"目標檢測"

ultralytics/ultralytics

ultralytics：開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能，基於 PyTorch 實現，支持多種應用場景，如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測，同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具，可以幫助他們快速開發電腦視覺應用

Python★ 59.6k⑂ 11.4kai-ml

☆

Quick/Quick

Quick：Swift 測試框架 — Quick 是一個 Swift 和 Objective-C 的測試框架，允許開發者使用行為驅動開發（BDD）的方式來撰寫測試程式。這個框架提供了許多方便的功能，讓開發者可以更容易地撰寫和維護測試程式。使用 Quick 可以提高開發者的生產力和程式的可靠性。

Swift★ 9.8k⑂ 895mobile

☆

sharkdp/hyperfine

hyperfine：命令列效能基準測試工具 — hyperfine是一個基於Rust的命令列工具，允許用戶輕鬆地比較不同命令或程式的執行效能。它提供了詳細的統計數據和圖表，以幫助用戶了解程式的效能特點。透過hyperfine，開發人員可以找出程式的瓶頸並進行優化

Rust★ 28.5k⑂ 501tools

☆

grafana/pyroscope

pyroscope：連續性能分析平台 — pyroscope 是一個開源的連續性能分析平台，使用 Go 語言開發，能夠幫助開發人員快速地找出應用程序中的性能瓶頸。通過 pyroscope，開發人員可以調試性能問題到單行代碼層級，從而提高應用程序的性能和可靠性。這個平台對於 DevOps 和開發人員來說非常重要，因為它能夠提供實時的性能監控和分析

Go★ 11.6k⑂ 774devops

☆

iovisor/bcc

bcc：Linux IO 分析和監控工具 — bcc 提供了一系列基於 BPF 的工具，用于 Linux IO 分析、網路監控和其他系統監控任務。這些工具可以幫助開發人員和系統管理員更好地了解系統的行為和性能。bcc 的工具集合包括網路監控、IO 分析和安全監控等功能

C★ 22.6k⑂ 4.1kdevops

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

goss-org/goss

goss：伺服器測試/驗證工具 — goss是一個開源工具，使用Go語言開發，提供快速和易於使用的伺服器測試和驗證功能。它可以幫助用戶驗證伺服器設定、健康狀態和基礎設施配置，確保伺服器的穩定性和安全性。通過使用goss，開發人員可以更容易地實現測試驅動開發（TDD）和基礎設施即程式碼（IaC）

Go★ 5.9k⑂ 492devops

☆

yzhao062/pyod

pyod：異常偵測庫 — pyod 提供 60 多種異常偵測演算法，包括基準測試支持的 ADEngine 管理和 AI 代理工作流程。這個庫可以用於各種異常偵測任務，例如欺詐偵測、圖片異常偵測和時間序列異常偵測。它的目的是提供一個強大且易於使用的異常偵測工具，幫助用戶快速地找到資料中的異常值

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

☆

hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：大型語言模型優化 — LlamaFactory 通過提供一個統一的介面，支持多種微調技術，如 PEFT、LORA 和 QLoRA，從而實現了對多個大型語言模型的高效微調。這個項目對於自然語言處理（NLP）領域具有重要意義，因為它能夠大大提高模型的性能和效率。另外，LlamaFactory 還支持多種模型，包括 GPT、LLaMA 和 Transformers 等

Python★ 73.4k⑂ 9kai-ml

☆

lllyasviel/ControlNet

ControlNet：控制擴散模型的庫 — ControlNet是一個開源的Python庫，旨在控制和管理擴散模型的行為。它提供了一個簡單的介面來控制模型的輸出，讓用戶可以更好地理解和使用這些模型。這個庫對於研究人員和開發人員來說非常重要，因為它可以幫助他們更好地控制和優化擴散模型

Python★ 34k⑂ 3kai-ml

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

jcalabro/uscope

uscope：微型調試工具 — uscope 是一個開源的調試工具，允許開發人員對 Linux 系統進行 introspection 和調試。它使用 Zig 編寫，提供了一種簡單而強大的方式來檢查和調試程式。uscope 的主要目的是為開發人員提供一個有用的工具，來更好地了解和優化他們的程式

Zig★ 1k⑂ 24tools

☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

☆

NVIDIA/SkillSpector

SkillSpector：AI 智能代理安全掃描器 — SkillSpector 是一個基於 Python 的安全掃描器，能夠幫助用戶偵測 AI 智能代理技能中的安全漏洞和風險。它可以掃描代碼中的惡意模式和安全風險，從而保護用戶的 AI 系統。SkillSpector 的出現對於保障 AI 系統的安全性具有重要意義

Python★ 9.8k⑂ 763ai-ml

☆

roboflow/supervision

supervision：計算機視覺工具 — supervision是一個計算機視覺工具，使用Python語言開發，提供多種功能，如圖像分類、物體檢測、實例分割等。它支持多種框架，包括PyTorch和TensorFlow，且具有低程式碼開發能力。這個工具對於需要快速開發計算機視覺應用的開發者來說非常重要。

Python★ 48.2k⑂ 4.4kai-ml

☆

ultralytics/yolov5

yolov5：實時物體偵測模型 — yolov5 是一個高效能的物體偵測模型，使用 PyTorch 開發，能夠實時偵測物體。它支援多種格式，包括 ONNX、CoreML 和 TFLite，讓開發者能夠輕鬆地將模型整合到自己的應用程式中。yolov5 的出色表現使其成為機器學習和電腦視覺領域的一個重要工具

Python★ 57.7k⑂ 17.5kai-ml

☆

Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：漏洞扫描和利用工具 — VulnClaw 通过结合大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞扫描和利用的全流程。该工具使用 Python 语言开发，能够高效地发现和利用漏洞。同时，VulnClaw 的自动化报告生成功能能够帮助安全人员快速生成漏洞报告。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：輕鬆擴展AI模型訓練 — pytorch-lightning能夠讓用戶輕鬆地擴展AI模型的訓練，支持在1到10,000多個GPU上進行訓練，無需修改代碼。這使得開發人員能夠專注於模型的設計和優化，而不需要擔心底層的硬件配置。同時，pytorch-lightning也支持多種AI模型的預訓練和微調，讓用戶能夠快速地部署和使用自己的AI模型

Python★ 31.2k⑂ 3.8kai-ml

☆

projectdiscovery/nuclei

nuclei：快速且可自訂的漏洞掃描器 — nuclei是一種由全球安全社群提供動力的漏洞掃描器，使用簡單的YAML基礎DSL，讓用戶能夠合作處理網際網路上的趨勢漏洞。它可以幫助您發現應用程式、API、網路、DNS和雲端設定中的漏洞，保護您的資產。同時，nuclei也支持多種功能，如攻擊面掃描、CVE掃描和子域接管檢測等

Go★ 29.8k⑂ 3.6ksecurity

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：實時多人關鍵點檢測庫 — openpose是一個強大的庫，能夠實時檢測多人的關鍵點，包括身體、面部、手和腳的估計。它使用了深度學習和電腦視覺技術，能夠在各種應用中提供準確的結果。openpose的實時能力和準確性使其成為人體姿勢估計和行為理解的重要工具

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

☆

0x4m4/hexstrike-ai

hexstrike-ai：自動化網路安全測試與漏洞發現 — hexstrike-ai 可以讓 AI 代理與真實世界的攻擊性網路安全能力無縫對接，實現自動化滲透測試和漏洞發現。這個項目利用 AI 技術來增強網路安全能力，讓安全研究人員和滲透測試人員能夠更有效地發現和修復漏洞。hexstrike-ai 的自動化功能可以大大提高網路安全工作的效率和準確性

Python★ 10k⑂ 2.1kai-ml

☆

alpkeskin/mosint

mosint：電子郵件開源情報收集工具 — mosint是一個自動化的電子郵件開源情報收集工具，使用Go語言開發，能夠幫助用戶收集和驗證電子郵件相關的信息。這個工具對於信息收集和安全測試具有重要的意義。它可以幫助用戶自動化電子郵件的信息收集和驗證，節省時間和提高效率。

Go★ 5.9k⑂ 646tools

☆

catchorg/Catch2

Catch2：現代 C++ 單元測試框架 — Catch2 是一個強大的測試框架，提供了豐富的功能和簡潔的 API，讓開發者可以輕鬆地撰寫和運行測試。它支援多種測試風格，包括單元測試、TDD 和 BDD，讓開發者可以根據自己的需求選擇合適的測試方法。Catch2 的設計目標是提供高效、可靠和易用的測試框架，讓開發者可以專注於開發高質量的軟體

C++★ 21.2k⑂ 3.4kbackend

+113 ★☆

Fincept-Corporation/FinceptTerminal

FinceptTerminal：金融數據分析平台 — FinceptTerminal是一個結合了C++和Python的金融數據分析平台，提供AI代理、算法交易和機器學習等功能，幫助用戶做出數據驅動的決策。它支持Bloomberg Terminal和QT等庫，提供了開源和互動式的金融市場分析工具。通過FinceptTerminal，用戶可以更好地了解金融市場和做出投資決策

C++★ 28.7k⑂ 4kai-ml

☆

cypress-io/cypress

cypress：快速、簡單、可靠的測試工具 — cypress 提供了一種快速、簡單、可靠的測試方式，適用於任何在瀏覽器中運行的應用程式。它支持 TypeScript 等語言，能夠實現自動化測試，從而提高開發效率和品質。cypress 的出色性能和易用性使其成為開發人員的首選工具

TypeScript★ 50.7k⑂ 3.6kweb

+19 ★☆

rcourtman/Pulse

Pulse：实时监控与AI分析 — Pulse能够为用户提供实时的监控和分析，帮助用户快速发现和解决问题。通过AI驱动的洞察和智能告警，用户可以及时响应和处理异常情况。同时，Pulse的统一仪表盘让用户能够清晰地查看和管理整个系统的状态。

Go★ 6k⑂ 241devops

☆

tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速、可擴展進度條 — tqdm 是一個 Python 和 CLI 的進度條庫，提供快速、可擴展和自定義的進度條功能。它可以用於各種應用，包括 CLI、GUI、Jupyter 等。tqdm 的優點在於其高性能和易用性，使其成為 Python 開發者中很受歡迎的庫

Python★ 31.2k⑂ 1.5ktools

☆

osquery/osquery

osquery：SQL 作業系統工具 — osquery 是一個開源工具，使用 SQL 查詢語言來收集和分析作業系統的資料，提供了強大的監控和安全功能。它可以幫助用戶了解系統的運行狀態和安全性，從而提高系統的安全性和可靠性。通過使用 osquery，用戶可以輕鬆地監控和分析系統的資料，快速發現和應對安全威脅

C++★ 23.4k⑂ 2.6kdevops

☆

vxcontrol/pentagi

pentagi：全自主人工智慧代理系統 — pentagi是一個使用Go語言開發的全自主AI Agents系統，能夠自動執行複雜的滲透測試任務，幫助用戶發現系統的漏洞和弱點。這個系統的出現對於網絡安全領域具有重要意義，因為它可以大大提高滲透測試的效率和準確性。同時，pentagi也可以用於其他領域，如網絡安全研究和開發

Go★ 19.7k⑂ 2.6kai-ml

+535 ★☆

CISOfy/lynis

lynis：安全審核工具 — lynis是一個安全審核工具，適用於Linux、macOS和UNIX基礎系統，幫助進行合規性測試（如HIPAA/ISO27001/PCI DSS）和系統強化。它是一個無代理的工具，安裝是可選的。lynis可以幫助用戶評估系統的安全性和合規性狀態，從而強化系統的安全性

Shell★ 16k⑂ 1.6ksecurity

☆

chengazhen/cursor-auto-free

cursor-auto-free：自動簽名游標 — cursor-auto-free 能夠自動簽名游標，節省用戶時間和提高效率。這個工具使用 Python 編寫，具有良好的可擴展性和維護性。通過使用 cursor-auto-free，用戶可以簡化簽名游標的過程，提高生產力

Python★ 9.8k⑂ 1.5kother

☆

domcyrus/rustnet

rustnet：終端的進程網路監控工具 — rustnet 提供了一種跨平台的網路監控解決方案，利用深度封包檢查技術，讓用戶可以在終端中監控網路流量。這個工具基於 Rust 語言開發，具有良好的跨平台兼容性和安全性，適合於各種操作系統，包括 Linux、macOS 和 Windows。rustnet 的出現填補了網路監控工具在跨平台和安全性方面的空白，讓用戶可以更方便地監控和管理網路流量。

Rust★ 4.7k⑂ 218tools

☆

CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能數據標註工具 — X-AnyLabeling 是一個借助Segment Anything等AI模型的數據標註工具，能夠簡化標註過程。它對於需要大量標註數據的電腦視覺項目尤為重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

☆