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"虛擬機器"
quickemu-project
/
quickemu
quickemu:快速創建和運行優化的虛擬機器 — quickemu通過優化虛擬機器的設定,讓用戶可以快速創建和運行虛擬機器,支持多種作業系統,包括Windows、macOS和Linux。這個項目使用qemu、kvm和virtio等技術,提供高效和穩定的虛擬機器運行環境。同時,quickemu也支持多種功能,例如EFI、TPM和VirGL,讓用戶可以根據需要定制虛擬機器
Shell
★ 15.3k
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other
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smol-machines
/
smolvm
smolvm:輕量級虛擬機 — smolvm 是一個設計用於便攜性和高效性的輕量級虛擬機,適用於需要高性能和低資源占用的場景。它支持多種容器技術,是現代雲計算環境的理想選擇。
Rust
★ 4.4k
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other
☆
dockur
/
windows
windows:在 Docker 容器中運行 Windows — windows 項目通過 Docker 容器技術,實現了 Windows 的虛擬化和容器化,讓用戶可以在容器中運行 Windows,提高了系統的靈活性和可擴展性。這個項目對於需要在 Linux 或其他環境中運行 Windows 應用程式的用戶尤其有用。同時,它也提供了一種新的虛擬化解決方案,讓用戶可以更容易地管理和維護自己的虛擬機器。
Shell
★ 52.5k
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devops
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kholia
/
OSX-KVM
OSX-KVM:在 QEMU/KVM 上運行 macOS — OSX-KVM 可以讓用戶在不需要 Mac 系統的情況下運行 macOS,支援多個版本,包括 Monterey、Ventura 和 Sonoma。這個項目使用 QEMU/KVM 虛擬化技術,結合 OpenCore 核心,實現 macOS 的運行。這對於開發者和用戶來說是一個非常有用的工具,因為它可以讓他們在虛擬環境中測試和運行 macOS 應用程式
Shell
★ 23.4k
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other
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dockur
/
macos
macos:在 Docker 容器中运行 MacOS — macos 项目通过使用 Docker 容器技术,使得用户可以在非 MacOS 系统上运行 MacOS,从而实现跨平台的 MacOS 体验。这种技术可以帮助开发者和用户在不同的环境中测试和运行 MacOS 应用程序。同时,macos 项目也为虚拟化和云计算提供了新的可能性。
Shell
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devops
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lxc
/
incus
incus:強大的系統容器和虛擬機管理器 — incus 是一個強大的系統容器和虛擬機管理器,支持雲計算環境中的高效資源管理和部署。它對於需要靈活部署和管理的開發者和運維人員來說非常有用。
Go
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backend
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aframevr
/
aframe
aframe:虛擬實境體驗開發框架 — aframe 提供了一個簡單易用的 API,讓開發者可以輕鬆建立虛擬實境體驗。它支持多種虛擬實境設備,包括 Oculus、Vive 和 Daydream,同時也提供了豐富的擴充套件和工具。aframe 的目標是讓虛擬實境體驗更容易被開發和分享。
JavaScript
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game
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letoram
/
arcan
arcan:桌面引擎與多媒體框架 — arcan 是一個開源的桌面引擎和多媒體框架,提供了顯示伺服器、遊戲引擎和多媒體處理功能。它使用 Zig 語言開發,支援多個平台,包括 Linux、FreeBSD 和 OpenBSD。arcan 的目標是提供一個高效、靈活和可擴展的桌面引擎和多媒體框架,適用於各種應用場景。
Zig
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backend
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fubark
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cyber
cyber:快速並發腳本引擎 — cyber 是一款高效能的腳本引擎,能夠快速執行腳本並支持並發操作。它使用 Zig 語言開發,具有高性能和低延遲的特點。cyber 的應用場景包括嵌入式系統、遊戲開發和網頁開發等。
Zig
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web
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vllm-project
/
vllm
vllm:高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一個開源的Python項目,提供高性能的LLM推理和服務能力,支持多種硬件平臺,包括AMD、CUDA、TPU等,使用pytorch和transformer等技術,能夠高效地處理LLM的推理和服務,對於LLM的應用和開發具有重要意義。vllm的設計目標是提供一個高吞吐量和記憶體效率的推理和服務引擎,能夠滿足LLM應用的需求。通過使用vllm,開發者可以更容易地部署和管理LLM模型,提高推理和服務的效率和準確性。
Python
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ai-ml
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lutzroeder
/
netron
netron:神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具,允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式,包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron,用戶可以更好地理解模型的結構和運作,從而提高模型的性能和準確性
JavaScript
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ai-ml
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hyperlight-dev
/
hyperlight
hyperlight:輕量級虛擬機管理器 — hyperlight是一個使用Rust語言開發的虛擬機管理器,能夠在微型虛擬機中安全執行不受信任代碼。它的低延遲和最小化開銷使其適合嵌入於應用程式中。hyperlight的設計目標是提供一個高效和安全的虛擬機管理解決方案
Rust
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other
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jamiepine
/
voicebox
voicebox:開源人工智慧語音工作室 — voicebox 是一個基於 TypeScript 的開源項目,提供了一個完整的語音工作室解決方案,讓用戶可以輕鬆地複製、輸入和創建語音內容。這個項目的目的是提供一個開源的語音工作室,讓開發者可以自由地使用和擴展。voicebox 的出現對於語音技術的發展具有重要意義
TypeScript
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ai-ml
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turanszkij
/
WickedEngine
WickedEngine:現代圖形的3D引擎 — WickedEngine是一個強大的3D引擎,支持DirectX12、Vulkan、Metal等多種圖形API,同時整合了Entity-Component-System、Jolt Physics等功能,適合開發複雜的3D應用。該引擎還支持多種資源格式,包括FBX、GLTF、VRM等。WickedEngine的目標是提供一個高效、易用的3D引擎,幫助開發者快速創建高質量的3D內容
C++
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game
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v8
/
v8
v8:JavaScript 引擎 — v8 是一種高性能的 JavaScript 引擎,能夠快速地執行 JavaScript 代碼。它是 Chrome 瀏覽器的核心組件,為網頁提供了強大的互動功能。v8 的開源使得開發者可以深入了解其架構和實現
C++
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other
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MiniMax-AI
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skills
skills:人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目,提供了一個基於C#的技能開發框架,讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時,skills也提供了一個強大的API,讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能
C#
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other
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jj-vcs
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jj
jj:簡單而強大的 Git 相容版本控制系統 — jj 是一個 Git 相容的版本控制系統,旨在提供簡單而強大的版本控制功能。它使用 Rust 編寫,具有高效和可靠的特點。jj 的設計目標是提供一個易於使用和高效的版本控制系統,以滿足開發者的需求
Rust
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other
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yeasy
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docker_practice
docker_practice:Docker 容器技术最佳实践 — docker_practice 项目提供了学习 Docker 和容器化技术的最佳实践,通过真实案例让开发者能够快速理解和掌握 Docker 的使用方法。该项目涵盖了 Docker 的基础知识、容器化的优势以及与其他技术如 Kubernetes、Mesos 和 Swarm 的整合。通过学习 docker_practice,开发者可以提高自己的 DevOps 技能和容器化技术水平
Go
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devops
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vuejs
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vue-cli
vue-cli:基於 webpack 的 Vue.js 工具 — vue-cli 是一個基於 webpack 的工具,為 Vue.js 開發者提供了便捷的開發環境。它可以幫助開發者快速建立和管理 Vue.js 專案,提高開發效率。同時,vue-cli 也提供了許多可擴充的功能,讓開發者可以根據自己的需求進行自定義
JavaScript
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web
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epwalsh
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obsidian.nvim
obsidian.nvim:Neovim 整合插件 — obsidian.nvim 這個項目提供了 Obsidian 和 Neovim 的無縫整合,讓用戶可以在 Neovim 中使用 Obsidian 的功能。這個插件使用 Lua 語言開發,提供了豐富的自定義選項和設定。通過 obsidian.nvim,用戶可以提高生產力和工作效率
Lua
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other
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roboflow
/
supervision
supervision:計算機視覺工具 — supervision是一個計算機視覺工具,使用Python語言開發,提供多種功能,如圖像分類、物體檢測、實例分割等。它支持多種框架,包括PyTorch和TensorFlow,且具有低程式碼開發能力。這個工具對於需要快速開發計算機視覺應用的開發者來說非常重要。
Python
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ai-ml
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alacritty
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alacritty
alacritty:跨平台終端模擬器 — alacritty 是一個快速且高效的終端模擬器,利用 OpenGL 進行渲染,提供了豐富的自訂化選項和高性能的使用體驗。它支援多種作業系統,包括 Linux、macOS 和 Windows,能夠滿足不同用戶的需求。同時,alacritty 也是一個開源項目,歡迎開發者參與貢獻。
Rust
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game
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x1xhlol
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system-prompts-and-models-of-ai-tools
system-prompts-and-models-of-ai-tools:AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫,包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具,從而提高開發者的生產力。通過該項目,開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具,提高開發效率和質量
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ai-ml
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kingToolbox
/
WindTerm
WindTerm:跨平台終端機工具 — WindTerm是一個強大的終端機工具,支持多種協議,包括SSH、Sftp、Telnet等,同時也支持多種操作系統,包括Linux、Mac、Windows等。它提供了一個統一的界面,讓用戶可以方便地管理和操作不同的終端機會話。WindTerm的跨平台特性使其成為了一個非常實用的工具,適用於各種不同的使用場景
C
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tools
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volcano-sh
/
volcano
volcano:雲原生批量系統 — volcano 是一個開源的批量系統,基於 Kubernetes,提供高性能和可擴展的批量計算能力。它支持多種工作負載,包括 AI、機器學習和大數據處理。volcano 的設計目標是提供一個靈活、可靠和高效的批量系統,以滿足雲原生應用的需求
Go
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ai-ml
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mrdoob
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three.js
three.js:JavaScript 3D 函式庫 — three.js 是一個開源的 JavaScript 3D 函式庫,提供了強大的 3D 繪圖功能,支持多種渲染引擎,包括 WebGL、WebGL2 和 WebGPU。它可以用於創建複雜的 3D 圖形、動畫和遊戲。three.js 的優點在於其高效、可擴展和易於使用的 API,使其成為開發者們的首選
JavaScript
★ 113.2k
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web
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microsoft
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VibeVoice
VibeVoice:開源前沿語音AI — VibeVoice是一個開源的語音AI項目,使用Python語言開發,提供了一種新的語音交互方式。它利用AI技術來實現語音識別、語音合成等功能,為用戶提供更好的語音體驗。VibeVoice的開源性使得開發者可以自由地擴展和修改它
Python
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ai-ml
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apple
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container
container:Linux 容器工具 — container 是一个用于在 Mac 上创建和运行 Linux 容器的工具,利用轻量级虚拟机技术,能够高效地运行 Linux 环境。它是使用 Swift 编写的,并针对 Apple silicon 进行了优化,提供了良好的性能和兼容性。这种工具对于需要在 Mac 上运行 Linux 应用程序的开发者来说非常有用。
Swift
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tools
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yangzongzhuan
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RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3:基於 Vue3 的前後端分離權限管理系統 — RuoYi-Vue3 是一個基於 Vue3 的前後端分離權限管理系統,使用 SpringBoot、Spring Security、JWT 等技術實現權限管理。該系統提供了一個強大的後端框架和一個美觀的前端界面,使用 Vite 和 Element Plus 進行開發。RuoYi-Vue3 的出現為開發者提供了一個便捷的解決方案,能夠快速打造一個安全、穩定的權限管理系統
Vue
★ 6.7k
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web
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mozilla
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DeepSpeech
DeepSpeech:開源語音識別引擎 — DeepSpeech是一個開源的嵌入式語音識別引擎,利用Deep Learning和TensorFlow等技術,能夠在各種設備上實時運行,提供高準確度的語音識別功能。這個項目對於各種語音應用有重要意義,包括語音助手、語音控制等。DeepSpeech的開源性質也使得其能夠被廣泛使用和修改。
C++
★ 26.8k
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ai-ml
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voideditor
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void
void:開源編輯器 — void是一個基於TypeScript的開源編輯器項目,提供了多種開發工具和功能,例如聊天機器人整合、語言模型支持等。該項目的目的是為開發人員提供一個高效和便捷的編輯環境。void的開源性質也使其成為開發人員自定義和擴展的理想平臺
TypeScript
★ 28.9k
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tools
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ultralytics
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ultralytics
ultralytics:開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能,基於 PyTorch 實現,支持多種應用場景,如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測,同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具,可以幫助他們快速開發電腦視覺應用
Python
★ 59.6k
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ai-ml
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