"統計圖片"

jstrieb/github-stats

github-stats：GitHub 統計圖片工具 — github-stats 可以幫助用戶生成更豐富的 GitHub 統計圖片，包括私人儲存庫的數據。這個工具使用 GitHub API 來收集數據，並使用 Zig 語言進行開發。github-stats 對於想要展示自己 GitHub 活動的用戶來說是一個非常有用的工具

Zig★ 3.5k⑂ 767data

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

neutraltone/awesome-stock-resources

awesome-stock-resources：免費股票攝影、視頻和插圖資源 — awesome-stock-resources 提供了一個豐富的免費股票攝影、視頻和插圖資源列表，讓用戶可以輕鬆找到所需的資源。這個集合包含了各種類型的資源，包括照片、視頻、插圖和模板等。通過這個項目，用戶可以節省時間和金錢，找到適合自己的免費資源。

Ruby★ 14.4k⑂ 807backend

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：結構化輸出 — outlines 是一個用於生成結構化輸出的工具，特別適合需要精確格式化的應用場景。

Python★ 14.7k⑂ 793other

+49 ★☆

facebookresearch/pifuhd

pifuhd：單一圖像高解析度3D人體數字化 — pifuhd是一個開源項目，使用Python語言，能夠從單一圖像中進行高解析度3D人體數字化。這個項目使用深度學習技術，能夠實現高精度的3D重建。pifuhd的應用包括電腦視覺、機器人學和特效製作等領域

Python★ 9.7k⑂ 1.5kother

☆

sindresorhus/pageres

pageres：網站截圖工具 — pageres 可以幫助您輕鬆地捕捉網站的截圖，支援多種瀏覽器和自訂設定，讓您可以根據需要進行截圖。這個工具使用 TypeScript 編寫，提供了一種簡單且高效的截圖解決方案。通過使用 pageres，您可以輕鬆地捕捉網站的畫面，進行設計檢視或測試

TypeScript★ 9.7k⑂ 728web

☆

webrtc/samples

samples：WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例，幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用，包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例，開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧

JavaScript★ 14.6k⑂ 5.7kweb

☆

ankane/pghero

pghero：Postgres 性能儀表板 — pghero 提供了一個直觀的界面來監控 Postgres 的效能，幫助用戶快速識別和解決效能瓶頸。它支持多種圖表和報表，讓用戶可以深入了解資料庫的運行情況。透過 pghero，開發者可以優化資料庫的效能，提高應用程式的速度和可靠性

Ruby★ 8.9k⑂ 478backend

☆

dgraph-io/dgraph

dgraph：高效能圖形資料庫 — dgraph 是一個為即時使用案例設計的高性能圖形資料庫，使用 Go 語言開發。它能夠處理大量的資料和複雜的查詢，適用於各種需要實時資料處理的應用。dgraph 的分散式架構使其能夠水平擴展，滿足大規模應用的需求

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

☆

3b1b/manim

manim：動畫引擎 — manim 是一個 Python 庫，允許用戶創建動畫以説明數學概念。它提供了一個簡單的 API，用於創建動畫，並支持多種輸出格式。manim 的目的是讓數學概念更容易被理解和視覺化

Python★ 88.7k⑂ 7.4kother

☆

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui：基於網頁的穩定擴散模型界面 — stable-diffusion-webui是一個基於Python和Gradio的網頁應用，允許用戶使用Stable Diffusion模型進行圖像生成、圖像到圖像的轉換和文本到圖像的轉換。這個工具提供了一種簡單的方式來使用深度學習模型進行創意工作。同時，它也支持圖像的上采樣和編輯等功能

Python★ 164.2k⑂ 30.4kai-ml

☆

Intervention/image

image：PHP 圖像處理 — image 是一個 PHP 庫，提供了強大的圖像處理功能，允許開發者輕鬆地進行圖像編輯和操作。它支持多種圖像處理引擎，包括 GD 和 Imagick。這個庫對於需要進行圖像處理的 PHP 開發者來說非常有用

PHP★ 14.4k⑂ 1.5kbackend

☆

XingangPan/DragGAN

DragGAN：SIGGRAPH 2023 官方代碼 — DragGAN 是一個基於生成對抗網路（GAN）的圖像操控項目，旨在生成高質量的圖像。該項目使用 Python 編寫，實現了圖像的生成和操控。DragGAN 的出現對於圖像處理和人工智慧領域具有重要意義

Python★ 35.8k⑂ 3.4kother

☆

soxoj/maigret

maigret：從3000+網站收集用戶名的資訊 — maigret是一個基於Python的開源工具，能夠從3000+個網站中收集用戶名的資訊，幫助用戶進行網路調查和情報收集。它支持多種網站和平台，包括社交網路、論壇和其他在線服務。通過maigret，使用者可以快速地收集目標用戶的在線活動和個人資訊，對於網路安全、調查和開源情報收集非常有用。

Python★ 35.6k⑂ 2.7ksecurity

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

steipete/CodexBar

CodexBar：開發人員的代碼統計工具 — CodexBar是一個基於Swift開發的工具，幫助開發人員跟蹤OpenAI Codex和Claude Code的使用情況。它提供了方便的使用統計，讓開發人員可以更好地了解自己的代碼使用習慣。這個項目對於開發人員來說非常重要，因為它可以幫助他們優化自己的代碼開發流程

Swift★ 18.7k⑂ 1.5kai-ml

☆

star-history/star-history

star-history：GitHub 星标历史图 — star-history 是一个使用 TypeScript 编写的工具，用于生成 GitHub 项目的星标历史图。它可以帮助开发者了解项目的受欢迎程度和发展趋势。通过 star-history，开发者可以更好地了解开源项目的演变和社区的参与度

TypeScript★ 9.3k⑂ 353web

☆

dmtrKovalenko/odiff

odiff：圖像比較庫 — odiff是一個圖像比較庫，使用SIMD指令集來實現快速的圖像比較，同時提供nodejs API以便於使用。這個庫的主要功能是比較兩個圖像之間的差異，適用於測試和開發環境。odiff的快速比較功能使其成為一個有用的工具

Zig★ 3.1k⑂ 112backend

☆

dropwizard/metrics

metrics：Java應用程式度量庫 — metrics是一個Java庫，用于捕获JVM和應用程式級別的度量數據，例如記憶體使用情況、請求延遲時間等。它提供了一个簡單的API，讓開發人員可以輕鬆地集成度量功能到自己的應用程式中。這樣可以幫助開發人員了解應用程式的運行狀態，從而優化應用程式的性能和可靠性

Java★ 7.8k⑂ 1.8kother

☆

tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速、可擴展進度條 — tqdm 是一個 Python 和 CLI 的進度條庫，提供快速、可擴展和自定義的進度條功能。它可以用於各種應用，包括 CLI、GUI、Jupyter 等。tqdm 的優點在於其高性能和易用性，使其成為 Python 開發者中很受歡迎的庫

Python★ 31.2k⑂ 1.5ktools

☆

hasaneyldrm/exercises-dataset

exercises-dataset：健身運動數據集 — exercises-dataset提供了一個全面的健身運動數據集，包含各種運動的詳細資訊，包括運動名稱、類別、目標肌肉群等。這個數據集可以幫助開發者建立健身相關的應用程式或網站，同時也可以用於健身愛好者的參考。通過使用exercises-dataset，開發者可以快速建立健身運動的資料庫，提供給用戶查詢和參考。

HTML★ 15.2k⑂ 1.8kdata

+710 ★☆

HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.8k⑂ 5.3kai-ml

☆

thoughtbot/bourbon

bourbon：輕量級Sass工具集 — bourbon是一個基於Sass的工具集，提供了許多有用的函數和混合式樣式，以幫助開發者更容易地撰寫和維護CSS代碼。它的設計目標是提供一個輕量級和易於使用的工具集，以提高開發者的生產力。同時，bourbon也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻

Ruby★ 9k⑂ 858web

☆

dataabc/weiboSpider

weiboSpider：新浪微博爬虫 — weiboSpider是一款用Python编写的新浪微博爬虫，用于爬取新浪微博数据。它提供了一个便捷的方式来收集和分析微博数据。通过使用weiboSpider，开发者可以轻松获取微博数据，进行数据分析和研究。

Python★ 9.7k⑂ 2.1kother

☆

geekcomputers/Python

Python：Python 示例集 — 此存储库提供了一系列 Python 示例，帮助开发者学习和掌握 Python 编程语言。这些示例涵盖了 Python 的各种特性和应用场景，能够帮助开发者快速上手 Python 开发。同时，这些示例也可以作为开发者学习和研究 Python 的参考资料

Python★ 35.2k⑂ 12.9kother

☆

junhoyeo/tokscale

tokscale：開放式代碼追蹤工具 — tokscale 是一個命令列工具，能夠追蹤來自多個 AI 平台的令牌使用情況，並提供全球排行榜和詳盡的貢獻圖表，幫助用戶更好地管理其資源。

Rust★ 4.5k⑂ 344ai-ml

☆

dylanaraps/neofetch

neofetch：命令行系統信息工具 — neofetch 是一款命令行系統信息工具，使用 bash 3.2+ 编写。它可以顯示系統的詳細信息，包括作業系統、核心版本、記憶體和處理器等。這款工具對於系統管理員和開發者來說非常有用，因為它可以快速提供系統的基本信息

Shell★ 23.7k⑂ 1.8ktools

☆

johnkerl/miller

miller：命令列工具 — miller 是一個強大的命令列工具，能夠輕鬆地處理和分析結構化數據。它支援多種數據格式，包括 CSV、TSV 和 JSON，並提供了多種功能，例如數據清理、數據處理和統計分析。這使得 miller 成為數據科學家和開發人員的必備工具

Go★ 10k⑂ 238devops

☆

adobe-webplatform/Snap.svg

Snap.svg：現代SVG圖形的JavaScript庫 — Snap.svg是一個強大的JavaScript庫，用于創建和操作SVG圖形。它提供了一個簡單和易用的API，讓開發者可以輕鬆地創建複雜的SVG圖形和動畫。Snap.svg對於需要創建交互式和動態SVG圖形的開發者來說是一個非常重要的工具

JavaScript★ 14k⑂ 1.1kgame

☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

☆

influxdata/influxdb

influxdb：可擴展的資料儲存庫 — influxdb 是一個開源的時間序列資料庫，能夠高效儲存和查詢大量的度量和事件資料。它的可擴展性和高性能使其成為監控和分析應用的理想選擇。通過使用 influxdb，開發人員可以輕鬆地構建實時分析和監控應用

Rust★ 31.6k⑂ 3.7kweb

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.1k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

flameshot-org/flameshot

flameshot：強大的截圖軟體 — flameshot 是一款跨平台的截圖軟體，提供了強大的圖片編輯功能，包括捕捉、編輯和分享截圖。它支援 GNU/Linux 和其他作業系統，使用 Qt 製作，提供了簡單易用的 GUI 介面。它的開源和免費的特性使其成為一款受歡迎的截圖工具。

C++★ 30.4k⑂ 2kother

☆

open-mmlab/mmsegmentation

mmsegmentation：開源語義分割工具箱和基準測試 — mmsegmentation 提供了多種語義分割算法和模型，包括 Deeplabv3、PSPNet 和 Swin Transformer 等，能夠應用於醫學影像分割、實時分割等領域。該工具箱和基準測試旨在促進語義分割研究和開發，提供了一個方便的開發和評估平臺。mmsegmentation 的開源性質使其能夠被廣泛使用和擴展

Python★ 9.9k⑂ 2.9kai-ml

☆

surrealdb/surrealdb

surrealdb：實時網頁的可擴展分布式圖文檔數據庫 — surrealdb是一個使用Rust語言開發的數據庫，具有可擴展、分布式和實時數據處理能力，適合於後端服務、雲數據庫和物聯網應用。它支持多種數據模型，包括文檔、圖和實時數據，提供高性能和低延遲的數據存儲和查詢能力。通過surrealdb，開發人員可以輕鬆構建實時網頁應用，提高用戶體驗和應用效率

Rust★ 32.7k⑂ 1.3kbackend

☆

taizilongxu/interview_python

interview_python：Python 面试题库 — interview_python 项目包含了丰富的 Python 面试题，涵盖了多个领域和技术，能够帮助开发者了解面试的重点和难点。通过这个项目，开发者可以更好地准备面试，提高面试的成功率。同时，也可以帮助开发者发现自己的知识缺陷，进一步提高自己的技能

Shell★ 17.4k⑂ 5.5kother

☆

pjreddie/darknet

darknet：神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型，支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用，使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。

C★ 26.5k⑂ 21kai-ml

☆