📢
gitzw.com上线了,功能陆续更新中,如有问题或反馈请在下方反馈/建议中给我们留言。
✕
讀懂開源,從這裡開始
首頁
排行榜
教程中心
知識庫
資訊
分類
專題合集
🌙
繁
▾
简体
繁體
English
登入
使用者中心
▾
👤 使用者中心
📬 我的訂閱
✉️ 我的郵箱
🔑 修改密碼
⭐ 我的收藏
💬 我的回饋記錄
↩ 登出
訂閱
☰
首頁
排行榜
教程中心
知識庫
資訊
分類
專題合集
搜尋
訂閱
RSS
简体
繁體
English
🔍
搜尋
📡
RSS
🔥 熱門搜尋
llm
vuejs
pytorch
langchain
sql
graphql
peg
leetcode
tokio
redis
unity
php8
"數據一致性"
langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research:開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架,支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。
Python
★ 12.2k
⑂ 1.7k
other
+14 ★
☆
apache
/
ossie
ossie:跨分析、AI和BI平台的語義元數據標準化 — Apache Ossie 提供了一個供應商中立的單一真實現,用於語義數據。這對於確保不同平台之間的數據一致性至關重要。
Python
★ 1.3k
⑂ 157
data
+47 ★
☆
microsoft
/
presidio
presidio:敏感数据保护框架 — presidio支持NLP、模式匹配和可定制的管道,能够有效地保护个人隐私数据。通过使用presidio,开发者可以轻松地将数据保护功能集成到自己的应用程序中。同时,presidio还支持多种数据类型,包括文本、图像和结构化数据。
Python
★ 9.7k
⑂ 1.2k
ai-ml
☆
andrewyng
/
context-hub
context-hub:內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案,旨在提供內容管理和集線功能,讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發,提供了一個靈活和可擴展的解決方案,讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時,context-hub 也提供了一個強大的 API,讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合
JavaScript
★ 13.8k
⑂ 1.2k
web
☆
immutable-js
/
immutable-js
immutable-js:JavaScript 永久性数据集合 — immutable-js 提供了持久性数据集合,确保数据的不可变性和线程安全性。这种设计可以提高代码的效率和简化数据处理。通过使用 immutable-js,可以更好地管理复杂的数据结构和状态变化
TypeScript
★ 33.1k
⑂ 1.9k
data
☆
rethinkdb
/
rethinkdb
rethinkdb:实时網路開源数据库 — rethinkdb 是一个开源的 NoSQL 数据库,旨在支持实时網路应用。它提供了实时数据处理和推送功能,能够帮助开发者构建实时網路应用。通过使用 rethinkdb,开发者可以轻松地处理大量的实时数据,并提供更好的用户体验
C++
★ 27k
⑂ 1.9k
web
☆
syncthing
/
syncthing
syncthing:連續檔案同步工具 — syncthing是一個基於P2P(點對點)技術的連續檔案同步工具,允許用戶在多個設備之間同步檔案。它使用Go語言開發,提供了一個高效且可靠的檔案同步解決方案。syncthing的開源性質和高可用性使其成為用戶的首選檔案同步工具
Go
★ 86.6k
⑂ 5.4k
backend
☆
DataV-Team
/
DataV
DataV:Vue数据可视化组件库 — DataV提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,简单易用,长期更新。它的出现填补了Vue数据可视化领域的空白,帮助开发者快速构建数据可视化应用。同时,DataV的React版也已发布,扩大了其适用范围
Vue
★ 9.7k
⑂ 1.8k
web
☆
hyperdxio
/
hyperdx
hyperdx:開源可觀測性平台 — hyperdx是一個開源的可觀測性平台,提供會話重現、日誌、指標、追蹤和錯誤的統一管理,幫助開發人員快速解決生產環境問題。它依靠ClickHouse和OpenTelemetry提供支持,能夠提供實時的數據分析和監控。hyperdx的開源性使其高度可定制,能夠滿足不同用戶的需求。
TypeScript
★ 9.7k
⑂ 429
devops
☆
tj
/
n
n:節點版本管理 — n 提供了一個簡單的方式來安裝和管理不同版本的 Node.js,讓開發者可以輕鬆地在不同的版本之間切換。這對於需要在不同 Node.js 版本下測試和調試應用程式的開發者來說尤其有用。同時,n 也支持多種 Shell 環境,包括 Bash 和 Zsh。
Shell
★ 19.5k
⑂ 762
other
☆
apache
/
shardingsphere
shardingsphere:分布式SQL數據庫解決方案 — shardingsphere是一個基於Java的分布式SQL數據庫中間件,支持多種數據庫,如MySQL、PostgreSQL等,提供數據分片、讀寫分離、分布式事務等功能,能夠有效提高數據庫的可擴展性和安全性。shardingsphere的設計目標是提供一個高性能、可靠和安全的數據管理平台,能夠支持各種大數據應用場景。通過使用shardingsphere,開發人員可以更容易地構建和管理大規模的數據庫系統
Java
★ 20.8k
⑂ 6.9k
backend
☆
moment
/
moment
moment:JavaScript 日期解析库 — moment 可以解析、验证和操作日期,提供了多种格式化和操作日期的方法。它可以帮助开发者轻松处理日期相关的任务,提高代码的可读性和可维护性。moment 广泛应用于各种 JavaScript 应用中,是一个非常受欢迎的日期处理库。
JavaScript
★ 47.9k
⑂ 7k
web
☆
andrewrk
/
poop
poop:性能優化觀察平台 — poop 是一個性能優化觀察平台,旨在幫助開發者優化應用程式的性能。它使用 Zig 語言開發,提供了一個簡單且高效的方式來觀察和優化性能。通過使用 poop,開發者可以更好地了解應用程式的性能瓶頸,從而進行優化和改進
Zig
★ 2k
⑂ 92
other
☆
amark
/
gun
gun:去中心化圖形數據同步協議 — gun是一個開源的網絡安全協議,用于同步去中心化圖形數據。它可以應用於各種領域,如人工智能、區塊鏈和Web3,提供了實時的數據同步和加密功能。gun的去中心化設計使其具有高度的可擴展性和容錯性,非常適合於大數據和機器學習應用。
JavaScript
★ 19.1k
⑂ 1.2k
blockchain
☆
ethereum-lists
/
chains
chains:區塊鏈元數據庫 — chains 是一個提供區塊鏈元數據的庫,包含了 chainid、eip155 和 evm 等重要的區塊鏈信息。這個庫對於開發者來說非常重要,因為它可以幫助他們更好地理解和使用區塊鏈技術。同時,chains 也支持 Hacktoberfest,鼓勵開發者參與開源項目的開發
Kotlin
★ 9.8k
⑂ 8.1k
blockchain
☆
automerge
/
automerge-classic
automerge-classic:自動合併的JSON-like數據結構 — automerge-classic是一種基於JavaScript的CRDT(Conflict-free Replicated Data Type)數據結構,允許不同用戶對其進行並發修改,並自動合併修改內容。這使得它非常適合於離線優先(offline-first)的應用程序。automerge-classic的設計目的是為了簡化多用戶協同工作的數據管理。
JavaScript
★ 14.7k
⑂ 460
data
☆
pgvector
/
pgvector
pgvector:開源向量相似度搜索引擎 — pgvector 提供高效的向量相似度搜索功能,能夠快速地查找最接近的鄰居。它使用 C 語言開發,適用於 Postgres 數據庫。這個項目對於需要進行大規模向量搜索的應用程序具有重要意義
C
★ 22.3k
⑂ 1.2k
backend
☆
etcd-io
/
etcd
etcd:分佈式可靠金鑰值儲存 — etcd 是一個用 Go 語言開發的分佈式可靠金鑰值儲存,使用 Raft 共識演算法確保資料的一致性和可靠性。它是 Kubernetes 等分佈式系統的核心元件,提供高可用性和可擴展性的儲存解決方案。通過 etcd,開發人員可以輕鬆地管理和儲存分佈式系統中的重要資料
Go
★ 52k
⑂ 10.4k
devops
☆
tendermint
/
tendermint
tendermint:區塊鏈共識協議 — tendermint 是一個高性能的共識協議,能夠確保分布式系統中的數據一致性和安全性。它的 BFT 算法可以防止惡意節點的攻擊,確保系統的穩定性和可靠性。因此,tendermint 在區塊鏈和加密貨幣領域中具有重要的意義
Go
★ 5.9k
⑂ 2.1k
blockchain
☆
dolthub
/
dolt
dolt:數據版本控制系統 — dolt是一個開源的數據版本控制系統,使用Git的概念來管理數據。它允許用戶創建、管理和追蹤數據庫的變化,實現數據的版本控制和合作。這對於需要管理大量數據的開發者和數據分析師來說是一個非常有用的工具
Go
★ 23.9k
⑂ 836
backend
☆
build-trust
/
ockam
ockam:端到端加密和身份验证 — ockam提供了一种安全的方式来管理分布式应用之间的加密和身份验证,确保数据的安全性和完整性。通过ockam,开发人员可以轻松地实现端到端加密、加密身份和相互认证,从而保护应用程序和数据。ockam的可扩展性使其适用于大规模分布式系统
Rust
★ 4.6k
⑂ 557
security
☆
MiniMax-AI
/
skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
★ 13.1k
⑂ 1.1k
other
☆
TanStack
/
query
query:強大的異步狀態管理和數據抓取工具 — query 提供了強大的異步狀態管理和數據抓取功能,支援多種框架和庫,包括 React、Solid、Svelte 和 Vue。它可以幫助開發者簡化網頁應用的數據管理和抓取過程,提高應用的性能和可用性。通過使用 query,開發者可以更容易地管理異步數據和狀態,從而提高開發效率和應用質量
TypeScript
★ 50k
⑂ 4k
web
☆
arp242
/
goatcounter
goatcounter:簡單的網頁分析工具 — goatcounter 是一款使用 Go 語言開發的網頁分析工具,提供了簡單易用的分析功能,同時保護用戶的個人資料。它可以幫助網站管理員了解網站的流量和用戶行為,而不需要追蹤個人資料。這使得 goatcounter 成為了一款尊重用戶隱私的網頁分析工具
Go
★ 5.8k
⑂ 266
data
☆
joelgrus
/
data-science-from-scratch
data-science-from-scratch:從零開始的資料科學 — data-science-from-scratch 是一個使用 Python 的資料科學專案,提供了從零開始的資料科學實現,涵蓋了資料分析、機器學習等領域。這個專案的目的是提供一個基礎的資料科學實現,讓開發者可以從中學習。同時,該專案也提供了書籍《Data Science From Scratch》的程式碼實現,方便讀者進行實踐
Python
★ 9.7k
⑂ 4.7k
data
☆
calcom
/
cal.diy
cal.diy:開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施,讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術,包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy,開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統,滿足各種需求。
TypeScript
★ 46.6k
⑂ 14.5k
web
☆
trufflesecurity
/
trufflehog
trufflehog:密碼外洩檢測工具 — trufflehog 是一個開源工具,用於檢測 Git倉庫中是否存在外洩的密碼和敏感信息。它可以自動化地掃描代碼倉庫,找出可能的安全風險,並提供詳細的分析報告。這個工具對於開發人員和安全團隊來說非常重要,因為它可以幫助他們發現和修復安全漏洞,保護敏感信息不被外洩。
Go
★ 27.1k
⑂ 2.5k
security
☆
pocketbase
/
pocketbase
pocketbase:開源即時後端 — pocketbase 是一個強大的後端解決方案,提供即時數據同步、身份驗證等功能,讓開發者可以快速建立實時應用。它的單檔案設計使得部署和維護變得更加簡單。同時,pocketbase 支持多種數據庫和身份驗證方式,讓開發者可以根據需求進行選擇
Go
★ 59.2k
⑂ 3.5k
backend
☆
allenai
/
olmocr
olmocr:PDF 文檔線性化工具包 — olmocr 提供了一個簡單的方法來處理 PDF 文檔,讓用戶可以輕鬆地將其轉換為大型語言模型(LLM)可以接受的格式。這個工具包是基於 Python 開發的,使用簡單且高效。olmocr 的出現可以大大提高 LLM 數據集的準備效率和質量
Python
★ 18.5k
⑂ 1.5k
ai-ml
+334 ★
☆
pjreddie
/
darknet
darknet:神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型,支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用,使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。
C
★ 26.5k
⑂ 21k
ai-ml
☆