"衛星影像"

ruvnet/RuView

RuView：實時空間智慧與生命跡象監測 — RuView 是一個利用 WiFi 信號進行空間智慧和生命跡象監測的系統，能夠在不使用任何攝影機的情況下進行實時監測。這個系統使用 Rust 語言開發，結合了 IoT 和 WiFi 技術，提供了一種創新的監測解決方案。RuView 的應用範圍廣泛，包括家居自動化、健康監測和安全保障等

Rust★ 81.3k⑂ 11kdevops

☆

facebookresearch/pifuhd

pifuhd：單一圖像高解析度3D人體數字化 — pifuhd是一個開源項目，使用Python語言，能夠從單一圖像中進行高解析度3D人體數字化。這個項目使用深度學習技術，能夠實現高精度的3D重建。pifuhd的應用包括電腦視覺、機器人學和特效製作等領域

Python★ 9.7k⑂ 1.5kother

☆

phillipi/pix2pix

pix2pix：圖像轉換技術 — pix2pix 是一個使用 Lua 語言開發的圖像轉換技術，利用條件對抗網路（conditional adversarial nets）來實現圖像到圖像的轉換。這個項目在計算機視覺和圖像生成領域具有重要意義。pix2pix 的應用包括圖像生成、圖像操控和圖像轉換等

Lua★ 10.6k⑂ 1.7kai-ml

☆

apache/skywalking

skywalking：應用程式效能監控系統 — skywalking 是一個基於 Java 的應用程式效能監控系統，提供分布式追蹤、日誌記錄、計量等功能，幫助開發人員監控和優化應用程式的效能。skywalking 支持多種資料來源，包括 Prometheus、EBPF 等，同時也提供了 OpenTelemetry 和 Service Mesh 等功能。skywalking 的主要目的是提供一個統一的監控平台，幫助開發人員快速識別和解決應用程式的效能問題

Java★ 24.8k⑂ 6.6kdevops

☆

photoprism/photoprism

photoprism：人工智慧照片應用程式 — photoprism是一個自主式的照片管理工具，運用AI技術自動化照片的分類和標籤，讓用戶能夠輕鬆地管理和分享照片。它支援私人雲端儲存和自主式部署，讓用戶能夠完全控制自己的照片資料。photoprism的開發使用Go語言，並整合了TensorFlow等機器學習庫

Go★ 40k⑂ 2.3kai-ml

☆

3b1b/manim

manim：動畫引擎 — manim 是一個 Python 庫，允許用戶創建動畫以説明數學概念。它提供了一個簡單的 API，用於創建動畫，並支持多種輸出格式。manim 的目的是讓數學概念更容易被理解和視覺化

Python★ 88.7k⑂ 7.4kother

☆

Robbyant/lingbot-map

lingbot-map：基於3D場景重建的流資料模型 — lingbot-map是一個基於深度學習的3D場景重建模型，使用feed-forward架構，能夠從流資料中重建場景。這個模型可以應用於各種需要場景重建的領域，例如機器人、自動駕駛等。lingbot-map的出現對於場景重建領域具有重要意義

Python★ 14.4k⑂ 1.5kdata

+565 ★☆

disintegration/imaging

imaging：圖像處理包 — imaging是一個簡單的圖像處理包，提供了多種圖像操作功能，如模糊、亮度、對比度、卷積、裁剪、Gamma校正、重置大小、旋轉和銳化等。這個包對於需要進行圖像處理的Go開發人員來說非常有用。它提供了一個簡單易用的API，讓開發人員可以輕鬆地實現圖像處理功能

Go★ 5.7k⑂ 481backend

☆

weaveworks/scope

scope：Docker 和 Kubernetes 監控、視覺化和管理 — scope 提供了對容器和集群的監控、視覺化和管理功能，幫助用戶了解系統的運行狀態和效能。它支持 Docker 和 Kubernetes 等主流容器和集群管理平台。通過使用 scope，開發人員和運維人員可以更好地管理和優化他們的應用系統

Go★ 5.9k⑂ 723devops

☆

snapshot-labs/snapshot-v1

snapshot-v1：版本1介面 — snapshot-v1是一個為Snapshot提供的版本1介面，使用Vue開發，提供了一個基礎的使用介面。這個項目允許用戶與Snapshot互動，通過Discord進行社群溝通。這個項目對於Snapshot的發展和社群建設具有重要意義

Vue★ 9.1k⑂ 1.2kweb

☆

ultralytics/ultralytics

ultralytics：開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能，基於 PyTorch 實現，支持多種應用場景，如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測，同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具，可以幫助他們快速開發電腦視覺應用

Python★ 59.6k⑂ 11.4kai-ml

☆

open-mmlab/mmsegmentation

mmsegmentation：開源語義分割工具箱和基準測試 — mmsegmentation 提供了多種語義分割算法和模型，包括 Deeplabv3、PSPNet 和 Swin Transformer 等，能夠應用於醫學影像分割、實時分割等領域。該工具箱和基準測試旨在促進語義分割研究和開發，提供了一個方便的開發和評估平臺。mmsegmentation 的開源性質使其能夠被廣泛使用和擴展

Python★ 9.9k⑂ 2.9kai-ml

☆

dmtrKovalenko/odiff

odiff：圖像比較庫 — odiff是一個圖像比較庫，使用SIMD指令集來實現快速的圖像比較，同時提供nodejs API以便於使用。這個庫的主要功能是比較兩個圖像之間的差異，適用於測試和開發環境。odiff的快速比較功能使其成為一個有用的工具

Zig★ 3.1k⑂ 112backend

☆

d2phap/ImageGlass

ImageGlass：跨平台圖片瀏覽器 — ImageGlass是一個跨平台的圖片瀏覽器，支援多種圖片格式，提供順暢的瀏覽體驗。它適用於Windows、macOS和Linux系統，使用C#語言開發，基於Avalonia和.NET框架。ImageGlass的開源性和跨平台能力使其成為一種理想的圖片瀏覽解決方案

C#★ 13.8k⑂ 725other

☆

opencv/opencv

opencv：電腦視覺函式庫 — opencv是一個強大的開源電腦視覺函式庫，提供了許多電腦視覺和圖像處理的功能，包括影像處理、特徵提取、物體偵測等。它廣泛應用於各個領域，包括機器人、自動駕駛、醫學影像分析等。opencv的開源性和高效性使其成為電腦視覺領域的一個重要工具

C++★ 90k⑂ 56.9kai-ml

☆

upscayl/upscayl

upscayl：免費開源AI影像放大器 — upscayl 是一款免費且開源的AI影像放大器，支持多個平台。它利用先進的AI技術來提升影像解析度，特別適合需要處理高解析度影像的用戶。

TypeScript★ 47.4k⑂ 2.3kai-ml

☆

m87-labs/moondream

moondream：微型視覺語言模型 — moondream 是一個基於 Python 的微型視覺語言模型，利用深度學習技術實現視覺和語言之間的交互。這個模型可以用於各種應用，例如圖像描述、視覺問答等。moondream 的開發對於推動人工智慧和機器學習的發展具有重要意義

Python★ 9.9k⑂ 789other

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

Intervention/image

image：PHP 圖像處理 — image 是一個 PHP 庫，提供了強大的圖像處理功能，允許開發者輕鬆地進行圖像編輯和操作。它支持多種圖像處理引擎，包括 GD 和 Imagick。這個庫對於需要進行圖像處理的 PHP 開發者來說非常有用

PHP★ 14.4k⑂ 1.5kbackend

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

BigBodyCobain/Shadowbroker

Shadowbroker：全球情報追蹤平台 — Shadowbroker 是一個開放源碼情報平台，能夠追蹤全球範圍內的各種目標，包括私人飛機、衛星和地震事件。透過連接 AI 代理，用戶可以解析數據並發現先前未見的關聯性。

Python★ 9.8k⑂ 1.5kdata

☆

pjreddie/darknet

darknet：神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型，支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用，使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。

C★ 26.5k⑂ 21kai-ml

☆

zigimg/zigimg

zigimg：圖像格式讀寫庫 — zigimg 是一個 Zig 程式庫，提供了讀寫不同圖像格式的功能，包括 bitmap、bmp、pcx、png 等。這個庫可以幫助開發者輕鬆地處理圖像資料。同時，zigimg 也支持 netpbm 和 png-decoder 等功能，為圖像處理提供了強大的支持。

Zig★ 822⑂ 146other

☆

sindresorhus/pageres

pageres：網站截圖工具 — pageres 可以幫助您輕鬆地捕捉網站的截圖，支援多種瀏覽器和自訂設定，讓您可以根據需要進行截圖。這個工具使用 TypeScript 編寫，提供了一種簡單且高效的截圖解決方案。通過使用 pageres，您可以輕鬆地捕捉網站的畫面，進行設計檢視或測試

TypeScript★ 9.7k⑂ 728web

☆

ntop/ntopng

ntopng：網路流量和安全監控 — ntopng是一個網路流量和安全監控工具，提供實時的網路流量分析和安全監控功能。它支持多種網路協定，包括NetFlow、sFlow、IPFIX和SNMP，能夠幫助用戶了解網路流量和安全狀況。ntopng的實時監控功能使其成為網路管理和安全維護的重要工具

Lua★ 8k⑂ 749devops

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linyqh/NarratoAI

NarratoAI：AI視頻剪輯與解說 — NarratoAI是一個基於Python的開源項目，利用AI模型來實現一鍵式影片解說和剪輯。這個項目使用了moviepy和Gemini API等庫來處理影片，能夠大大簡化影片製作的過程。NarratoAI的出現對於需要快速製作影片的用戶來說具有重要意義

Python★ 10k⑂ 1.4kai-ml

☆

blakeblackshear/frigate

frigate：實時本地物體偵測的NVR系統 — frigate是一個使用TypeScript開發的NVR系統，能夠對IP攝影機的影像進行實時本地物體偵測。這個系統結合了AI技術，例如TensorFlow，來提高偵測的準確度。它也支持多種家居自動化系統，包括Home Assistant和MQTT，讓用戶能夠輕鬆整合到現有的智能家居系統中

TypeScript★ 34.4k⑂ 3.4kai-ml

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CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能數據標註工具 — X-AnyLabeling 是一個借助Segment Anything等AI模型的數據標註工具，能夠簡化標註過程。它對於需要大量標註數據的電腦視覺項目尤為重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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neutraltone/awesome-stock-resources

awesome-stock-resources：免費股票攝影、視頻和插圖資源 — awesome-stock-resources 提供了一個豐富的免費股票攝影、視頻和插圖資源列表，讓用戶可以輕鬆找到所需的資源。這個集合包含了各種類型的資源，包括照片、視頻、插圖和模板等。通過這個項目，用戶可以節省時間和金錢，找到適合自己的免費資源。

Ruby★ 14.4k⑂ 807backend

☆

microsoft/presidio

presidio：敏感数据保护框架 — presidio支持NLP、模式匹配和可定制的管道，能够有效地保护个人隐私数据。通过使用presidio，开发者可以轻松地将数据保护功能集成到自己的应用程序中。同时，presidio还支持多种数据类型，包括文本、图像和结构化数据。

Python★ 9.7k⑂ 1.2kai-ml

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CosmicMind/Material

Material：美麗應用程式UI/UX框架 — Material是一個基於Swift的UI/UX框架，提供了豐富的設計元素和組件，例如動畫、卡片、導航控制器等，幫助開發者創建美麗的應用程式。這個框架的設計理念是簡潔和易用，讓開發者可以快速地創建出高質量的用戶界面。同時，Material也提供了豐富的自定義選項，讓開發者可以根據自己的需求進行個性化定制

Swift★ 12k⑂ 1.3kweb

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webrtc/samples

samples：WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例，幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用，包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例，開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧

JavaScript★ 14.6k⑂ 5.7kweb

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nasa/fprime

fprime：飛行軟體與嵌入式系統框架 — fprime 提供了一個強大的框架，用于開發飛行軟體和嵌入式系統，讓開發者可以快速地建立和部署應用程式。該框架支持多種平台和硬體，具有高可靠性和可擴展性。fprime 的開源性質使其成為一個非常有吸引力的選擇，用于各種飛行和嵌入式系統的開發

C++★ 11.5k⑂ 1.7kbackend

+22 ★☆

cilium/cilium

cilium：基於 eBPF 的網路、安全和可觀測性解決方案 — cilium 利用 eBPF 技術提供了高性能的網路和安全功能，包括網路隔離、安全群組和負載平衡等。同時，cilium 也提供了強大的可觀測性功能，允許用戶實時監控和分析網路流量和系統性能。這使得 cilium 成為容器化應用程式的理想解決方案

Go★ 24.7k⑂ 3.9kdevops

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.7kai-ml

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lensapp/lens

lens：Kubernetes 管理工具 — lens 是一個開源的 Kubernetes 管理平台，提供了豐富的功能，包括集群管理、資源監控和應用部署等。它可以幫助用戶更容易地管理和維護 Kubernetes 集群。同時，lens 也支持多種雲原生技術，包括 containers 和 devops

★ 23.2k⑂ 1.5kdevops

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AtsushiSakai/PythonRobotics

PythonRobotics：機器人學算法庫 — PythonRobotics 提供了各種機器人學算法的實現，包括路徑規劃、定位、映射等，使用 Python 進行開發。這個庫對於機器人學的學生和開發者來說非常有用，可以幫助他們快速了解和實現各種機器人學算法。同時，PythonRobotics 也支持了多種熱門的機器人學應用，例如自主導航和自主車輛

Python★ 30k⑂ 7.3kother

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