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"多語種"
FunAudioLLM
/
CosyVoice
CosyVoice:多語音頻生成模型 — CosyVoice是一個基於Python的多語音頻生成模型,能夠提供多種語言的音頻生成,包括英文、中文、日文和韓文等。它提供了推理、訓練和部署的全棧能力,讓用戶可以輕鬆地使用和擴展模型。CosyVoice的出現對於自然語言生成和文本轉語音等領域具有重要意義
Python
★ 22.1k
⑂ 2.6k
ai-ml
☆
mozilla
/
uniffi-rs
uniffi-rs:Rust 多語言綁定生成器 — uniffi-rs 是一個 Rust 專案,提供了一種簡單的方式來生成多語言的綁定,讓開發者可以輕鬆地使用 Rust 函式庫。這個工具可以幫助開發者節省時間和精力,同時也提高了 Rust 函式庫的可用性和兼容性。因此,uniffi-rs 是一個非常有用的工具,特別是在需要與其他語言進行交互的場合。
Rust
★ 4.8k
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other
☆
coqui-ai
/
TTS
TTS:文字轉語音工具包 — TTS 是一個基於 Python 的深度學習工具包,提供了多種文字轉語音的模型和技術,包括 Glow-TTS、HiFiGAN 和 MelGAN 等,能夠用於研究和生產環境。TTS 的優點在於其高質量的語音合成和靈活的配置選項。TTS 的應用包括語音合成、語音轉換和語音克隆等領域
Python
★ 45.8k
⑂ 6.2k
ai-ml
☆
OpenBMB
/
VoxCPM
VoxCPM:多語種語音生成的無標記TTS — VoxCPM2 是一個無需標記的TTS系統,能夠處理多種語言的語音生成,支持創意聲線設計和真實聲線克隆。該技術在不需要預先標記數據的情況下,實現高效的語音合成。
Python
★ 34.2k
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ai-ml
☆
FlowiseAI
/
Flowise
Flowise:視覺化建構 AI 智慧代理 — Flowise 是一個低程式碼開發平台,允許用戶視覺化建構 AI 智慧代理,使用 TypeScript 和 React 等技術。它支持多代理系統、工作流程自動化和大型語言模型等功能,對於開發 AI 應用程序具有重要意義。Flowise 的目標是簡化 AI 開發流程,使其更加容易上手
TypeScript
★ 54.9k
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ai-ml
☆
supertone-inc
/
supertonic
supertonic:輕量級、多語言、在設備上的文字轉語音系統 — supertonic 是一個基於 ONNX 的文字轉語音系統,能夠快速地在各種設備上運行,支持多種語言和平臺,包括 iOS、Android、Web 等。它使用 Swift 語言開發,能夠實現輕量級和高效的文字轉語音功能。supertonic 的出現對於語音合成和語音助手等領域具有重要意義
Swift
★ 13.5k
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mobile
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2noise
/
ChatTTS
ChatTTS:每日對話的生成語音模型 — ChatTTS是一個開源項目,使用Python和Torch等庫來實現生成語音模型。它可以用於每日對話的語音合成,提供自然和流暢的語音體驗。這個項目對於語音助手、聊天機器人等領域具有重要意義
Python
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ai-ml
☆
m87-labs
/
moondream
moondream:微型視覺語言模型 — moondream 是一個基於 Python 的微型視覺語言模型,利用深度學習技術實現視覺和語言之間的交互。這個模型可以用於各種應用,例如圖像描述、視覺問答等。moondream 的開發對於推動人工智慧和機器學習的發展具有重要意義
Python
★ 9.9k
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other
☆
langchain-ai
/
langgraph
langgraph:建設強健的代理 — langgraph 是一個開源的 Python 框架,能夠幫助開發者建立強健的代理,利用 AI 技術來實現智能代理的功能。這個框架提供了一個簡單的方式來建設和管理代理,能夠應用於各種領域。langgraph 的目的是為了提供一個強健和可擴展的代理建設框架,能夠幫助開發者建立更好的智能代理
Python
★ 38.2k
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ai-ml
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MiniMax-AI
/
skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
★ 13.2k
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other
☆
mame
/
quine-relay
quine-relay:多語言烏洛波羅斯程式 — quine-relay是一個特殊的程式,能夠以多種編程語言實現自我複製,包括Ruby等語言。這個項目展示了編程語言的多樣性和創造力,對於編程愛好者和語言學習者具有重要的參考價值。通過quine-relay,我們可以更深入地了解不同編程語言的特點和應用
Ruby
★ 14.5k
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backend
☆
langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research:開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架,支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。
Python
★ 12.3k
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other
+23 ★
☆
asdf-vm
/
asdf
asdf:可擴充的版本管理器 — asdf 是一個開源的版本管理器,允許使用者輕鬆地管理多個版本的軟體。它支援多種程式語言,包括 Ruby、Node.js、Elixir、Erlang 等。透過 asdf,使用者可以輕鬆地在不同的版本之間切換,提高開發效率。
Go
★ 25.5k
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tools
☆
sqlfluff
/
sqlfluff
sqlfluff:SQL 代碼檢查和格式化工具 — sqlfluff 是一個強大的工具,能夠自動檢查和格式化 SQL 代碼,支援多種 SQL 方言,例如 PostgreSQL、MySQL 等。它可以幫助開發人員保持代碼的一致性和可讀性,從而提高代碼的質量和開發效率。同時,sqlfluff 也支援模板化代碼,能夠自動格式化 SQL 代碼中的模板,提高代碼的可維護性
Python
★ 9.8k
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backend
☆
agentscope-ai
/
agentscope
agentscope:人工智慧代理建構工具 — agentscope 是一個基於 Python 的開源項目,允許使用者建構和運行代理,支持多模態和多代理的互動。該項目的目的是提供一個透明和可信的代理建構平台,讓使用者可以更好地理解和控制代理的行為。agentscope 的應用範圍包括聊天機器人、語言模型和多代理系統等
Python
★ 28.3k
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ai-ml
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handy-computer
/
transcribe.cpp
transcribe.cpp:語音轉文字工具 — transcribe.cpp 是一個基於 ggml 庫的語音轉文字工具,支援超過 16 種不同的模型家族。它能夠高效地將語音轉換為文字,適用於各種需要自動轉錄語音的場景。
C++
★ 1.4k
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other
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roc-lang
/
roc
roc:函數語言 — roc是一種基於函數的語言,旨在提供快速和友好的開發體驗。它使用Zig語言作為基礎,結合了函數語言的優點。roc的設計目標是提供一個高效、易於使用的語言,讓開發者能夠快速地創建和部署應用程式。
Zig
★ 5.9k
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other
☆
JaidedAI
/
EasyOCR
EasyOCR:支援80多種語言的OCR解決方案 — EasyOCR是一個基於Python的OCR解決方案,利用深度學習技術來識別圖像中的文字,支援多種語言和書寫系統。它可以應用於多種領域,如數據挖掘、圖像處理和信息檢索。EasyOCR的出色性能和易用性使其成為開發人員的首選
Python
★ 29.8k
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ai-ml
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github-linguist
/
linguist
linguist:語言分析工具 — linguist 是一個開源工具,使用 Ruby 開發,能夠分析程式碼的語言並提供語言統計和語法分析。它的功能包括語言識別、語法高亮和語言統計等。linguist 的目的是為開發者提供一個準確的語言分析工具,以便於程式碼的管理和維護
Ruby
★ 13.6k
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backend
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OpenRLHF
/
OpenRLHF
OpenRLHF:基於 Ray 的高效能代理式強化學習框架 — OpenRLHF 提供了一個易於使用、可擴展且高效能的框架,讓研究人員和開發人員可以快速地開發和部署強化學習模型。它基於 Ray,支援多種演算法和技術,包括 PPO、DAPO、REINFORCE++、VLM、TIS、vLLM 和 Async RL。OpenRLHF 的目標是提供一個高效能和可擴展的框架,讓強化學習可以更廣泛地應用於各個領域。
Python
★ 9.9k
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ai-ml
☆
langflow-ai
/
langflow
langflow:AI 工作流和代理建構工具 — langflow 是一個 Python 工具,允許用戶建構和部署 AI 驅動的代理和工作流程。它支持多種 AI 模型,包括大型語言模型和生成式 AI。langflow 的目的是簡化 AI 工作流程的建構和部署過程,讓開發者更容易地創建智能代理和應用程式
Python
★ 152.4k
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ai-ml
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mylxsw
/
aidea
aidea:整合主流語言模型和圖像生成模型的APP — aidea是一個結合了主流大型語言模型和圖像生成模型的APP,使用Flutter開發,具有完全開源的代碼。這個項目的目的是提供一個整合了多種AI模型的平台,讓用戶可以方便地使用這些模型。這個項目的開源代碼也可以讓開發者學習和參考
Dart
★ 6.9k
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ai-ml
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sgl-project
/
sglang
sglang:高性能語言模型服務框架 — sglang是一個高性能的服務框架,適用於大型語言模型和多模態模型。它支持多種模型架構,包括Transformer、Moe和Diffusion,能夠提供快速和高效的推理服務。sglang的開發對於自然語言處理和人工智慧領域具有重要意義
Python
★ 29.9k
⑂ 6.9k
ai-ml
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naptha
/
tesseract.js
tesseract.js:JavaScript 光学字符识别库 — tesseract.js 是一个使用 WebAssembly 的 JavaScript 库,实现了 Tesseract OCR 引擎的功能,能够识别超过 100 种语言的文本。它使用了深度学习算法来提高识别准确率。该库对于需要在 Web 应用中实现 OCR 功能的开发者来说非常有用
JavaScript
★ 38.6k
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ai-ml
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d2l-ai
/
d2l-zh
d2l-zh:深度学习中文教程 — d2l-zh 项目提供了一个深度学习的中文教程,包括计算机视觉、机器学习和自然语言处理等主题。该项目已被70多个国家的500多所大学用于教学。通过 d2l-zh,读者可以轻松学习和讨论深度学习的相关知识。
Python
★ 79.2k
⑂ 12.3k
ai-ml
☆
marko-js
/
marko
marko:基於 HTML 的宣告式語言 — marko 是一種基於 HTML 的宣告式語言,允許開發者使用簡單的語法建立複雜的網頁應用程式。它支持客戶端和伺服器端渲染,讓開發者可以輕鬆地建立高性能的網頁應用程式。marko 的設計目標是讓建置網頁應用程式變得有趣和高效
JavaScript
★ 14.4k
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web
☆
langchain-ai
/
langchain
langchain:語言鏈代理工程平台 — langchain是一個開源的代理工程平台,提供了一個框架用於構建和管理AI代理。它支持多種AI模型和框架,包括OpenAI、Anthropic和LLM,讓開發者可以輕鬆地創建和管理AI代理。langchain的目的是為開發者提供一個統一的平台,讓他們可以專注於構建AI代理,而不需要關心底層的複雜技術細節
Python
★ 142.6k
⑂ 23.7k
ai-ml
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mckaywrigley
/
chatbot-ui
chatbot-ui:人工智慧聊天界面 — chatbot-ui 提供了一個簡單的聊天界面,讓使用者可以輕鬆地與 AI 模型進行交互。這個項目使用 TypeScript 開發,提供了高效和可擴展的解決方案。通過 chatbot-ui,開發者可以快速地建立自己的聊天機器人
TypeScript
★ 33.3k
⑂ 9.4k
ai-ml
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stablyai
/
orca
orca:並行代理的ADE — orca是一種高效的工具,允許用戶管理一組並行代理,從而提高工作效率。用戶可以運行自己的編碼代理,無需額外的設定。orca支持桌面和移動端部署,使其成為開發人員的理想選擇
TypeScript
★ 29.8k
⑂ 2.1k
tools
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espnet
/
espnet
espnet:端到端语音处理工具包 — espnet是一个端到端的语音处理工具包,使用Python语言开发,支持多种深度学习框架,如chainer和pytorch。它提供了多种语音处理功能,包括语音识别、语音合成、语音增强等。espnet的主要目标是提供一个高效、灵活的语音处理平台,用于研究和开发各种语音处理应用
Python
★ 9.9k
⑂ 2.4k
ai-ml
☆
square
/
okio
okio:現代I/O庫 — okio是一個現代的I/O庫,為Android、Java和Kotlin Multiplatform提供高效的輸入輸出功能。它的設計目的是為了簡化I/O操作,提高開發效率。okio的出現對於移動和服務器端開發具有重要意義
Kotlin
★ 9k
⑂ 1.2k
mobile
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hsliuping
/
TradingAgents-CN
TradingAgents-CN:中文金融交易框架 — TradingAgents-CN是一个开源的金融交易框架,利用多智能体LLM技术,提供了一个高效、灵活的交易系统。它可以帮助用户进行金融交易,实现自动化交易和风险管理。同时,TradingAgents-CN也是一个可扩展的平台,允许用户自定义和扩展其功能
Python
★ 30k
⑂ 6.3k
ai-ml
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FoundationAgents
/
MetaGPT
MetaGPT:多代理框架 — MetaGPT 是一個開源項目,使用 Python 語言開發,提供了一個多代理框架,旨在實現自然語言編程。該框架可以用於開發各種 AI 應用,例如聊天機器人、語言翻譯等。MetaGPT 的出現對於推動 AI 技術的發展具有重要意義
Python
★ 69.5k
⑂ 8.9k
ai-ml
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bazelbuild
/
bazel
bazel:快速可擴展的建置系統 — bazel是一個強大的建置工具,支持多種程式語言,能夠快速建置和測試軟體項目。它的可擴展性和彈性使其成為許多大型軟體項目的首選建置系統。通過使用bazel,開發人員可以提高軟體開發效率和質量
Java
★ 25.7k
⑂ 4.5k
other
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TauricResearch
/
TradingAgents
TradingAgents:多代理金融交易框架 — TradingAgents是一個開源的金融交易框架,利用多代理技術和LLM模型來實現智能化交易決策。它可以幫助用戶自動化交易流程,提高交易效率和盈利能力。通過TradingAgents,開發者可以輕鬆地構建和部署自己的金融交易系統
Python
★ 94.6k
⑂ 18.3k
ai-ml
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stephencelis
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SQLite.swift
SQLite.swift:Swift 的 SQLite3 庫 — SQLite.swift 是一個 Swift 語言的 SQLite3 庫,提供類型安全的資料存取功能,讓開發者可以更容易地使用 SQLite3 進行資料庫操作。這個庫可以幫助開發者簡化資料庫代碼,提高代碼的可讀性和可維護性。同時,SQLite.swift 也提供了強大的資料庫功能,讓開發者可以更有效地管理資料
Swift
★ 10.2k
⑂ 1.6k
mobile
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Shopify
/
liquid
liquid:網頁應用模板語言 — liquid是一種模板語言,允許開發者創建動態且安全的網頁內容。它適用於彈性的網頁應用程式,提供了高程度的自定義和擴展能力。liquid的設計宗旨是提供一個安全、易於使用的模板語言,讓開發者可以專注於創建優質的網頁應用程式。
Ruby
★ 11.8k
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web
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