"科研繪圖"

Yuan1z0825/nature-skills

nature-skills：自然論文繪圖技能 — nature-skills 是一個專為符合Nature論文學術表達和科研繪圖設計的Skill。它幫助研究者更輕鬆地創建專業的科學圖表，提升論文質量。

Python★ 29.8k⑂ 1.8kother

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excalidraw/excalidraw

excalidraw：虛擬白板繪圖工具 — excalidraw 是一個基於 TypeScript 的虛擬白板，提供用戶繪製手繪風格的圖表的功能。它支持多人協作，能夠提高生產力。這個工具對於需要快速繪製圖表和想法的人來說非常有用

TypeScript★ 125.7k⑂ 14.1ktools

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dottxt-ai/outlines

outlines：結構化輸出 — outlines 是一個用於生成結構化輸出的工具，特別適合需要精確格式化的應用場景。

Python★ 15.2k⑂ 805other

+364 ★☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.3k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

rough-stuff/rough-notation

rough-notation：在網頁上創建和動畫手繪註釋 — rough-notation 是一個基於 TypeScript 的庫，允許開發者在網頁上創建和動畫手繪註釋。它提供了一個簡單的 API，用於定義和自訂註釋的外觀和動畫。這個庫對於需要在網頁上添加註釋和強調的開發者來說非常有用

TypeScript★ 9.6k⑂ 237web

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donnemartin/data-science-ipython-notebooks

data-science-ipython-notebooks：數據科學互動筆記本 — data-science-ipython-notebooks 提供了多個數據科學主題的互動式 Python 筆記本，包括深度學習框架（如 TensorFlow 和 Keras）、大數據處理工具（如 Spark）以及機器學習庫（如 scikit-learn）。這些資源對於學習和應用數據科學技術非常有用。

Python★ 29.2k⑂ 8kdata

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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phillipi/pix2pix

pix2pix：圖像轉換技術 — pix2pix 是一個使用 Lua 語言開發的圖像轉換技術，利用條件對抗網路（conditional adversarial nets）來實現圖像到圖像的轉換。這個項目在計算機視覺和圖像生成領域具有重要意義。pix2pix 的應用包括圖像生成、圖像操控和圖像轉換等

Lua★ 10.6k⑂ 1.7kai-ml

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plotters-rs/plotters

plotters：Rust 高質量數據繪圖庫 — plotters 是一個強大的 Rust 程式庫，能夠繪製高質量的數據圖表，支持多種繪圖模式，包括靜態和實時繪圖。它適用於 WASM 和原生環境，能夠滿足不同需求的數據視覺化需求。plotters 的出現使得 Rust 開發者能夠輕鬆地創建高質量的數據圖表，提高數據分析和視覺化的效率。

Rust★ 4.6k⑂ 317data

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carbon-app/carbon

carbon：源代碼美化工具 — carbon是一個開源工具，允許用戶創建和分享源代碼的美化圖片。它支援多種程式語言和自訂化選項，讓用戶可以輕鬆地創建出漂亮的代碼圖片。這個工具對於開發者和教育工作者來說非常有用，因為它可以幫助他們創建出更具吸引力的代碼示範和教學材料

JavaScript★ 36.1k⑂ 2kweb

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drivendataorg/cookiecutter-data-science

cookiecutter-data-science：数据科学项目结构模板 — cookiecutter-data-science 提供了一种合理的项目组织方式，帮助数据科学家们更好地进行数据分析和机器学习等工作。它使用 Python 语言，并提供了灵活的项目结构，以适应不同数据科学项目的需求。通过使用 cookiecutter-data-science，数据科学家们可以更高效地完成数据科学工作，并与他人分享研究成果

Python★ 10k⑂ 2.6kai-ml

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mermaid-js/mermaid

mermaid：圖表生成工具 — mermaid 是一個強大的圖表生成工具，可以從簡單的文字描述生成複雜的圖表，如流程圖、序列圖和思維導圖等。它的工作原理類似於 markdown，讓用戶可以輕鬆地創建和編輯圖表。mermaid 的出現使得圖表的生成變得更加簡單和高效

TypeScript★ 89.3k⑂ 9.1kweb

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gradio-app/gradio

gradio：機器學習應用程式開發工具 — gradio允許用戶使用Python輕鬆建立和分享機器學習模型的界面，支援數據分析、數據視覺化和深度學習等功能。這個庫可以幫助開發者快速部署機器學習模型，提高開發效率。同時，gradio也提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以輕鬆地與機器學習模型進行交互

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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Graphify-Labs/graphify

graphify：智能代碼助手 — graphify 是一個智能代碼助手，能夠將各種類型的文件和數據轉換為統一的知識圖譜，包括代碼、數據庫結構和基礎設施。這使得信息更加易於查詢和管理。

Python★ 91.5k⑂ 8.9kai-ml

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HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.8k⑂ 5.3kai-ml

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GraphiteEditor/Graphite

Graphite：2D內容創作應用程式 — Graphite是一個開源的2D內容創作應用程式，使用Rust語言開發，提供圖形設計、數位藝術和實時動態圖形的功能。它的程序化圖形引擎基於節點，讓用戶可以創建複雜的圖形和動畫。Graphite的目的是提供一個強大和易用的工具，讓創意人士可以實現他們的想法

Rust★ 26.6k⑂ 1.2kgame

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floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap：深度學習論文指南 — Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 提供了一份全面性的深度學習論文列表，幫助開發者和研究人員快速掌握這項技術的最新進展和應用。這個路線圖涵蓋了多個領域的論文，包括圖像識別、自然語言處理和強化學習等。通過這個路線圖，讀者可以更好地理解深度學習的基礎概念和應用場景。

Python★ 39.5k⑂ 7.3kai-ml

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jakevdp/PythonDataScienceHandbook

PythonDataScienceHandbook：資料科學教材 — PythonDataScienceHandbook 提供了一份全面性的資料科學教材，涵蓋了資料分析、視覺化、機器學習等主題，使用 Jupyter Notebook 撰寫，方便讀者學習和實踐。這個教材使用了各種流行的 library，包括 matplotlib、numpy、pandas 和 scikit-learn。透過這個教材，讀者可以學習到資料科學的基礎知識和實踐技能

Jupyter Notebook★ 49.3k⑂ 19.1kdata

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academic/awesome-datascience

awesome-datascience：数据科学学习仓库 — awesome-datascience 提供了大量的数据科学资源，包括机器学习、深度学习、数据可视化等方面的内容。它帮助开发者和数据科学家解决现实世界的问题。通过 awesome-datascience，开发者可以快速找到合适的工具和库来解决特定的问题。

★ 29.7k⑂ 6.6kdata

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lutzroeder/netron

netron：神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具，允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式，包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron，用戶可以更好地理解模型的結構和運作，從而提高模型的性能和準確性

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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yzhao062/pyod

pyod：異常偵測庫 — pyod 提供 60 多種異常偵測演算法，包括基準測試支持的 ADEngine 管理和 AI 代理工作流程。這個庫可以用於各種異常偵測任務，例如欺詐偵測、圖片異常偵測和時間序列異常偵測。它的目的是提供一個強大且易於使用的異常偵測工具，幫助用戶快速地找到資料中的異常值

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

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binary-husky/gpt_academic

gpt_academic：大语言模型实用化交互接口 — gpt_academic是一个模块化设计的项目，支持自定义快捷按钮和函数插件，能够支持Python和C++等项目的剖析和自译解功能。同时，它还支持PDF/LaTex论文的翻译和总结功能，以及并行问询多种LLM模型。通过接入多个LLM模型和服务，gpt_academic为用户提供了一个强大的工具，能够提高他们的工作效率和生产力。

Python★ 71.1k⑂ 8.3kai-ml

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dgraph-io/dgraph

dgraph：高效能圖形資料庫 — dgraph 是一個為即時使用案例設計的高性能圖形資料庫，使用 Go 語言開發。它能夠處理大量的資料和複雜的查詢，適用於各種需要實時資料處理的應用。dgraph 的分散式架構使其能夠水平擴展，滿足大規模應用的需求

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

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allenai/olmocr

olmocr：PDF 文檔線性化工具包 — olmocr 提供了一個簡單的方法來處理 PDF 文檔，讓用戶可以輕鬆地將其轉換為大型語言模型（LLM）可以接受的格式。這個工具包是基於 Python 開發的，使用簡單且高效。olmocr 的出現可以大大提高 LLM 數據集的準備效率和質量

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

microsoft/Ontology-Playground

Ontology-Playground：開放源碼本體學習平台 — Ontology-Playground 是一個免費的開放源碼網頁應用程式，讓用戶可以探索預建的本體目錄、視覺化設計自己的本體、以RDF/XML格式導出，並分享互動式圖表。該應用程式無需後端支援，完全靜態。

TypeScript★ 2.1k⑂ 249web

+355 ★☆

penpot/penpot

penpot：開源設計工具 — penpot是一個開源的設計工具，提供設計和程式碼的協作功能，讓設計師和開發者可以更有效地合作。它使用Clojure語言開發，提供了一個高效和可擴展的平台。penpot的開源性質使其可以被社群貢獻和擴展，為設計和開發流程提供了一個強大的工具

Clojure★ 56.4k⑂ 3.7kother

+395 ★☆

microsoft/graphrag

graphrag：基於圖的检索增強生成系統 — graphrag 是一個基於圖的检索增強生成系統，利用圖結構來增強生成模型的能力。這個系統可以應用於各種自然語言處理任務，例如文本生成和問答系統。graphrag 的模組化設計使其易於擴展和自定義，適合各種應用場景

Python★ 34.5k⑂ 3.6kai-ml

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：人工智慧項目集 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 項目收集了多個人工智慧領域的項目，包括機器學習、深度學習、電腦視覺和NLP。這些項目均附帶代碼，供開發者學習和研究。通過這些項目，開發者可以快速入門人工智慧領域，了解各種技術的實現細節。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

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Leey21/awesome-ai-research-writing

awesome-ai-research-writing：人工智慧研究寫作精選 — awesome-ai-research-writing 是一個集合了人工智慧研究寫作相關資源的專案，旨在幫助研究人員提升寫作品質和效率。它提供了許多有用的工具和資源，讓研究人員可以更容易地撰寫和發表研究論文。這個專案對於人工智慧研究領域具有重要意義，因為它可以幫助推動研究的進展和知識的分享

★ 29.8k⑂ 2.3kai-ml

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DayuanJiang/next-ai-draw-io

next-ai-draw-io：結合 AI 能力與繪圖功能的網頁應用程式 — next-ai-draw-io 透過整合 AI 能力和 draw.io 繪圖功能，提供了一個創新的繪圖解決方案。這個應用程式允許用戶使用自然語言命令來創建和修改繪圖，並透過 AI 協助的視覺化來增強繪圖效果。這項技術可以提高用戶的生產力和繪圖效率。

TypeScript★ 33.7k⑂ 3.5kai-ml

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alexjc/neural-doodle

neural-doodle：神經繪圖與風格轉換 — neural-doodle 利用 Python 和深度學習技術，實現圖片風格轉換、紋理生成、圖片放大等功能。它可以將簡單的圖片轉換成精美的藝術品，同時也可以實現圖片之間的風格轉換。這個項目是 Semantic Style Transfer 的實現，具有廣泛的應用前景

Python★ 9.8k⑂ 893ai-ml

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CosmicMind/Material

Material：美麗應用程式UI/UX框架 — Material是一個基於Swift的UI/UX框架，提供了豐富的設計元素和組件，例如動畫、卡片、導航控制器等，幫助開發者創建美麗的應用程式。這個框架的設計理念是簡潔和易用，讓開發者可以快速地創建出高質量的用戶界面。同時，Material也提供了豐富的自定義選項，讓開發者可以根據自己的需求進行個性化定制

Swift★ 12k⑂ 1.3kweb

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BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR：強大的輕量級OCR工具包 — PaddleOCR是一個強大的輕量級OCR工具包，能夠橋接圖像/PDF和LLM之間的鴻溝。它支持100多種語言，能夠將任何PDF或圖像文檔轉換為結構化數據，為AI應用提供了強大的支持。這使得PaddleOCR成為文檔解析和文檔翻譯的重要工具

Python★ 85.8k⑂ 11kai-ml

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ipader/SwiftGuide

SwiftGuide：Swift 項目精選 — SwiftGuide 提供了一系列的 Swift 項目，涵蓋腦映射等領域，幫助開發者了解和使用 Swift 進行相關開發。這個專案對於 Swift 開發者和腦映射研究人員具有重要的參考價值。同時，SwiftGuide 也展示了 Swift 在腦映射領域的強大應用潛力

Swift★ 16k⑂ 3.5kmobile

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liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集連接卷積神經網絡 — DenseNet是一種創新的神經網絡架構，通過密集連接的方式提高了網絡的表達能力和訓練效率。這種架構可以用於圖像分類、物體偵測等任務，具有廣泛的應用前景。DenseNet的提出對深度學習領域具有重要的影響

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

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