"學習"

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

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PKUFlyingPig/cs-self-learning

cs-self-learning：計算機自學指南 — cs-self-learning 是一個專為自學計算機科學而設計的資源指南，提供了豐富的學習材料和資源。這個項目對於希望系統地學習計算機科學基礎知識的人來說非常有用。

HTML★ 74.3k⑂ 7.9kother

+134 ★☆

floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap：深度學習論文指南 — Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 提供了一份全面性的深度學習論文列表，幫助開發者和研究人員快速掌握這項技術的最新進展和應用。這個路線圖涵蓋了多個領域的論文，包括圖像識別、自然語言處理和強化學習等。通過這個路線圖，讀者可以更好地理解深度學習的基礎概念和應用場景。

Python★ 39.5k⑂ 7.3kai-ml

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microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智慧初學者教程 — AI-For-Beginners 提供了全面而系統的 AI 教學內容，涵蓋了 CNN、GAN、NLP 等領域，讓初學者能夠快速上手 AI 的基礎知識。這個教程使用 Jupyter Notebook 作為主要工具，讓學習者能夠實際操作和實踐。通過這個教程，學習者可以掌握 AI 的基本概念和技術，為未來的學習和工作奠定堅實的基礎

Jupyter Notebook★ 52.5k⑂ 10.6kai-ml

☆

openai/gym

gym：強化學習算法開發工具包 — gym 提供了一個統一的接口，讓開發者可以輕鬆地創建和測試強化學習算法。這個工具包可以幫助研究人員和開發者比較不同的算法和模型，從而推動強化學習領域的發展。同時，gym 也提供了一個豐富的環境和工具，讓開發者可以專注於算法的開發和優化

Python★ 37.2k⑂ 8.7kother

☆

microsoft/Web-Dev-For-Beginners

Web-Dev-For-Beginners：初學者網頁開發指南 — Web-Dev-For-Beginners 提供了一個全面性的網頁開發教程，涵蓋 HTML、CSS、JavaScript 等基礎知識，適合初學者學習網頁開發的基礎。通過這個教程，學生可以在 12 周內掌握網頁開發的基本技能，為未來的網頁開發之旅打下堅實的基礎。這個教程是由微軟提供的，屬於 Microsoft-For-Beginners 系列的一部分

JavaScript★ 96k⑂ 15.7kweb

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mli/paper-reading

paper-reading：深度学习论文精读 — paper-reading 项目通过逐段精读深度学习经典和新论文，帮助读者深入理解相关概念和技术。该项目涵盖了多个深度学习主题，包括但不限于 CNN、RNN 和 Transformer。通过 paper-reading，读者可以跟踪最新的深度学习发展和进展

★ 33.6k⑂ 2.8kai-ml

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Chalarangelo/30-seconds-of-code

30-seconds-of-code：提升開發技能的編碼文章 — 30-seconds-of-code 是一個集合了各種編碼文章和資源的倉庫，旨在幫助開發人員提升他們的開發技能，涵蓋了 JavaScript、CSS、HTML 等主題。這個項目對於想要學習新技能或是尋找快速解決方案的開發人員來說非常有用。同時，也是分享知識和經驗的平台

JavaScript★ 128.2k⑂ 12.5kweb

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d2l-ai/d2l-zh

d2l-zh：深度学习中文教程 — d2l-zh 项目提供了一个深度学习的中文教程，包括计算机视觉、机器学习和自然语言处理等主题。该项目已被70多个国家的500多所大学用于教学。通过 d2l-zh，读者可以轻松学习和讨论深度学习的相关知识。

Python★ 79k⑂ 12.3kai-ml

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.7kai-ml

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harvard-edge/cs249r_book

cs249r_book：機器學習系統 — cs249r_book 是一個關於機器學習系統的項目，使用 Python 進行開發。它提供了機器學習系統的相關知識和實踐指南。該項目對於機器學習系統的開發和應用具有重要意義

Python★ 27k⑂ 3.2kother

+329 ★☆

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：從零開始的AI工程 — ai-engineering-from-scratch提供了一個從零開始學習和構建AI工程的平台，涵蓋了機器學習、深度學習、電腦視覺等多個領域，使用Python等語言實現。該項目旨在幫助開發者學習和構建自己的AI工程，同時也提供了一個分享知識和交流的平台。通過ai-engineering-from-scratch，開發者可以學習到AI工程的從零開始構建方法，提升自己的AI開發能力

Python★ 39.6k⑂ 6.6kai-ml

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HKUDS/DeepTutor

DeepTutor：終身個人化輔導 — DeepTutor 是一個提供終身個人化輔導的系統，能夠根據學習者的進展和需求進行個性化教學。這對於提升學習效果和滿足個別學習者的需求具有重要意義。

Python★ 27.5k⑂ 3.7kother

+531 ★☆

byoungd/up

English-level-up-tips：英語學習指南 — English-level-up-tips項目提供了一系列的英語學習提示和指南，旨在幫助用戶提高英語水平。該項目的內容豐富，涵蓋了英語學習的各個方面，對於想要提高英語水平的用戶具有重要的參考價值。通過English-level-up-tips，用戶可以更有效地學習英語，提高自己的英語水平

★ 54.6k⑂ 5.6kother

+125 ★☆

TheAlgorithms/C

C：教育用算法集合 — C集合了各種算法，包括數學、機器學習、計算機科學和物理等領域，使用C語言實現。這個集合對於教育目的非常有用，可以幫助學生了解各種算法的實現細節。同時，C也提供了一個平台，讓開發者可以貢獻自己的算法實現。

C★ 22.3k⑂ 4.8kai-ml

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quii/learn-go-with-tests

learn-go-with-tests：使用測試驅動開發學習 Go — learn-go-with-tests 透過實踐測試驅動開發的方式來教導 Go 的基礎知識，讓學習者能夠更好地理解 Go 的語法和應用。這個專案提供了一系列的測試和練習，幫助學習者掌握 Go 的基本概念和技巧。同時，learn-go-with-tests 也展示了測試驅動開發在實際開發中的應用和益處

Go★ 23.8k⑂ 2.9kbackend

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allenwong/30DaysofSwift

30DaysofSwift：Swift 自學專案 — 30DaysofSwift 是一個自學專案，旨在學習 Swift 程式設計語言。這個專案可以幫助開發者快速掌握 Swift 的基礎知識和開發技能。通過這個專案，開發者可以更好地理解 Swift 的語法和應用場景

Swift★ 11.5k⑂ 2kmobile

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gradio-app/gradio

gradio：機器學習應用程式開發工具 — gradio允許用戶使用Python輕鬆建立和分享機器學習模型的界面，支援數據分析、數據視覺化和深度學習等功能。這個庫可以幫助開發者快速部署機器學習模型，提高開發效率。同時，gradio也提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以輕鬆地與機器學習模型進行交互

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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camel-ai/owl

owl：優化工作力學習 — owl是一個優化工作力學習框架，旨在提高多代理系統在實際任務自動化中的效率和性能。它通過優化代理之間的協調和溝通來實現這一目標。owl的開發對於提高自動化任務的智能化和效率具有重要意義

Python★ 19.9k⑂ 2.3kai-ml

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academic/awesome-datascience

awesome-datascience：数据科学学习仓库 — awesome-datascience 提供了大量的数据科学资源，包括机器学习、深度学习、数据可视化等方面的内容。它帮助开发者和数据科学家解决现实世界的问题。通过 awesome-datascience，开发者可以快速找到合适的工具和库来解决特定的问题。

★ 29.7k⑂ 6.6kdata

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langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

Dapp-Learning-DAO/Dapp-Learning

Dapp-Learning：區塊鏈開發者學習平台 — Dapp-Learning是一個非營利組織，提供Solidity開發語言的學習資源，幫助開發者了解區塊鏈和以太坊（Ethereum）的開發，培養開發者成為主權個體，掌握自己的開發能力。通過Dapp-Learning，開發者可以學習到Dapp開發的知識和技能，從而參與到區塊鏈生態的建設中。Dapp-Learning的目標是推動區塊鏈技術的發展和普及

Solidity★ 5.8k⑂ 1.5kblockchain

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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ossu/computer-science

computer-science：自學電腦科學教育路徑 — computer-science 項目提供了一條全面且免費的自學電腦科學教育路徑，讓學生可以按照自己的節奏學習。這條路徑涵蓋了各個領域的課程和資源，包括 HTML、電腦科學理論等。通過這個項目，學生可以獲得系統化的電腦科學知識，提升自己的技能和就業競爭力。

HTML★ 206.9k⑂ 25.7kother

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BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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AccumulateMore/CV

CV：深度学习筆記 — CV是一個集合了眾多深度學習知識的項目，內容包括了計算機視覺、機器學習、自然語言處理等領域的筆記和資源。該項目對於深度學習的學習者和研究者具有重要的參考價值。同時，該項目也涵蓋了多個熱門的技術和框架，例如Pytorch、Jupyter Notebook等

Jupyter Notebook★ 22.7k⑂ 2.6kai-ml

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freeCodeCamp/freeCodeCamp

freeCodeCamp：開源編碼和課程 — freeCodeCamp是一個非營利性的開源項目，旨在提供免費的編碼和課程資源，讓學生可以學習數學、程式設計和電腦科學。通過freeCodeCamp，學生可以獲得實用的技能和知識，提升自己的就業競爭力。同時，freeCodeCamp也為開發者提供了一個開源的平臺，讓他們可以貢獻自己的力量，推動項目的發展

TypeScript★ 452.1k⑂ 45.6kweb

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thoughtbot/guides

guides：程式設計風格指南 — guides 提供了一系列的程式設計風格指南，幫助開發者了解如何寫出乾淨、簡單、易於維護的程式碼。這個指南對於 Ruby 開發者尤其有用，因為它提供了許多最佳實踐和 coding 標準。通過遵循這些指南，開發者可以提高自己的程式設計技能和團隊的合作效率。

Ruby★ 9.6k⑂ 1.4kbackend

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nilbuild/developer-roadmap

developer-roadmap：開發者生涯成長路線圖 — developer-roadmap 項目提供了豐富的教育內容，包括路線圖、指南等，幫助開發者學習和掌握不同技術和技能，例如 Angular、Backend、Blockchain 等。這個項目可以幫助開發者快速成長和發展，提高他們的職業競爭力。同時，developer-roadmap 也是一個開源項目，歡迎開發者們參與貢獻和分享自己的知識和經驗

TypeScript★ 361.8k⑂ 44.6kweb

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microsoft/ML-For-Beginners

ML-For-Beginners：機器學習入門教程 — ML-For-Beginners 是一個為初學者設計的機器學習教程，涵蓋 12 周、26 課的內容，包括 52 個小測驗，使用 Jupyter Notebook 作為教學工具。這個教程旨在提供給所有人一個經典的機器學習入門知識，讓學習者能夠掌握機器學習的基礎概念和技術。通過這個教程，學習者可以更好地了解機器學習的應用和發展

Jupyter Notebook★ 88.3k⑂ 21.6kai-ml

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DeathKing/Learning-SICP

Learning-SICP：MIT计算机程序构造与解释课程学习资料 — Learning-SICP项目旨在收集和整理MIT公开课《计算机程序的构造和解释》的学习资料，涵盖编译器原理、函数式编程、解释器、Scheme语言等主题。该项目对于学习计算机科学和程序设计的学生具有重要的参考价值。同时，Learning-SICP也是一个开源社区项目，欢迎所有对计算机科学感兴趣的人参与贡献。

Ruby★ 11.3k⑂ 1.5kbackend

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labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

annotated_deep_learning_paper_implementations：深度學習論文實現與註解 — annotated_deep_learning_paper_implementations是一個開源項目，提供了多個深度學習論文的實現和教程，涵蓋了transformers、optimizers、gans、reinforcement learning等領域。這個項目使用Python語言和PyTorch框架，提供了詳細的註解和教程，對於深度學習開發者和研究人員具有重要的參考價值。通過這個項目，開發者可以快速了解和實現最新的深度學習技術和算法

Python★ 67.2k⑂ 6.7kai-ml

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TheAlgorithms/C-Plus-Plus

C-Plus-Plus：教育用算法集合 — C-Plus-Plus 项目提供了一个丰富的算法集合，涵盖了数学、机器学习、计算机科学和物理等领域。这些算法都是用 C++ 实现的，目的是为教育提供一个有价值的资源。通过这个项目，学生和开发者可以更深入地理解这些算法的实现细节和应用场景。

C++★ 34.5k⑂ 7.8kai-ml

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recommenders-team/recommenders

recommenders：推薦系統最佳實踐 — recommenders 是一個開源項目，提供了推薦系統的最佳實踐和相關技術文檔，涵蓋了 AI、機器學習和深度學習等領域。該項目旨在幫助開發者建立高效的推薦系統，並提供了相關的教程和範例。通過使用 recommenders，開發者可以快速建立和部署自己的推薦系統，提高用戶體驗和商業價值。

Python★ 21.8k⑂ 3.3kai-ml

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tatsu-lab/stanford_alpaca

stanford_alpaca：斯坦福大學的Alpaca模型訓練代碼 — stanford_alpaca 項目是一個基於 Python 的開源項目，提供了訓練 Stanford 的 Alpaca 模型的代碼和文檔，同時也提供了生成數據的功能。這個項目可以幫助開發者更好地理解和使用 Alpaca 模型，從而推動深度學習和語言模型的發展。通過這個項目，開發者可以輕鬆地訓練和部署自己的 Alpaca 模型

Python★ 30.3k⑂ 4kai-ml

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fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes 项目提供了对 Coursera 上吴恩达老师机器学习课程的详细笔记，涵盖了机器学习的基础知识、神经网络和深度学习等内容。该项目有助于学习者更好地理解和掌握机器学习的概念和方法。同时，也为学习者提供了一个很好的参考资源，能够促进学习和研究的开展

HTML★ 37.4k⑂ 11.2kai-ml

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wuyouzhuguli/SpringAll

SpringAll：Spring Boot 學習倉庫 — SpringAll 倉庫包含了 Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Batch、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Spring Security & Spring Security OAuth2 等多個學習模組，旨在幫助開發者循序漸進地學習和掌握這些技術。通過這個倉庫，開發者可以更好地理解和應用 Spring Boot 和相關技術，提高自己的開發能力。同時，倉庫中還提供了博客 Spring 系列源碼，供開發者參考和學習

Java★ 29k⑂ 8.1ksecurity

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codecrafters-io/build-your-own-x

build-your-own-x：自製程式技術 — build-your-own-x 是一個幫助您掌握程式設計的項目，通過重新創建您最喜愛的技術來學習。這個項目提供了一系列的教程和練習，幫助您了解程式設計的基礎和原理。通過這個項目，您可以提高您的程式設計能力和問題解決能力

Markdown★ 529.1k⑂ 50.1kother

+754 ★☆

sindresorhus/awesome

awesome：精選清單 — awesome 提供了多種主題的精選清單，包括資源和其他有趣的內容。這些清單由社群維護，幫助用戶快速找到所需的資訊。awesome 的內容豐富，涵蓋了各種領域，對於尋找資源和學習新知識非常有幫助

★ 486.7k⑂ 36kother

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donnemartin/system-design-primer

system-design-primer：大型系統設計入門 — system-design-primer 提供了大量的資源和工具，幫助開發人員學習大型系統設計的知識和技能，為系統設計面試做準備。這個項目包括了設計模式、系統架構和開發等方面的內容，對於想要提升系統設計能力的開發人員來說非常有幫助。同時，system-design-primer 也提供了 Anki 閃存卡等功能，方便用戶複習和記憶相關的知識。

Python★ 358.3k⑂ 57.3kweb

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