"混合架構"

dottxt-ai/outlines

outlines：結構化輸出 — outlines 是一個用於生成結構化輸出的工具，特別適合需要精確格式化的應用場景。

Python★ 15.2k⑂ 807other

+364 ★☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

bitcoin/bitcoin

bitcoin：核心整合/預發佈樹 — bitcoin是一個開源的項目，提供了一種去中心化的數字貨幣，使用C++語言開發，實現了點對點的交易功能。這個項目對於金融科技和數字貨幣的發展具有重要意義。bitcoin的核心整合/預發佈樹是其開發的核心部分

C++★ 89.7k⑂ 39.1kblockchain

☆

alibaba/fish-redux

fish-redux：Flutter 应用框架 — fish-redux 提供了一种简单且高效的方式来构建 Flutter 应用程序，通过将功能性编程和响应式编程相结合，实现了组件化和模块化的开发模式。这种框架可以帮助开发者快速构建强大且可维护的应用程序，并且可以轻松扩展和定制。同时，fish-redux 还支持多种功能，如适配器、面向切面编程和组件化等。

Dart★ 7.3k⑂ 832mobile

☆

automerge/automerge-classic

automerge-classic：自動合併的JSON-like數據結構 — automerge-classic是一種基於JavaScript的CRDT（Conflict-free Replicated Data Type）數據結構，允許不同用戶對其進行並發修改，並自動合併修改內容。這使得它非常適合於離線優先（offline-first）的應用程序。automerge-classic的設計目的是為了簡化多用戶協同工作的數據管理。

JavaScript★ 14.7k⑂ 460data

☆

nasa/fprime

fprime：飛行軟體與嵌入式系統框架 — fprime 提供了一個強大的框架，用于開發飛行軟體和嵌入式系統，讓開發者可以快速地建立和部署應用程式。該框架支持多種平台和硬體，具有高可靠性和可擴展性。fprime 的開源性質使其成為一個非常有吸引力的選擇，用于各種飛行和嵌入式系統的開發

C++★ 11.5k⑂ 1.7kbackend

+22 ★☆

Robbyant/lingbot-map

lingbot-map：基於3D場景重建的流資料模型 — lingbot-map是一個基於深度學習的3D場景重建模型，使用feed-forward架構，能夠從流資料中重建場景。這個模型可以應用於各種需要場景重建的領域，例如機器人、自動駕駛等。lingbot-map的出現對於場景重建領域具有重要意義

Python★ 14.4k⑂ 1.5kdata

+565 ★☆

spring-projects/spring-framework

spring-framework：Java 框架 — spring-framework 是一个综合的 Java 应用程序框架，提供了强大的依赖注入和面向切面编程功能。它帮助开发者快速构建可靠和可维护的应用程序。spring-framework 广泛应用于企业级应用程序开发中

Java★ 60k⑂ 38.8kbackend

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

☆

jax-ml/jax

jax：機器學習庫 — jax 能夠對 Python+NumPy 程式進行可組合的轉換，包括求導、向量化、JIT 編譯到 GPU/TPU 等。這使得開發者可以輕鬆地優化和加速機器學習模型的訓練和推理。jax 的設計目的是為了提高機器學習開發的效率和生產力

Python★ 36k⑂ 3.7kother

☆

kvcache-ai/ktransformers

ktransformers：異構LLM推論/微調優化框架 — ktransformers 是一個靈活的框架，專為異構大語言模型（LLM）的推論和微調優化而設計。它允許用戶在不同的硬件和軟件環境中進行高效的模型部署和調整，從而提高性能和效率。

Python★ 18.8k⑂ 1.5kai-ml

+458 ★☆

unicity-sphere/sphere-sdk-connect-example

sphere-sdk-connect-example：SAP Commerce Cloud SDK 範例 — sphere-sdk-connect-example 是一個示範項目，展示如何使用 TypeScript 連接到 SAP Commerce Cloud。這個範例有助於開發者快速上手 SDK 的使用。

TypeScript★ 9.7k⑂ 31web

☆

microsoft/graphrag

graphrag：基於圖的检索增強生成系統 — graphrag 是一個基於圖的检索增強生成系統，利用圖結構來增強生成模型的能力。這個系統可以應用於各種自然語言處理任務，例如文本生成和問答系統。graphrag 的模組化設計使其易於擴展和自定義，適合各種應用場景

Python★ 34.5k⑂ 3.6kai-ml

☆

deepset-ai/haystack

haystack：開源AI編排框架 — haystack是一個開源的AI編排框架，用于建立生產就緒的LLM應用程序。它允許用戶設計模組化的管道和代理工作流，具有明確的控制權，可應用於可擴展的代理、RAG、多模態應用程序、語義搜索和對話系統。haystack的目的是為了提供一個高效和可擴展的解決方案，用于建設複雜的AI應用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

☆

acdlite/recompose

recompose：React 函數元件和高階元件的實用工具帶 — recompose 提供了一系列的工具和函式，幫助開發者更容易地創建和管理 React 函數元件和高階元件。這些工具可以簡化元件的開發過程，提高代碼的可維護性和可擴展性。通過使用 recompose，開發者可以更專注於元件的業務邏輯，提高開發效率

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.2kweb

☆

nuxt/nuxt

nuxt：全棧 Vue 框架 — nuxt 提供了 CSR、SSR、SSG 和靜態網站生成等功能，讓開發者可以輕鬆地建構複雜的網站和應用程式。同時，nuxt 也支持 Node 和 TypeScript，讓開發者可以使用自己熟悉的語言和工具。這使得 nuxt 成為了一個非常受歡迎的框架，尤其是在 Vue 開發者中

TypeScript★ 60.6k⑂ 5.7kweb

☆

xbtlin/ai-berkshire

ai-berkshire：基于 Claude Code 的价值投资研究框架 — ai-berkshire 是一个开源的价值投资研究框架，利用 Claude Code 和多Agent并行研究技术，模拟四大师的投资方法论。该框架可以帮助投资者更好地理解和应用价值投资策略。同时，ai-berkshire 也为投资者提供了一个可扩展和可定制的平台，用于研究和分析投资机会。

Python★ 7.9k⑂ 1kai-ml

+969 ★☆

rango-exchange/rango-sdk

rango-sdk：TypeScript SDK — rango-sdk 是 Rango Exchange 的官方 TypeScript SDK，提供跨鏈交換、DeFi 和 Web3 開發的功能，讓開發者可以輕鬆地建立跨鏈應用。它支援多個公鏈，包括 Ethereum、Solana 和 Tron，同時提供了豐富的 API 和工具，讓開發者可以快速地開發和部署跨鏈應用。通過使用 rango-sdk，開發者可以簡化跨鏈開發的流程，提高開發效率

TypeScript★ 1.7k⑂ 40blockchain

☆

jina-ai/serve

serve：雲原生多模態AI應用框架 — serve是一個基於Python的框架，使用雲原生技術如Kubernetes、Docker和FastAPI等，能夠幫助開發者快速打造多模態AI應用。它支持多種AI模型和框架，如深度學習和機器學習等。serve的雲原生設計使其能夠輕鬆擴展和部署，非常適合大規模AI應用的開發

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

☆

langchain-ai/langgraph

langgraph：建設強健的代理 — langgraph 是一個開源的 Python 框架，能夠幫助開發者建立強健的代理，利用 AI 技術來實現智能代理的功能。這個框架提供了一個簡單的方式來建設和管理代理，能夠應用於各種領域。langgraph 的目的是為了提供一個強健和可擴展的代理建設框架，能夠幫助開發者建立更好的智能代理

Python★ 37.6k⑂ 6.3kai-ml

☆

hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型 AI 模型開發框架 — ColossalAI 通過提供高效的數據平行和模型平行計算方法，使大型 AI 模型的訓練和推理過程更快更便宜。這項技術的開發對於推動 AI 研究和應用具有重要意義，尤其是在大型模型和分布式計算領域。同時，ColossalAI 也支持異構訓練和管道平行等先進功能，進一步擴展了其在 AI 研究和開發中的應用價值。

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

☆

ampproject/amphtml

amphtml：網頁元件框架 — amphtml 提供了一個簡單且高效的方式來建立網頁元件，讓開發者可以輕鬆地創建加速移動網頁（AMP）內容。這個框架的目的是改善移動網頁的使用體驗和性能。因此，amphtml 在網頁開發領域中是一個重要的工具

JavaScript★ 14.9k⑂ 4.1kweb

☆

zml/zml

zml：零損害的模型硬件整合 — zml是一個使用Zig語言建構的項目，旨在實現任何模型在任何硬件上運行的能力，同時結合了@ziglang、@openxla、MLIR和@bazelbuild等技術。這個項目的目的是提供一個高效、靈活的模型部署解決方案，讓開發者可以輕鬆地將模型部署在各種硬件平台上。同時，zml也提供了高性能的模型推理能力，讓開發者可以實現高效的AI應用。

Zig★ 3.9k⑂ 170ai-ml

☆

ml-explore/mlx

mlx：蘋果矽晶陣列框架 — mlx是一個基於C++的陣列框架，專為Apple矽晶設計，提供高效的數據處理能力。該框架允許開發人員輕鬆地在Apple裝置上實現高性能的數據處理任務。mlx的出現對於蘋果生態系統中的機器學習和數據分析應用具有重要意義

C++★ 27.6k⑂ 2kbackend

☆

tensorflow/tensorflow

tensorflow：開源機器學習框架 — tensorflow是一個開源的機器學習框架，提供了大量的工具和資源，讓開發者可以輕鬆地建構和部署機器學習模型。它支持多種編程語言，包括C++和Python，並提供了強大的深度學習和神經網路功能。因此，tensorflow已經成為機器學習領域中最受歡迎的框架之一

C++★ 196.4k⑂ 75.6kai-ml

☆

rust-ml/linfa

linfa：機器學習框架 — linfa 是一個 Rust 機器學習框架，能夠提供高效的機器學習演算法和工具，幫助開發者快速地構建和訓練機器學習模型。這個框架的目的是為了提供一個簡單易用的機器學習解決方案，讓開發者能夠快速地將機器學習技術應用到實際的項目中。同時，linfa 也提供了一個高度可擴展的架構，能夠讓開發者根據自己的需求進行自定義和擴展

Rust★ 4.7k⑂ 328ai-ml

☆

paritytech/substrate

substrate：區塊鏈創新平台 — substrate提供了一個強大的平台，讓開發者可以輕鬆地構建和定制自己的區塊鏈應用。通過使用substrate，開發者可以專注於實現自己的商業邏輯，而不需要從頭開始構建一個完整的區塊鏈系統。這使得substrate成為區塊鏈創新者的理想選擇

Rust★ 8.4k⑂ 2.6kblockchain

☆

puma/puma

puma：Ruby/Rack 平行網路伺服器 — puma 是一個高效能的網路伺服器，能夠支援多線程和平行運算，適用於大規模的網路應用。它的設計目的是為了提高網路伺服器的效能和可靠性。puma 的優點在於它可以同時處理多個請求，從而提高網站的反應速度和使用者體驗

Ruby★ 7.9k⑂ 1.5kbackend

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

inconshreveable/ngrok

ngrok：統一進入點工具 — ngrok 支持 TCP 和 HTTP 等多種協議，能夠將本地服務暴露給外網，方便開發者進行測試和調試。同時，ngrok 也提供了安全的隧道和加密功能，保護開發者的數據和應用。ngrok 的應用場景廣泛，包括 Web 開發、物聯網和雲計算等

Go★ 24.4k⑂ 4.3kbackend

☆

aframevr/aframe

aframe：虛擬實境體驗開發框架 — aframe 提供了一個簡單易用的 API，讓開發者可以輕鬆建立虛擬實境體驗。它支持多種虛擬實境設備，包括 Oculus、Vive 和 Daydream，同時也提供了豐富的擴充套件和工具。aframe 的目標是讓虛擬實境體驗更容易被開發和分享。

JavaScript★ 17.6k⑂ 4.4kgame

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

HandBrake/HandBrake

HandBrake：開源視頻轉碼工具 — HandBrake是一個強大的視頻轉碼工具，支持多種視頻格式和GPLv2協議，能夠在多個平台上運行。它提供了便捷的視頻轉碼和編輯功能，對於用戶來說非常方便。HandBrake的開源性質也使其成為了一個可靠和安全的選擇

C★ 23.8k⑂ 1.7kother

☆

datawhalechina/all-in-rag

all-in-rag：大模型應用開發實戰 — all-in-rag 提供了全面的 RAG 技術指南，涵蓋了從基礎到進階的應用開發，是學習和使用大模型的寶貴資源。

Python★ 9.6k⑂ 4.8kai-ml

☆

apache/shardingsphere

shardingsphere：分布式SQL數據庫解決方案 — shardingsphere是一個基於Java的分布式SQL數據庫中間件，支持多種數據庫，如MySQL、PostgreSQL等，提供數據分片、讀寫分離、分布式事務等功能，能夠有效提高數據庫的可擴展性和安全性。shardingsphere的設計目標是提供一個高性能、可靠和安全的數據管理平台，能夠支持各種大數據應用場景。通過使用shardingsphere，開發人員可以更容易地構建和管理大規模的數據庫系統

Java★ 20.8k⑂ 6.9kbackend

☆

google-ai-edge/mediapipe

mediapipe：跨平台機器學習框架 — mediapipe是一個強大的跨平台框架，提供了可自訂的機器學習解決方案，適用於直播和串流媒體。它支援多種功能，包括計算機視覺、深度學習和音頻處理。mediapipe的優勢在於其高效率和可擴展性，使其成為各類應用程式的理想選擇。

C++★ 36.2k⑂ 6.1kai-ml

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ankane/pghero

pghero：Postgres 性能儀表板 — pghero 提供了一個直觀的界面來監控 Postgres 的效能，幫助用戶快速識別和解決效能瓶頸。它支持多種圖表和報表，讓用戶可以深入了解資料庫的運行情況。透過 pghero，開發者可以優化資料庫的效能，提高應用程式的速度和可靠性

Ruby★ 8.9k⑂ 478backend

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

alibaba/open-code-review

open-code-review：阿里巴巴開源代碼審查工具 — open-code-review 是一款由阿里巴巴驗證的開源免費代碼審查工具，採用混合架構和LLM代理，提供精確的行級評論和內置的細化規則集（如NPE、線程安全、XSS、SQL注入），兼容OpenAI和Anthropic。

Go★ 13.7k⑂ 937ai-ml

+840 ★☆