"人臉辨識"

ageitgey/face_recognition

face_recognition：人臉識別API — face_recognition是一個開源的Python庫，提供了簡單的人臉識別功能，能夠輕鬆地將其集成到各種應用程序中。它使用機器學習技術來識別人臉，並提供了命令列界面和Python API。它的簡單性和易用性使其成為開發人員的熱門選擇

Python★ 56.6k⑂ 13.7kai-ml

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facebookresearch/pifuhd

pifuhd：單一圖像高解析度3D人體數字化 — pifuhd是一個開源項目，使用Python語言，能夠從單一圖像中進行高解析度3D人體數字化。這個項目使用深度學習技術，能夠實現高精度的3D重建。pifuhd的應用包括電腦視覺、機器人學和特效製作等領域

Python★ 9.7k⑂ 1.5kother

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deepinsight/insightface

insightface：最先進的人臉分析項目 — insightface 是一個最先進的2D和3D人臉分析項目，涵蓋了人臉檢測、對齊、辨識和年齡估計等多個方面。該項目支持多種深度學習框架，如MXNet、OneFlow、PaddlePaddle和PyTorch，適用於各種人臉相關應用。

Python★ 29.3k⑂ 6.1kai-ml

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CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：實時多人關鍵點檢測庫 — openpose是一個強大的庫，能夠實時檢測多人的關鍵點，包括身體、面部、手和腳的估計。它使用了深度學習和電腦視覺技術，能夠在各種應用中提供準確的結果。openpose的實時能力和準確性使其成為人體姿勢估計和行為理解的重要工具

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

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soxoj/maigret

maigret：從3000+網站收集用戶名的資訊 — maigret是一個基於Python的開源工具，能夠從3000+個網站中收集用戶名的資訊，幫助用戶進行網路調查和情報收集。它支持多種網站和平台，包括社交網路、論壇和其他在線服務。通過maigret，使用者可以快速地收集目標用戶的在線活動和個人資訊，對於網路安全、調查和開源情報收集非常有用。

Python★ 35.6k⑂ 2.7ksecurity

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exadel-inc/CompreFace

CompreFace：開源面部識別系統 — CompreFace 是一個基於 Java 的面部識別系統，提供 REST API 供開發人員使用。它可以實現面部檢測、面部識別、面部驗證等功能，適用於各種應用場景。CompreFace 的開源性質使其成為一個高度可定制和擴展的解決方案

Java★ 8k⑂ 1.1kdevops

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TencentARC/GFPGAN

GFPGAN：實用人臉恢復算法 — GFPGAN 是一個基於 PyTorch 的深度學習項目，使用 GAN 和超解析技術來恢復人臉圖像。它的目的是提供一個實用和高效的面部恢復算法，適用於各種應用場景。GFPGAN 的開發對於圖像和視頻處理領域具有重要意義

Python★ 37.6k⑂ 6.3kai-ml

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microsoft/presidio

presidio：敏感数据保护框架 — presidio支持NLP、模式匹配和可定制的管道，能够有效地保护个人隐私数据。通过使用presidio，开发者可以轻松地将数据保护功能集成到自己的应用程序中。同时，presidio还支持多种数据类型，包括文本、图像和结构化数据。

Python★ 9.7k⑂ 1.2kai-ml

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facefusion/facefusion

facefusion：人臉操控平台 — facefusion 是一個基於 Python 的人臉操控平台，提供業界領先的技術和功能。它可以用於創建逼真的面部動畫和特效，廣泛應用於電影、遊戲和廣告等領域。facefusion 的出色表現使其成為人臉操控的首選平台

Python★ 29.3k⑂ 4.8kai-ml

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langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

hacksider/Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam：實時人臉替換與單擊視頻Deepfake — Deep-Live-Cam可以使用單一圖像實時替換人臉，並支援單擊視頻Deepfake功能。這個工具運用了AI和GAN技術，實現了高效和真實的視頻處理。Deep-Live-Cam的出現對於AI和視頻處理領域具有重要意義

Python★ 95k⑂ 13.8kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.7kai-ml

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open-webui/open-webui

open-webui：人性化 AI 界面 — open-webui 是一个開源項目，提供了一個簡單易用的 AI 界面，讓用戶可以輕鬆地與 AI 模型交互。它支持多種 AI 平台，包括 Ollama 和 OpenAI API 等，讓用戶可以根據自己的需求選擇合適的 AI 服務。open-webui 的出現使得 AI 技術更容易被大眾接受和使用

Python★ 146k⑂ 21.2kai-ml

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Aider-AI/aider

aider：終端機中的AI編程助手 — aider是一個基於AI的編程助手，能夠在終端機中提供即時的編程建議和協助。它支持多種AI模型，包括GPT-3、GPT-4和LLaMA等，能夠幫助開發者提高編程效率和質量。同時，aider也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻和改進。

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

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ultralytics/ultralytics

ultralytics：開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能，基於 PyTorch 實現，支持多種應用場景，如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測，同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具，可以幫助他們快速開發電腦視覺應用

Python★ 59.6k⑂ 11.4kai-ml

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pjreddie/darknet

darknet：神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型，支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用，使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。

C★ 26.5k⑂ 21kai-ml

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BasedHardware/omi

omi：人工智慧助手 — omi是一個利用AI技術來分析用戶屏幕和對話的項目，從而提供相應的建議和指導。該項目結合了多種技術，包括Dart、Flutter和Python，旨在創造一個智能化的使用體驗。omi的目標是為用戶提供一個更加便捷和高效的互動方式

Dart★ 13k⑂ 2.1kmobile

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deepfakes/faceswap

faceswap：人工智慧換臉軟體 — faceswap是一款利用深度學習技術來實現臉部換臉的軟體，能夠自動偵測和替換影片或圖片中的臉部。這款軟體的出現使得人工智慧換臉技術更加普及和易於使用。同時，faceswap也為開發者提供了一個基於Python的開源平台，方便他們進行二次開發和研究

Python★ 55.4k⑂ 13.4kai-ml

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interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.8k⑂ 5.3kai-ml

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lutzroeder/netron

netron：神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具，允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式，包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron，用戶可以更好地理解模型的結構和運作，從而提高模型的性能和準確性

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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blakeblackshear/frigate

frigate：實時本地物體偵測的NVR系統 — frigate是一個使用TypeScript開發的NVR系統，能夠對IP攝影機的影像進行實時本地物體偵測。這個系統結合了AI技術，例如TensorFlow，來提高偵測的準確度。它也支持多種家居自動化系統，包括Home Assistant和MQTT，讓用戶能夠輕鬆整合到現有的智能家居系統中

TypeScript★ 34.4k⑂ 3.4kai-ml

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BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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huggingface/text-embeddings-inference

text-embeddings-inference：文本嵌入式模型推理解决方案 — text-embeddings-inference 提供了一种快速高效的方式来进行文本嵌入式模型的推理。它利用 Rust 语言的性能优势，能够快速处理大量的文本数据。该解决方案对于需要快速处理文本数据的应用来说非常重要，例如自然语言处理和机器学习等领域

Rust★ 4.9k⑂ 415ai-ml

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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m87-labs/moondream

moondream：微型視覺語言模型 — moondream 是一個基於 Python 的微型視覺語言模型，利用深度學習技術實現視覺和語言之間的交互。這個模型可以用於各種應用，例如圖像描述、視覺問答等。moondream 的開發對於推動人工智慧和機器學習的發展具有重要意義

Python★ 9.9k⑂ 789other

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blader/humanizer

humanizer：去除AI生成文字跡象 — humanizer 是一個Claude Code技能，專門用於去除文本中的AI生成痕跡，讓內容看起來更自然。這對於需要高質量人工撰寫內容的場合特別有用。

★ 29.9k⑂ 2.8kai-ml

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phillipi/pix2pix

pix2pix：圖像轉換技術 — pix2pix 是一個使用 Lua 語言開發的圖像轉換技術，利用條件對抗網路（conditional adversarial nets）來實現圖像到圖像的轉換。這個項目在計算機視覺和圖像生成領域具有重要意義。pix2pix 的應用包括圖像生成、圖像操控和圖像轉換等

Lua★ 10.6k⑂ 1.7kai-ml

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CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能數據標註工具 — X-AnyLabeling 是一個借助Segment Anything等AI模型的數據標註工具，能夠簡化標註過程。它對於需要大量標註數據的電腦視覺項目尤為重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：人工智慧項目集 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 項目收集了多個人工智慧領域的項目，包括機器學習、深度學習、電腦視覺和NLP。這些項目均附帶代碼，供開發者學習和研究。通過這些項目，開發者可以快速入門人工智慧領域，了解各種技術的實現細節。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

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hankcs/HanLP

HanLP：下一代自然語言處理 — HanLP是一個強大的自然語言處理工具包，提供了分詞、詞性標注、命名實體識別、句法與語義依存分析、文檔分類等功能。它的目的是為了簡化自然語言處理任務，讓開發者能夠更容易地構建自己的NLP應用。HanLP的出現對於NLP領域的發展具有重要意義

Python★ 36.5k⑂ 10.9kai-ml

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palmier-io/palmier-pro

palmier-pro：macOS 视频编辑器 — palmier-pro 是一款 macOS 平台的视频编辑器，利用 AI 技术为用户提供更便捷的编辑体验。它使用 Swift 编程语言开发，能够为用户提供高效的视频编辑功能。通过 palmier-pro，用户可以轻松地编辑和处理视频内容

Swift★ 10.8k⑂ 811tools

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photoprism/photoprism

photoprism：人工智慧照片應用程式 — photoprism是一個自主式的照片管理工具，運用AI技術自動化照片的分類和標籤，讓用戶能夠輕鬆地管理和分享照片。它支援私人雲端儲存和自主式部署，讓用戶能夠完全控制自己的照片資料。photoprism的開發使用Go語言，並整合了TensorFlow等機器學習庫

Go★ 40k⑂ 2.3kai-ml

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qdrant/qdrant

qdrant：高性能向量數據庫和向量搜索引擎 — qdrant是一個高性能、可擴展的向量數據庫和向量搜索引擎，使用Rust語言開發，提供了高效的向量搜索和儲存功能。它適用於下一代人工智慧應用，包括圖片搜索、推薦系統和自然語言處理等領域。qdrant的雲端版本也可在https://cloud.qdrant.io/獲得

Rust★ 33.4k⑂ 2.5kai-ml

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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