"數據結構"

krahets/hello-algo

hello-algo：動畫圖解、一鍵運行的資料結構與演算法教程 — hello-algo 提供了豐富的資料結構和演算法教程，包含動畫圖解和一鍵運行的功能，支持多種語言如 Java、Python、C++ 等，讓學習者更容易理解和掌握相關概念。這個項目對於想要學習資料結構和演算法的開發者來說非常有幫助。hello-algo 的教程內容豐富，涵蓋了各種主題，包括 LeetCode 等

Java★ 127.7k⑂ 15.2kother

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ankane/pghero

pghero：Postgres 性能儀表板 — pghero 提供了一個直觀的界面來監控 Postgres 的效能，幫助用戶快速識別和解決效能瓶頸。它支持多種圖表和報表，讓用戶可以深入了解資料庫的運行情況。透過 pghero，開發者可以優化資料庫的效能，提高應用程式的速度和可靠性

Ruby★ 8.9k⑂ 478backend

☆

alibaba/zvec

zvec：輕量級向量數據庫 — zvec 是一個基於 C++ 的向量數據庫，旨在提供快速和輕量級的向量存儲和查詢功能。它的設計目標是為大規模的向量數據提供高效的存儲和查詢能力，從而支持各種應用場景的需求。通過使用 zvec，開發者可以輕松地將向量數據庫集成到自己的應用中

C++★ 14.6k⑂ 901backend

+395 ★☆

apache/shardingsphere

shardingsphere：分布式SQL數據庫解決方案 — shardingsphere是一個基於Java的分布式SQL數據庫中間件，支持多種數據庫，如MySQL、PostgreSQL等，提供數據分片、讀寫分離、分布式事務等功能，能夠有效提高數據庫的可擴展性和安全性。shardingsphere的設計目標是提供一個高性能、可靠和安全的數據管理平台，能夠支持各種大數據應用場景。通過使用shardingsphere，開發人員可以更容易地構建和管理大規模的數據庫系統

Java★ 20.8k⑂ 6.9kbackend

☆

joelgrus/data-science-from-scratch

data-science-from-scratch：從零開始的資料科學 — data-science-from-scratch 是一個使用 Python 的資料科學專案，提供了從零開始的資料科學實現，涵蓋了資料分析、機器學習等領域。這個專案的目的是提供一個基礎的資料科學實現，讓開發者可以從中學習。同時，該專案也提供了書籍《Data Science From Scratch》的程式碼實現，方便讀者進行實踐

Python★ 9.6k⑂ 4.7kdata

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.3k⑂ 14.4kweb

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dgraph-io/dgraph

dgraph：高效能圖形資料庫 — dgraph 是一個為即時使用案例設計的高性能圖形資料庫，使用 Go 語言開發。它能夠處理大量的資料和複雜的查詢，適用於各種需要實時資料處理的應用。dgraph 的分散式架構使其能夠水平擴展，滿足大規模應用的需求

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

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OpenMined/PySyft

PySyft：在不泄露数据的前提下进行数据科学分析 — PySyft是一个开源的Python库，能够让用户在不泄露数据的前提下进行数据科学分析。它通过使用联邦学习、加密和安全计算等技术来保护数据隐私。这样，用户就可以在不将数据传输到本地的情况下进行数据分析和机器学习模型的训练。

Python★ 9.9k⑂ 2kai-ml

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

apache/superset

superset：數據視覺化和探索平台 — superset是一個基於Web的數據視覺化和探索平台，提供了多種視覺化工具和組件，能夠幫助用戶快速地創建和分享數據儀表板。它支持多種數據源，包括SQL数据库和NoSQL数据库，能夠滿足不同用戶的數據分析需求。通過使用superset，用戶可以更好地理解和分析數據，從而做出更好的商業決策

TypeScript★ 73.8k⑂ 17.9kdata

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binhnguyennus/awesome-scalability

awesome-scalability：大規模系統擴展性和可靠性模式 — awesome-scalability 提供了大規模系統的設計模式和架構指南，涵蓋了 backend、big-data、distributed-systems 和 system-design 等領域，幫助開發者打造可擴展、可靠和高性能的系統。這個庫對於想要學習大規模系統設計和開發的開發者來說非常有用。同時，awesome-scalability 也提供了 interview 和 interview-practice 相關的資源，幫助開發者準備面試和實踐技能

★ 72.3k⑂ 7kai-ml

☆

TheAlgorithms/JavaScript

JavaScript：實現算法和資料結構的倉庫 — JavaScript倉庫提供了各種算法和資料結構的實現，包括排序、搜尋、密碼學等，使用最佳實踐和清晰的程式碼，讓初學者可以輕鬆學習和理解。這些實現可以幫助開發者提高程式設計能力和解決問題的效率。同時，這個倉庫也提供了對於JavaScript語言的深入了解和應用

JavaScript★ 34.2k⑂ 5.9kblockchain

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drivendataorg/cookiecutter-data-science

cookiecutter-data-science：数据科学项目结构模板 — cookiecutter-data-science 提供了一种合理的项目组织方式，帮助数据科学家们更好地进行数据分析和机器学习等工作。它使用 Python 语言，并提供了灵活的项目结构，以适应不同数据科学项目的需求。通过使用 cookiecutter-data-science，数据科学家们可以更高效地完成数据科学工作，并与他人分享研究成果

Python★ 9.9k⑂ 2.6kai-ml

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DataV-Team/DataV

DataV：Vue数据可视化组件库 — DataV提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件，简单易用，长期更新。它的出现填补了Vue数据可视化领域的空白，帮助开发者快速构建数据可视化应用。同时，DataV的React版也已发布，扩大了其适用范围

Vue★ 9.7k⑂ 1.8kweb

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valeriansaliou/sonic

sonic：快速輕量級搜索後端 — sonic是一個使用Rust編寫的搜索後端，提供快速和輕量級的搜索功能。它不需要schema，能夠在少量RAM下運行，相比Elasticsearch具有更低的資源需求。sonic的出現為開發人員提供了一個新的選擇，能夠滿足各種搜索需求

Rust★ 21.3k⑂ 616backend

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trekhleb/javascript-algorithms

javascript-algorithms：JavaScript 演算法與資料結構 — javascript-algorithms 專案旨在提供一個 JavaScript 中的演算法和資料結構實作的集合，包含了各種常見的演算法和資料結構，同時提供了說明和進一步閱讀的連結。這個專案可以幫助開發者更好地理解和應用 JavaScript 中的演算法和資料結構，同時也可以作為面試準備的材料。同時，這個專案也可以幫助開發者提高自己的程式設計能力和問題解決能力

JavaScript★ 196.2k⑂ 31.1kdata

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amark/gun

gun：去中心化圖形數據同步協議 — gun是一個開源的網絡安全協議，用于同步去中心化圖形數據。它可以應用於各種領域，如人工智能、區塊鏈和Web3，提供了實時的數據同步和加密功能。gun的去中心化設計使其具有高度的可擴展性和容錯性，非常適合於大數據和機器學習應用。

JavaScript★ 19.1k⑂ 1.2kblockchain

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vectordotdev/vector

vector：高性能可觀測性資料管道 — vector 是一個使用 Rust 語言開發的高性能可觀測性資料管道，能夠高效地處理和轉換資料，支持多種資料來源和目的地，包括日誌、計量和追蹤等。它的高性能和可擴展性使其成為雲原生應用程序的理想選擇。通過使用 vector，開發人員可以輕鬆地構建和管理自己的可觀測性資料管道

Rust★ 22.2k⑂ 2.2kdevops

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etcd-io/etcd

etcd：分佈式可靠金鑰值儲存 — etcd 是一個用 Go 語言開發的分佈式可靠金鑰值儲存，使用 Raft 共識演算法確保資料的一致性和可靠性。它是 Kubernetes 等分佈式系統的核心元件，提供高可用性和可擴展性的儲存解決方案。通過 etcd，開發人員可以輕鬆地管理和儲存分佈式系統中的重要資料

Go★ 52k⑂ 10.4kdevops

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pandas-dev/pandas

pandas：Python 數據分析庫 — pandas 提供了高效的數據操作和分析功能，包括數據清理、轉換和合併等，能夠有效地處理和分析大型數據集。同時，pandas 也提供了豐富的統計和數學函數，能夠進行複雜的數據分析和可視化。因此，pandas 是 Python 中非常受歡迎的數據分析庫

Python★ 49.2k⑂ 20.1kdata

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PHPOffice/PHPExcel

PHPExcel：PHP 封裝的 Excel 函式庫 — PHPExcel 是一個強大的 PHP 函式庫，允許開發人員讀寫 Excel 檔案，支持多種 Excel 格式。它提供了一個簡單易用的 API，讓開發人員可以輕鬆地在 PHP 應用程式中使用 Excel 功能。PHPExcel 的功能包括讀寫 Excel 檔案、設定欄位格式、插入圖片等

PHP★ 11.4k⑂ 4.1kbackend

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Robbyant/lingbot-map

lingbot-map：基於3D場景重建的流資料模型 — lingbot-map是一個基於深度學習的3D場景重建模型，使用feed-forward架構，能夠從流資料中重建場景。這個模型可以應用於各種需要場景重建的領域，例如機器人、自動駕駛等。lingbot-map的出現對於場景重建領域具有重要意義

Python★ 9.9k⑂ 979data

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alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一個開源的 MySQL binlog 增量訂閱和消費組件，提供實時數據同步和數據整合的能力。它支持多種數據源和消費模式，適用於各種大數據和實時數據處理場景。canal 的開源特性和高可用性使其成為企業數據集成和實時數據處理的重要工具

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13k⑂ 1.1kother

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cberner/redb

redb：純粹Rust嵌入式鍵值數據庫 — redb是一個高性能的嵌入式鍵值數據庫，使用Rust語言開發，提供了簡單易用的API。它可以用於各種應用程序，例如實時數據處理和儲存。由於其高效和可靠的特性，redb在各個領域中都有廣泛的應用

Rust★ 4.6k⑂ 220backend

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Wilfred/difftastic

difftastic：語法結構的差異比較工具 — difftastic 是一個結構化的差異比較工具，能夠理解程式碼的語法結構，使用 tree-sitter 解析器來分析程式碼。這使得 difftastic 能夠提供更準確和有用的差異比較結果。difftastic 的出現對於開發人員來說是一個福音，因為它能夠幫助他們更容易地比較和合並程式碼

Rust★ 25.6k⑂ 495other

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torvalds/linux

linux：核心源碼樹 — linux 核心源碼樹提供了作業系統的核心功能，包括驅動程式、檔案系統和網路協定等。這個項目是由 Linus Torvalds 創立的，並且被廣泛使用在各種作業系統中。linux 核心源碼樹的開源性使得開發人員可以自由修改和擴充其功能

C★ 239.1k⑂ 63.4kother

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jstrieb/github-stats

github-stats：GitHub 統計圖片工具 — github-stats 可以幫助用戶生成更豐富的 GitHub 統計圖片，包括私人儲存庫的數據。這個工具使用 GitHub API 來收集數據，並使用 Zig 語言進行開發。github-stats 對於想要展示自己 GitHub 活動的用戶來說是一個非常有用的工具

Zig★ 3.5k⑂ 757data

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sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

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surrealdb/surrealdb

surrealdb：實時網頁的可擴展分布式圖文檔數據庫 — surrealdb是一個使用Rust語言開發的數據庫，具有可擴展、分布式和實時數據處理能力，適合於後端服務、雲數據庫和物聯網應用。它支持多種數據模型，包括文檔、圖和實時數據，提供高性能和低延遲的數據存儲和查詢能力。通過surrealdb，開發人員可以輕鬆構建實時網頁應用，提高用戶體驗和應用效率

Rust★ 32.7k⑂ 1.3kbackend

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ConardLi/easy-dataset

easy-dataset：簡單的數據集工具 — easy-dataset是一個強大的工具，用于為LLM微調、RAG和評估創建數據集。它可以幫助用戶簡單地創建和管理數據集，從而提高模型的性能和準確性。這個工具對於需要微調LLM模型的開發者來說非常重要

JavaScript★ 14.6k⑂ 1.5kai-ml

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pjreddie/darknet

darknet：神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型，支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用，使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。

C★ 26.5k⑂ 21.1kai-ml

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typicode/lowdb

lowdb：簡單快速的 JSON 數據庫 — lowdb 提供了一種簡單的方式來存儲和管理 JSON 數據，它的速度快、體積小，適合於 Electron 和 Node.js 等應用程序中使用。lowdb 支持嵌入式數據庫和本地存儲，能夠滿足不同應用的需求。它的簡單性和靈活性使其成為開發人員的首選

JavaScript★ 22.6k⑂ 965backend

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rethinkdb/rethinkdb

rethinkdb：实时網路開源数据库 — rethinkdb 是一个开源的 NoSQL 数据库，旨在支持实时網路应用。它提供了实时数据处理和推送功能，能够帮助开发者构建实时網路应用。通过使用 rethinkdb，开发者可以轻松地处理大量的实时数据，并提供更好的用户体验

C++★ 27k⑂ 1.9kweb

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anuraghazra/github-readme-stats

github-readme-stats：動態生成的GitHub統計數據 — github-readme-stats是一個使用JavaScript編寫的工具，能夠動態生成GitHub用戶的統計數據，包括提交次數、程式語言分布等。這個工具可以幫助開發者展示自己的開發活躍度和技術專長。通過github-readme-stats，開發者可以為自己的GitHub頁面添加更多的互動性和視覺吸引力

JavaScript★ 79.7k⑂ 34.4kbackend

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taosdata/TDengine

TDengine：高效能時間序列資料庫 — TDengine是一個高效能、可擴展的時間序列資料庫，設計用於工業物聯網（IIoT）場景。它提供高效的資料儲存和查詢功能，支持分布式架構和SQL查詢。TDengine的優點在於其高性能、可擴展性和易用性，使其成為工業物聯網和物聯網應用的理想選擇

C★ 25k⑂ 5kbackend

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dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 偵錯工具和組件編輯器 — dnSpy 是一個開源的 .NET 偵錯工具和組件編輯器，允許用戶查看和修改 .NET 組件。它支援多種功能，包括偵錯、編譯和反編譯。使用 dnSpy，可以更容易地理解和分析 .NET 應用程式的行為

C#★ 29.6k⑂ 5.6ktools

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every-app/open-seo

open-seo：開源SEO優化工具 — open-seo是一個開源項目，旨在提供一個免費的SEO優化工具，幫助用戶提高網站的搜索引擎排名和可見度。通過使用open-seo，用戶可以分析網站的性能、關鍵詞排名和用戶體驗，從而優化網站的內容和結構。這個項目的目的是為小型企業和個人網站提供一個可靠和經濟的SEO解決方案

TypeScript★ 3.6k⑂ 386web

+239 ★☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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MisterBooo/LeetCodeAnimation

LeetCodeAnimation：動畫演示解題思路 — LeetCodeAnimation項目通過動畫的形式呈現解LeetCode題目的思路，幫助開發者更好地理解和學習算法和數據結構。該項目使用Java語言實現，涵蓋了多種LeetCode題型。通過動畫演示，開發者可以更直觀地瞭解解題思路和過程

Java★ 76.6k⑂ 13.9kother

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