"資料庫"

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

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apache/shardingsphere

shardingsphere：分布式SQL數據庫解決方案 — shardingsphere是一個基於Java的分布式SQL數據庫中間件，支持多種數據庫，如MySQL、PostgreSQL等，提供數據分片、讀寫分離、分布式事務等功能，能夠有效提高數據庫的可擴展性和安全性。shardingsphere的設計目標是提供一個高性能、可靠和安全的數據管理平台，能夠支持各種大數據應用場景。通過使用shardingsphere，開發人員可以更容易地構建和管理大規模的數據庫系統

Java★ 20.8k⑂ 6.9kbackend

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duckdb/duckdb

duckdb：嵌入式SQL數據庫管理系統 — duckdb是一種開源的嵌入式SQL數據庫管理系統，使用C++編寫，能夠提供快速和高效的數據分析和查詢功能。它支持標準的SQL語法和OLAP功能，適合於各種需要高性能數據分析的應用場景。duckdb的主要優點是其高效的查詢性能和低內存占用，使其成為嵌入式數據庫管理系統的理想選擇

C++★ 39.3k⑂ 3.4kbackend

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rethinkdb/rethinkdb

rethinkdb：实时網路開源数据库 — rethinkdb 是一个开源的 NoSQL 数据库，旨在支持实时網路应用。它提供了实时数据处理和推送功能，能够帮助开发者构建实时網路应用。通过使用 rethinkdb，开发者可以轻松地处理大量的实时数据，并提供更好的用户体验

C++★ 27k⑂ 1.9kweb

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andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.4k⑂ 1.1kother

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dbeaver/dbeaver

dbeaver：通用數據庫工具和 SQL 客戶端 — dbeaver 是一個開源的數據庫工具，提供了 GUI 和 JDBC 支持，能夠連接多種數據庫管理系統，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等，支持 SQL 查詢和數據庫管理。它的主要功能包括數據庫連接、SQL 執行、數據庫設計和數據匯出等。dbeaver 的優點在於其通用性和易用性，使得用戶能夠輕鬆地管理和操作不同的數據庫系統

Java★ 51k⑂ 4.3kbackend

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drawdb-io/drawdb

drawdb：簡單的線上資料庫圖表編輯器 — drawdb是一個基於網頁的資料庫圖表編輯器，允許用戶使用直觀的圖形界面設計資料庫結構，然後生成相應的SQL代碼。這個工具使用React和Tailwind CSS等技術實現，支援多種資料庫系統，包括postgresql、mysql、sqlite等。drawdb的出現為資料庫設計師和開發人員提供了一個簡單易用的工具，提高了工作效率。

JavaScript★ 38k⑂ 3.1kbackend

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pubkey/rxdb

rxdb：本地優先的資料庫解決方案 — rxdb是一個強大的本地優先資料庫，能夠在瀏覽器、Node.js等各種JavaScript運行環境中運行，並能夠與現有的後端進行複製和同步。它支持多種資料庫格式，包括IndexedDB、LocalStorage等，同時也能夠與其他流行的資料庫如Firebase、Postgres等進行整合。rxdb的設計宗旨是提供一個無需特定廠商鎖定的本地優先資料庫解決方案，讓開發者能夠輕鬆地構建實時、離線優先的應用程序

TypeScript★ 23.3k⑂ 1.2kbackend

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beekeeper-studio/beekeeper-studio

beekeeper-studio：現代化的 SQL 客戶端 — beekeeper-studio 是一個開源的 SQL 客戶端，使用 TypeScript 開發，支援多種資料庫系統，包括 MySQL、Postgres、SQLite 等。它提供了一個友好的使用介面和強大的功能，讓使用者可以輕鬆地管理和查詢資料庫。同時，它也支持多種作業系統，包括 Linux、MacOS 和 Windows

TypeScript★ 23.2k⑂ 1.6kbackend

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typicode/lowdb

lowdb：簡單快速的 JSON 數據庫 — lowdb 提供了一種簡單的方式來存儲和管理 JSON 數據，它的速度快、體積小，適合於 Electron 和 Node.js 等應用程序中使用。lowdb 支持嵌入式數據庫和本地存儲，能夠滿足不同應用的需求。它的簡單性和靈活性使其成為開發人員的首選

JavaScript★ 22.6k⑂ 965backend

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surrealdb/surrealdb

surrealdb：實時網頁的可擴展分布式圖文檔數據庫 — surrealdb是一個使用Rust語言開發的數據庫，具有可擴展、分布式和實時數據處理能力，適合於後端服務、雲數據庫和物聯網應用。它支持多種數據模型，包括文檔、圖和實時數據，提供高性能和低延遲的數據存儲和查詢能力。通過surrealdb，開發人員可以輕鬆構建實時網頁應用，提高用戶體驗和應用效率

Rust★ 32.7k⑂ 1.3kbackend

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calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.3k⑂ 14.4kweb

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cockroachdb/cockroach

cockroach：雲原生分布式SQL數據庫 — cockroach是一種強大的分布式SQL數據庫，能夠提供高可用性和輕鬆擴展的能力，同時也能夠控制數據位置。它使用Go語言開發，支持SQL查詢和事務處理。cockroach的設計目標是為了滿足現代雲計算應用的需求，提供一個可靠、可擴展和高性能的數據庫解決方案

Go★ 32.3k⑂ 4.1kbackend

☆

alibaba/zvec

zvec：輕量級向量數據庫 — zvec 是一個基於 C++ 的向量數據庫，旨在提供快速和輕量級的向量存儲和查詢功能。它的設計目標是為大規模的向量數據提供高效的存儲和查詢能力，從而支持各種應用場景的需求。通過使用 zvec，開發者可以輕松地將向量數據庫集成到自己的應用中

C++★ 14.6k⑂ 901backend

+395 ★☆

dgraph-io/dgraph

dgraph：高效能圖形資料庫 — dgraph 是一個為即時使用案例設計的高性能圖形資料庫，使用 Go 語言開發。它能夠處理大量的資料和複雜的查詢，適用於各種需要實時資料處理的應用。dgraph 的分散式架構使其能夠水平擴展，滿足大規模應用的需求

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

☆

chartdb/chartdb

chartdb：資料庫圖表編輯器 — chartdb是一個基於TypeScript的資料庫圖表編輯器，允許您視覺化和設計您的資料庫結構。它支援多種資料庫管理系統，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。使用chartdb，您可以輕鬆地創建和管理資料庫圖表，提高開發效率

TypeScript★ 22.6k⑂ 1.4kbackend

☆

sinaptik-ai/pandas-ai

pandas-ai：使用LLMs和RAG进行数据分析 — pandas-ai通過LLMs和RAG技術，使得數據分析變得更加簡單和對話式。用戶可以通過聊天的方式與數據庫或數據湖進行交互，從而更容易地獲取所需的數據和信息。這項技術的應用有助於提高數據分析的效率和便捷性。

Python★ 23.6k⑂ 2.3kdata

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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prisma/prisma

prisma：下一代ORM解決方案 — prisma提供了一個強大且易用的API，讓開發人員可以輕鬆地與資料庫進行交互，支援多種資料庫系統，包括關聯式和NoSQL資料庫。prisma的目標是簡化資料庫操作，提高開發效率和資料安全性。通過使用prisma，開發人員可以專注於業務邏輯的實現，而不需要關注資料庫的複雜細節

TypeScript★ 47.2k⑂ 2.5kbackend

+85 ★☆

facebook/rocksdb

rocksdb：快速儲存的嵌入式鍵值存储庫 — rocksdb是一個高性能的嵌入式鍵值存储庫，提供快速的資料儲存和查詢功能。它的設計目的是為了滿足高性能和低延遲的應用需求，廣泛應用於各種領域。通過使用rocksdb，開發者可以輕鬆地實現快速和可靠的資料儲存和管理

C++★ 31.9k⑂ 6.9kbackend

☆

flyway/flyway

flyway：數據庫遷移工具 — flyway是一個Java庫，提供簡單易用的數據庫遷移功能，支持多種數據庫管理系統，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。它可以幫助開發人員和數據庫管理員簡化數據庫管理過程，實現連續交付和部署。flyway的目標是讓數據庫遷移變得容易和可靠

Java★ 9.9k⑂ 1.6kbackend

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13k⑂ 1.1kother

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bitwarden/server

server：Bitwarden 基礎設施/後端 — server 是 Bitwarden 的基礎設施/後端，負責提供 API、資料庫等功能，使用 C# 語言開發，並支持 Docker 等容器化技術。這個項目為 Bitwarden 的核心組件，提供了安全的密碼管理功能。同時，server 也支持 SignalR 和 SQL Server 等技術，提供了實時通訊和資料存儲功能

C#★ 19.4k⑂ 1.7kbackend

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timescale/timescaledb

timescaledb：高性能实时分析时间序列数据库 — timescaledb 是一个开源的时间序列数据库，能够提供高性能的实时分析功能。它作为一个 Postgres 扩展包，能够轻松集成到现有的数据库系统中。通过使用 timescaledb，开发者可以轻松构建实时分析应用，用于处理大量的时间序列数据

C★ 23.1k⑂ 1.1kbackend

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OtterMind/Chat2DB

Chat2DB：AI驅動的資料庫工具和SQL客戶端 — Chat2DB是一個基於AI技術的資料庫工具和SQL客戶端，提供圖形化介面，支援多種資料庫系統，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server、SQLite、H2、ClickHouse等。它可以幫助用戶更容易地管理和查詢資料庫，提高工作效率。同時，Chat2DB還支援多種SQL語法和功能，讓用戶可以更靈活地操作資料庫。

Java★ 25.9k⑂ 2.8kbackend

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JetBrains/Exposed

Exposed：Kotlin SQL 框架 — Exposed 是一個基於 Kotlin 的 SQL 框架，提供了簡單且高效的資料庫存取方式。它允許開發者使用 Kotlin 的語法來定義資料庫結構和查詢資料。Exposed 的設計目標是提供一個簡單、易用且高效的資料庫存取解決方案

Kotlin★ 9.3k⑂ 788backend

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dolthub/dolt

dolt：數據版本控制系統 — dolt是一個開源的數據版本控制系統，使用Git的概念來管理數據。它允許用戶創建、管理和追蹤數據庫的變化，實現數據的版本控制和合作。這對於需要管理大量數據的開發者和數據分析師來說是一個非常有用的工具

Go★ 23.8k⑂ 827backend

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pingcap/tidb

tidb：雲原生分布式關係數據庫 — tidb是一個雲原生分布式關係數據庫，提供ACID保證和原生支持事務、分析和向量搜索等功能。它能夠應對不可預測的工作負載增長，無需擔心數據孤島、噪音鄰居或基礎設施限制。tidb的設計目標是提供高可用性、可擴展性和高性能的數據庫解決方案

Go★ 40.3k⑂ 6.2kbackend

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airbytehq/airbyte

airbyte：開源數據移動平台 — airbyte 是一個開源的數據移動平台，支持 ELT 管道和 AI 應用程序，能夠從各種來源中提取數據，然後將其載入倉庫、數據湖和 AI 應用程序中。它支持多種數據源，包括 API、數據庫和文件，並且可以自行托管或部署在雲端。這使得數據工程師和分析師能夠輕鬆地將數據整合到各種應用程序中，從而支持商業智能和數據驅動的決策

Python★ 21.6k⑂ 5.3kdata

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clockworklabs/SpacetimeDB

SpacetimeDB：時空數據庫開發平台 — SpacetimeDB 是一個關聯式數據庫，使用 Rust 語言開發，提供高速的數據存儲和查詢功能。它的設計目標是為了滿足遊戲開發和網絡應用中對數據庫的需求，特別是在大規模多人線上遊戲（MMORPG）伺服器和網絡框架中。SpacetimeDB 的開發目標是提供一個高效、可靠和易於使用的數據庫解決方案。

Rust★ 24.8k⑂ 1kbackend

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osquery/osquery

osquery：SQL 作業系統工具 — osquery 是一個開源工具，使用 SQL 查詢語言來收集和分析作業系統的資料，提供了強大的監控和安全功能。它可以幫助用戶了解系統的運行狀態和安全性，從而提高系統的安全性和可靠性。通過使用 osquery，用戶可以輕鬆地監控和分析系統的資料，快速發現和應對安全威脅

C++★ 23.4k⑂ 2.6kdevops

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mongodb/mongo

mongo：MongoDB 數據庫 — mongo 是一個開源的 NoSQL 數據庫，使用 C++ 語言開發，提供高性能和可擴展的數據存儲和查詢功能。它支持多種數據模型，包括文檔、鍵值和圖數據模型，適合於大規模的數據存儲和分析應用。mongo 的高性能和可擴展性使其成為許多企業和開發者的首選數據庫解決方案

C++★ 28.4k⑂ 5.8kbackend

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netdata/netdata

netdata：人工智慧全棧可觀測性監控 — netdata 提供了快速且全面的監控解決方案，使用人工智慧技術來分析數據，從而幫助用戶快速地發現和解決問題。它支持多種數據源和視覺化工具，包括 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus，讓用戶可以輕鬆地監控和分析自己的應用程式和系統。同時，netdata 也支持多種平台，包括 Linux、Kubernetes 和 Docker，讓用戶可以在不同的環境中使用。

Go★ 79.6k⑂ 6.5kdevops

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johnkerl/miller

miller：命令列工具 — miller 是一個強大的命令列工具，能夠輕鬆地處理和分析結構化數據。它支援多種數據格式，包括 CSV、TSV 和 JSON，並提供了多種功能，例如數據清理、數據處理和統計分析。這使得 miller 成為數據科學家和開發人員的必備工具

Go★ 9.9k⑂ 239devops

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taosdata/TDengine

TDengine：高效能時間序列資料庫 — TDengine是一個高效能、可擴展的時間序列資料庫，設計用於工業物聯網（IIoT）場景。它提供高效的資料儲存和查詢功能，支持分布式架構和SQL查詢。TDengine的優點在於其高性能、可擴展性和易用性，使其成為工業物聯網和物聯網應用的理想選擇

C★ 25k⑂ 5kbackend

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etcd-io/etcd

etcd：分佈式可靠金鑰值儲存 — etcd 是一個用 Go 語言開發的分佈式可靠金鑰值儲存，使用 Raft 共識演算法確保資料的一致性和可靠性。它是 Kubernetes 等分佈式系統的核心元件，提供高可用性和可擴展性的儲存解決方案。通過 etcd，開發人員可以輕鬆地管理和儲存分佈式系統中的重要資料

Go★ 52k⑂ 10.4kdevops

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ankane/pghero

pghero：Postgres 性能儀表板 — pghero 提供了一個直觀的界面來監控 Postgres 的效能，幫助用戶快速識別和解決效能瓶頸。它支持多種圖表和報表，讓用戶可以深入了解資料庫的運行情況。透過 pghero，開發者可以優化資料庫的效能，提高應用程式的速度和可靠性

Ruby★ 8.9k⑂ 478backend

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pathwaycom/llm-app

llm-app：雲端模板和企業搜索解決方案 — llm-app 是一個雲端模板和企業搜索解決方案，提供即可運行的環境，適用於 RAG、AI 管線和企業搜索，同時支援多種資料來源，能夠實現與實時資料 API 的同步。這個解決方案使用 Jupyter Notebook 作為主要開發語言，同時整合了多種機器學習相關技術，包括 Hugging Face、Open AI 等。llm-app 的設計宗旨是提供一個高效、安全、可擴展的解決方案，適用於各種企業級別的應用場景。

Jupyter Notebook★ 59.1k⑂ 1.4kai-ml

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go-pg/pg

pg：PostgreSQL 的 Golang ORM — pg 提供了高性能和易用的 PostgreSQL 数据库操作功能，支持 hstore 和 jsonb 数据类型，并且具有良好的扩展性。通过使用 pg，开发者可以更轻松地与 PostgreSQL 数据库交互，提高开发效率。同时，pg 的高性能和可靠性使其成为构建大规模应用的理想选择

Go★ 5.8k⑂ 413backend

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