📢
gitzw.com上线了,功能陆续更新中,如有问题或反馈请在下方反馈/建议中给我们留言。
✕
讀懂開源,從這裡開始
首頁
排行榜
教程中心
知識庫
資訊
分類
專題合集
🌙
繁
▾
简体
繁體
English
登入
使用者中心
▾
👤 使用者中心
📬 我的訂閱
✉️ 我的郵箱
🔑 修改密碼
⭐ 我的收藏
💬 我的回饋記錄
↩ 登出
訂閱
☰
首頁
排行榜
教程中心
知識庫
資訊
分類
專題合集
搜尋
訂閱
RSS
简体
繁體
English
🔍
搜尋
📡
RSS
🔥 熱門搜尋
llm
vuejs
pytorch
langchain
sql
graphql
peg
leetcode
tokio
redis
unity
php8
"學習資源"
PKUFlyingPig
/
cs-self-learning
cs-self-learning:計算機自學指南 — cs-self-learning 是一個專為自學計算機科學而設計的資源指南,提供了豐富的學習材料和資源。這個項目對於希望系統地學習計算機科學基礎知識的人來說非常有用。
HTML
★ 74.3k
⑂ 7.9k
other
+134 ★
☆
HKUDS
/
DeepTutor
DeepTutor:終身個人化輔導 — DeepTutor 是一個提供終身個人化輔導的系統,能夠根據學習者的進展和需求進行個性化教學。這對於提升學習效果和滿足個別學習者的需求具有重要意義。
Python
★ 27.5k
⑂ 3.7k
other
+531 ★
☆
MiniMax-AI
/
skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
★ 13.1k
⑂ 1.1k
other
☆
Chalarangelo
/
30-seconds-of-code
30-seconds-of-code:提升開發技能的編碼文章 — 30-seconds-of-code 是一個集合了各種編碼文章和資源的倉庫,旨在幫助開發人員提升他們的開發技能,涵蓋了 JavaScript、CSS、HTML 等主題。這個項目對於想要學習新技能或是尋找快速解決方案的開發人員來說非常有用。同時,也是分享知識和經驗的平台
JavaScript
★ 128.2k
⑂ 12.5k
web
☆
ashishps1
/
awesome-system-design-resources
awesome-system-design-resources:系統設計學習資源 — awesome-system-design-resources 提供了豐富的系統設計學習資源,包括 Java 等語言,幫助開發者學習系統設計概念和準備面試。這個資源對於想要提升系統設計技能和面試技巧的開發者來說非常重要。同時,它也涵蓋了後端、計算機科學、分佈式系統、可擴展性等多個領域。
Java
★ 39.7k
⑂ 8.5k
backend
☆
aristocratos
/
btop
btop:系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具,提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸,從而優化系統的配置和使用。通過btop,用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會
C++
★ 33.6k
⑂ 1.1k
other
☆
andrewyng
/
context-hub
context-hub:內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案,旨在提供內容管理和集線功能,讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發,提供了一個靈活和可擴展的解決方案,讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時,context-hub 也提供了一個強大的 API,讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合
JavaScript
★ 13.8k
⑂ 1.2k
web
☆
microsoft
/
AI-For-Beginners
AI-For-Beginners:人工智慧初學者教程 — AI-For-Beginners 提供了全面而系統的 AI 教學內容,涵蓋了 CNN、GAN、NLP 等領域,讓初學者能夠快速上手 AI 的基礎知識。這個教程使用 Jupyter Notebook 作為主要工具,讓學習者能夠實際操作和實踐。通過這個教程,學習者可以掌握 AI 的基本概念和技術,為未來的學習和工作奠定堅實的基礎
Jupyter Notebook
★ 52.5k
⑂ 10.6k
ai-ml
☆
microsoft
/
Web-Dev-For-Beginners
Web-Dev-For-Beginners:初學者網頁開發指南 — Web-Dev-For-Beginners 提供了一個全面性的網頁開發教程,涵蓋 HTML、CSS、JavaScript 等基礎知識,適合初學者學習網頁開發的基礎。通過這個教程,學生可以在 12 周內掌握網頁開發的基本技能,為未來的網頁開發之旅打下堅實的基礎。這個教程是由微軟提供的,屬於 Microsoft-For-Beginners 系列的一部分
JavaScript
★ 96k
⑂ 15.7k
web
☆
academic
/
awesome-datascience
awesome-datascience:数据科学学习仓库 — awesome-datascience 提供了大量的数据科学资源,包括机器学习、深度学习、数据可视化等方面的内容。它帮助开发者和数据科学家解决现实世界的问题。通过 awesome-datascience,开发者可以快速找到合适的工具和库来解决特定的问题。
★ 29.7k
⑂ 6.6k
data
☆
ramitsurana
/
awesome-kubernetes
awesome-kubernetes:精選的Kubernetes資源清單 — awesome-kubernetes提供了一個全面性的Kubernetes資源清單,包括雲端服務提供商、部署工具、監控工具等,幫助用戶快速找到所需的資源和工具。這個項目對於Kubernetes開發者和使用者來說非常重要,因為它能夠節省時間和提高效率。同時,awesome-kubernetes也在不斷更新和擴充,為用戶提供最新和最全面的Kubernetes資源。
Shell
★ 16k
⑂ 2.5k
devops
☆
openai
/
gym
gym:強化學習算法開發工具包 — gym 提供了一個統一的接口,讓開發者可以輕鬆地創建和測試強化學習算法。這個工具包可以幫助研究人員和開發者比較不同的算法和模型,從而推動強化學習領域的發展。同時,gym 也提供了一個豐富的環境和工具,讓開發者可以專注於算法的開發和優化
Python
★ 37.2k
⑂ 8.7k
other
☆
aymericdamien
/
TensorFlow-Examples
TensorFlow-Examples:TensorFlow 入門教學與範例 — TensorFlow-Examples 提供了豐富的 TensorFlow 教學與範例,幫助開發者快速上手 TensorFlow 的使用。這個專案支援 TF v1 和 v2 版本,內容包括深度學習、機器學習等範疇。通過這個專案,開發者可以快速學習 TensorFlow 的基礎知識和應用
Jupyter Notebook
★ 43.7k
⑂ 14.7k
ai-ml
☆
dotnet
/
skills
skills:.NET 和 C# 编码辅助 — skills 项目旨在为 AI 编码代理提供 .NET 和 C# 的相关技能,以提高编码效率和准确性。通过此项目,开发人员可以更轻松地使用 AI 编码代理进行 .NET 和 C# 开发。同时,skills 项目也为 AI 编码代理的进一步发展提供了基础
C#
★ 4.4k
⑂ 325
ai-ml
+64 ★
☆
floodsung
/
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap:深度學習論文指南 — Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 提供了一份全面性的深度學習論文列表,幫助開發者和研究人員快速掌握這項技術的最新進展和應用。這個路線圖涵蓋了多個領域的論文,包括圖像識別、自然語言處理和強化學習等。通過這個路線圖,讀者可以更好地理解深度學習的基礎概念和應用場景。
Python
★ 39.5k
⑂ 7.3k
ai-ml
☆
webrtc
/
samples
samples:WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例,幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用,包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例,開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧
JavaScript
★ 14.6k
⑂ 5.7k
web
☆
harvard-edge
/
cs249r_book
cs249r_book:機器學習系統 — cs249r_book 是一個關於機器學習系統的項目,使用 Python 進行開發。它提供了機器學習系統的相關知識和實踐指南。該項目對於機器學習系統的開發和應用具有重要意義
Python
★ 27k
⑂ 3.2k
other
+329 ★
☆
keras-team
/
keras
keras:人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API,能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API,讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用
Python
★ 64.2k
⑂ 19.7k
ai-ml
☆
Kavex
/
GameDev-Resources
GameDev-Resources:游戏开发资源列表 — GameDev-Resources 提供了一个全面而丰富的游戏开发资源列表,包括游戏引擎、框架、工具和教程等,帮助游戏开发者快速找到所需的资源。该项目涵盖了 2D 和 3D 游戏开发的各个方面,是游戏开发者必备的参考资源。通过使用 GameDev-Resources,游戏开发者可以节省时间和精力,专注于游戏的开发和创作。
★ 6.8k
⑂ 550
game
☆
forthespada
/
CS-Books
CS-Books:計算機經典書籍與資源 — CS-Books 是一個收集了大量計算機經典書籍和相關資源的項目,涵蓋了 C/C++、Java、Python、Go語言、數據結構與算法、操作系統、後端架構等多個領域。這些資源對於計算機科學的學習和研究具有重要的參考價值。同時,CS-Books 也包含了個人筆記資料和發表文章中的資源,對於想要深入了解計算機科學的學生和從業者來說是一個非常有用的項目
★ 27.1k
⑂ 4.1k
backend
☆
google-deepmind
/
sonnet
sonnet:TensorFlow 基礎神經網路庫 — sonnet 是一個開源的神經網路庫,基於 TensorFlow 框架,允許用戶輕鬆地建立和訓練複雜的神經網路模型。它提供了大量的預建模塊和工具,幫助用戶加快開發速度和提高模型性能。sonnet 的主要目的是提供一個簡單、靈活和高效的神經網路開發平台
Python
★ 9.9k
⑂ 1.3k
ai-ml
☆
milanm
/
DevOps-Roadmap
DevOps-Roadmap:2026 年 DevOps 学习路线图 — DevOps-Roadmap 是一个为 2026 年提供的 DevOps 学习路线图,包含了 AWS、Azure、Kubernetes、Docker 等热门技术的学习资源。该项目旨在帮助开发者和运维人员快速掌握 DevOps 的知识和技能,提高工作效率和质量。同时,也为想要转型 DevOps 的人员提供了一个明确的学习方向
★ 19.9k
⑂ 3.4k
devops
☆
recommenders-team
/
recommenders
recommenders:推薦系統最佳實踐 — recommenders 是一個開源項目,提供了推薦系統的最佳實踐和相關技術文檔,涵蓋了 AI、機器學習和深度學習等領域。該項目旨在幫助開發者建立高效的推薦系統,並提供了相關的教程和範例。通過使用 recommenders,開發者可以快速建立和部署自己的推薦系統,提高用戶體驗和商業價值。
Python
★ 21.8k
⑂ 3.3k
ai-ml
☆
aishwaryanr
/
awesome-generative-ai-guide
awesome-generative-ai-guide:生成式 AI 研究指南 — awesome-generative-ai-guide 提供了一个全面的生成式 AI 研究更新和資源平台,包括面試準備、筆記本和更多內容。该仓库的目的是帮助研究人员和开发人员跟上生成式 AI 的最新进展。通过提供丰富的資源,awesome-generative-ai-guide 成为生成式 AI 领域的重要参考指南
HTML
★ 27.7k
⑂ 5.7k
ai-ml
+107 ★
☆
nilbuild
/
developer-roadmap
developer-roadmap:開發者生涯成長路線圖 — developer-roadmap 項目提供了豐富的教育內容,包括路線圖、指南等,幫助開發者學習和掌握不同技術和技能,例如 Angular、Backend、Blockchain 等。這個項目可以幫助開發者快速成長和發展,提高他們的職業競爭力。同時,developer-roadmap 也是一個開源項目,歡迎開發者們參與貢獻和分享自己的知識和經驗
TypeScript
★ 361.8k
⑂ 44.6k
web
☆
DeathKing
/
Learning-SICP
Learning-SICP:MIT计算机程序构造与解释课程学习资料 — Learning-SICP项目旨在收集和整理MIT公开课《计算机程序的构造和解释》的学习资料,涵盖编译器原理、函数式编程、解释器、Scheme语言等主题。该项目对于学习计算机科学和程序设计的学生具有重要的参考价值。同时,Learning-SICP也是一个开源社区项目,欢迎所有对计算机科学感兴趣的人参与贡献。
Ruby
★ 11.3k
⑂ 1.5k
backend
☆
donnemartin
/
data-science-ipython-notebooks
data-science-ipython-notebooks:數據科學互動筆記本 — data-science-ipython-notebooks 提供了多個數據科學主題的互動式 Python 筆記本,包括深度學習框架(如 TensorFlow 和 Keras)、大數據處理工具(如 Spark)以及機器學習庫(如 scikit-learn)。這些資源對於學習和應用數據科學技術非常有用。
Python
★ 29.2k
⑂ 8k
data
☆
wuyouzhuguli
/
SpringAll
SpringAll:Spring Boot 學習倉庫 — SpringAll 倉庫包含了 Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Batch、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Spring Security & Spring Security OAuth2 等多個學習模組,旨在幫助開發者循序漸進地學習和掌握這些技術。通過這個倉庫,開發者可以更好地理解和應用 Spring Boot 和相關技術,提高自己的開發能力。同時,倉庫中還提供了博客 Spring 系列源碼,供開發者參考和學習
Java
★ 29k
⑂ 8.1k
security
☆
AccumulateMore
/
CV
CV:深度学习筆記 — CV是一個集合了眾多深度學習知識的項目,內容包括了計算機視覺、機器學習、自然語言處理等領域的筆記和資源。該項目對於深度學習的學習者和研究者具有重要的參考價值。同時,該項目也涵蓋了多個熱門的技術和框架,例如Pytorch、Jupyter Notebook等
Jupyter Notebook
★ 22.7k
⑂ 2.6k
ai-ml
☆
volcano-sh
/
volcano
volcano:雲原生批量系統 — volcano 是一個開源的批量系統,基於 Kubernetes,提供高性能和可擴展的批量計算能力。它支持多種工作負載,包括 AI、機器學習和大數據處理。volcano 的設計目標是提供一個靈活、可靠和高效的批量系統,以滿足雲原生應用的需求
Go
★ 5.8k
⑂ 1.5k
ai-ml
☆
tensorflow
/
tensorflow
tensorflow:開源機器學習框架 — tensorflow是一個開源的機器學習框架,提供了大量的工具和資源,讓開發者可以輕鬆地建構和部署機器學習模型。它支持多種編程語言,包括C++和Python,並提供了強大的深度學習和神經網路功能。因此,tensorflow已經成為機器學習領域中最受歡迎的框架之一
C++
★ 196.4k
⑂ 75.6k
ai-ml
☆
opencv
/
opencv
opencv:電腦視覺函式庫 — opencv是一個強大的開源電腦視覺函式庫,提供了許多電腦視覺和圖像處理的功能,包括影像處理、特徵提取、物體偵測等。它廣泛應用於各個領域,包括機器人、自動駕駛、醫學影像分析等。opencv的開源性和高效性使其成為電腦視覺領域的一個重要工具
C++
★ 90k
⑂ 56.9k
ai-ml
☆
fengdu78
/
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
Coursera-ML-AndrewNg-Notes:吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes 项目提供了对 Coursera 上吴恩达老师机器学习课程的详细笔记,涵盖了机器学习的基础知识、神经网络和深度学习等内容。该项目有助于学习者更好地理解和掌握机器学习的概念和方法。同时,也为学习者提供了一个很好的参考资源,能够促进学习和研究的开展
HTML
★ 37.4k
⑂ 11.2k
ai-ml
☆
dair-ai
/
Prompt-Engineering-Guide
Prompt-Engineering-Guide:提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合,涵盖了提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 代理等领域。它提供了多种格式的内容,包括指南、论文、课程和笔记本,帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。通过 Prompt-Engineering-Guide,开发者可以更轻松地构建和优化自己的 AI 模型
MDX
★ 76.7k
⑂ 8.4k
ai-ml
☆
practical-tutorials
/
project-based-learning
project-based-learning:實踐教程集合 — project-based-learning 專案旨在為初學者提供實踐教程,涵蓋多種程式語言如 cpp、golang、javascript、python 等,幫助用戶透過實際項目學習和掌握相關技能。這些教程對於想要提升實踐能力和了解不同技術應用的開發者尤其有用。透過這些教程,開發者可以更好地了解如何將理論知識應用於實際項目中
Python
★ 274.1k
⑂ 35.3k
other
☆
x676f64
/
secureum-mind_map
secureum-mind_map:區塊鏈安全知識地圖 — secureum-mind_map 是一個中央倉庫,包含 Epoch 0 的課程和測驗內容。它提供了所有內容的交叉引用和連結,方便使用者查找和學習相關知識。這個項目對於區塊鏈安全和 Web3 開發人員具有重要的參考價值
Shell
★ 1.9k
⑂ 383
blockchain
☆
EbookFoundation
/
free-programming-books
free-programming-books:免費編程書籍 — free-programming-books 專案提供了一份豐富的免費編程書籍清單,涵蓋了各種編程語言和主題,對於程序員和學生來說是一個非常有用的資源。這個倉庫使用 Python 語言維護,並在 GitHub 上開源。通過這個專案,開發者可以輕鬆找到並下載所需的書籍,從而提高自己的編程技能
Python
★ 392.5k
⑂ 66.6k
other
☆
carbon-app
/
carbon
carbon:源代碼美化工具 — carbon是一個開源工具,允許用戶創建和分享源代碼的美化圖片。它支援多種程式語言和自訂化選項,讓用戶可以輕鬆地創建出漂亮的代碼圖片。這個工具對於開發者和教育工作者來說非常有用,因為它可以幫助他們創建出更具吸引力的代碼示範和教學材料
JavaScript
★ 36.1k
⑂ 2k
web
☆
CosmicMind
/
Material
Material:美麗應用程式UI/UX框架 — Material是一個基於Swift的UI/UX框架,提供了豐富的設計元素和組件,例如動畫、卡片、導航控制器等,幫助開發者創建美麗的應用程式。這個框架的設計理念是簡潔和易用,讓開發者可以快速地創建出高質量的用戶界面。同時,Material也提供了豐富的自定義選項,讓開發者可以根據自己的需求進行個性化定制
Swift
★ 12k
⑂ 1.3k
web
☆
freeCodeCamp
/
freeCodeCamp
freeCodeCamp:開源編碼和課程 — freeCodeCamp是一個非營利性的開源項目,旨在提供免費的編碼和課程資源,讓學生可以學習數學、程式設計和電腦科學。通過freeCodeCamp,學生可以獲得實用的技能和知識,提升自己的就業競爭力。同時,freeCodeCamp也為開發者提供了一個開源的平臺,讓他們可以貢獻自己的力量,推動項目的發展
TypeScript
★ 452.1k
⑂ 45.6k
web
☆