"機器人"

mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 是一个高效率的 QQ 机器人支持库，使用 Kotlin 编写。它提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速创建自己的 QQ 机器人。mirai 的目的是为了让开发者更容易地创建和管理自己的 QQ 机器人，从而提高开发效率和用户体验

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

wangshub/Douyin-Bot

Douyin-Bot：Python 抖音机器人 — Douyin-Bot 是一个 Python 抖音机器人，使用 Python 语言开发。它可以帮助用户在抖音上找到漂亮小姐姐，提供一个有趣的社交体验。该项目使用 Python 库和 API 实现，具有较高的可扩展性和可维护性

Python★ 9.6k⑂ 1.9kother

☆

NousResearch/hermes-agent

hermes-agent：智能代理 — hermes-agent是一種基於Python的智能代理，旨在提供更好的用戶體驗。它可以與用戶互動，學習用戶的需求，提供個性化的服務。hermes-agent的開發目的是為了創建一個更加智能、更加人性化的代理

Python★ 217.2k⑂ 40.9kai-ml

☆

AtsushiSakai/PythonRobotics

PythonRobotics：機器人學算法庫 — PythonRobotics 提供了各種機器人學算法的實現，包括路徑規劃、定位、映射等，使用 Python 進行開發。這個庫對於機器人學的學生和開發者來說非常有用，可以幫助他們快速了解和實現各種機器人學算法。同時，PythonRobotics 也支持了多種熱門的機器人學應用，例如自主導航和自主車輛

Python★ 30k⑂ 7.3kother

☆

junhoyeo/tokscale

tokscale：開放式代碼追蹤工具 — tokscale 是一個命令列工具，能夠追蹤來自多個 AI 平台的令牌使用情況，並提供全球排行榜和詳盡的貢獻圖表，幫助用戶更好地管理其資源。

Rust★ 4.5k⑂ 344ai-ml

☆

chatboxai/chatbox

chatbox：強大的AI客戶端 — chatbox是一個基於TypeScript的AI客戶端，提供高效的AI服務，包括聊天機器人、語言模型等功能。它支持多種AI模型，包括GPT、Claude等。chatbox的出現為用戶提供了便捷的AI解決方案

TypeScript★ 41.1k⑂ 4.2kai-ml

☆

lutzroeder/netron

netron：神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具，允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式，包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron，用戶可以更好地理解模型的結構和運作，從而提高模型的性能和準確性

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

roboflow/supervision

supervision：計算機視覺工具 — supervision是一個計算機視覺工具，使用Python語言開發，提供多種功能，如圖像分類、物體檢測、實例分割等。它支持多種框架，包括PyTorch和TensorFlow，且具有低程式碼開發能力。這個工具對於需要快速開發計算機視覺應用的開發者來說非常重要。

Python★ 48.2k⑂ 4.4kai-ml

☆

krahets/hello-algo

hello-algo：動畫圖解、一鍵運行的資料結構與演算法教程 — hello-algo 提供了豐富的資料結構和演算法教程，包含動畫圖解和一鍵運行的功能，支持多種語言如 Java、Python、C++ 等，讓學習者更容易理解和掌握相關概念。這個項目對於想要學習資料結構和演算法的開發者來說非常有幫助。hello-algo 的教程內容豐富，涵蓋了各種主題，包括 LeetCode 等

Java★ 127.7k⑂ 15.2kother

☆

harvard-edge/cs249r_book

cs249r_book：機器學習系統 — cs249r_book 是一個關於機器學習系統的項目，使用 Python 進行開發。它提供了機器學習系統的相關知識和實踐指南。該項目對於機器學習系統的開發和應用具有重要意義

Python★ 27k⑂ 3.2kother

+329 ★☆

ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：人工智慧項目集 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 項目收集了多個人工智慧領域的項目，包括機器學習、深度學習、電腦視覺和NLP。這些項目均附帶代碼，供開發者學習和研究。通過這些項目，開發者可以快速入門人工智慧領域，了解各種技術的實現細節。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

☆

mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智慧聊天界面 — chatbot-ui 提供了一個簡單的聊天界面，讓使用者可以輕鬆地與 AI 模型進行交互。這個項目使用 TypeScript 開發，提供了高效和可擴展的解決方案。通過 chatbot-ui，開發者可以快速地建立自己的聊天機器人

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

☆

rust-ml/linfa

linfa：機器學習框架 — linfa 是一個 Rust 機器學習框架，能夠提供高效的機器學習演算法和工具，幫助開發者快速地構建和訓練機器學習模型。這個框架的目的是為了提供一個簡單易用的機器學習解決方案，讓開發者能夠快速地將機器學習技術應用到實際的項目中。同時，linfa 也提供了一個高度可擴展的架構，能夠讓開發者根據自己的需求進行自定義和擴展

Rust★ 4.7k⑂ 328ai-ml

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI編程輔助工具 — codecompanion.nvim是一個基於Lua的Neovim插件，利用AI技術提供智能編程輔助，包括代碼補全、代碼檢查等功能，能夠大大提升開發者的工作效率。這個插件支持多種AI模型，包括Copilot、Claude Code等。通過使用codecompanion.nvim，開發者可以更快速、更準確地完成編程任務

Lua★ 6.8k⑂ 439ai-ml

☆

UFund-Me/Qbot

Qbot：AI 自动量化交易机器人 — Qbot 是一个使用 AI 和机器学习技术的量化交易平台，提供本地部署和在线文档支持。它支持多种交易策略和资产，包括比特币和其他数字货币。Qbot 的目的是为用户提供一个高效和智能的交易工具，帮助他们在金融市场中取得成功

Jupyter Notebook★ 18.1k⑂ 2.5kai-ml

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.7kai-ml

☆

pycaret/pycaret

pycaret：自動機器學習平台 — pycaret是一個開源的自動機器學習平台，適用於Python，提供了簡單易用的介面，讓用戶可以快速地建立和部署機器學習模型。它結合了sklearn-native引擎和React控制平面，提供了高效和可擴展的解決方案。pycaret的目的是讓機器學習更容易被廣泛使用和應用。

Python★ 9.8k⑂ 1.9kai-ml

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Aider-AI/aider

aider：終端機中的AI編程助手 — aider是一個基於AI的編程助手，能夠在終端機中提供即時的編程建議和協助。它支持多種AI模型，包括GPT-3、GPT-4和LLaMA等，能夠幫助開發者提高編程效率和質量。同時，aider也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻和改進。

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

☆

jamiepine/voicebox

voicebox：開源人工智慧語音工作室 — voicebox 是一個基於 TypeScript 的開源項目，提供了一個完整的語音工作室解決方案，讓用戶可以輕鬆地複製、輸入和創建語音內容。這個項目的目的是提供一個開源的語音工作室，讓開發者可以自由地使用和擴展。voicebox 的出現對於語音技術的發展具有重要意義

TypeScript★ 44.6k⑂ 5.4kai-ml

+821 ★☆

cloudflare/moltworker

moltworker：雲端工作者AI代理 — moltworker是一個基於Cloudflare Workers的開源項目，允許用戶運行OpenClaw等AI代理。它提供了一種便捷的方式將AI代理部署到雲端，從而實現更好的擴展性和可靠性。這個項目對於需要在邊緣計算中使用AI代理的開發者具有重要意義

TypeScript★ 9.9k⑂ 1.7kai-ml

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HKUDS/nanobot

nanobot：輕量級開源AI代理 — nanobot是一個基於Python的開源AI代理，旨在為用戶提供一個輕量級和易於使用的AI解決方案。它可以應用於各種工具、聊天和工作流程中，提供智能化的自動化和輔助功能。因此，nanobot對於提高工作效率和智能化程度具有重要意義

Python★ 45.9k⑂ 8.1kai-ml

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babysor/MockingBird

MockingBird：實時語音合成 — MockingBird 利用 PyTorch 和深度學習技術，實現了快速和高質量的語音合成。這個工具可以用於各種應用，例如語音助手、播音等。它的出色性能和易用性使其成為語音合成領域的一個重要突破

Python★ 36.9k⑂ 5.2kai-ml

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blakeblackshear/frigate

frigate：實時本地物體偵測的NVR系統 — frigate是一個使用TypeScript開發的NVR系統，能夠對IP攝影機的影像進行實時本地物體偵測。這個系統結合了AI技術，例如TensorFlow，來提高偵測的準確度。它也支持多種家居自動化系統，包括Home Assistant和MQTT，讓用戶能夠輕鬆整合到現有的智能家居系統中

TypeScript★ 34.4k⑂ 3.4kai-ml

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harry0703/MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo：一鍵生成高清短視頻 — MoneyPrinterTurbo是一個基於Python的工具，利用AI大模型的一鍵生成高清短視頻功能，可以簡化短視頻的製作過程。這個工具可以幫助用戶快速生成高品質的短視頻，節省時間和精力。同時，MoneyPrinterTurbo也支持多種短視頻平台的格式，例如TikTok等

Python★ 98.1k⑂ 14.5kai-ml

☆

ultralytics/ultralytics

ultralytics：開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能，基於 PyTorch 實現，支持多種應用場景，如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測，同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具，可以幫助他們快速開發電腦視覺應用

Python★ 59.6k⑂ 11.4kai-ml

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yikart/AiToEarn

AiToEarn：使用 AI 賺取收益 — AiToEarn 項目利用 TypeScript 語言開發，結合 AI 技術幫助用戶實現收益。這個項目的目的是讓用戶能夠更容易地使用 AI 技術來賺取收益。通過 AiToEarn，用戶可以更好地了解如何使用 AI 技術來提高收益

TypeScript★ 22.8k⑂ 3.4kai-ml

+116 ★☆

JCodesMore/ai-website-cloner-template

ai-website-cloner-template：一行命令即可克隆任何網站 — ai-website-cloner-template是一個使用TypeScript開發的網站克隆模板，利用AI編碼代理可以輕鬆克隆任何網站。這個項目可以幫助開發人員節省時間和精力，同時也提供了一種簡單的網站克隆方法。通過使用ai-website-cloner-template，開發人員可以專注於更重要的任務，提高開發效率。

TypeScript★ 28.8k⑂ 4.1kai-ml

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lukasmasuch/best-of-ml-python

best-of-ml-python：機器學習Python庫排名 — best-of-ml-python提供了一個排名機制，幫助開發者評估和選擇合適的機器學習Python庫，涵蓋了自動化機器學習、深度學習、自然語言處理等領域。這個排名列表每周更新，確保開發者能夠及時了解最新的庫和工具。通過best-of-ml-python，開發者可以更容易地找到合適的庫，提高開發效率和質量

★ 23.7k⑂ 3.1kai-ml

☆

Nutlope/hallmark

hallmark：人工智慧設計技能 — hallmark 是一種專為 Claude Code, Cursor, 和 Codex 設計的技能，旨在提供Anti-AI-slop設計能力。這項技能可以幫助開發者更好地控制和定制他們的代碼。通過使用hallmark，開發者可以提高代碼的質量和可維護性

CSS★ 12.3k⑂ 615ai-ml

+1.5k ★☆

vllm-project/vllm

vllm：高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一個開源的Python項目，提供高性能的LLM推理和服務能力，支持多種硬件平臺，包括AMD、CUDA、TPU等，使用pytorch和transformer等技術，能夠高效地處理LLM的推理和服務，對於LLM的應用和開發具有重要意義。vllm的設計目標是提供一個高吞吐量和記憶體效率的推理和服務引擎，能夠滿足LLM應用的需求。通過使用vllm，開發者可以更容易地部署和管理LLM模型，提高推理和服務的效率和準確性。

Python★ 86.6k⑂ 19.6kai-ml

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Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

100-Days-Of-ML-Code：機器學習編碼挑戰 — 100-Days-Of-ML-Code 這個項目提供了一系列的機器學習算法實現，包括深度學習、線性回歸、邏輯回歸等，使用 Python 和 scikit-learn 等庫進行實現。這個項目可以幫助開發者提高機器學習編碼能力，了解不同算法的實現細節。同時，項目中還包含了許多有用的資源和教程，例如 Siraj Raval 的教程和 Infographics

★ 51.5k⑂ 11.6kai-ml

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rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：從零開始的AI工程 — ai-engineering-from-scratch提供了一個從零開始學習和構建AI工程的平台，涵蓋了機器學習、深度學習、電腦視覺等多個領域，使用Python等語言實現。該項目旨在幫助開發者學習和構建自己的AI工程，同時也提供了一個分享知識和交流的平台。通過ai-engineering-from-scratch，開發者可以學習到AI工程的從零開始構建方法，提升自己的AI開發能力

Python★ 39.6k⑂ 6.6kai-ml

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gradio-app/gradio

gradio：機器學習應用程式開發工具 — gradio允許用戶使用Python輕鬆建立和分享機器學習模型的界面，支援數據分析、數據視覺化和深度學習等功能。這個庫可以幫助開發者快速部署機器學習模型，提高開發效率。同時，gradio也提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以輕鬆地與機器學習模型進行交互

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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agentscope-ai/agentscope

agentscope：人工智慧代理建構工具 — agentscope 是一個基於 Python 的開源項目，允許使用者建構和運行代理，支持多模態和多代理的互動。該項目的目的是提供一個透明和可信的代理建構平台，讓使用者可以更好地理解和控制代理的行為。agentscope 的應用範圍包括聊天機器人、語言模型和多代理系統等

Python★ 28k⑂ 3.2kai-ml

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opencv/opencv

opencv：電腦視覺函式庫 — opencv是一個強大的開源電腦視覺函式庫，提供了許多電腦視覺和圖像處理的功能，包括影像處理、特徵提取、物體偵測等。它廣泛應用於各個領域，包括機器人、自動駕駛、醫學影像分析等。opencv的開源性和高效性使其成為電腦視覺領域的一個重要工具

C++★ 90k⑂ 56.9kai-ml

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Developer-Y/cs-video-courses

cs-video-courses：計算機科學視頻課程清單 — cs-video-courses 是一個計算機科學領域的視頻課程清單，涵蓋了算法、生物信息學、計算機架構、計算機視覺、資料庫系統、深度學習、機器學習、量子計算、強化學習、機器人、安全、系統、網頁開發等多個主題。這個清單可以幫助學生和開發者快速找到相關的視頻課程，提升他們的計算機科學知識和技能。同時，這個清單也可以幫助老師和講師找到適合的教學資源，豐富他們的課程內容。

★ 82.5k⑂ 11.4kai-ml

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