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"代理記憶"
TencentCloud
/
TencentDB-Agent-Memory
TencentDB-Agent-Memory:AI 智能代理的本地長期記憶解決方案 — TencentDB-Agent-Memory 是一個基於 TypeScript 的開源項目,旨在為 AI Agents 提供本地長期記憶功能。它採用了一個 4 層進階管道的架構,實現了零外部 API 依賴的記憶存儲。這使得 AI Agents 可以更好地記憶和學習,從而提高其智能化程度
TypeScript
★ 8.4k
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ai-ml
+123 ★
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EverMind-AI
/
EverOS
EverOS:人工智慧代理的便攜式記憶層 — EverOS 提供了一個統一的記憶層,讓 AI 代理可以跨應用、工具和工作流程進行數據共享和交互。這個項目的目的是讓 AI 代理可以更好地學習和記憶,從而提高其智能程度。同時,EverOS 也提供了用戶擁有和自我演化的功能,讓用戶可以更好地控制自己的數據和記憶。
Python
★ 9.9k
⑂ 826
ai-ml
☆
MemTensor
/
MemOS
MemOS:自我演化記憶作業系統 — MemOS是一個自我演化的記憶作業系統,旨在為大型語言模型和AI代理人提供更好的記憶管理和技能重用功能。它的超級持久記憶和混合檢索功能可以幫助AI代理人更好地學習和適應新的任務和環境。同時,MemOS的跨任務技能重用功能可以節省35.24%的token,提高AI代理人的效率和性能
TypeScript
★ 10k
⑂ 913
ai-ml
☆
mem0ai
/
mem0
mem0:通用人工智慧記憶層 — mem0 是一個 Python 製作的通用記憶層,能夠讓 AI Agent 擁有長期記憶管理功能,從而提升其應用能力。它支持多種 AI 模型,包括 chatbots 和 LLM。這個功能對於開發更先進的 AI 應用程序具有重要意義
TypeScript
★ 61.8k
⑂ 7.2k
ai-ml
☆
trifectatechfoundation
/
sudo-rs
sudo-rs — A memory safe implementation of sudo and su.
Rust
★ 4.4k
⑂ 172
other
☆
aristocratos
/
btop
btop:系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具,提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸,從而優化系統的配置和使用。通過btop,用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會
C++
★ 33.6k
⑂ 1.1k
other
☆
MemPalace
/
mempalace
mempalace:開源人工智慧記憶系統 — mempalace 是一個開源的 AI 記憶系統,使用 Python 作為開發語言,整合了 chromadb、llm 和 mcp 等技術,提供高效的記憶管理和存儲功能。這個系統的優點在於其高性能和免費使用的特點,讓開發者可以輕鬆地將其整合到自己的應用程式中。同時,mempalace 的開源性也讓開發者可以自由地修改和擴展其功能
Python
★ 57.8k
⑂ 7.4k
ai-ml
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chenfei-wu
/
TaskMatrix
TaskMatrix:任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具,使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務,讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix,用戶可以提高工作效率和生產力。
Python
★ 34.1k
⑂ 3.2k
other
☆
topoteretes
/
cognee
cognee:開放式AI記憶平台 — Cognee 是一個開源的AI記憶平台,利用自托管的知識圖譜引擎,為AI代理提供跨會話的持久長期記憶。這對於需要維持上下文和學習能力的複雜應用程序來說非常重要。
Python
★ 29.4k
⑂ 2.8k
ai-ml
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Mintplex-Labs
/
anything-llm
anything-llm:本地化人工智慧體驗 — anything-llm是一個基於JavaScript的開源項目,旨在提供一個強大且可自行部署的本地化人工智慧體驗。它結合了多種技術,包括LLM、多模態和向量數據庫,讓用戶可以擁有自己的智慧體驗。這個項目的目的是讓用戶能夠自行控制自己的智慧體驗,而不需要依賴於第三方服務
JavaScript
★ 63.9k
⑂ 7k
ai-ml
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dolthub
/
dolt
dolt:數據版本控制系統 — dolt是一個開源的數據版本控制系統,使用Git的概念來管理數據。它允許用戶創建、管理和追蹤數據庫的變化,實現數據的版本控制和合作。這對於需要管理大量數據的開發者和數據分析師來說是一個非常有用的工具
Go
★ 24k
⑂ 839
backend
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linkwarden
/
linkwarden
linkwarden:自托管协作书签管理器 — linkwarden是一款自托管的协作书签管理器,使用TypeScript编写,允许用户收集、阅读、注释和保存重要内容。它支持多人协作,能够在一个地方保存和管理所有重要的书签。通过linkwarden,用户可以更好地组织和保留自己的书签和内容。
TypeScript
★ 19.1k
⑂ 806
web
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MiniMax-AI
/
skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
★ 13.2k
⑂ 1.1k
other
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DeusData
/
codebase-memory-mcp
codebase-memory-mcp:高效代碼智慧伺服器 — codebase-memory-mcp 是一個高效能的代碼智慧伺服器,能夠快速建立代碼庫的知識圖譜,支援158種語言,具有毫秒級查詢效能。它的優點包括單一靜態二進制檔、零依賴,能夠快速索引代碼庫。這使得codebase-memory-mcp成為開發人員的理想工具,能夠提高代碼開發效率和品質
C
★ 35.6k
⑂ 2.8k
backend
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datahaven-xyz
/
datahaven
datahaven:去中心化儲存和區塊鏈解決方案 — datahaven 是一個去中心化的儲存和區塊鏈解決方案,利用 StorageHub 和 EigenLayer 技術提供安全和高效的儲存和計算能力。這個項目的目的是為用戶提供一個安全、去中心化和高效的資料儲存和計算平台。透過 datahaven,用戶可以享受更高的隱私和安全性
Rust
★ 7.9k
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blockchain
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vllm-project
/
vllm
vllm:高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一個開源的Python項目,提供高性能的LLM推理和服務能力,支持多種硬件平臺,包括AMD、CUDA、TPU等,使用pytorch和transformer等技術,能夠高效地處理LLM的推理和服務,對於LLM的應用和開發具有重要意義。vllm的設計目標是提供一個高吞吐量和記憶體效率的推理和服務引擎,能夠滿足LLM應用的需求。通過使用vllm,開發者可以更容易地部署和管理LLM模型,提高推理和服務的效率和準確性。
Python
★ 87.2k
⑂ 19.9k
ai-ml
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khoj-ai
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khoj
khoj:您的 AI 第二大腦 — khoj 是一個自托管的 AI 平台,能夠將任何在線或本地 LLM 轉換為您的個人、自主 AI。它支持多種 LLM 模型,包括 gpt、claude、gemini、llama、qwen 和 mistral。使用 khoj,您可以建構自訂代理,排程自動化,進行深入研究,從而提高您的生產力。
Python
★ 36k
⑂ 2.3k
ai-ml
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PlayCover
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PlayCover
PlayCover:遊戲模擬器社区版本 — PlayCover 是一个社区驱动的游戏模擬器项目,使用 Swift 编程语言开发。它提供了一个平台,让用户可以模擬和运行各种游戏。PlayCover 的出现让游戏爱好者能够更方便地享受他们喜爱的游戏
Swift
★ 11.6k
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mobile
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google
/
flatbuffers
flatbuffers:記憶體高效序列化庫 — flatbuffers是一個開源的序列化庫,能夠高效地序列化和反序列化資料,支持多種程式語言,包括C++、Java、Python等。它的優點在於能夠減少記憶體的使用量和提高序列化的速度,非常適合於需要高效資料處理的應用程式。同時,flatbuffers也支持跨平台的使用,能夠在不同的操作系統和硬件平台上運行
C++
★ 26.3k
⑂ 3.6k
backend
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