持任何模型，使得您可以轻松地创建自定义的聊天界面。通过使用chatbot-ui，您可以提高用户体验和用户参与度

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

☆

RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI：基于检索的语音转换Web界面 — Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个开源项目，利用检索模型实现语音转换。它可以帮助用户轻松训练一个好的语音转换模型，仅需10分钟的语音数据。该项目使用Python语言开发，集成了多种技术，如so-vits-svc和vits，能够实现高质量的语音转换。

Python★ 36.5k⑂ 5.1kdata

☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

elder-plinius/G0DM0D3

G0DM0D3：解放的人工智能聊天 — G0DM0D3 是一个解放的人工智能聊天工具，旨在提供自由和高效的交流体验。它使用 TypeScript 编写，适用于需要高级对话功能的用户。

TypeScript★ 9.7k⑂ 2.3kai-ml

☆

mudler/LocalAI

LocalAI：开源人工智能引擎 — LocalAI是一个开源的人工智能引擎，支持在任何硬件上运行多种模型，包括LLMs、视觉、语音、图像和视频模型。它不需要GPU支持，这使得其应用更加广泛。LocalAI的出现使得人工智能技术更加便捷和普及。

Go★ 47.7k⑂ 4.3kai-ml

☆

babysor/MockingBird

MockingBird：实时语音克隆与生成 — MockingBird利用Python和PyTorch实现了快速的语音克隆和实时语音生成，能够广泛应用于语音合成、语音助手等领域。它的出现标志着语音技术的重大进步，能够为人们带来更加自然和便捷的语音交互体验。同时，MockingBird也为AI和深度学习的研究提供了新的可能性

Python★ 36.9k⑂ 5.2kai-ml

☆

espnet/espnet

espnet：端到端语音处理工具包 — espnet是一个基于Python的工具包，提供了从语音识别到语音合成等一系列的语音处理功能。它支持多种深度学习框架，包括chainer和pytorch。通过使用espnet，可以快速开发和部署语音处理应用，提高语音识别和合成的准确性和效率。

Python★ 9.9k⑂ 2.4kai-ml

☆

open-webui/open-webui

open-webui：用户友好的AI界面 — open-webui是一个开源项目，提供了一个简单易用的界面来与AI模型交互，支持Ollama、OpenAI API等。它使得用户可以轻松地使用AI功能，而无需复杂的编程知识。同时，open-webui也是一个自托管的解决方案，用户可以在自己的服务器上部署和使用。

Python★ 146k⑂ 21.2kai-ml

☆

Zackriya-Solutions/meetily

meetily：开源AI会议助手 — meetily是一个自托管、开源的AI会议记录工具，支持macOS和Windows系统，采用Rust编程语言，实现了快速的Parakeet/Whisper实时转录和Ollama总结。meetily注重隐私保护，所有处理都在本地进行，无需云服务。meetily的出现为用户提供了一个安全、快速的会议记录解决方案

Rust★ 25.6k⑂ 2.6kai-ml

☆

sinaptik-ai/pandas-ai

pandas-ai：数据分析对话平台 — pandas-ai 项目利用 Python 语言和 pandas 库，实现了数据分析的对话式界面，支持 SQL、CSV、parquet 等多种数据格式。通过使用 LLMs 和 RAG 技术，pandas-ai 可以高效地处理数据查询和分析任务。同时，pandas-ai 还支持数据可视化和文本到 SQL 的转换，进一步扩展了其在数据分析领域的应用。

Python★ 23.7k⑂ 2.3kdata

☆

moonshine-ai/moonshine

moonshine：低延迟语音处理工具 — moonshine 是一个专注于极低延迟语音处理的工具，支持语音转文本、意图识别和文本转语音，特别适合用于开发语音助手和用户界面。

C++★ 10.1k⑂ 526ai-ml

+282 ★☆

continuedev/continue

continue：开源编码代理 — continue是一个开源的编码代理，使用TypeScript编写，能够提供开发者工具和CLI功能。它利用AI技术来提高编码效率和准确性。通过使用continue，开发者可以更高效地完成编码任务

TypeScript★ 35k⑂ 5.1kai-ml

☆

CherryHQ/cherry-studio

cherry-studio：人工智能生产力工作室 — cherry-studio是一个人工智能生产力工作室，提供智能聊天、自主代理和300多个助手。它可以统一访问边缘LLM技术，如codex和deepseek，帮助开发者提高生产力。通过使用cherry-studio，开发者可以更高效地完成任务，并利用AI技术的优势

TypeScript★ 48.8k⑂ 4.6kai-ml

☆

myshell-ai/OpenVoice

OpenVoice：即时语音克隆技术 — OpenVoice 实现了即时语音克隆，利用 Python 语言和 text-to-speech 技术，能够快速生成类似原始语音的克隆音频。这种技术可以广泛应用于语音助手、播音等领域。OpenVoice 的出现标志着语音合成技术的重大突破。

Python★ 37k⑂ 4.1kother

☆

mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速构建 QQ 机器人应用。它支持多种功能，如消息处理、事件处理等。mirai 的高效率和可扩展性使其成为开发者首选的 QQ 机器人支持库

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

☆

openai/plugins

plugins：开放式人工智能插件 — plugins提供了一系列AI插件，用于扩展和增强OpenAI的功能。这些插件可以帮助开发者更好地使用AI技术，实现更智能的应用。通过使用plugins，开发者可以更轻松地集成AI功能到自己的项目中

JavaScript★ 4.5k⑂ 660web

+29 ★☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

linyqh/NarratoAI

NarratoAI：利用AI自动解说和剪辑视频 — NarratoAI利用AI模型来自动提供视频解说和编辑功能，只需一键点击即可完成。该工具使用Python语言开发，集成了moviepy和gemini-api等库。NarratoAI的出现使得视频编辑变得更加简单和高效

Python★ 10k⑂ 1.4kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

☆

chatboxai/chatbox

chatbox：人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端，能够与多种AI模型（如chatbot、chatgpt、gpt等）交互。它提供了一个强大的平台，用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用

TypeScript★ 41.1k⑂ 4.2kai-ml

☆

hacksider/Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam：实时人脸替换和一键视频深度伪造 — Deep-Live-Cam能够使用单张图片进行实时人脸替换和一键视频深度伪造，利用AI和GAN技术实现深度伪造效果。该工具的出现使得深度伪造技术更加便捷和普及。同时，它也引发了人们对深度伪造技术的伦理和安全问题的思考

Python★ 95k⑂ 13.8kai-ml

☆

google-research/google-research

google-research：谷歌研究项目 — google-research项目旨在分享谷歌在人工智能、机器学习等领域的研究成果。该项目使用Jupyter Notebook作为主要语言，包含了许多有价值的研究资料。通过该项目，开发者可以更好地了解谷歌的研究方向和成果

Jupyter Notebook★ 38.4k⑂ 8.5kai-ml

☆

FunAudioLLM/CosyVoice

CosyVoice：多语言大型语音生成模型 — CosyVoice是一个多语言大型语音生成模型，提供了推理、训练和部署的全栈能力，支持包括中文、英文、日语和韩语在内的多种语言。该模型可以用于各种应用场景，如语音合成、聊天机器人和语音克隆等。CosyVoice的出现可以帮助开发者更容易地创建多语言语音交互系统。

Python★ 22.1k⑂ 2.6kai-ml

☆

palmier-io/palmier-pro

palmier-pro：macOS 视频编辑器 — palmier-pro 是一个基于 macOS 的视频编辑器，利用 AI 技术来提高编辑效率。它提供了一系列强大的编辑工具和功能，帮助用户创建高质量的视频。通过使用 Swift 编写，palmier-pro 具有良好的性能和稳定性

Swift★ 10.8k⑂ 811tools

☆

FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.7k⑂ 24.7kai-ml

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据，使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据，从而简化了应用的开发和维护。同时，context-hub也支持多种数据存储和缓存机制，提高了应用的性能和可扩展性

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

karpathy/autoresearch

autoresearch：自动研究项目 — autoresearch项目使用AI代理自动进行研究，重点关注单GPU上的nanochat训练，能够自动完成训练过程。该项目利用Python语言开发，能够高效地进行研究工作。autoresearch项目的目标是实现自动化研究，减少人工干预，提高研究效率

Python★ 91.6k⑂ 13.1kai-ml

☆

virattt/ai-hedge-fund

ai-hedge-fund：人工智能对冲基金团队 — ai-hedge-fund是一个使用人工智能技术进行投资管理的项目，利用Python语言开发，旨在提供更高效、更智能的投资策略。该项目的目标是创建一个高性能的对冲基金，通过AI算法进行投资决策。ai-hedge-fund的开发使用了多种技术，包括机器学习和数据分析

Python★ 62k⑂ 10.9kai-ml

+109 ★☆

SillyTavern/SillyTavern

SillyTavern：大型语言模型前端 — SillyTavern是一个基于JavaScript的LLM前端，旨在为高级用户提供便捷的交互界面。它能够帮助用户更好地利用大型语言模型的能力，提高工作效率。同时，SillyTavern的开发也体现了开源精神，欢迎开发者参与贡献。

JavaScript★ 29.9k⑂ 5.7kai-ml

☆