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unity
php8
"實驗室"
jamiepine
/
voicebox
voicebox:開源人工智慧語音工作室 — voicebox 是一個基於 TypeScript 的開源項目,提供了一個完整的語音工作室解決方案,讓用戶可以輕鬆地複製、輸入和創建語音內容。這個項目的目的是提供一個開源的語音工作室,讓開發者可以自由地使用和擴展。voicebox 的出現對於語音技術的發展具有重要意義
TypeScript
★ 44.6k
⑂ 5.4k
ai-ml
+821 ★
☆
MiniMax-AI
/
skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
★ 13.1k
⑂ 1.1k
other
☆
thoughtbot
/
factory_bot
factory_bot:Ruby 測試資料設定庫 — factory_bot 是一個 Ruby 庫,提供了一種簡單的方式來設定測試資料。它可以幫助開發者更容易地建立和管理測試資料,從而提高測試的效率和可靠性。通過使用 factory_bot,開發者可以更專注於寫程式,而不是花時間建立測試資料
Ruby
★ 8.2k
⑂ 2.6k
data
☆
andrewyng
/
context-hub
context-hub:內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案,旨在提供內容管理和集線功能,讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發,提供了一個靈活和可擴展的解決方案,讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時,context-hub 也提供了一個強大的 API,讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合
JavaScript
★ 13.8k
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web
☆
jcalabro
/
uscope
uscope:微型調試工具 — uscope 是一個開源的調試工具,允許開發人員對 Linux 系統進行 introspection 和調試。它使用 Zig 編寫,提供了一種簡單而強大的方式來檢查和調試程式。uscope 的主要目的是為開發人員提供一個有用的工具,來更好地了解和優化他們的程式
Zig
★ 1k
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tools
☆
docker-archive-public
/
docker.labs
docker.labs:Docker 教學和實驗室 — docker.labs 提供了豐富的 Docker 教學和實驗室,涵蓋了容器、Docker Compose、安全、Swarm 等多個主題,幫助用戶學習和掌握 Docker 的使用。通過這個集合,開發者可以更好地理解和使用 Docker,提高開發效率和安全性。同時,docker.labs 也歡迎用戶貢獻自己的教學和實驗室,共同推動 Docker 社區的發展。
PHP
★ 11.9k
⑂ 5.2k
devops
☆
langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research:開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架,支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。
Python
★ 12.2k
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other
+23 ★
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webrtc
/
samples
samples:WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例,幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用,包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例,開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧
JavaScript
★ 14.6k
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web
☆
CherryHQ
/
cherry-studio
cherry-studio:AI 生產力工作室 — cherry-studio 提供了一個統一的平台,讓用戶可以訪問多個 AI 功能,包括智能聊天、自主代理和各種助手。這個工作室的目的是提高用戶的生產力和效率,讓他們可以更輕鬆地使用 AI 技術。同時,cherry-studio 也支持多個前沿的 LLMs,讓用戶可以體驗到最新的 AI 技術
TypeScript
★ 48.8k
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ai-ml
☆
faiface
/
pixel
pixel:2D 遊戲庫 — pixel 是一個開源的 2D 遊戲庫,使用 Go 語言開發,提供了簡單易用的 API,讓開發者可以輕鬆地創建 2D 遊戲。它支持圖形渲染、窗口管理等功能,非常適合遊戲開發者使用。同時,pixel 也是一個高度可定制的庫,讓開發者可以根據自己的需求進行擴展和修改
Go
★ 4.5k
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game
☆
GitHubDaily
/
GitHubDaily
GitHubDaily:開源技術教程和工具分享 — GitHubDaily是一個分享GitHub上高質量、有趣實用的開源技術教程、開發者工具、編程網站和技術資訊的平台。它提供了許多有用的資源,幫助開發者提升技能和了解最新的技術趨勢。通過GitHubDaily,開發者可以發現新的工具和技術,提高開發效率和質量
★ 47.1k
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web
☆
gradio-app
/
gradio
gradio:機器學習應用程式開發工具 — gradio允許用戶使用Python輕鬆建立和分享機器學習模型的界面,支援數據分析、數據視覺化和深度學習等功能。這個庫可以幫助開發者快速部署機器學習模型,提高開發效率。同時,gradio也提供了一個簡單易用的界面,讓用戶可以輕鬆地與機器學習模型進行交互
Python
★ 43.2k
⑂ 3.6k
data
☆
ultralytics
/
ultralytics
ultralytics:開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能,基於 PyTorch 實現,支持多種應用場景,如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測,同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具,可以幫助他們快速開發電腦視覺應用
Python
★ 59.6k
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ai-ml
☆
rcourtman
/
Pulse
Pulse:实时监控与AI分析 — Pulse能够为用户提供实时的监控和分析,帮助用户快速发现和解决问题。通过AI驱动的洞察和智能告警,用户可以及时响应和处理异常情况。同时,Pulse的统一仪表盘让用户能够清晰地查看和管理整个系统的状态。
Go
★ 6k
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devops
☆
Gitlawb
/
openclaude
openclaude:人工智慧代理工具 — openclaude是一個使用TypeScript開發的工具,能夠在任何環境中運行,利用任何可用的資源。它提供了一個強大的AI代理平台,讓用戶能夠輕鬆地使用AI工具。openclaude的出現對於開發者和用戶來說是一個重要的進步,因為它提供了一種新的方式來使用AI技術
TypeScript
★ 30.2k
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ai-ml
☆
grafana
/
pyroscope
pyroscope:連續性能分析平台 — pyroscope 是一個開源的連續性能分析平台,使用 Go 語言開發,能夠幫助開發人員快速地找出應用程序中的性能瓶頸。通過 pyroscope,開發人員可以調試性能問題到單行代碼層級,從而提高應用程序的性能和可靠性。這個平台對於 DevOps 和開發人員來說非常重要,因為它能夠提供實時的性能監控和分析
Go
★ 11.6k
⑂ 774
devops
☆
AntonOsika
/
gpt-engineer
gpt-engineer:代码生成实验平台 — gpt-engineer是一个命令行界面平台,允许用户实验代码生成技术。它是lovable.dev的前身,使用Python语言开发,能够与OpenAI的GPT-4等模型集成。该平台对于代码生成和自动化编码助手的研究和开发具有重要意义。
Python
★ 55.2k
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ai-ml
☆
zml
/
zml
zml:零損害的模型硬件整合 — zml是一個使用Zig語言建構的項目,旨在實現任何模型在任何硬件上運行的能力,同時結合了@ziglang、@openxla、MLIR和@bazelbuild等技術。這個項目的目的是提供一個高效、靈活的模型部署解決方案,讓開發者可以輕鬆地將模型部署在各種硬件平台上。同時,zml也提供了高性能的模型推理能力,讓開發者可以實現高效的AI應用。
Zig
★ 3.9k
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ai-ml
☆
voideditor
/
void
void:開源編輯器 — void是一個基於TypeScript的開源編輯器項目,提供了多種開發工具和功能,例如聊天機器人整合、語言模型支持等。該項目的目的是為開發人員提供一個高效和便捷的編輯環境。void的開源性質也使其成為開發人員自定義和擴展的理想平臺
TypeScript
★ 28.9k
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tools
☆
yeasy
/
docker_practice
docker_practice:Docker 容器技术最佳实践 — docker_practice 项目提供了学习 Docker 和容器化技术的最佳实践,通过真实案例让开发者能够快速理解和掌握 Docker 的使用方法。该项目涵盖了 Docker 的基础知识、容器化的优势以及与其他技术如 Kubernetes、Mesos 和 Swarm 的整合。通过学习 docker_practice,开发者可以提高自己的 DevOps 技能和容器化技术水平
Go
★ 26.2k
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devops
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iovisor
/
bcc
bcc:Linux IO 分析和監控工具 — bcc 提供了一系列基於 BPF 的工具,用于 Linux IO 分析、網路監控和其他系統監控任務。這些工具可以幫助開發人員和系統管理員更好地了解系統的行為和性能。bcc 的工具集合包括網路監控、IO 分析和安全監控等功能
C
★ 22.6k
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devops
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ruanyf
/
weekly
weekly:科技爱好者周刊 — weekly是一份定期发布的科技周刊,旨在为读者提供最新的科技新闻和趋势。通过weekly,读者可以及时了解科技领域的最新发展和进展。weekly的发布为科技爱好者提供了一个交流和讨论的平台
★ 97.1k
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other
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aristocratos
/
btop
btop:系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具,提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸,從而優化系統的配置和使用。通過btop,用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會
C++
★ 33.6k
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other
☆
hiyouga
/
LlamaFactory
LlamaFactory:大型語言模型優化 — LlamaFactory 通過提供一個統一的介面,支持多種微調技術,如 PEFT、LORA 和 QLoRA,從而實現了對多個大型語言模型的高效微調。這個項目對於自然語言處理(NLP)領域具有重要意義,因為它能夠大大提高模型的性能和效率。另外,LlamaFactory 還支持多種模型,包括 GPT、LLaMA 和 Transformers 等
Python
★ 73.4k
⑂ 9k
ai-ml
☆
MemPalace
/
mempalace
mempalace:開源人工智慧記憶系統 — mempalace 是一個開源的 AI 記憶系統,使用 Python 作為開發語言,整合了 chromadb、llm 和 mcp 等技術,提供高效的記憶管理和存儲功能。這個系統的優點在於其高性能和免費使用的特點,讓開發者可以輕鬆地將其整合到自己的應用程式中。同時,mempalace 的開源性也讓開發者可以自由地修改和擴展其功能
Python
★ 57.5k
⑂ 7.4k
ai-ml
☆
Homebrew
/
homebrew-core
homebrew-core:預設的 macOS (或 Linux) 包管理公式庫 — homebrew-core 是 Homebrew 的核心公式庫,提供了大量的軟體安裝包,讓用戶可以輕鬆地在 macOS (或 Linux) 上安裝和管理軟體。這個庫包含了許多流行的軟體和工具,讓用戶可以快速地開始使用。homebrew-core 是開源的,並且由社群維護,確保了軟體的更新和安全
Ruby
★ 15.5k
⑂ 13.7k
backend
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goss-org
/
goss
goss:伺服器測試/驗證工具 — goss是一個開源工具,使用Go語言開發,提供快速和易於使用的伺服器測試和驗證功能。它可以幫助用戶驗證伺服器設定、健康狀態和基礎設施配置,確保伺服器的穩定性和安全性。通過使用goss,開發人員可以更容易地實現測試驅動開發(TDD)和基礎設施即程式碼(IaC)
Go
★ 5.9k
⑂ 492
devops
☆
logisim-evolution
/
logisim-evolution
logisim-evolution:數位邏輯設計工具與模擬器 — logisim-evolution是一個開源的數位邏輯設計工具和模擬器,允許用戶創建和模擬數位電路。它支持多種功能,包括Verilog和VHDL等。該工具對於教育和研究目的非常有用,能夠幫助學生和研究人員更好地理解數位邏輯設計的原理
Java
★ 7.3k
⑂ 970
tools
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par274
/
sharpemu
sharpemu:實驗性PlayStation 5模擬器項目 — sharpemu是一個實驗性PlayStation 5模擬器項目,旨在讓用戶可以在PC上玩PlayStation 5遊戲。該項目使用C#語言開發,目前仍處於實驗階段。sharpemu的出現對於遊戲愛好者和開發者具有重要意義,因為它可以讓用戶體驗到PlayStation 5的遊戲內容
C#
★ 2.3k
⑂ 155
other
+332 ★
☆
lensapp
/
lens
lens:Kubernetes 管理工具 — lens 是一個開源的 Kubernetes 管理平台,提供了豐富的功能,包括集群管理、資源監控和應用部署等。它可以幫助用戶更容易地管理和維護 Kubernetes 集群。同時,lens 也支持多種雲原生技術,包括 containers 和 devops
★ 23.2k
⑂ 1.5k
devops
☆
Quick
/
Quick
Quick:Swift 測試框架 — Quick 是一個 Swift 和 Objective-C 的測試框架,允許開發者使用行為驅動開發(BDD)的方式來撰寫測試程式。這個框架提供了許多方便的功能,讓開發者可以更容易地撰寫和維護測試程式。使用 Quick 可以提高開發者的生產力和程式的可靠性。
Swift
★ 9.8k
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mobile
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binary-husky
/
gpt_academic
gpt_academic:大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目,支持自定义快捷按钮和函数插件,能够支持Python和C++等项目的剖析和自译解功能。同时,它还支持PDF/LaTex论文的翻译和总结功能,以及并行问询多种LLM模型。通过接入多个LLM模型和服务,gpt_academic为用户提供了一个强大的工具,能够提高他们的工作效率和生产力。
Python
★ 71.1k
⑂ 8.3k
ai-ml
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Unleash
/
unleash
unleash:開源功能管理平台 — unleash 是一個開源的功能管理平台,提供了強大的功能開關和實驗功能,讓開發人員可以輕鬆地管理和部署功能。它支持多種激活策略和整合,讓開發人員可以根據自己的需求定制功能管理流程。unleash 的目的是讓開發人員可以更快速地交付和驗證功能,從而提高軟體開發的效率和質量
TypeScript
★ 13.7k
⑂ 876
devops
☆
chrisbanes
/
cheesesquare
cheesesquare:Android 設計庫示範 — cheesesquare 這個專案使用 Kotlin 語言,展示了 Android Design library 的新功能。它提供了一個實用的範例,讓開發者可以學習如何使用這些新功能來改善 app 的使用者介面。同時,cheesesquare 也是一個很好的學習資源,讓開發者可以更深入地了解 Android Design library 的能力
Kotlin
★ 7.6k
⑂ 1.8k
mobile
☆
521xueweihan
/
HelloGitHub
HelloGitHub:分享 GitHub 上有趣的开源项目 — HelloGitHub 是一个分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目的平台,使用 Python 语言开发。它帮助开发者发现和学习新的技术,并提供一个交流和分享的社区。通过 HelloGitHub,开发者可以找到新的灵感和资源,提高自己的编程技能
Python
★ 166.1k
⑂ 12.4k
other
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coqui-ai
/
TTS
TTS:文字轉語音工具包 — TTS 是一個基於 Python 的深度學習工具包,提供了多種文字轉語音的模型和技術,包括 Glow-TTS、HiFiGAN 和 MelGAN 等,能夠用於研究和生產環境。TTS 的優點在於其高質量的語音合成和靈活的配置選項。TTS 的應用包括語音合成、語音轉換和語音克隆等領域
Python
★ 45.8k
⑂ 6.2k
ai-ml
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google
/
gvisor
gvisor:容器應用程式核心 — gvisor 是一個開源的應用程式核心,允許用戶在用戶空間中運行容器,提供了一個安全的執行環境。它支持多種容器runtime,包括 Docker 和 Kubernetes。gvisor 的出現可以改善容器的安全性和隔離性
Go
★ 18.8k
⑂ 1.7k
devops
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vllm-project
/
vllm
vllm:高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一個開源的Python項目,提供高性能的LLM推理和服務能力,支持多種硬件平臺,包括AMD、CUDA、TPU等,使用pytorch和transformer等技術,能夠高效地處理LLM的推理和服務,對於LLM的應用和開發具有重要意義。vllm的設計目標是提供一個高吞吐量和記憶體效率的推理和服務引擎,能夠滿足LLM應用的需求。通過使用vllm,開發者可以更容易地部署和管理LLM模型,提高推理和服務的效率和準確性。
Python
★ 86.6k
⑂ 19.6k
ai-ml
☆
roboflow
/
supervision
supervision:計算機視覺工具 — supervision是一個計算機視覺工具,使用Python語言開發,提供多種功能,如圖像分類、物體檢測、實例分割等。它支持多種框架,包括PyTorch和TensorFlow,且具有低程式碼開發能力。這個工具對於需要快速開發計算機視覺應用的開發者來說非常重要。
Python
★ 48.2k
⑂ 4.4k
ai-ml
☆
SunWeb3Sec
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DeFiHackLabs
DeFiHackLabs:去中心化金融安全實驗室 — DeFiHackLabs 透過 Foundry 重現歷史上著名的 DeFi 攻擊事件,讓開發者可以學習和理解攻擊的原理和防範方法。這個專案對於提升 DeFi 項目的安全性具有重要意義。同時,DeFiHackLabs 也為開發者提供了一個實驗和測試的平台,能夠幫助他們提高對於 Solidity 和 Ethereum 的掌握度
Solidity
★ 6.6k
⑂ 1.5k
blockchain
☆