"AI 擴充"

yikart/AiToEarn

AiToEarn：使用 AI 賺取收益 — AiToEarn 項目利用 TypeScript 語言開發，結合 AI 技術幫助用戶實現收益。這個項目的目的是讓用戶能夠更容易地使用 AI 技術來賺取收益。通過 AiToEarn，用戶可以更好地了解如何使用 AI 技術來提高收益

TypeScript★ 22.8k⑂ 3.4kai-ml

+116 ★☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

hpcaitech/ColossalAI

ColossalAI：大型 AI 模型開發框架 — ColossalAI 通過提供高效的數據平行和模型平行計算方法，使大型 AI 模型的訓練和推理過程更快更便宜。這項技術的開發對於推動 AI 研究和應用具有重要意義，尤其是在大型模型和分布式計算領域。同時，ColossalAI 也支持異構訓練和管道平行等先進功能，進一步擴展了其在 AI 研究和開發中的應用價值。

Python★ 41.4k⑂ 4.5kai-ml

☆

pjreddie/darknet

darknet：神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型，支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用，使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。

C★ 26.5k⑂ 21.1kai-ml

☆

google-research/google-research

google-research：谷歌研究項目 — google-research 項目提供了各種 AI 和機器學習相關的研究成果，包括數據集、模型和演算法等。這些研究成果可以幫助開發者更好地理解和應用 AI 技術。同時，google-research 項目也為研究人員提供了一個開放的平台，方便他們分享和交流研究成果

Jupyter Notebook★ 38.3k⑂ 8.5kai-ml

☆

openai/plugins

plugins：開放式 AI 外掛程式 — plugins 提供了一個框架，讓開發人員可以創建和分享自己的 AI 外掛程式，從而擴充 OpenAI 的功能。這個項目使得開發人員可以輕鬆地整合 OpenAI 的 API 到自己的應用程式中，提高了 AI 的可用性和擴充性。同時，plugins 也提供了一個社群驅動的平台，讓開發人員可以分享和發現新的外掛程式

JavaScript★ 4.5k⑂ 659web

+29 ★☆

karpathy/autoresearch

autoresearch：自動研究工具 — autoresearch 能夠讓 AI 代碼自動進行研究和訓練，減少人工介入的需要。這個工具使用單個 GPU 進行訓練，提高了訓練效率。autoresearch 的開發使用 Python 進行，提供了一個高效和自動化的研究和訓練解決方案

Python★ 90.8k⑂ 13.1kai-ml

☆

mckaywrigley/chatbot-ui

chatbot-ui：人工智慧聊天界面 — chatbot-ui 提供了一個簡單的聊天界面，讓使用者可以輕鬆地與 AI 模型進行交互。這個項目使用 TypeScript 開發，提供了高效和可擴展的解決方案。通過 chatbot-ui，開發者可以快速地建立自己的聊天機器人

TypeScript★ 33.3k⑂ 9.4kai-ml

☆

NousResearch/hermes-agent

hermes-agent：智能代理 — hermes-agent是一種基於Python的智能代理，旨在提供更好的用戶體驗。它可以與用戶互動，學習用戶的需求，提供個性化的服務。hermes-agent的開發目的是為了創建一個更加智能、更加人性化的代理

Python★ 212.9k⑂ 39.3kai-ml

☆

Unclecheng-li/VulnClaw

VulnClaw：漏洞扫描和利用工具 — VulnClaw 通过结合大语言模型和自然语言输入，能够自动完成漏洞扫描和利用的全流程。该工具使用 Python 语言开发，能够高效地发现和利用漏洞。同时，VulnClaw 的自动化报告生成功能能够帮助安全人员快速生成漏洞报告。

Python★ 1.7k⑂ 227ai-ml

+132 ★☆

MemTensor/MemOS

MemOS：自我演化記憶作業系統 — MemOS是一個自我演化的記憶作業系統，旨在為大型語言模型和AI代理人提供更好的記憶管理和技能重用功能。它的超級持久記憶和混合檢索功能可以幫助AI代理人更好地學習和適應新的任務和環境。同時，MemOS的跨任務技能重用功能可以節省35.24%的token，提高AI代理人的效率和性能

TypeScript★ 10k⑂ 913ai-ml

☆

microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智慧初學者教程 — AI-For-Beginners 提供了全面而系統的 AI 教學內容，涵蓋了 CNN、GAN、NLP 等領域，讓初學者能夠快速上手 AI 的基礎知識。這個教程使用 Jupyter Notebook 作為主要工具，讓學習者能夠實際操作和實踐。通過這個教程，學習者可以掌握 AI 的基本概念和技術，為未來的學習和工作奠定堅實的基礎

Jupyter Notebook★ 52.1k⑂ 10.5kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 141.8k⑂ 34.8kai-ml

☆

danny-avila/LibreChat

LibreChat：開源對話式AI平臺 — LibreChat是一個開源的對話式AI平臺，提供了多種先進功能，包括代理、MCP、技能、DeepSeek、Anthropic等。它支持多種雲平台，包括AWS、Azure、OpenAI等，並提供了AI模型切換、消息搜索、代碼解釋器等功能。LibreChat的開源性質使其成為自托管的理想選擇

TypeScript★ 40.6k⑂ 8.3kai-ml

☆

ntegrals/openbrowser

openbrowser：AI 瀏覽器工具包 — openbrowser 是一個開源工具包，讓 AI 代碼可以瀏覽網頁，實現自動化操作。它基於 TypeScript 開發，支持多種瀏覽器控制庫，例如 Playwright 和 Puppeteer。這個工具包可以用於各種 AI 應用，例如網頁自動化、數據採集等

TypeScript★ 9.5k⑂ 865ai-ml

☆

SillyTavern/SillyTavern

SillyTavern：人工智慧聊天前端 — SillyTavern 是一個為 Power Users 設計的 LLM 前端，使用 JavaScript 開發，提供了一個強大的 AI 聊天介面。它讓用戶可以更方便地與 AI 模型進行交互，提高了工作效率。SillyTavern 的出現對於 AI 研究和開發具有重要意義

JavaScript★ 29.9k⑂ 5.7kai-ml

☆

aaif-goose/goose

goose：開源人工智慧代理 — goose 是一個基於 Rust 開發的開源 AI 代理，提供多種功能，包括安裝、執行、編輯和測試。它支援任何大型語言模型（LLM），使其成為開發人員的強大工具。goose 的可擴充設計允許用戶自定義和擴展其功能，滿足不同需求。

Rust★ 50.5k⑂ 5.4kai-ml

☆

mem0ai/mem0

mem0：通用人工智慧記憶層 — mem0 是一個 Python 製作的通用記憶層，能夠讓 AI Agent 擁有長期記憶管理功能，從而提升其應用能力。它支持多種 AI 模型，包括 chatbots 和 LLM。這個功能對於開發更先進的 AI 應用程序具有重要意義

Python★ 60.6k⑂ 7kai-ml

☆

langchain-ai/langgraph

langgraph：建設強健的代理 — langgraph 是一個開源的 Python 框架，能夠幫助開發者建立強健的代理，利用 AI 技術來實現智能代理的功能。這個框架提供了一個簡單的方式來建設和管理代理，能夠應用於各種領域。langgraph 的目的是為了提供一個強健和可擴展的代理建設框架，能夠幫助開發者建立更好的智能代理

Python★ 37k⑂ 6.2kai-ml

☆

Gitlawb/openclaude

openclaude：人工智慧代理工具 — openclaude是一個使用TypeScript開發的工具，能夠在任何環境中運行，利用任何可用的資源。它提供了一個強大的AI代理平台，讓用戶能夠輕鬆地使用AI工具。openclaude的出現對於開發者和用戶來說是一個重要的進步，因為它提供了一種新的方式來使用AI技術

TypeScript★ 29.9k⑂ 8.9kai-ml

☆

microsoft/generative-ai-for-beginners

generative-ai-for-beginners：初學者生成式 AI 入門 — generative-ai-for-beginners 是一個幫助初學者入門生成式 AI 的專案，通過 21 個課程，涵蓋了從基礎到高級的生成式 AI 應用，包括使用 Azure、OpenAI 等平台和技術，如 chatgpt、dall-e、transformers 等。這個專案讓初學者可以快速上手生成式 AI 的開發，為其提供了一個很好的起點。同時，這個專案也展示了生成式 AI 在語言模型、圖像生成等領域的強大能力

Jupyter Notebook★ 112.9k⑂ 60.6kai-ml

☆

chroma-core/chroma

chroma：人工智慧搜索基礎設施 — chroma 是一個開源的搜索基礎設施，使用 Rust 語言開發，提供高效的搜索和資料管理功能。它可以用於各種人工智慧應用，例如 AI代理和資料庫管理。chroma 的目的是提供一個可擴展和高效的搜索解決方案，滿足人工智慧應用的需求

Rust★ 28.8k⑂ 2.4kai-ml

☆

reworkd/AgentGPT

AgentGPT：瀏覽器中的自主AI代理 — AgentGPT是一個基於TypeScript的項目，允許用戶在瀏覽器中創建和部署自主AI代理。這個項目使用了LangChain和Next等技術，提供了一種簡單的方式來構建和部署AI代理。AgentGPT對於開發者和研究人員來說是一個有用的工具，因為它可以幫助他們快速地創建和測試自主AI代理

TypeScript★ 36.3k⑂ 9.3kai-ml

☆

jina-ai/serve

serve：雲原生多模態AI應用框架 — serve是一個基於Python的框架，使用雲原生技術如Kubernetes、Docker和FastAPI等，能夠幫助開發者快速打造多模態AI應用。它支持多種AI模型和框架，如深度學習和機器學習等。serve的雲原生設計使其能夠輕鬆擴展和部署，非常適合大規模AI應用的開發

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

☆

firecrawl/firecrawl

firecrawl：大規模網頁搜索和資料擷取 — firecrawl 是一個強大的網頁搜索和資料擷取工具，使用 TypeScript 編寫，能夠在大規模上搜索、擷取和交互網頁，為開發者提供了高效的網頁資料收集和處理能力。它支持多種功能，包括網頁搜索、資料擷取、HTML 轉 Markdown 等。firecrawl 的出現對於需要大量網頁資料的開發者和研究人員具有重要意義

TypeScript★ 149.1k⑂ 8.5kai-ml

☆

Lightning-AI/pytorch-lightning

pytorch-lightning：輕鬆擴展AI模型訓練 — pytorch-lightning能夠讓用戶輕鬆地擴展AI模型的訓練，支持在1到10,000多個GPU上進行訓練，無需修改代碼。這使得開發人員能夠專注於模型的設計和優化，而不需要擔心底層的硬件配置。同時，pytorch-lightning也支持多種AI模型的預訓練和微調，讓用戶能夠快速地部署和使用自己的AI模型

Python★ 31.2k⑂ 3.8kai-ml

☆

netdata/netdata

netdata：人工智慧全棧可觀測性監控 — netdata 提供了快速且全面的監控解決方案，使用人工智慧技術來分析數據，從而幫助用戶快速地發現和解決問題。它支持多種數據源和視覺化工具，包括 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus，讓用戶可以輕鬆地監控和分析自己的應用程式和系統。同時，netdata 也支持多種平台，包括 Linux、Kubernetes 和 Docker，讓用戶可以在不同的環境中使用。

Go★ 79.6k⑂ 6.5kdevops

☆

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：從零開始的AI工程 — ai-engineering-from-scratch提供了一個從零開始學習和構建AI工程的平台，涵蓋了機器學習、深度學習、電腦視覺等多個領域，使用Python等語言實現。該項目旨在幫助開發者學習和構建自己的AI工程，同時也提供了一個分享知識和交流的平台。通過ai-engineering-from-scratch，開發者可以學習到AI工程的從零開始構建方法，提升自己的AI開發能力

Python★ 37.9k⑂ 6.3kai-ml

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Panniantong/Agent-Reach

Agent-Reach：AI代理的互联网搜索工具 — Agent-Reach是一個基於Python的命令列介面（CLI）工具，允許用戶搜索和讀取多個網際網路平台的內容，無需支付API費用。該工具支持多個平台，包括Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili和XiaoHongShu等。Agent-Reach的出現使得AI代理可以更容易地获取網際網路上的資訊，從而提高其智能程度和工作效率

Python★ 54.6k⑂ 4.5ktools

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HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.5k⑂ 5.3kai-ml

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mylxsw/aidea

aidea：整合主流語言模型和圖像生成模型的APP — aidea是一個結合了主流大型語言模型和圖像生成模型的APP，使用Flutter開發，具有完全開源的代碼。這個項目的目的是提供一個整合了多種AI模型的平台，讓用戶可以方便地使用這些模型。這個項目的開源代碼也可以讓開發者學習和參考

Dart★ 6.9k⑂ 1.1kai-ml

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高品質單檔案實現的深度強化學習算法 — cleanrl 提供了一個簡單易用的深度強化學習算法實現，包含多種流行的算法，使用 Python 和 PyTorch 開發，適合研究人員和開發者使用。這個專案的目的是提供一個高品質的深度強化學習算法實現，方便研究人員和開發者快速開發和測試自己的模型。cleanrl 的實現簡單易懂，且具有良好的可擴展性

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

AstrBotDevs/AstrBot

AstrBot：AI 智能助手框架 — AstrBot 是一个强大的 AI 代理助手和开发框架，能够集成多个即时通讯平台，如 Discord、Telegram 和 QQ，并支持 LLMs、插件和 AI 功能。它提供了一个灵活的开发环境，允许开发者创建自己的 AI 代理助手。AstrBot 的出现为开发者提供了一个新的选择，能够更容易地创建和部署 AI 代理助手。

Python★ 36.2k⑂ 2.5kai-ml

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dotnet/skills

skills：.NET 和 C# 编码辅助 — skills 项目旨在为 AI 编码代理提供 .NET 和 C# 的相关技能，以提高编码效率和准确性。通过此项目，开发人员可以更轻松地使用 AI 编码代理进行 .NET 和 C# 开发。同时，skills 项目也为 AI 编码代理的进一步发展提供了基础

C#★ 4.4k⑂ 325ai-ml

+64 ★☆

eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：開源代理人AI數據助手 — DB-GPT是一個基於Python的開源項目，旨在提供下一代AI和數據產品的數據助手。它結合了代理人AI和數據技術，提供了一種新的數據處理和分析方式。DB-GPT的開源性使其具有高度的可擴展性和自定義性，適合於各種AI和數據應用場景。

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

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deepset-ai/haystack

haystack：開源AI編排框架 — haystack是一個開源的AI編排框架，用于建立生產就緒的LLM應用程序。它允許用戶設計模組化的管道和代理工作流，具有明確的控制權，可應用於可擴展的代理、RAG、多模態應用程序、語義搜索和對話系統。haystack的目的是為了提供一個高效和可擴展的解決方案，用于建設複雜的AI應用程序

MDX★ 25.9k⑂ 2.9kai-ml

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continuedev/continue

continue：開源編碼代理 — continue是一個開源的編碼代理，使用TypeScript開發，旨在提供開發人員一個強大的工具，幫助他們提高編碼效率和開發質量。它提供了一個命令列介面（CLI），讓開發人員可以輕鬆地與代理交互。continue的開源性質使其可以被社群貢獻和擴展，成為開發人員的一個寶貴資源

TypeScript★ 34.8k⑂ 5kai-ml

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agentscope-ai/QwenPaw

QwenPaw：個人AI助手 — QwenPaw是一個基於Python的個人AI助手，允許用戶在自己的機器或雲端上部署，支援多個聊天應用程式。它的設計使其容易擴充新的功能和能力，讓用戶能夠自定義自己的AI助手。這使得QwenPaw成為一個強大且靈活的AI解決方案

Python★ 21.9k⑂ 2.8kai-ml

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mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill：跨平台研究與摘要技能 — last30days-skill是一種AI代理技能，能夠跨多個平台進行研究，包括Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和網路。它可以合成基礎摘要，提供快速且準確的研究結果。這項技能對於需要快速研究和摘要的用戶來說非常重要，尤其是在社交媒體和網路上。

Python★ 51k⑂ 4.3kai-ml

+352 ★☆

Leey21/awesome-ai-research-writing

awesome-ai-research-writing：人工智慧研究寫作精選 — awesome-ai-research-writing 是一個集合了人工智慧研究寫作相關資源的專案，旨在幫助研究人員提升寫作品質和效率。它提供了許多有用的工具和資源，讓研究人員可以更容易地撰寫和發表研究論文。這個專案對於人工智慧研究領域具有重要意義，因為它可以幫助推動研究的進展和知識的分享

★ 29.8k⑂ 2.3kai-ml

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