"AI檢測"

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

google-research/google-research

google-research：谷歌研究項目 — google-research 項目提供了各種 AI 和機器學習相關的研究成果，包括數據集、模型和演算法等。這些研究成果可以幫助開發者更好地理解和應用 AI 技術。同時，google-research 項目也為研究人員提供了一個開放的平台，方便他們分享和交流研究成果

Jupyter Notebook★ 38.4k⑂ 8.5kai-ml

☆

NVIDIA/SkillSpector

SkillSpector：AI 智能代理安全掃描器 — SkillSpector 是一個基於 Python 的安全掃描器，能夠幫助用戶偵測 AI 智能代理技能中的安全漏洞和風險。它可以掃描代碼中的惡意模式和安全風險，從而保護用戶的 AI 系統。SkillSpector 的出現對於保障 AI 系統的安全性具有重要意義

Python★ 9.8k⑂ 763ai-ml

☆

usestrix/strix

strix：開源AI黑客工具 — strix是一個開源的AI黑客工具，用於發現和修復應用程式的漏洞。它使用AI技術來模擬黑客攻擊，幫助開發者找出並修復潛在的安全漏洞。這個工具對於提升應用程式的安全性和穩定性有重要作用

Python★ 42.6k⑂ 4.4ksecurity

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esengine/DeepSeek-Reasonix

DeepSeek-Reasonix：終端機的人工智慧編碼代理 — DeepSeek-Reasonix是一個基於Go語言開發的AI編碼代理，能夠運行於終端機，提供穩定的前綴緩存功能，讓開發人員更高效地編碼。它通過CLI提供交互式界面，支持多種編程語言，包括TypeScript等。DeepSeek-Reasonix的出現對於開發人員來說是一個福音，因為它能夠大大提高編碼效率和質量

Go★ 27.3k⑂ 1.7ktools

☆

vxcontrol/pentagi

pentagi：全自主人工智慧代理系統 — pentagi是一個使用Go語言開發的全自主AI Agents系統，能夠自動執行複雜的滲透測試任務，幫助用戶發現系統的漏洞和弱點。這個系統的出現對於網絡安全領域具有重要意義，因為它可以大大提高滲透測試的效率和準確性。同時，pentagi也可以用於其他領域，如網絡安全研究和開發

Go★ 19.7k⑂ 2.6kai-ml

+535 ★☆

CVHub520/X-AnyLabeling

X-AnyLabeling：智能數據標註工具 — X-AnyLabeling 是一個借助Segment Anything等AI模型的數據標註工具，能夠簡化標註過程。它對於需要大量標註數據的電腦視覺項目尤為重要。

Python★ 9.8k⑂ 1.1kai-ml

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Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：輕鬆擴展AI模型訓練 — pytorch-lightning能夠讓用戶輕鬆地擴展AI模型的訓練，支持在1到10,000多個GPU上進行訓練，無需修改代碼。這使得開發人員能夠專注於模型的設計和優化，而不需要擔心底層的硬件配置。同時，pytorch-lightning也支持多種AI模型的預訓練和微調，讓用戶能夠快速地部署和使用自己的AI模型

Python★ 31.2k⑂ 3.8kai-ml

☆

karpathy/autoresearch

autoresearch：自動研究工具 — autoresearch 能夠讓 AI 代碼自動進行研究和訓練，減少人工介入的需要。這個工具使用單個 GPU 進行訓練，提高了訓練效率。autoresearch 的開發使用 Python 進行，提供了一個高效和自動化的研究和訓練解決方案

Python★ 91.6k⑂ 13.1kai-ml

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Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：漏洞扫描和利用工具 — VulnClaw 通过结合大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞扫描和利用的全流程。该工具使用 Python 语言开发，能够高效地发现和利用漏洞。同时，VulnClaw 的自动化报告生成功能能够帮助安全人员快速生成漏洞报告。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

yikart/AiToEarn

AiToEarn：使用 AI 賺取收益 — AiToEarn 項目利用 TypeScript 語言開發，結合 AI 技術幫助用戶實現收益。這個項目的目的是讓用戶能夠更容易地使用 AI 技術來賺取收益。通過 AiToEarn，用戶可以更好地了解如何使用 AI 技術來提高收益

TypeScript★ 22.8k⑂ 3.4kai-ml

+116 ★☆

0x4m4/hexstrike-ai

hexstrike-ai：自動化網路安全測試與漏洞發現 — hexstrike-ai 可以讓 AI 代理與真實世界的攻擊性網路安全能力無縫對接，實現自動化滲透測試和漏洞發現。這個項目利用 AI 技術來增強網路安全能力，讓安全研究人員和滲透測試人員能夠更有效地發現和修復漏洞。hexstrike-ai 的自動化功能可以大大提高網路安全工作的效率和準確性

Python★ 10k⑂ 2.1kai-ml

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meilisearch/meilisearch

meilisearch：超快速搜索引擎API — meilisearch是一個使用Rust語言開發的搜索引擎API，提供了快速的搜索功能和AI-powered的混合搜索能力。它支持多種搜索功能，包括全文搜索、模糊搜索和地理搜索等。通過使用meilisearch，開發者可以為自己的網站和應用程序提供更好的搜索體驗

Rust★ 58.6k⑂ 2.6kbackend

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qdrant/qdrant

qdrant：高性能向量數據庫和向量搜索引擎 — qdrant是一個高性能、可擴展的向量數據庫和向量搜索引擎，使用Rust語言開發，提供了高效的向量搜索和儲存功能。它適用於下一代人工智慧應用，包括圖片搜索、推薦系統和自然語言處理等領域。qdrant的雲端版本也可在https://cloud.qdrant.io/獲得

Rust★ 33.4k⑂ 2.5kai-ml

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brokermr810/QuantDinger

QuantDinger：AI量化交易平台 — QuantDinger 是一個全面的AI量化交易平台，提供回測、實盤交易、市場數據和多代理研究等功能，適用於加密貨幣、股票和外匯市場。

Python★ 9.7k⑂ 2kai-ml

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microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智慧初學者教程 — AI-For-Beginners 提供了全面而系統的 AI 教學內容，涵蓋了 CNN、GAN、NLP 等領域，讓初學者能夠快速上手 AI 的基礎知識。這個教程使用 Jupyter Notebook 作為主要工具，讓學習者能夠實際操作和實踐。通過這個教程，學習者可以掌握 AI 的基本概念和技術，為未來的學習和工作奠定堅實的基礎

Jupyter Notebook★ 52.5k⑂ 10.6kai-ml

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feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk：人工智慧求職助手 — Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk透過結合artificial intelligence和automation技術，讓用戶能夠快速、精準地提交求職申請。這個項目的目的是讓求職者能夠更有效地管理求職流程，節省時間和精力。透過使用Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk，求職者可以更好地掌握求職市場，增加找到理想工作的機會。

Python★ 30k⑂ 4.6kai-ml

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photoprism/photoprism

photoprism：人工智慧照片應用程式 — photoprism是一個自主式的照片管理工具，運用AI技術自動化照片的分類和標籤，讓用戶能夠輕鬆地管理和分享照片。它支援私人雲端儲存和自主式部署，讓用戶能夠完全控制自己的照片資料。photoprism的開發使用Go語言，並整合了TensorFlow等機器學習庫

Go★ 40k⑂ 2.3kai-ml

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mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智慧聊天界面 — chatbot-ui 提供了一個簡單的聊天界面，讓使用者可以輕鬆地與 AI 模型進行交互。這個項目使用 TypeScript 開發，提供了高效和可擴展的解決方案。通過 chatbot-ui，開發者可以快速地建立自己的聊天機器人

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

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triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：人工智慧代理和工作流程建置與部署 — trigger.dev 是一個基於 TypeScript 的開源項目，提供了建置和部署全方位管理的 AI 代理和工作流程的能力，讓使用者可以輕鬆地自動化工作流程和背景任務。這個項目結合了 AI 技術和工作流程管理，讓使用者可以更高效地管理和執行複雜的任務。同時，trigger.dev 也支持 serverless 和 Next.js 等技術，提供了更好的擴展性和靈活性

TypeScript★ 15.7k⑂ 1.4kai-ml

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yzhao062/pyod

pyod：異常偵測庫 — pyod 提供 60 多種異常偵測演算法，包括基準測試支持的 ADEngine 管理和 AI 代理工作流程。這個庫可以用於各種異常偵測任務，例如欺詐偵測、圖片異常偵測和時間序列異常偵測。它的目的是提供一個強大且易於使用的異常偵測工具，幫助用戶快速地找到資料中的異常值

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

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sansan0/TrendRadar

TrendRadar：AI 驱动的舆情监控与趋势分析工具 — TrendRadar 能够帮助用户监控和分析公众舆论和趋势，通过 AI 智能筛选新闻、翻译和分析简报直推手机，支持多种渠道智能推送。该工具使用 Python 语言开发，支持 Docker 和数据本地/云端自持。通过 TrendRadar，用户可以快速获取热点新闻和趋势分析，提高工作效率和决策能力。

Python★ 60.7k⑂ 24.8kai-ml

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ThePrimeagen/99

99：Neovim AI 代理 — 99 是一个 Neovim AI 代理项目，使用 Lua 语言开发。它旨在提供一个更好的 Neovim AI 代理解决方案。通过使用 99，用户可以更好地与 Neovim 交互，提高开发效率。

Lua★ 4.7k⑂ 253ai-ml

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Aider-AI/aider

aider：終端機中的AI編程助手 — aider是一個基於AI的編程助手，能夠在終端機中提供即時的編程建議和協助。它支持多種AI模型，包括GPT-3、GPT-4和LLaMA等，能夠幫助開發者提高編程效率和質量。同時，aider也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻和改進。

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：人工智慧項目集 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 項目收集了多個人工智慧領域的項目，包括機器學習、深度學習、電腦視覺和NLP。這些項目均附帶代碼，供開發者學習和研究。通過這些項目，開發者可以快速入門人工智慧領域，了解各種技術的實現細節。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

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justrach/codedb

codedb：Zig 代碼智慧伺服器和 MCP 工具集 — codedb 是一個基於 Zig 的代碼智慧伺服器，提供了一系列的工具和功能，包括樹狀結構、概覽、符號、搜索、讀取、編輯、依賴、快照和遠端 GitHub 存儲庫查詢。它可以幫助開發者更快速、更高效地進行代碼開發和維護。同時，codedb 也是一個 MCP 工具集，支持 AI 代碼智能和 Anthropic 等功能

Zig★ 1.3k⑂ 79ai-ml

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netdata/netdata

netdata：人工智慧全棧可觀測性監控 — netdata 提供了快速且全面的監控解決方案，使用人工智慧技術來分析數據，從而幫助用戶快速地發現和解決問題。它支持多種數據源和視覺化工具，包括 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus，讓用戶可以輕鬆地監控和分析自己的應用程式和系統。同時，netdata 也支持多種平台，包括 Linux、Kubernetes 和 Docker，讓用戶可以在不同的環境中使用。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

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UFund-Me/Qbot

Qbot：AI 自动量化交易机器人 — Qbot 是一个使用 AI 和机器学习技术的量化交易平台，提供本地部署和在线文档支持。它支持多种交易策略和资产，包括比特币和其他数字货币。Qbot 的目的是为用户提供一个高效和智能的交易工具，帮助他们在金融市场中取得成功

Jupyter Notebook★ 18.1k⑂ 2.5kai-ml

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MemPalace/mempalace

mempalace：開源人工智慧記憶系統 — mempalace 是一個開源的 AI 記憶系統，使用 Python 作為開發語言，整合了 chromadb、llm 和 mcp 等技術，提供高效的記憶管理和存儲功能。這個系統的優點在於其高性能和免費使用的特點，讓開發者可以輕鬆地將其整合到自己的應用程式中。同時，mempalace 的開源性也讓開發者可以自由地修改和擴展其功能

Python★ 57.5k⑂ 7.4kai-ml

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blader/humanizer

humanizer：去除AI生成文字跡象 — humanizer 是一個Claude Code技能，專門用於去除文本中的AI生成痕跡，讓內容看起來更自然。這對於需要高質量人工撰寫內容的場合特別有用。

★ 29.9k⑂ 2.8kai-ml

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projectdiscovery/nuclei

nuclei：快速且可自訂的漏洞掃描器 — nuclei是一種由全球安全社群提供動力的漏洞掃描器，使用簡單的YAML基礎DSL，讓用戶能夠合作處理網際網路上的趨勢漏洞。它可以幫助您發現應用程式、API、網路、DNS和雲端設定中的漏洞，保護您的資產。同時，nuclei也支持多種功能，如攻擊面掃描、CVE掃描和子域接管檢測等

Go★ 29.8k⑂ 3.6ksecurity

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sktime/sktime

sktime：時間序列機器學習框架 — sktime是一個開源的Python庫，提供了時間序列分析、預測、異常檢測和分類等功能。它的目的是為了統一時間序列機器學習的流程，讓用戶可以更容易地使用和開發時間序列模型。sktime的功能包括時間序列預測、異常檢測和分類等，對於各種時間序列相關的應用都非常有用

Python★ 9.9k⑂ 2.2kai-ml

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wpscanteam/wpscan

wpscan：WordPress 安全掃描工具 — wpscan 是一款開源的 WordPress 安全掃描工具，能夠掃描和檢測 WordPress 網站中的安全漏洞和弱點。該工具適用於安全專業人員和博客維護人員，幫助他們確保網站的安全性和完整性。通過使用 wpscan，用戶可以快速識別和修復安全問題，保護網站免受惡意攻擊。

Ruby★ 9.7k⑂ 1.3ksecurity

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snakers4/silero-vad

silero-vad：企業級語音活動檢測器 — silero-vad 是一個預訓練的企業級語音活動檢測器，基於 PyTorch 和 ONNX 技術。它能夠精確地識別語音活動，適用於語音命令、語音控制等場景。

Python★ 9.6k⑂ 804ai-ml

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greenbone/openvas-scanner

openvas-scanner：漏洞掃描器元件 — openvas-scanner 是 Greenbone 社區版的一部分，負責掃描和檢測系統中的漏洞。它使用 Rust 語言開發，提供高效和可靠的掃描功能。openvas-scanner 在資訊安全領域中發揮重要作用，幫助用戶識別和修復系統中的漏洞，從而保護系統免受潛在的攻擊和威脅。

Rust★ 4.7k⑂ 785security

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