"模組"

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智慧聊天界面 — chatbot-ui 提供了一個簡單的聊天界面，讓使用者可以輕鬆地與 AI 模型進行交互。這個項目使用 TypeScript 開發，提供了高效和可擴展的解決方案。通過 chatbot-ui，開發者可以快速地建立自己的聊天機器人

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

☆

zml/zml

zml：零損害的模型硬件整合 — zml是一個使用Zig語言建構的項目，旨在實現任何模型在任何硬件上運行的能力，同時結合了@ziglang、@openxla、MLIR和@bazelbuild等技術。這個項目的目的是提供一個高效、靈活的模型部署解決方案，讓開發者可以輕鬆地將模型部署在各種硬件平台上。同時，zml也提供了高性能的模型推理能力，讓開發者可以實現高效的AI應用。

Zig★ 3.9k⑂ 170ai-ml

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：結構化輸出 — outlines 是一個用於生成結構化輸出的工具，特別適合需要精確格式化的應用場景。

Python★ 14.8k⑂ 796other

+49 ★☆

agentscope-ai/agentscope

agentscope：人工智慧代理建構工具 — agentscope 是一個基於 Python 的開源項目，允許使用者建構和運行代理，支持多模態和多代理的互動。該項目的目的是提供一個透明和可信的代理建構平台，讓使用者可以更好地理解和控制代理的行為。agentscope 的應用範圍包括聊天機器人、語言模型和多代理系統等

Python★ 28k⑂ 3.2kai-ml

☆

enescingoz/awesome-n8n-templates

awesome-n8n-templates：280+ 免費 n8n 自動化模板 — awesome-n8n-templates 是一個開源的 n8n 模板集合，提供了大量的免費模板，讓用戶可以輕鬆地實現自動化工作流程。這些模板涵蓋了多個領域，包括 AI代理、社交媒體和文件處理等，讓用戶可以快速地建立自己的自動化工作流程。同時，awesome-n8n-templates 還支持多種應用程式的集成，包括 Gmail、Telegram 和 Google Drive 等。

★ 24k⑂ 6.3kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

☆

lutzroeder/netron

netron：神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具，允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式，包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron，用戶可以更好地理解模型的結構和運作，從而提高模型的性能和準確性

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：大模型應用開發實戰 — all-in-rag 提供了全面的 RAG 技術指南，涵蓋了從基礎到進階的應用開發，是學習和使用大模型的寶貴資源。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

☆

mosra/magnum

magnum：輕量級模組化C++11圖形中間件 — magnum提供了一套完整的圖形功能，包括OpenGL、Vulkan和WebGL等，讓開發者可以輕鬆地創建高性能的圖形應用。它的模組化設計使得開發者可以根據需要選擇所需的功能，從而降低了開發的複雜度和成本。同時，magnum也支持多種平台，包括Android、iOS和WebAssembly等

C++★ 5.2k⑂ 464game

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

lllyasviel/ControlNet

ControlNet：控制擴散模型的庫 — ControlNet是一個開源的Python庫，旨在控制和管理擴散模型的行為。它提供了一個簡單的介面來控制模型的輸出，讓用戶可以更好地理解和使用這些模型。這個庫對於研究人員和開發人員來說非常重要，因為它可以幫助他們更好地控制和優化擴散模型

Python★ 34k⑂ 3kai-ml

☆

huggingface/transformers

transformers：機器學習模型框架 — transformers 提供了一個統一的框架，讓開發者可以輕鬆地使用和訓練各種機器學習模型，包括自然語言處理、語音識別和視覺模型等。這個框架支持 PyTorch 和其他深度學習庫，讓開發者可以快速地部署和集成模型。同時，transformers 還提供了大量的預訓練模型，讓開發者可以快速地開始自己的項目。

Python★ 162.7k⑂ 33.9kai-ml

☆

JakHuang/form-generator

form-generator：Element UI表单設計及代碼生成器 — form-generator是一個強大的表单設計工具，能夠幫助開發者快速生成表单代碼。它基於Element UI，使用Vue作為開發框架，提供了豐富的設計功能和代碼生成能力。這個工具可以大大提高開發者的工作效率，減少手動編寫代碼的時間和工作量

Vue★ 9.3k⑂ 2.2kweb

☆

harvard-edge/cs249r_book

cs249r_book：機器學習系統 — cs249r_book 是一個關於機器學習系統的項目，使用 Python 進行開發。它提供了機器學習系統的相關知識和實踐指南。該項目對於機器學習系統的開發和應用具有重要意義

Python★ 27k⑂ 3.2kother

+329 ★☆

microsoft/autogen

autogen：人工智慧框架 — autogen 是一個基於 Python 的編程框架，旨在開發具有自主性和智能的代理人工智慧。它提供了一個強大的平台，讓開發者可以創建和定制自己的智能代理。autogen 的出現對於人工智慧的發展具有重要意義，因為它可以讓開發者更容易地創建和應用智能代理

Python★ 59.8k⑂ 9kai-ml

☆

handy-computer/transcribe.cpp

transcribe.cpp：語音轉文字工具 — transcribe.cpp 是一個基於 ggml 庫的語音轉文字工具，支援超過 16 種不同的模型家族。它能夠高效地將語音轉換為文字，適用於各種需要自動轉錄語音的場景。

C++★ 1.4k⑂ 35other

+395 ★☆

webrtc/samples

samples：WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例，幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用，包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例，開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧

JavaScript★ 14.6k⑂ 5.7kweb

☆

olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI編程輔助工具 — codecompanion.nvim是一個基於Lua的Neovim插件，利用AI技術提供智能編程輔助，包括代碼補全、代碼檢查等功能，能夠大大提升開發者的工作效率。這個插件支持多種AI模型，包括Copilot、Claude Code等。通過使用codecompanion.nvim，開發者可以更快速、更準確地完成編程任務

Lua★ 6.8k⑂ 439ai-ml

☆

SanderMertens/flecs

flecs：快速實體元件系統 — flecs是一個高效且可擴展的實體元件系統，允許開發者以資料導向的方式設計和實現遊戲引擎和其他應用程式。它支援多種C++標準，包括cpp11、cpp14和cpp17，同時也提供無依賴和可攜帶的特性。flecs的設計目標是提供高性能和低延遲的實體管理，適合於遊戲開發和其他高效能應用程式

C★ 8.5k⑂ 607game

☆

m87-labs/moondream

moondream：微型視覺語言模型 — moondream 是一個基於 Python 的微型視覺語言模型，利用深度學習技術實現視覺和語言之間的交互。這個模型可以用於各種應用，例如圖像描述、視覺問答等。moondream 的開發對於推動人工智慧和機器學習的發展具有重要意義

Python★ 9.9k⑂ 789other

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

nasa/fprime

fprime：飛行軟體與嵌入式系統框架 — fprime 提供了一個強大的框架，用于開發飛行軟體和嵌入式系統，讓開發者可以快速地建立和部署應用程式。該框架支持多種平台和硬體，具有高可靠性和可擴展性。fprime 的開源性質使其成為一個非常有吸引力的選擇，用于各種飛行和嵌入式系統的開發

C++★ 11.5k⑂ 1.7kbackend

+22 ★☆

heygen-com/hyperframes

hyperframes：用於AI和視頻渲染的框架 — hyperframes是一個強大的框架，允許用戶使用HTML和TypeScript來渲染視頻，同時支持AI代理的應用。它整合了ffmpeg、gsap和puppeteer等庫，提供了高效的渲染功能。hyperframes的出現為AI和視頻渲染領域帶來了新的可能性

TypeScript★ 36.3k⑂ 3.4kai-ml

☆

microsoft/BitNet

BitNet：1 位 LLM 推理框架 — BitNet 是一個開源的框架，旨在為 1 位大型語言模型（LLMs）提供高效的推理能力。它使用 Python 進行開發，為開發人員提供了一個簡單易用的介面。通過 BitNet，開發人員可以輕鬆地部署和管理 1 位 LLMs，從而提高推理效率和準確度

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

☆

mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 是一个高效率的 QQ 机器人支持库，使用 Kotlin 编写。它提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速创建自己的 QQ 机器人。mirai 的目的是为了让开发者更容易地创建和管理自己的 QQ 机器人，从而提高开发效率和用户体验

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

☆

geekcomputers/Python

Python：Python 示例集 — 此存储库提供了一系列 Python 示例，帮助开发者学习和掌握 Python 编程语言。这些示例涵盖了 Python 的各种特性和应用场景，能够帮助开发者快速上手 Python 开发。同时，这些示例也可以作为开发者学习和研究 Python 的参考资料

Python★ 35.2k⑂ 12.9kother

☆

mermaid-js/mermaid

mermaid：圖表生成工具 — mermaid 是一個強大的圖表生成工具，可以從簡單的文字描述生成複雜的圖表，如流程圖、序列圖和思維導圖等。它的工作原理類似於 markdown，讓用戶可以輕鬆地創建和編輯圖表。mermaid 的出現使得圖表的生成變得更加簡單和高效

TypeScript★ 89.3k⑂ 9.1kweb

☆

datawhalechina/happy-llm

happy-llm：大模型构建项目 — happy-llm项目旨在从零开始构建大模型，使用Jupyter Notebook语言开发，涵盖了agent、llm和rag等主题。该项目为构建大模型提供了一个基础框架，能够帮助开发者更好地理解和实现大模型的构建。同时，该项目也是一个开源项目，欢迎开发者参与贡献和学习

Jupyter Notebook★ 32.2k⑂ 3.1kai-ml

☆

JCodesMore/ai-website-cloner-template

ai-website-cloner-template：一行命令即可克隆任何網站 — ai-website-cloner-template是一個使用TypeScript開發的網站克隆模板，利用AI編碼代理可以輕鬆克隆任何網站。這個項目可以幫助開發人員節省時間和精力，同時也提供了一種簡單的網站克隆方法。通過使用ai-website-cloner-template，開發人員可以專注於更重要的任務，提高開發效率。

TypeScript★ 28.8k⑂ 4.1kai-ml

☆

django/django

django：網頁框架_for_perfectionists_with_deadlines — django是一個使用Python語言開發的網頁框架，提供了許多強大的功能，包括ORM、模板引擎和視圖系統。它的設計宗旨是幫助開發者快速地建立高質量的網頁應用程式，同時也能滿足追求完美的需求。因此，django已經成為許多開發者的首選框架。

Python★ 88.2k⑂ 34.1kbackend

☆

microsoft/graphrag

graphrag：基於圖的检索增強生成系統 — graphrag 是一個基於圖的检索增強生成系統，利用圖結構來增強生成模型的能力。這個系統可以應用於各種自然語言處理任務，例如文本生成和問答系統。graphrag 的模組化設計使其易於擴展和自定義，適合各種應用場景

Python★ 34.5k⑂ 3.6kai-ml

☆

google/flatbuffers

flatbuffers：記憶體高效序列化庫 — flatbuffers是一個開源的序列化庫，能夠高效地序列化和反序列化資料，支持多種程式語言，包括C++、Java、Python等。它的優點在於能夠減少記憶體的使用量和提高序列化的速度，非常適合於需要高效資料處理的應用程式。同時，flatbuffers也支持跨平台的使用，能夠在不同的操作系統和硬件平台上運行

C++★ 26.2k⑂ 3.6kbackend

☆

primefaces/primevue

primevue：下一代Vue UI組件庫 — primevue是一個強大的Vue UI組件庫，提供了豐富的組件和功能，包括表格、日期選擇器、樹表等，能夠幫助開發者快速打造高質量的Vue應用。primevue的設計宗旨是提供簡單、易用和高可定制的UI組件，讓開發者能夠專注於業務邏輯的開發。primevue的出現填補了Vue生態系統中UI組件庫的空白，為Vue開發者提供了更多的選擇

Vue★ 14.5k⑂ 1.8kweb

☆

stanfordnlp/dspy

dspy：語言模型編程框架 — dspy提供了一個簡單的方式來編程語言模型，讓開發者可以輕鬆地創建和訓練自己的模型。這個框架的目的是讓開發者可以更好地控制語言模型的行為，從而提高模型的性能和可靠性。同時，dspy也提供了一個強大的工具集，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義自己的模型

Python★ 36.2k⑂ 3.1kbackend

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

☆

Comfy-Org/ComfyUI

ComfyUI：模組化擴散模型GUI、API和後端 — ComfyUI提供了一個強大且模組化的擴散模型GUI、API和後端，允許用戶以圖表/節點界面進行交互。這個項目使用Python和PyTorch等技術實現，對於AI和Stable Diffusion的開發具有重要意義。通過ComfyUI，開發者可以更容易地構建和管理自己的擴散模型應用

Python★ 121.4k⑂ 14.3kai-ml

☆

nodejs/node

node：JavaScript 執行環境 — node 是一個開源的 JavaScript 執行環境，允許開發者使用 JavaScript 建立伺服器端應用程式。它提供了許多內建的模組和 API，讓開發者可以輕鬆地建立和管理網路伺服器、檔案系統和資料庫等。node 的出現使得 JavaScript 成為了一種全面的程式設計語言，可以用於前端和後端開發

JavaScript★ 117.9k⑂ 35.7kweb

☆

moby/moby

moby：容器生態系統專案 — moby 專案是一個協作平台，讓開發者可以輕鬆地建立和管理容器基礎的系統。它提供了一個模組化的架構，讓用戶可以根據自己的需求定制容器解決方案。moby 專案的目標是為容器生態系統提供一個統一的基礎，讓開發者可以更容易地建立和部署容器化應用程式

Go★ 71.9k⑂ 19kdevops

☆