"自動化測試"

mobile-dev-inc/Maestro

Maestro：無痛終端到終端自動化工具 — Maestro 提供了簡單易用的 API，讓開發者可以輕鬆地進行終端到終端自動化測試，節省時間和成本。它支援 Android 和 iOS 等行動裝置平台，以及 Web 開發，能夠自動化 UI 測試和功能測試。Maestro 的出現讓開發者能夠更專注於開發工作，提高開發效率和品質

Kotlin★ 14.8k⑂ 875mobile

☆

vxcontrol/pentagi

pentagi：全自主人工智慧代理系統 — pentagi是一個使用Go語言開發的全自主AI Agents系統，能夠自動執行複雜的滲透測試任務，幫助用戶發現系統的漏洞和弱點。這個系統的出現對於網絡安全領域具有重要意義，因為它可以大大提高滲透測試的效率和準確性。同時，pentagi也可以用於其他領域，如網絡安全研究和開發

Go★ 19.7k⑂ 2.6kai-ml

+535 ★☆

alpkeskin/mosint

mosint：電子郵件開源情報收集工具 — mosint是一個自動化的電子郵件開源情報收集工具，使用Go語言開發，能夠幫助用戶收集和驗證電子郵件相關的信息。這個工具對於信息收集和安全測試具有重要的意義。它可以幫助用戶自動化電子郵件的信息收集和驗證，節省時間和提高效率。

Go★ 5.9k⑂ 645tools

☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2

MoneyPrinterV2：自動化在線賺錢流程 — MoneyPrinterV2通過自動化在線任務，幫助用戶簡化賺錢流程，節省時間和精力。該工具使用Python語言開發，支持CLI和JSON等功能。MoneyPrinterV2的出現，為在線賺錢提供了一種新的可能性。

Python★ 31.2k⑂ 3.4ktools

☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

☆

acmesh-official/acme.sh

acme.sh：SSL/TLS 證書自動化腳本 — acme.sh 是一個 Unix shell 腳本，實現了 ACME 協議，用于自動化 SSL/TLS 證書的申請和更新。它支持多種證書授權機構，包括 Let's Encrypt 和 ZeroSSL。使用 acme.sh，可以簡單地自動化 SSL/TLS 證書的管理，確保網站的安全和可靠性

Shell★ 47.1k⑂ 5.6ktools

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

karpathy/autoresearch

autoresearch：自動研究工具 — autoresearch 能夠讓 AI 代碼自動進行研究和訓練，減少人工介入的需要。這個工具使用單個 GPU 進行訓練，提高了訓練效率。autoresearch 的開發使用 Python 進行，提供了一個高效和自動化的研究和訓練解決方案

Python★ 90.8k⑂ 13.1kai-ml

☆

0x4m4/hexstrike-ai

hexstrike-ai：自動化網路安全測試與漏洞發現 — hexstrike-ai 可以讓 AI 代理與真實世界的攻擊性網路安全能力無縫對接，實現自動化滲透測試和漏洞發現。這個項目利用 AI 技術來增強網路安全能力，讓安全研究人員和滲透測試人員能夠更有效地發現和修復漏洞。hexstrike-ai 的自動化功能可以大大提高網路安全工作的效率和準確性

Python★ 10k⑂ 2.1kai-ml

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AntonOsika/gpt-engineer

gpt-engineer：代码生成实验平台 — gpt-engineer是一个命令行界面平台，允许用户实验代码生成技术。它是lovable.dev的前身，使用Python语言开发，能够与OpenAI的GPT-4等模型集成。该平台对于代码生成和自动化编码助手的研究和开发具有重要意义。

Python★ 55.2k⑂ 7.3kai-ml

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Ackites/KillWxapkg

KillWxapkg：微信小程序安全评估工具 — KillWxapkg可以自动化反编译微信小程序，发现小程序安全问题，并支持Hook和小程序修改。该工具可以还原工程目录，方便开发者进行安全评估和漏洞修复。同时，KillWxapkg也支持解密和解包，小程序开发者可以使用它来检查小程序的安全性

Go★ 5.9k⑂ 1.2kbackend

☆

dagger/dagger

dagger：自動化引擎 — dagger是一個強大的自動化引擎，能夠在本地、CI或雲端環境中運行，支援多種功能如caching、containers和continuous-deployment。它使用Go語言開發，並提供GraphQL API。dagger的目的是簡化DevOps流程，提高程式碼的可靠性和效率

Go★ 16.1k⑂ 901devops

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usestrix/strix

strix：開源AI黑客工具 — strix是一個開源的AI黑客工具，用於發現和修復應用程式的漏洞。它使用AI技術來模擬黑客攻擊，幫助開發者找出並修復潛在的安全漏洞。這個工具對於提升應用程式的安全性和穩定性有重要作用

Python★ 40.3k⑂ 4.2ksecurity

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pycaret/pycaret

pycaret：自動機器學習平台 — pycaret是一個開源的自動機器學習平台，適用於Python，提供了簡單易用的介面，讓用戶可以快速地建立和部署機器學習模型。它結合了sklearn-native引擎和React控制平面，提供了高效和可擴展的解決方案。pycaret的目的是讓機器學習更容易被廣泛使用和應用。

Python★ 9.8k⑂ 1.9kai-ml

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bmad-code-org/BMAD-METHOD

BMAD-METHOD：Agile AI驅動開發的突破方法 — BMAD-METHOD是一種創新的軟件開發方法，利用JavaScript和AI技術實現敏捷開發。這種方法可以提高開發效率和質量，同時也可以應用於多個領域。BMAD-METHOD的出現對於軟件開發業界具有重要意義

JavaScript★ 49.9k⑂ 5.7kai-ml

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containrrr/watchtower

watchtower：Docker 容器基礎映像更新自動化 — watchtower 可以自動更新 Docker 容器的基礎映像，確保容器保持最新的安全補丁和功能更新。這個程序可以幫助開發人員和系統管理員簡化 Docker 容器的維護工作，提高系統的安全性和穩定性。同時，watchtower 也支持多種通知機制，允許用戶在更新過程中接收通知

Go★ 24.7k⑂ 1.1kdevops

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cypress-io/cypress

cypress：快速、簡單、可靠的測試工具 — cypress 提供了一種快速、簡單、可靠的測試方式，適用於任何在瀏覽器中運行的應用程式。它支持 TypeScript 等語言，能夠實現自動化測試，從而提高開發效率和品質。cypress 的出色性能和易用性使其成為開發人員的首選工具

TypeScript★ 50.6k⑂ 3.6kweb

+75 ★☆

Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：漏洞扫描和利用工具 — VulnClaw 通过结合大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞扫描和利用的全流程。该工具使用 Python 语言开发，能够高效地发现和利用漏洞。同时，VulnClaw 的自动化报告生成功能能够帮助安全人员快速生成漏洞报告。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

chengazhen/cursor-auto-free

cursor-auto-free：自動簽名游標 — cursor-auto-free 能夠自動簽名游標，節省用戶時間和提高效率。這個工具使用 Python 編寫，具有良好的可擴展性和維護性。通過使用 cursor-auto-free，用戶可以簡化簽名游標的過程，提高生產力

Python★ 9.9k⑂ 1.5kother

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assimon/dujiaoka

dujiaoka：開源自動售貨系統 — dujiaoka是一個基於PHP的開源自動售貨系統，旨在提供高效、穩定、快速的售貨解決方案。它可以幫助站長自動化售貨流程，提高工作效率。同時，dujiaoka還提供了豐富的功能和設定選項，讓用戶可以根據自己的需求進行定制

PHP★ 12.1k⑂ 2.8kbackend

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webdriverio/webdriverio

webdriverio：下一代瀏覽器和行動裝置自動化測試框架 — webdriverio 是一個強大的自動化測試框架，支援多種測試框架和工具，包括 Cucumber、Jasmine 和 Mocha，能夠讓開發者輕鬆地進行瀏覽器和行動裝置的自動化測試。它的主要目的是提高測試效率和精確度，減少手動測試的時間和成本。webdriverio 的設計宗旨是簡單、易用和高效，讓開發者能夠快速地開始進行自動化測試

TypeScript★ 9.8k⑂ 2.7ktools

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automatisch/automatisch

automatisch：開源工作流程自動化工具 — automatisch是一個基於JavaScript的開源項目，提供了一種低程式碼和無程式碼的工作流程自動化解決方案。它允許用戶自行定義和運行工作流程，從而提高生產力和效率。透過automatisch，用戶可以在不依賴第三方服務的情況下，建立和管理自己的工作流程自動化系統

JavaScript★ 13.9k⑂ 1.1ktools

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puppeteer/puppeteer

puppeteer：JavaScript API 對 Chrome 和 Firefox 的控制 — puppeteer 提供了一個強大的 API，讓開發者可以控制 Chrome 和 Firefox 瀏覽器，進行自動化測試、網頁抓取和瀏覽器自動化等任務。這個庫可以幫助開發者提高工作效率和自動化程度。同時，puppeteer 也提供了 Headless Chrome 的支持，讓開發者可以在無頭模式下進行測試和瀏覽器控制

TypeScript★ 95.4k⑂ 9.6ktools

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santifer/career-ops

career-ops：人工智慧職業搜索系統 — career-ops 透過 14 種技能模式、Go 儀表板、PDF 生成和批量處理等功能，提供了一個全面的職業搜索解決方案。這個系統利用人工智慧技術來幫助用戶找到合適的工作機會，提高職業搜索的效率和準確性。因此，career-ops 是一個非常有用的工具，尤其是對於正在尋找工作的個人

JavaScript★ 59.6k⑂ 11.8ktools

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goss-org/goss

goss：伺服器測試/驗證工具 — goss是一個開源工具，使用Go語言開發，提供快速和易於使用的伺服器測試和驗證功能。它可以幫助用戶驗證伺服器設定、健康狀態和基礎設施配置，確保伺服器的穩定性和安全性。通過使用goss，開發人員可以更容易地實現測試驅動開發（TDD）和基礎設施即程式碼（IaC）

Go★ 5.9k⑂ 491devops

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jeecgboot/JeecgBoot

JeecgBoot：AI 低代码平台 — JeecgBoot 平台集成了 AI 聊天、知识库、流程编排、MCP 插件等功能，支持主流大模型，能够消除 Java 项目 80% 的重复工作，提高开发效率。同时，JeecgBoot 兼容多种技术栈，包括 SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue3 等。其开发模式引领了「AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI 修改」的新潮流

Java★ 47k⑂ 16.1kai-ml

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AtsushiSakai/PythonRobotics

PythonRobotics：機器人學算法庫 — PythonRobotics 提供了各種機器人學算法的實現，包括路徑規劃、定位、映射等，使用 Python 進行開發。這個庫對於機器人學的學生和開發者來說非常有用，可以幫助他們快速了解和實現各種機器人學算法。同時，PythonRobotics 也支持了多種熱門的機器人學應用，例如自主導航和自主車輛

Python★ 30k⑂ 7.3kother

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tteck/Proxmox

Proxmox：虛擬化環境輔助腳本 — Proxmox VE Helper-Scripts 是一套 Shell 腳本，旨在簡化 Proxmox VE 的管理工作，提供了多種功能如 LXC 和 VM 的管理。這套腳本可以幫助用戶更容易地管理自己的虛擬化環境，提高工作效率。同時，這也是一個自托管的解決方案，能夠滿足用戶的自主管理需求

Shell★ 15.2k⑂ 2.5ktools

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langfuse/langfuse

langfuse：開源AI工程平台 — langfuse是一個開源的AI工程平台，提供了一系列的工具和功能，包括LLM評估、可觀測性、度量、提示管理、遊樂場和數據集等，同時整合了多個熱門庫，如OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等。這個平台可以幫助開發者更好地管理和優化他們的AI應用。同時，langfuse也支持自托管和多種開源庫的整合，提供了高可定制性和擴展性

TypeScript★ 30.9k⑂ 3.3kdevops

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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 141.8k⑂ 34.8kai-ml

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Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：輕鬆擴展AI模型訓練 — pytorch-lightning能夠讓用戶輕鬆地擴展AI模型的訓練，支持在1到10,000多個GPU上進行訓練，無需修改代碼。這使得開發人員能夠專注於模型的設計和優化，而不需要擔心底層的硬件配置。同時，pytorch-lightning也支持多種AI模型的預訓練和微調，讓用戶能夠快速地部署和使用自己的AI模型

Python★ 31.2k⑂ 3.8kai-ml

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ZhuLinsen/daily_stock_analysis

daily_stock_analysis：多市场股票智能分析系统 — daily_stock_analysis 是一个使用 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，能够提供多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送等功能。该系统支持零成本定时运行，能够帮助用户更好地分析股票市场。同时，daily_stock_analysis 使用 Python 编写，易于维护和扩展。

Python★ 56.6k⑂ 48.7kai-ml

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UFund-Me/Qbot

Qbot：AI 自动量化交易机器人 — Qbot 是一个使用 AI 和机器学习技术的量化交易平台，提供本地部署和在线文档支持。它支持多种交易策略和资产，包括比特币和其他数字货币。Qbot 的目的是为用户提供一个高效和智能的交易工具，帮助他们在金融市场中取得成功

Jupyter Notebook★ 18k⑂ 2.5kai-ml

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CherryHQ/cherry-studio

cherry-studio：AI 生產力工作室 — cherry-studio 提供了一個統一的平台，讓用戶可以訪問多個 AI 功能，包括智能聊天、自主代理和各種助手。這個工作室的目的是提高用戶的生產力和效率，讓他們可以更輕鬆地使用 AI 技術。同時，cherry-studio 也支持多個前沿的 LLMs，讓用戶可以體驗到最新的 AI 技術

TypeScript★ 48.4k⑂ 4.6kai-ml

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loks666/get_jobs

get_jobs：AI找工作助手 — get_jobs是一個基於Java的自動投簡歷工具，支持boss、前程無憂、猎聘、智联招聘等多個招聘平台。它可以幫助用戶自動提交簡歷，節省時間和精力。這個工具對於尋找工作的用戶來說非常有用

Java★ 7.7k⑂ 941ai-ml

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sharkdp/hyperfine

hyperfine：命令列效能基準測試工具 — hyperfine是一個基於Rust的命令列工具，允許用戶輕鬆地比較不同命令或程式的執行效能。它提供了詳細的統計數據和圖表，以幫助用戶了解程式的效能特點。透過hyperfine，開發人員可以找出程式的瓶頸並進行優化

Rust★ 28.5k⑂ 493tools

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feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk：人工智慧求職助手 — Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk透過結合artificial intelligence和automation技術，讓用戶能夠快速、精準地提交求職申請。這個項目的目的是讓求職者能夠更有效地管理求職流程，節省時間和精力。透過使用Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk，求職者可以更好地掌握求職市場，增加找到理想工作的機會。

Python★ 30k⑂ 4.6kai-ml

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huggingface/accelerate

accelerate：簡單的模型訓練與部署工具 — accelerate 提供了一種簡單的方式來啟動、訓練和使用 PyTorch 模型，支援自動混合精度（包括 fp8）和易於配置的 FSDP 和 DeepSpeed 功能。這個工具可以幫助用戶簡化模型訓練和部署的過程，提高開發效率。同時，accelerate 也支援各種分佈式配置，讓用戶可以輕鬆地擴展模型訓練和部署的規模

Python★ 9.7k⑂ 1.4kai-ml

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GokuMohandas/Made-With-ML

Made-With-ML：機器學習應用開發指南 — Made-With-ML 專案是一個全面性的機器學習開發指南，涵蓋了從資料工程到自然語言處理等多個領域，使用者可以學習如何使用 Python、PyTorch 和 Ray 來開發和部署機器學習模型。這個專案對於想要將機器學習應用於實際生產環境的開發者具有重要意義。通過這個專案，開發者可以學習如何提高機器學習模型的質量和效率，同時也可以學習如何使用 MLOps 來管理和維護機器學習模型

Jupyter Notebook★ 48.6k⑂ 7.7kai-ml

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