"研究工具"

📦 開源專案

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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openai/gym

gym：強化學習算法開發工具包 — gym 提供了一個統一的接口，讓開發者可以輕鬆地創建和測試強化學習算法。這個工具包可以幫助研究人員和開發者比較不同的算法和模型，從而推動強化學習領域的發展。同時，gym 也提供了一個豐富的環境和工具，讓開發者可以專注於算法的開發和優化

Python★ 37.2k⑂ 8.7kother

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zotero/zotero

zotero：研究資源管理工具 — zotero 是一個強大的研究資源管理工具，讓您可以輕鬆地收集和組織研究資料，並提供注釋和引用功能。它支持多種文件格式和學術引用風格，讓您可以專注於研究工作。zotero 的易用性和強大功能使其成為學者和研究人員的必備工具。

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.1ktools

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MODSetter/SurfSense

SurfSense：開放式 NotebookLM 替代方案 — SurfSense 是一個開放源碼的 NotebookLM 替代方案，讓使用者能夠通過單一平台或 API 探索 Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Indeed、Google Search、Maps 等平台的即時資料。這對於需要綜合多種來源資訊的研究者和開發者來說非常有用。

Python★ 15.5k⑂ 1.5kai-ml

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langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

iovisor/bcc

bcc：Linux IO 分析和監控工具 — bcc 提供了一系列基於 BPF 的工具，用于 Linux IO 分析、網路監控和其他系統監控任務。這些工具可以幫助開發人員和系統管理員更好地了解系統的行為和性能。bcc 的工具集合包括網路監控、IO 分析和安全監控等功能

C★ 22.6k⑂ 4.1kdevops

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donnemartin/data-science-ipython-notebooks

data-science-ipython-notebooks：數據科學互動筆記本 — data-science-ipython-notebooks 提供了多個數據科學主題的互動式 Python 筆記本，包括深度學習框架（如 TensorFlow 和 Keras）、大數據處理工具（如 Spark）以及機器學習庫（如 scikit-learn）。這些資源對於學習和應用數據科學技術非常有用。

Python★ 29.3k⑂ 8kdata

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penpot/penpot

penpot：開源設計工具 — penpot是一個開源的設計工具，提供設計和程式碼的協作功能，讓設計師和開發者可以更有效地合作。它使用Clojure語言開發，提供了一個高效和可擴展的平台。penpot的開源性質使其可以被社群貢獻和擴展，為設計和開發流程提供了一個強大的工具

Clojure★ 56.4k⑂ 3.7kother

+395 ★☆

jcalabro/uscope

uscope：微型調試工具 — uscope 是一個開源的調試工具，允許開發人員對 Linux 系統進行 introspection 和調試。它使用 Zig 編寫，提供了一種簡單而強大的方式來檢查和調試程式。uscope 的主要目的是為開發人員提供一個有用的工具，來更好地了解和優化他們的程式

Zig★ 1k⑂ 24tools

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grafana/pyroscope

pyroscope：連續性能分析平台 — pyroscope 是一個開源的連續性能分析平台，使用 Go 語言開發，能夠幫助開發人員快速地找出應用程序中的性能瓶頸。通過 pyroscope，開發人員可以調試性能問題到單行代碼層級，從而提高應用程序的性能和可靠性。這個平台對於 DevOps 和開發人員來說非常重要，因為它能夠提供實時的性能監控和分析

Go★ 11.6k⑂ 779devops

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pandas-dev/pandas

pandas：Python 數據分析庫 — pandas 提供了高效的數據操作和分析功能，包括數據清理、轉換和合併等，能夠有效地處理和分析大型數據集。同時，pandas 也提供了豐富的統計和數學函數，能夠進行複雜的數據分析和可視化。因此，pandas 是 Python 中非常受歡迎的數據分析庫

Python★ 49.3k⑂ 20.2kdata

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roboflow/supervision

supervision：計算機視覺工具 — supervision是一個計算機視覺工具，使用Python語言開發，提供多種功能，如圖像分類、物體檢測、實例分割等。它支持多種框架，包括PyTorch和TensorFlow，且具有低程式碼開發能力。這個工具對於需要快速開發計算機視覺應用的開發者來說非常重要。

Python★ 48.4k⑂ 4.5kai-ml

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rubickCenter/rubick

rubick：基於 Electron 的開源工具箱 — rubick 是一個 Electron 基礎的開源工具箱，提供了豐富的插件集成功能，讓用戶可以輕鬆打造跨平台的桌面應用程式。這個工具箱支持多種平台，包括 Windows、macOS 等，同時也提供了強大的自定義功能。rubick 的開源性質也使得它成為了一個高度可擴展的工具箱

TypeScript★ 10k⑂ 1ktools

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ConardLi/easy-dataset

easy-dataset：簡單的數據集工具 — easy-dataset是一個強大的工具，用于為LLM微調、RAG和評估創建數據集。它可以幫助用戶簡單地創建和管理數據集，從而提高模型的性能和準確性。這個工具對於需要微調LLM模型的開發者來說非常重要

JavaScript★ 14.7k⑂ 1.5kai-ml

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Achilng/floral-notepaper

floral-notepaper：輕量優雅的跨平台桌面便箋工具 — floral-notepaper是一款輕量優雅的跨平台桌面便箋工具，使用Rust語言開發，支援Markdown編輯與預覽。它提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以快速記錄和管理自己的筆記。同時，它也支持多平台部署，包括macOS、Windows等

Rust★ 4.6k⑂ 263web

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usebruno/bruno

bruno：開源API測試IDE — bruno是一個基於JavaScript的開源項目，提供了一個輕量級的API測試平台，支持多種API協議，包括REST API、GraphQL等。它的目的是為開發人員提供一個方便、快捷的API測試工具，提高開發效率。同時，bruno也支持OpenAPI和OpenAPI3，讓開發人員可以更容易地管理和測試API

JavaScript★ 45.9k⑂ 2.7ktools

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trufflesecurity/trufflehog

trufflehog：密碼外洩檢測工具 — trufflehog 是一個開源工具，用於檢測 Git倉庫中是否存在外洩的密碼和敏感信息。它可以自動化地掃描代碼倉庫，找出可能的安全風險，並提供詳細的分析報告。這個工具對於開發人員和安全團隊來說非常重要，因為它可以幫助他們發現和修復安全漏洞，保護敏感信息不被外洩。

Go★ 27.2k⑂ 2.5ksecurity

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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 142.3k⑂ 34.8kai-ml

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academic/awesome-datascience

awesome-datascience：数据科学学习仓库 — awesome-datascience 提供了大量的数据科学资源，包括机器学习、深度学习、数据可视化等方面的内容。它帮助开发者和数据科学家解决现实世界的问题。通过 awesome-datascience，开发者可以快速找到合适的工具和库来解决特定的问题。

★ 29.7k⑂ 6.6kdata

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Perfare/AssetStudio

AssetStudio：資產探索工具 — AssetStudio是一種強大的資產管理工具，允許用戶探索、提取和導出資產和assetbundles，支持Unity和Unity3D。這個工具對於遊戲開發者和資產管理人員來說非常有用。通過AssetStudio，使用者可以輕鬆地管理和優化資產，提高工作效率。

C#★ 15.6k⑂ 2.9kgame

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tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速、可擴展進度條 — tqdm 是一個 Python 和 CLI 的進度條庫，提供快速、可擴展和自定義的進度條功能。它可以用於各種應用，包括 CLI、GUI、Jupyter 等。tqdm 的優點在於其高性能和易用性，使其成為 Python 開發者中很受歡迎的庫

Python★ 31.3k⑂ 1.5ktools

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dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide：提示工程指南 — Prompt-Engineering-Guide 是一个全面性的资源集合，涵盖了提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 代理等领域。它提供了多种格式的内容，包括指南、论文、课程和笔记本，帮助开发者和研究人员更好地理解和应用这些技术。通过 Prompt-Engineering-Guide，开发者可以更轻松地构建和优化自己的 AI 模型

MDX★ 77k⑂ 8.5kai-ml

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refactoringhq/tolaria

tolaria：桌面知識庫管理應用 — tolaria是一個桌面應用，旨在幫助用戶管理Markdown知識庫。它提供了一個方便的界面，讓用戶可以輕鬆組織和查找知識庫內容。通過使用tolaria，用戶可以更有效地管理知識庫，提高生產力

TypeScript★ 18.1k⑂ 1.2kweb

+150 ★☆

gitleaks/gitleaks

gitleaks：秘密偵測工具 — gitleaks是一個開源的秘密偵測工具，使用Go語言開發，能夠掃描Git倉庫中的代碼並偵測出可能的秘密，例如API金鑰、密碼等，從而有效地防止敏感資訊外洩。這個工具對於開發人員和企業來說非常重要，因為它可以幫助他們保護自己的秘密和敏感資訊。同時，gitleaks也是一個CI/CD工具，能夠與現有的開發流程無縫集成

Go★ 28.3k⑂ 2.2ktools

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dbeaver/dbeaver

dbeaver：通用數據庫工具和 SQL 客戶端 — dbeaver 是一個開源的數據庫工具，提供了 GUI 和 JDBC 支持，能夠連接多種數據庫管理系統，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等，支持 SQL 查詢和數據庫管理。它的主要功能包括數據庫連接、SQL 執行、數據庫設計和數據匯出等。dbeaver 的優點在於其通用性和易用性，使得用戶能夠輕鬆地管理和操作不同的數據庫系統

Java★ 51.1k⑂ 4.3kbackend

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AccumulateMore/CV

CV：深度学习筆記 — CV是一個集合了眾多深度學習知識的項目，內容包括了計算機視覺、機器學習、自然語言處理等領域的筆記和資源。該項目對於深度學習的學習者和研究者具有重要的參考價值。同時，該項目也涵蓋了多個熱門的技術和框架，例如Pytorch、Jupyter Notebook等

Jupyter Notebook★ 22.9k⑂ 2.6kai-ml

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GyulyVGC/sniffnet

sniffnet：網路流量監控工具 — sniffnet 可以監控和分析網路流量，提供圖形化介面方便使用者瀏覽和分析數據。該工具使用 iced 和 pcap 等庫進行封包捕获和分析，適用於網路安全和調試等領域。sniffnet 的開發使用 Rust 語言，提供高效和穩定的性能

Rust★ 40.2k⑂ 1.8ktools

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yzhao062/pyod

pyod：異常偵測庫 — pyod 提供 60 多種異常偵測演算法，包括基準測試支持的 ADEngine 管理和 AI 代理工作流程。這個庫可以用於各種異常偵測任務，例如欺詐偵測、圖片異常偵測和時間序列異常偵測。它的目的是提供一個強大且易於使用的異常偵測工具，幫助用戶快速地找到資料中的異常值

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.2k⑂ 1.1kother

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Imbad0202/academic-research-skills

academic-research-skills：學術研究技巧 — academic-research-skills 專案提供了一套完整的學術研究工作流程，從研究到完成，涵蓋了寫作、審查、修訂等步驟。這個專案使用 Python 語言開發，整合了 Claude Code 等工具，旨在提高學術研究的效率和質量。通過使用 academic-research-skills，研究人員可以更好地管理自己的研究工作流程，提高研究的可靠性和有效性

Python★ 39.6k⑂ 3.2kother

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wagoodman/dive

dive：Docker 镜像探索工具 — dive 是一个命令行工具，用于探索和分析 Docker 镜像的每一层。它提供了一个交互式的文本用户界面（TUI），让用户可以轻松地查看和比较不同层之间的变化。通过使用 dive，开发人员可以更好地理解和优化他们的 Docker 镜像

Go★ 54.4k⑂ 2kdevops

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills：人工智慧科學家技能 — scientific-agent-skills 是一個強大的庫，能夠將任何人工智慧代理轉換為人工智慧科學家。它提供了140個以上的技能和100個以上的科學數據庫，涵蓋生物學、化學、醫學和藥物發現等領域。這個庫被全球16萬以上的科學家使用，相容於Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity和開放的Agent Skills標準

Python★ 29.7k⑂ 3kai-ml

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junhoyeo/tokscale

tokscale：開放式代碼追蹤工具 — tokscale 是一個命令列工具，能夠追蹤來自多個 AI 平台的令牌使用情況，並提供全球排行榜和詳盡的貢獻圖表，幫助用戶更好地管理其資源。

Rust★ 4.6k⑂ 377ai-ml

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OpenHands/OpenHands

OpenHands：AI驅動開發 — OpenHands是一個使用Python開發的AI驅動開發項目，利用AI技術來增強開發效率和體驗。它提供了一系列的工具和功能，包括CLI和AI模型的集成，來幫助開發者更好地完成任務。OpenHands的出現對於開發者來說是一個重要的進步，因為它可以大大提高開發效率和質量

Python★ 82.2k⑂ 10.5kai-ml

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prometheus/client_golang

client_golang：Go應用程式的Prometheus儀錶板庫 — client_golang是一個Go語言的Prometheus儀錶板庫，允許開發者輕鬆地將Prometheus的監控功能整合到自己的應用程式中。這個庫提供了一系列的API，讓開發者可以定義和收集metrics，從而更好地了解應用程式的性能和行為。通過使用client_golang，開發者可以更容易地監控和優化自己的應用程式

Go★ 6k⑂ 1.3kdevops

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oxc-project/oxc

oxc：高性能JavaScript工具集合 — oxc是一個用Rust語言開發的高性能JavaScript工具集合，提供了編譯器、解析器、壓縮器和轉換器等功能，能夠提高JavaScript應用程式的效能和安全性。oxc的工具集合可以幫助開發者優化和壓縮JavaScript代碼，同時也提供了強大的靜態分析和錯誤檢查功能。oxc的高性能和可擴展性使其成為JavaScript開發者的重要工具

Rust★ 22.1k⑂ 1.2ktools

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karpathy/autoresearch

autoresearch：自動研究工具 — autoresearch 能夠讓 AI 代碼自動進行研究和訓練，減少人工介入的需要。這個工具使用單個 GPU 進行訓練，提高了訓練效率。autoresearch 的開發使用 Python 進行，提供了一個高效和自動化的研究和訓練解決方案

Python★ 92.1k⑂ 13.2kai-ml

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